アウトカムを生むための、組織で取り組むプロダクトディスカバリー / Product Discovery for organizational efforts to generate outcomes

2022-06-28
Retty株式会社
プロダクト部門
執行役員VPoP
野口大貴
アウトカムを生むための、
組織で取り組むプロダクトディスカバリー

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Copyright © 2022 Retty, Inc. All Rights Reserved.
組織やプロダクトの紹介 

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自己紹介
野口大貴
のぐちひろき
Retty株式会社
Webマーケティングのコンサルタントやチケットアプリの
プロモーション担当、ディレクターを経て、 Rettyに転職8年目
2019年10月からプロダクト部門執行役員 VPoPとして、
大規模スクラムLarge Scale Scrum(LeSS)のプロダクトオーナー
Retty料理担当は粉もん。趣味はサウナ 󰩶
Regional Scrum Gathering℠ Tokyo 2021：「全社でLeSS移行して1年」Retty執行役員が全て答えます
pmconf2021：プロダクトマネジメントを Rettyの開発組織にインストールした話
@roki_n_

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コーポレートビジョン

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プロダクトビジョン

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ビジネスモデル
※FRM ＝ Fan Relationship Managementの略

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組織メンバー構成
開発以外
98名
開発
67名
社員
165名
PM ・プランナー11名（マーケティング、分
析、営業、ゲームプロデューサー、
新卒等出身様々）
デザイナー4名
データアナリスト6名
エンジニア36名
CS・コミュマネ・QA等10名

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8
大規模スクラム（LeSS）
BackLog
SM
Engineer
Engineer
めいじ
SM
Engineer
Engineer
きりん
SM
Engineer
Engineer
ももてん
SM
Engineer
Engineer
はらみ
PO
野口
PM
Planner
Planner
デジタルマーケティング
PM
Planner
Designer
投稿・お店探しコア体験
PM
Planner
Designer
ネット予約
PM
Planner
Designer
for 飲食店
プロダクト部門エンジニアリング部門
WhatとWhyに責任を持つ Howに責任を持つ
全員で
ユーザーに価値を届ける
プロダクトバックログを作る
Feature Team
User Story(KPI) Team

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なぜRettyはプロダクトディスカバリーに注力するのか 

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プロダクトバックログが1つ→ユーザーストーリーが重要
https://less.works/jp/less/framework
プロダクトバックログが1つだからこそ、質の高いユーザーストーリーが並んでいれば
良いが、そうでなければ高速でゴミを生み出してしまう。

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外部環境の変化から、絶え間ない課題の探究と仮説検証が必要
感染症影響に加え、直近では世界情勢や円安を起因とした原価高騰によるコスト増加問題も。ユーザー
サイドでも外食習慣自体への変化、情報収集や購買価値観の多様化が起きている。
新型コロナウイルスによる
営業自粛・時短営業
Horizontalなプロダクトの
普及とお店探しの多様化
テイクアウト・デリバリーの
普及で中食・外食に変化

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スター級のCEOやPMのセンスに頼っていては、良くて一発屋
Rettyに限らずだが、不確実性の高い現代でスタープレイヤーのセンス頼みは非常に危険。
仮にうまくいってホームランを一度打てたとしても、継続的な価値提供は難しい。

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13
プロダクトディスカバリーとは 

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今RettyでHotな取り組み「プロダクトディスカバリー」

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プロダクトディスカバリーとデリバリー
INSPIREDの著者であるSVPG(Silicon Valley Product
Group)のMarty Cagan氏
・プロダクトディスカバリー
素早く仮説検証を行うことで、顧客について
解像度高く学習し、ソリューションを発見すること
・プロダクトデリバリー
堅牢でスケーラブルな実装を行い、顧客が常に
信頼できる価値を届けること
https://www.svpg.com/discovery-vs-delivery/ より意訳

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難しく複雑な課題解決のためには、二刀流で取り組むべき
https://aktiasolutions.com/product-discovery/
継続的なディスカバリー（仮説検証）が質の高い価値提供（デリバリー）を生む。

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プロダクトディスカバリーに取り組むまでの課題
開発物のWhyを考えられるようになり、
コツコツアウトカムを出せるようになってきた。
しかし中期的にユーザーさんの
課題を解決できるだろうか・・・
中期的にユーザーリサーチを行っても、
開発物への反映がうまくいかないぞ。
何ならリサーチしていることと違うもの
開発してる！？

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プロダクトディスカバリーに注力することで改善していく！！！

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Rettyでのプロダクトディスカバリー 

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プロダクトディスカバリーのプロセス
1
2
3
4
5
6
ディスカバリーの対象を決める
既知・未知や因果を整理する
問いを立てる
問いを検証する
既知になったことを整理する
ソリューションをデリバリー
③〜⑤を繰り返す

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問いを立てる前の重要なプロセス
1 2
ディスカバリーの対象を決める既知・未知や因果を整理する
どのスコープの課題を解決するか、
ソリューションを提供するか。
ディスカバリーしたい対象を見定める。
以下の3つの順番で明らかにしていく
a. ターゲットユーザー
b. 課題
c. ソリューション
もちろんa、bが明確な場合もある。
既知・未知や課題の因果を整理。
Rettyではmiroやfigmaを活用するチームが
多い。
💡 ディスカバリーを始める時のポイント
● 必ず事業計画やビジョンを踏まえる
○ 期日やコスト感も
● トップダウン・ボトムアップどちらが
起点でも必要

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既知と未知
事実
直感
疑問
発見
既知未知
既知
未知
質問・検証すべき
ことが明確なので、ディス
カバリーで
良い問いになる
ソリューションが
明確なので
デリバリーが容易
参考：書籍『プロダクトマネジメント ―
ビルドトラップを避け顧客に価値を届ける』
自分が知らないことが
わからない。まだ精度
高く検証できないが、
良い問いの卵になりうる
継続的なディスカバリー（仮説検証）が質の高い価値提供（デリバリー）を生む
認知
ソリューションは
思いついているが
課題が検証できてない
事象

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ソリューションは
思いついているが
課題が検証できてない
既知と未知
事実
直感
疑問
発見
既知未知
既知
未知
質問・検証すべき
ことが明確なので、ディス
カバリーで
良い問いになる
ソリューションが
明確なので
デリバリーが容易
参考：書籍『プロダクトマネジメント ―
ビルドトラップを避け顧客に価値を届ける』
自分が知らないことが
わからない。まだ精度
高く検証できないが、
良い問いの卵になりうる
継続的なディスカバリー（仮説検証）が質の高い価値提供（デリバリー）を生む
既知・未知の認識がズレると悲劇

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「問いを立てる」には既知・未知が大事
3 問いを立てる
②で整理したことをベースに
左の例はセグメント分類ができてターゲットが選定できて
いるケース
● 質が高い問いである場合
○ 前提についてわかっているなら既知
○ その上で、掲げた問いが既知かつ未知の
「疑問」である
● 質が低い問いである場合
○ もしZ世代について知識やリサーチで
わかった既知が何もない
ここでアンチパターンなのは開発組織内の既知・未知が
擦り合ってない状態で問いを立てること。
ここが噛み合わないなら②に戻るべき。
💡 コスメサイトの例
ターゲット：Z世代
問い：新しいコスメを買う時、信頼するインフル
エンサーや友達から選ぶ
前提となる既知かつ既知の事実
■ 「Z世代は広告を警戒している」
■ 「Z世代は誰かしら信頼するインフルエン
サーがいる」
■ 「Z世代はマスメディアの情報より友達の
評価を気にする傾向がある」

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問いを検証↔既知の整理
4 問いを検証する
5 既知になったことを整理する
💡 Rettyで活用しているプロトタイプ検証方法の例
● ユーザーインタビューでの Figma検証
○ 意図したコンセプトが伝わっているか
○ A・B・Cどれを選ぶか
○ 購買するか、購買するなら XXX円か
● 社内でのβ版検証
● メールでのソリューション検証
● ニーズの大きさを確かめるためのアンケート
検証：数十〜数百
問いを確かめるための検証を設計し、実行する。
そして、②と同様に既知になったことを整理。
③〜⑤を繰り返す。

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いよいよデリバリー
6 ソリューションをデリバリー
デリバリーを開始してからも、
新しい学びがあれば直ちに反映していく。
プロトタイプを開発しながらも
フィードバックをもらうべき。
どこまで検証すべきか問題がつきまとうが、
確実性とスケジュールについて開発チーム内や経
営陣と解像度高く擦り合わせる必要あり。
（Rettyも苦戦することが多い・・・）

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プロダクトディスカバリー事例 to C
自社サービス「ならでは」の作り方〜プロダクトの再
PMFに挑んだプロセス紹介〜
書籍「顧客起点マーケティング」を参考に
ユーザーさんを分類→ニーズを整理→ターゲット特定→ソリューション検証の流れ。
10〜30人のユーザーインタビューを行い、学びの整理を繰り返した。
ニーズの大きさ検証には1,000人規模のアンケートを実施。

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プロダクトディスカバリー事例 to B
飲食店さんの集客ニーズをセグメント分類新商品や新規事業のためのディスカバリー
Rettyで飲食店インタビューを立ち上げるまで
過去商談やユーザーインタビューから注力セグメントを
選定し、有効なソリューションを検証していく。
to Cの流れに加えて、購買意欲や金額感を測っていく。
まだ型ができておらず、これから強化していきたい。
💡 Rettyでの過去の流れ
　アンケートでニーズの大きさ図る
🔽
　ソリューションアイデアの言語化
🔽
　インタビューでの検証
🔽
　プロトタイプの作成
🔽
　インタビューでの検証

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プロダクトディスカバリーに注力するための組織体制 

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● 同じ方向性のテーマなら、プロダクトディスカバリーと
デリバリーは同じPMが担当する
○ ディスカバリーの学びを伝達する学習コストを避ける
ため：ベストプラクティスとは限らない
○ ディスカバリーとデリバリーの主担当が異なる場合も、ディスカ
バリー終盤にはデリバリー担当PMが参加する
○ MBO組織なので、◯◯のディスカバリー60%、◯◯の
デリバリー40％のように目標として明示する
● LeSSを活用する中規模組織だからという理由もあり、エンジニアは
ディスカバリーにチームメンバーとしては参加しない
○ フィーチャーチームとして、特定の
専門領域に限らず顧客の課題を解決するチームであって欲し
いため
○ ディスカバリーの情報へのアクセスや
インタビューへの参加はしやすくする
○ 0→1ではエンジニアも参加してもらいたい
ディスカバリーはPM・デザイナー・アナリストで行う
PM
Planner
Designer
投稿・お店探しコア体験
PM
Analyst
Designer
ネット予約
PM
Planner
Analyst
for 飲食店
ディスカバリーチーム

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ディスカバリーチームを担うメンバーたち
プロダクトマネージャー
（PM）
デザイナー
デザインという手段を用いて
User Happyを実現する役割。
体験設計のハブとなる動きをしつつ、プロトタイピングで
プロダクトディスカバリーを加速させる。
データアナリスト
データ分析やUXリサーチで意思決定を支援する。
Rettyのプロダクトディスカバリーでは、ユーザーアンケートや
インタビューを主導することが多い。
プランナー
(プロジェクトマネージャー,PjM)
プロダクトの理想を実現するための具体策を企画・実行し、デザインやエンジ
ニアの実装を伴走する役割。デリバリー比重が高いが、
ディスカバリーにも参加する。
プロダクトのあるべき理想を描き、プロダクトのロードマップや
優先順位を決定・実行する役割。ディスカバリーのリーダーを務めることが多
い。

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PMスキル
ディスカバリー力 
意思決定 
推進力 
最後の砦 
英知  プロダクトの課題を突破するために必要なノウハウ
プロダクトを守る最後の砦
信頼を受けながら、周りを巻き込み、推進する
課題を突破するための意思決定
課題のWhyとWhatを明確にするための仮説検証力

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ディスカバリー力
ディスカバリー力
問いを立てる力
検証設計力
検証実行力
・背景を理解して、あるべき状態と現状を正しく理解できる
・あるべき状態に到達するために、知るべきことを定義できる
・意思決定するために、検証して、優先して知るべきことを決められる
・定性定量問わず、知りたいことに対して、適切な手法を選定できる
（インタビュー / アンケート / ユーザビリティテスト / ログ分析など）
・選定した手法を用いて、検証方法を設計できる（検証対象や指標）
・検証を正しく実行することができる
・検証結果を、問いに答えられる形でアウトプットできる

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個と組織のディスカバリー力を上げる仕掛け
ディスカバリーの学びやディスカバリーノウハ
ウを共有する社内勉強会
定量・定性分析の民主化
● ユーザーインタビューのオペレーションのフロー化
● Big Queryを活用したデータ分析のためのトレーニング
https://note.com/tnkdaito/n/n8f8017352ddb

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プロダクトディスカバリーに取り組むまでの課題を解消途上
プロダクトディスカバリーをやることを
目標・組織として明確にして取り組む。
ディスカバリー手法も洗練させていく
べく、チームで学んでいく。
ディスカバリーとデリバリーを PMと
チームで兼任しリンクさせることで、
学びを開発優先度やプロダクトバックログアイ
テムに素早く反映する体制に。

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Rettyのプロダクトディスカバリーはまだ発展途上！！ 

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もっと話したいと思ってくれた方！続きはMeetyで！

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アウトカムを生むための、組織で取り組むプロダクトディスカバリー / Product Discovery for organizational efforts to generate outcomes

アウトカムを生むための、組織で取り組むプロダクトディスカバリー / Product Discovery for organizational efforts to generate outcomes

Hiroki Noguchi

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