Amazon Bedrock Flowsでニュース記事のおすすめ度を測ってみた

Amazon Bedrock Flowsでニュース記事のおすすめ度を測ってみた 2025/01/28(火) 豊洲会

自己紹介 ┃所属：TIS株式会社 ‐ 年次：1年目(24卒) ‐ 業務：インフラエンジニア(主にAWS) ┃趣味：国内旅行・競馬 ┃好きなAWSサービス：Amazon Bedrock 2
井町瑠貴（いまちりゅうき）

はじめに ┃本日お話しすること ‐ Amazon Bedrock Flowsの概要 ‐ 簡単な生成AIワークフローの構築方法 ‐ 構築した仕組みのデモ
┃お話ししないこと ‐ Amazon Bedrock Flowsの詳細な説明 ‐ 他のツールについてやそれらとの比較 3

┃ノーコードでワークフローを作成できるサービス Amazon Bedrock Flows 4 LLM プロンプトエージェントナレッジベース

ニュース収集アプリ 5 ┃ニュースのおすすめ度を提示 ‐ タイトル ‐ 概要 ┃アプリではLangChainで実装 ┃今回はこちらの仕組みを構築社内発表資料より

フロー構築｜初期画面 ┃フローを作成すると、以下のような画面が表示 6

フロー構築｜ノードの作成 ┃左側メニューからノードを選択しドラック&ドロップ 7

フロー構築｜inputノードの設定 ┃入力データのタイプをObjectへ変更 8

フロー構築｜promptノードの設定 ┃ノード名・モデルの設定 9

フロー構築｜promptノードの設定 ┃メッセージ・入力の設定 10 入力データ(data)のイメージ

フロー構築｜プロンプト ┃今回は以下のようなプロンプトを設定 11 “{{ }}” で囲んだ部分が promptノードの入力となる

フロー構築｜フローの接続 12 ┃各ノードを以下のようにつなげる

フロー構築｜フローのテスト 13 ┃指示通りの出力が得られた

Lambda｜構築 14 ┃右図のようなコードを記述 ‐ “bedrock:InvokeFlow”という権限が必要 ┃タイムアウト時間を1分に ‐ デフォルトでは3秒

Lambda｜実行結果 15 ┃おすすめ度やその根拠を出力することができている

デモ｜フローの作成 ┃P.6～13を実際に行ってみたいと思います 16

まとめ ┃Bedrock Flowsでは、ノードを設定するだけで簡単に生成AIワークフローが構築できる ┃最近、一般公開されたばかりで今後さらに拡張されていくと思われる 17 ぜひ触ってみてはいかかでしょうか

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