サービスグロースのためのデータサイエンス・運用セミナーでのRetty PdM野口の登壇内容です。
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■自己紹介・会社紹介 データ分析チームの紹介
■4,000万UUに至るまでの3つの暗黒時代 ①SEO暗黒時代 ②SEOやりすぎ時代 ③KPI迷走時代
■データ分析活用に関する学びとこれからへの課題
■おまけ
4,000万ユーザーRettyでのデータ分析の活用Hiroki Noguchi
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2● 自己紹介・会社紹介● 4,000万ユーザーに至るまでの暗黒時代とデータ分析の活用● おまけIndex
3自己紹介・会社紹介
自己紹介4野口大貴Retty株式会社のぐちひろき京都大学文学部卒業後、株式会社 Speeeに入社。200サイト以上のWebサイトのマーケティングコンサルを行う。新規事業企画や東南アジアメディアのグロースも担当。その後、チケットアプリスタートアップでのマーケティング責任者を担当し、Retty株式会社に転職。新卒採用責任者やWebやアプリチームのマネージャー、商品開発担当を経て、現在はプロダクト部門担当執行役員を務める。Retty料理担当としては、オイスターバーを担当。最近はサウナーとして、サウナとサウナ後に合うご飯屋さん巡りが趣味。roki_n_
noteやってます @roki_n_5
のべ200名参加のプロダクトマネージャーイベントを運営しています6
プロダクトマネージャーとは7Product managers own "What" and "Why".Project managers own "How" and "When".The Quora post of Ian McAllister,who worked for Airbnb→Amazon.プロダクトマネージャーの定義 ↓野口のスキルイメージ
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業務での分析11基本はデータアナリストが分析→PMの意思決定支援。PMやプランナー、デザイナーもSQLやBigQueryを駆使。社内勉強会も。基本的は自社でリリース時にログ実装→分析。
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ユーザーインタビューの活用14新機能の着想やユーザーの課題発見のために、ユーザーアンケート、対面・非対面でのインタビューを積極的に行っている。Ex.）- マスグルメサービス利用調査- お店URLシェアについて- 投稿利便性- ネット予約利便性- オフ会満足度
本日のお話の対象者15グロースハックの担当者やPMの方データサイエンティスト、アナリストとして、事業の意思決定支援をされている方グロースや開発の組織体制やKGI・KPIについて、思考、意思決定されている方
164,000万ユーザーに至るまでの暗黒時代とデータ分析の活用
17ユーザーグロースは決して順風満帆ではなかったnot 順風満帆
18筋の悪い分析・施策を繰り返した3度の暗黒時代が存在した
19①2014〜2015年 SEO暗黒時代まとめ記事の作成やアイデアベースの施策が中心。検索ボリュームやGoogle Analyticsユーザー数ぐらいしかデータ分析ができていなかった。課題を可視化できておらず、マーケットボリュームも見立てられていなかった。
20業界最大手サービスをベースにマーケット感を推定マーケット把握の解像度を上げた。業界でのヒアリングデータや各種分析ツールでの数値をベースに、「エリア・ジャンル」、「お店」などのページタイプ、口コミのありなし、店舗の人気度など様々な軸で推定。業界最大手からマーケットのアッパー数値を見立てた。
21クロール数を可視化新しいページを生成しても、流入が増えない状態が続いたが、Google Botのクロール数内訳を可視化、生ログ分析も行い、課題特定を行った。リンク不足、コンテンツが少ない状態でのnoindex付与が逆効果だったなどのLearning。ページリリースGoogleBotクロールインデックス順位変動
22SEO暗黒時代を脱却PDCAサイクルが確立され、ロングテールSEOが成功。その後のユーザー数の伸びに繋がった。
23②2016年 SEOやりすぎ時代ロングテールSEOが成功したため、さらに施策を進めた。Elasticsearchを活用し、大量のキーワードページを生成。
24ユーザー数は踊り場に低品質なページ群は効果を発揮せず、ネガティブ要素が多く、逆効果に。同時にアプリのユーザー数や投稿数も伸び悩み。
WebCTR・CVR25KGIの転換来店数を追うKGIに変更し、KPIも整理。SEOも徐々に追わなくなる。2015〜SEOアプリ投稿運用KGI：なしアプリ内まとめ閲覧2017〜SEOアプリMAUKGI：来店数ネット予約検索運用
26予約数改善に振り切るサイト全体のリニューアルや予約カレンダー設置など大幅UX改善を敢行。2015 2018
27結果的にユーザー数もアップ体験の質が上がり、予約数アップ。ビジネス的な送客効果も大幅に改善した。サイト内行動指数が上がったせいか、結果的にSEOでも大きな効果があった。
28③来店数 KPI迷走時代来店数というKGIそもそもの設定とそれを改善するためのKPI設定を見誤ること9ヶ月。KGI来店数に地図PVを含める直帰率改善ウォークイン来店を可視化しようとした。店舗への端末設置なども検討したが、難易度が高く、断念。SEOありきなWebサイトであったため、直帰率が悪いサイトだった。直帰率が改善されれば、来店数が増えるのではないかと目論んだ。
29奇をてらわず王道な改善に収束現実的なKGIに変更したグロース体制に。またKPI選定はファネル分析をベースに行うように。測定可能な電話・ネット予約数のみを追うファネル分析をベースにCTR・CVR改善最初からイノベーティブな KGI設定は不可能。業界慣習通り、ビジネス的な効果も可視化できる数値を改善する方向に変更。直帰率は構成要素が曖昧なので、入り口に近い CTR、出口に近いCVRの改善にシフト。やるべき施策が明確になり、本質的な UX改善ができるように。
30ファネル分析により、CVまでの流れを可視化ランディングからCVまでの流れを可視化し、分析。数値インパクトのあるドライバーを発見し、改善していく。
31検索チームダッシュボード例A/Bテストの効果測定のようなアドホックな分析に加えて、分解したダッシュボードの数値を毎日モニタリングする。
32PMとしてのデータ分析 活用 まとめまず数値の可視化。加えて、業界情報収集、ユーザーインタビューで解像度を上げるファネル分析、リテンション分析等を活用し、KPIにインパクトのあるドライバーとマジックナンバーを見つけに行くKGI・KPIに応じて、組織の形は柔軟に変える
33今後への課題- 機械学習を活用した画像選定、レコメンドエンジンの改良- マスの認知度調査やユーザー行動分析。それらを活用した改善サイクル- データアナリストの支援を受けて、意思決定・実行できるPM人材の採用と育成
34おまけ
35Food Data PlatformRettyに日々蓄積・更新され続ける食領域の各種データを収集／格納／整形／統合／管理を行い、企業のサービスとシームレスにデータ連携を行うことができるビックデータ連携基盤。
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