Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
PTAおやじの会 資料
Search
Shohei Tanaka
January 27, 2017
Education
0
160
PTAおやじの会 資料
とある小学校のPTAで「おやじの会」を開催した時の資料です。
Shohei Tanaka
January 27, 2017
Tweet
Share
More Decks by Shohei Tanaka
See All by Shohei Tanaka
Tokyo WordPress Meetup 2022 Fall
shoheitanaka
0
47
WordCampOsaka 2019 - voluntary organization
shoheitanaka
0
260
WordPress Meetup @Shimane #7 「ECサイト開発の注意点と、WooCommerceの導入の利点」
shoheitanaka
0
320
WordPress Meetup Toyama 2019/07/25
shoheitanaka
0
94
WooCommerce による EC サイトの 新しいカタチ
shoheitanaka
0
66
WordPress Meetup @岡山 #3 「WooCommerceテーマのカスタマイズ」
shoheitanaka
0
670
JP_Stripe Okayama 201906 EC in the future
shoheitanaka
1
260
Localization Beyond Translation in E-Commerce Plugins
shoheitanaka
0
39
WooCommerceのテーマカスタマイズ
shoheitanaka
0
120
Other Decks in Education
See All in Education
日本の情報系社会人院生のリアル -JAIST 修士編-
yurikomium
1
130
シリコンバレーでスタートアップを共同創業したファウンディングエンジニアとしての学び
tomoima525
1
1.3k
今までのやり方でやってみよう!?~今までのやり方でやってみよう!?~
kanamitsu
0
190
1021
cbtlibrary
0
160
Sanapilvet opetuksessa
matleenalaakso
0
34k
Портфолио - Шынар Ауелбекова
shynar
0
120
中間活動報告会 人材育成WG・技術サブWG / 20250808-oidfj-eduWG-techSWG
oidfj
0
740
20250830_MIEE祭_会社員視点での学びのヒント
ponponmikankan
1
180
吉岡研究室紹介(2025年度)
kentaroy47
0
400
附属科学技術高等学校の概要|Science Tokyo(東京科学大学)
sciencetokyo
PRO
0
1.4k
HCI and Interaction Design - Lecture 2 - Human-Computer Interaction (1023841ANR)
signer
PRO
0
1.3k
Ch1_-_Partie_1.pdf
bernhardsvt
0
410
Featured
See All Featured
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
127
17k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
238
140k
KATA
mclloyd
PRO
32
15k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
75
5.1k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.1k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.7k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
667
120k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
10
880
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
7
270
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
185
22k
Transcript
ௗӋখֶߍ͓͡ͷձ 2017 ୈҰճ
2016 ௗӋখֶߍPTAձ ాதɹণฏ ɾՈͰʮͶ͋ͭ͜Ίʯʹ·ͬͯΔ ɾҰԠ IT ؔ࿈ͷ͓ࣄ ɾຊͰҰ෦ۀքͰ༗໊ʢѱ໊ߴ͍ʁʣ ɾࣄܦݧ͕ϕϯνϟʔاۀ͔ͬΓͳͷͰɺ ͱΓ͋͑ͣͬͯΈΔਓɻ
ͳͥɺ͓͡ͷձʁ PTAձʹͳͬͯΈͯɺ;ͱ͓͞Μֶ͕ͨͪߍʹؔΘͬͯ ͍Δਓͷগͳ͞Λײͨ͡ɻ ͓͞ΜࢠͲͱؔΘΓͨ͘ͳ͍ͷ͔ͳ͋ʁ ͍ɺͦΜͳͣͳ͍ͩΖ͏ʂ ࢀՃ͢ΔΈ͕ͳ͍͔Β͡Όͳ͍͔ͳʁ ͡Ό͋ɺ࡞ͬͪΌ͑ʂ
ͲΜͳ෩ʹ͠Α͏͔ʁ ͨͩɺू·Δ͚ͩ͡Ό໘ന͘ͳ͍͠ɺҙຯͳ͍ɻ ಇ͍͍ͯΔ͔ͩΒͦ͜ࢠͲʹग़དྷΔ͜ͱɻ ͷग़དྷΔ͜ͱࢠͲͷকདྷͷखॿ͚ɻ PTAͩ͠ɺઌੜʹࢀՃͯ͠Β͍͍ͨɻ
͜͜Ͱɺͪΐͬͱํमਖ਼ ͓͞Μ͚ͩ͡Όͳͯ͘ɺಇ͍͍ͯΔͩͳɻ Ͱɺʮ͓͡ͷձʯͷํ͕ޠ࿊͕ྑ͍ɻ ຊ࣭ʮಇ͘ͷձʯతʹग़དྷͨΒͳɻ ͜ͷࠓޙߟ͑Α͏ɻ
Ͱɺ·ͣͬͯΈΑ͏ɻ ※AUͷCMΑΓഈआɻ
ະདྷΛݟਾ͑ࢠڙୡͷເΛͲ ͷΑ͏ʹԠԉ͖͢ͳͷ͔ ʰޏ༻ͷະདྷ—ίϯϐϡʔλʔԽʹΑͬͯࣄࣦΘΕΔͷ ͔ʱͱ͍͏ݚڀจ͔Β
·ͣจͷཁࢫ ʮ֤ࣄʹඞཁͳεΩϧͲͷΑ͏ͳͷͰɺͦͷεΩϧΛػց͕ͲΕ͚ͩࣗಈ ԽͰ͖Δͷ͔ΛɺςΫϊϩδʔͷൃలͷτϨϯυΛߟྀͯ͠ৄࡉʹௐ্͛·͠ ͨɻ۩ମతʹɺίϯϐϡʔλʔԽͷোนͱͳΓ͏Δ9ͭͷࣄಛੑΛநग़ͯ͠— ͨͱ͑ɺखઌͷث༻͞ɺܳज़తͳೳྗɺަবྗɺઆಘྗͳͲ—ɺ702ͷ৬छΛ ධՁͨ͠ͷͰ͢ɻ ɹ͜Ε·ͰϩϘοτϧʔνϯతͳ࡞ۀ͔͠Ͱ͖ͳ͍ͱ͞Ε͖ͯ·͕ͨ͠ɺ͜͜ 10ؒʹ͓͚ΔϩϘοτͷೳྗ্֮·͍͠ͷ͕͋Γ·͢ɻϩϘοτ͕ શʹਓؒͷੑΛखʹೖΕΔʹ͋ͱগͳ͘ͱ50͔͔ΔͱݴΘΕ͍ͯ·͢ ͕ɺͦͷաఔͰɺଟ͘ͷࣄ͕ػցͷڴҖʹ͞Β͞ΕΔ͜ͱ͕Θ͔͖ͬͯ·ͨ͠ʯ
ࢀߟࢿྉURL http://gendai.ismedia.jp/articles/-/40925
ཁϩϘοτίϯϐϡʔλ ͕ग़དྷΔࣄ͕૿͑Δʁ
ͦͷ݁Ռ ࿑ಇਓޱͷຊ49ˋɺถࠃ47ˋɺӳࠃ35ˋ͕̖̞ɾ ϩϘοτʹऔͬͯΘΒΕΔʁ খֶߍʹೖֶͨ͠ࢠڙͨͪͷ65ˋɺେֶଔۀ࣌ʹ ࠓଘࡏ͍ͯ͠ͳ͍৬ۀʹब͘ ˙ଜ૯ݚͷൃද˙ ࢀߟURL https://goo.gl/G5hkt5
ͷࣄܦݧ͕ ͋·ΓͯʹͳΒͳ͘ͳΔ͔ɻ
Ͱɺେৎ
ઌճΓͯ͠ษڧ͠ͱ͜͏ɻ
ͦͦɺίϯϐϡʔλͬͯʁ ࠷ۙͷྲྀߦΓͷIT༻ޠΛ·ͣߟ͑ͯΈΑ͏ɻ ਓೳʢAIʣ ਂֶशʢdeep learningʣ IoTʢInternet of Thingsʣ ͜ͷลΓ͕͜ͷͷจͷࠜڌ͔ͳͱɻ
ਓೳʢAIʣ ਓೳʢ͡Μ͜͏ͪͷ͏ɺӳ: artificial intelligenceɺAIʣͱɺਓతʹίϯϐϡʔλ্ͳ ͲͰਓؒͱಉ༷ͷೳΛ࣮ݱͤ͞Α͏ͱ͍͏ࢼΈɺ ͍҃ͦͷͨΊͷҰ࿈ͷجૅٕज़Λࢦ͢ɻ WikiPediaΑΓൈਮ
ਓೳͷೳͱʁ ࣄΛஅ͠ɺͦͷࣄʹؔ͢Δ࠷దղΛऔࣺબ ͢Δࣄɻ ؆୯ʹݴ͏ͱʮ͜Ε͕ྑ͍Μ͡Όͳ͍ʁʯΛݟ͚ͭ ͯ͘Δɻ
ਂֶशʢdeep learningʣ ΑΓྑ͍அΛ͢ΔͨΊʹࢁͷࣄΛࢀߟʹ͢ ͖ɻͨ͘͞Μਂֶ͘΅͏ɻ AI ͱ deep learning ݱࡏҰ৺ಉମɻ
ғޟͰਓ͕ؒAIʹෛ͚ͨ AlphaGo AlphaGoʢΞϧϑΝޟɺΞϧϑΝ͝ʣɺGoogle DeepMindʹΑͬͯ։ൃ͞Εͨίϯ ϐϡʔλғޟϓϩάϥϜͰ͋Δɻ201510݄ʹɺਓؒͷϓϩғޟع࢜Λޓઌʢϋϯ σΟΩϟοϓͳ͠ʣͰഁͬͨॳͷίϯϐϡʔλғޟϓϩάϥϜͱͳͬͨɻ Google Cloud PlatformͷίϯϐϡʔλࢿݯʢCPU1202ݸɺGPU176جʣΛֶͬͯश͞ ͍ͤͯΔɻ
20163݄15ɺؖࠃعӃɺཥੈ乭ͱͷޒ൪উෛͰ3উʢ࠷ऴతʹ4উ1ഊʣΛڍ͛ͨ AlphaGoʹ໊༪ஈΛत༩ͨ͠ɻΞϚνϡΞʹର͢Δ໊༪ஈҐͰແ͘ɺϓϩͱͯ͠ͷ ໊༪ஈҐͰ͋Δɻ WikipediaΑΓൈਮ
IoTʢInternet of Thingsʣ ϞϊͷΠϯλʔωοτʢӳޠ: Internet of Things, IoTʣͱɺ༷ʑͳʮϞϊʢʣʯ͕ Πϯλʔωοτʹଓ͞Εʢ୯ʹܨ͕Δ͚ͩͰ ͳ͘ɺϞϊ͕ΠϯλʔωοτͷΑ͏ʹܨ͕
Δʣɺใަ͢Δ͜ͱʹΑΓ૬ޓʹ੍ޚ͢ ΔΈͰ͋ΔɻͦΕʹΑΔࣾձͷ࣮ݱࢦ͢ɻ ʮͷΠϯλʔωοτʯͱදه͞Εͨྫ͋Δɻ ʢWikipediaΑΓൈਮʣ ࠷ۙɺΓͷΣΞϥϒϧσόΠε͜Ε ʹؚ·ΕΔɻ
IoTʹΑͬͯใऩू Πϯλʔωοτʹܨ͕ΓɺใΛ૬ޓʹΓऔΓ͢ Δ͜ͱʹΑͬͯɺใ͕ϏοάσʔλԽ͞ΕͯɺAI deep learning ͷൃୡεϐʔυΛՃతʹ্͛ͯ ͍Δɻ
3ͭͷ૬ޓ࡞༻ͷྫ ࣗಈंͷࣗಈӡస εϚʔτϑΥϯ(IoT)ʹΑͬͯऩू͞ΕͨӡసใΛݩʹɺ࠷దͳಓΛબ ͼग़͠ɺΧϝϥͷը૾ใΛऔಘ͢Δ͜ͱʹΑͬͯɺಓΛஅ͠ରंΛ ೝࣝ͠ɺࢭ·ͬͨΓආ͚ͨΓ͢ΔΑ͏ʹͳΔɻ ଟɺ10ఔͰ࣮༻Խ͞ΕΔ Մೳੑ͕ߴ͍ɻ
ͯ͞ɺຊɻ
ͳ͘ͳΔࣄ
จͷதͰͷແ͘ͳΔಊʑ̍Ґ! ʢ702৬ۀதʣ
ςϨϚʔέλʔ ຊͰ͋·ΓೃછΈͷͳ͍৬ۀʁ ిͰ৭ʑͱௐࠪ͢ΔࣄɻجຊతʹΞ ϯέʔτௐࠪɻͳͷͰɺίϯϐϡʔλʔ͕ ͬͯɺ͑Λϓογϡͯ͠Β͏͔ɺ ͯ͠ΒͬͯԻೝࣝ͢Ε͍͍͚ͩͳͷ Ͱɺ͔֬ʹ؆୯ʹஔ͖͑ΒΕΔɻ ͪͳΈʹςϨϑΥϯΦϖϨʔλʔ38Ґɻ
࿑ಇऀ͕ଟ͍ͷʹɺͳ͘ͳΔ ͔͠Εͳ͍ҙ֎ͳ৬ۀ
Ӧۀ৬ ސ٬ͷधཁΛ୳ͩ͠͠ڙڅΛ அ͠ఏҊ͢Δ͜ͱγεςϜԽ ग़དྷΔՄೳੑ͕ߴ͍ɻ ͜ΕΛɺਓ͕͢Δඞཁ͕ੑ͕ͳ ͘ͳ͍ͬͯ͘ͷͰͳ͍͔ͱɻ ͳΜͱ 26 Ґʢ702৬ۀதʣ ·͋ɺ΄΅ແ͘ͳΔͩΖ͏Ͷͱ͍͏ॱҐ
ӡసखͳͲ ӡసͷٕज़ʹ͓͍ͯൺֱత؆୯ͳͳ͘ͳ͍ͬͯ͘ɻ λΫγʔӡసख(171Ґ) τϥοΫӡసख(271Ґ) όεӡసख(330Ґ) ൺֱతແ͘ͳΒͳ͍ͱࢥΘΕΔͷඈߦػͷӡసख(498Ґʣ
ແ͘ͳΒͳ͍ಊʑ̍Ґʂ ʢ702৬ۀதʣ
ϨΫϦΤʔγϣϯηϥϐετ ϨΫϦΤʔγϣϯྍ๏ࢣ ࣬ױোΛ๊͑Δױऀʹମ໘͓Αͼײ໘ͷχʔζ Λຬͨ͢ॿ͚ͱͳΔ׆ಈΛߦΘͤΔ͜ͱʹΑͬͯɺৗ ੜ׆ʹඞཁͳٕೳͷ֫ಘΛଅ࣏͢ྍ๏ɻ۩ମతͳ׆ಈͱ ͯ͠ɺखܳɺԻָɺಈͱͷ;Ε͍͋ɺεϙʔπɺԋ ܶͳͲ͕ڍ͛ΒΕΔɻϨΫϦΤʔγϣϯྍ๏ɺ௧࣏ ྍΛड͚͍ͯΔ͕Μױऀͷۤ௧ΛΒ͛Δํ๏ͱͯ͠ݚ ڀ͞Ε͍ͯΔɻ
ֶߍͷઌੜʁ ൺֱతྸͷ͍ࢠͲͨͪͷઌੜ΄Ͳແ͘ͳΒͳ͍ খֶߍͷ୲ (20Ґ) தֶߍͷ୲ (37Ґ) ߴߍͷઌੜ (112Ґ) ༮ஓԂͷઌੜ (191Ґ)
ษڧΛڭ͑Δઐ৬ൺֱతແ͘ͳΓʹ͍͘େମ 200 ҐҎ
ແ͘ͳΔࣄͱ ແ͘ͳΒͳ͍ࣄͷҧ͍ 無くなりやすい(機械に取られる)仕事 աڈͷࣄྫͳͲΛൺֱͯ͠அ͢Δࣄ ୯७ʹ͕ࣝॏཁͳࣄ ࣅͨΑ͏ͳಈ࡞͕܁Γฦ͞ΕΔࣄ 無くなりにくい(機械に取られない)仕事 ྟػԠมͳରԠ͕ඞཁͳࣄ ਓͷਫ਼ਆతͳͷʹܞΘΔࣄ ઐతͳʢ͚ࣝͩͰͳ͍ʣٕज़͕ඞཁͳࣄ
ࣄࣗମͷຊ࣭มΘΔ͔ʁ ϕʔγοΫɾΠϯΧϜ
ϕʔγοΫΠϯΧϜ ϕʔγοΫΠϯΧϜʢbasic incomeʣͱ࠷ݶॴಘอোͷҰछͰɺ͕ͯ͢ͷ ࠃຽʹରͯ͠࠷ݶͷੜ׆ΛૹΔͷʹඞཁͱ͞Ε͍ͯΔֹͷݱۚΛແ݅Ͱఆظత ʹࢧڅ͢Δͱ͍͏ߏɻجૅॴಘอোɺجຊॴಘอোɺ࠷ੜ׆อোɺࠃຽͱ ɺ·ͨ಄จࣈΛͱͬͯBIͱ͍͏ɻϑΟϦοϓɾϰΝϯɾύϨʔε͕දతͳఏ এऀͰ͋ΓɺหޢऀͰ͋Δɻ͔͠͠গͳ͘ͱ18ੈلʹࣾձࢥՈͷτϚεɾϖ Πϯ͕ओு͍ͯͨ͠ͱ͞Εɺ1970ͷϤʔϩούͰ͕ٞ͡·͓ͬͯΓɺ2000 ʹͳ͔ͬͯΒ৽ࣗ༝ओٛऀΛத৺ͱͯ͠ɺੈքͱຊͰʹͷ΅ΔΑ͏ ʹͳͬͨɻ
࣮ࡍʹ࣮ࢪ͍ͯ͠Δࠃ͕͋Δɻ ϕʔγοΫΠϯΧϜΛࢼݧಋೖɺ̎ઍਓରɹϑΟϯϥϯυ http://www.cnn.co.jp/business/35094497.html
͜ͲͷকདྷΛ൴Βͷເͱͯ͠ ߟ͑ͯΈΑ͏ɻ