Amazon Bedrock Flowsで ニュース記事のおすすめ度を測ってみた

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1. Amazon Bedrock Flowsで ニュース記事のおすすめ度を測ってみた 2025/01/28(火) 豊洲会
2. 自己紹介 ┃所属：TIS株式会社 ‐ 年次：1年目(24卒) ‐ 業務：インフラエンジニア(主にAWS) ┃趣味：国内旅行・競馬 ┃好きなAWSサービス：Amazon Bedrock 2 井町 瑠貴 （いまち りゅうき）
3. はじめに ┃本日お話しすること ‐ Amazon Bedrock Flowsの概要 ‐ 簡単な生成AIワークフローの構築方法 ‐ 構築した仕組みのデモ ┃お話ししないこと ‐ Amazon Bedrock Flowsの詳細な説明 ‐ 他のツールについてやそれらとの比較 3
4. ┃ノーコードでワークフローを作成できるサービス Amazon Bedrock Flows 4 LLM プロンプト エージェント ナレッジベース
5. ニュース収集アプリ 5 ┃ニュースのおすすめ度を提示 ‐ タイトル ‐ 概要 ┃アプリではLangChainで実装 ┃今回はこちらの仕組みを構築 社内発表資料より
6. フロー構築｜初期画面 ┃フローを作成すると、以下のような画面が表示 6
7. フロー構築｜ノードの作成 ┃左側メニューからノードを選択しドラック&ドロップ 7
8. フロー構築｜inputノードの設定 ┃入力データのタイプをObjectへ変更 8
9. フロー構築｜promptノードの設定 ┃ノード名・モデルの設定 9
10. フロー構築｜promptノードの設定 ┃メッセージ・入力の設定 10 入力データ(data)のイメージ
11. フロー構築｜プロンプト ┃今回は以下のようなプロンプトを設定 11 “{{ }}” で囲んだ部分が promptノードの入力となる
12. フロー構築｜フローの接続 12 ┃各ノードを以下のようにつなげる
13. フロー構築｜フローのテスト 13 ┃指示通りの出力が得られた
14. Lambda｜構築 14 ┃右図のようなコードを記述 ‐ “bedrock:InvokeFlow”という 権限が必要 ┃タイムアウト時間を1分に ‐ デフォルトでは3秒
15. Lambda｜実行結果 15 ┃おすすめ度やその根拠を出力することができている
16. デモ｜フローの作成 ┃P.6～13を実際に行ってみたいと思います 16
17. まとめ ┃Bedrock Flowsでは、ノードを設定するだけで 簡単に生成AIワークフローが構築できる ┃最近、一般公開されたばかりで今後さらに 拡張されていくと思われる 17 ぜひ触ってみてはいかかでしょうか