Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
楽に使えて便利だなと思ったAWSの機能3選
Search
Shoichiro Nagai(shnagai)
December 04, 2017
Technology
1
1.1k
楽に使えて便利だなと思ったAWSの機能3選
AWS re:Invent 2017 Recap でのLT資料です(re:Inventには行ってないけど枠)
Shoichiro Nagai(shnagai)
December 04, 2017
Tweet
Share
More Decks by Shoichiro Nagai(shnagai)
See All by Shoichiro Nagai(shnagai)
テックビジョンを活用した技術戦略の実践/Implementation-of-Technology-Strategy-leveraging-Tech-Vision
shoichiron
0
76
GoでBigQueryを操作する時にStructを使うか悩んでる話/go-bigquery-struct-worries
shoichiron
1
190
AWS Step Functions × AWS SAMで実現する家族ノートの低運用コストETL基盤/ kazokunote-stepfunctions-awssam-etl
shoichiron
4
5.3k
機械学習PJのデータ収集における課題を解決する データ基盤の取組み/Efforts of data infrastructure to solve problems in data collection of machine learning PJ
shoichiron
1
2.2k
ECS×Fargateで実現する運用コストほぼ0なコンテナ運用の仕組み/ ecs fargate low cost operation
shoichiron
14
18k
ママリで動くカテゴリ類推エンジンの仕組み ~機械学習導入の4つの勘所を添えて~/mamari category analogy
shoichiron
0
800
SIGNATEの練習問題コンペで 57位までスコアを上げた話/ The story of the signate competition
shoichiron
2
5.9k
AWSサービスで実現するバッチ実行環境のコンテナ/サーバレス化/ Container service of batch execution environment realized by AWS service
shoichiron
11
7k
Fargateは何がうれしいのか/ fargate-whats-nice
shoichiron
4
11k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Eight Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
0
6.2k
製造業から学んだ「本質を守り現場に合わせるアジャイル実践」
kamitokusari
0
620
モノタロウ x クリエーションラインで実現する チームトポロジーにおける プラットフォームチーム・ ストリームアラインドチームの 効果的なコラボレーション
creationline
0
810
Oracle Database@Azure:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
3
350
国井さんにPurview の話を聞く会
sophiakunii
1
370
コミュニティが持つ「学びと成長の場」としての作用 / RSGT2026
ama_ch
1
240
【Agentforce Hackathon Tokyo 2025 発表資料】みらいシフト:あなた働き方を、みらいへシフト。
kuratani
0
120
旬のブリと旬の技術で楽しむ AI エージェント設計開発レシピ
chack411
1
250
2025年 山梨の技術コミュニティを振り返る
yuukis
0
160
歴史から学ぶ、Goのメモリ管理基礎
logica0419
14
2.7k
First-Principles-of-Scrum
hiranabe
4
2k
松尾研LLM講座2025 応用編Day3「軽量化」 講義資料
aratako
15
5k
Featured
See All Featured
Claude Code のすすめ
schroneko
67
210k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
200
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
22k
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
1
94
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
34k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.5k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
0
42
Practical Orchestrator
shlominoach
190
11k
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
0
47
How to make the Groovebox
asonas
2
1.9k
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
620
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
210
Transcript
ҰาΛࢧ͑Δ "84SF*OWFOU3FDBQ +"846(ԣ $POOFIJUP JODɹӬҪউҰ ָʹ͑ͯศརͩͳͱࢥͬͨ "84ͷػೳબ
$POOFIJUP*OD ࣗݾհ ӬҪউҰ IUUQRJJUBDPNOBHBJT IUUQLPCJUPTBOIBUFOBCMPHDPN !TIOBHBJ $POOFIJUP JOD&OHJOFFS ৬ྺɿ SIerɹɹɹɹ3
Ұٳɹɹɹ 7 ίωώτ ࠓ5݄͔Βjoin
$POOFIJUP*OD ϚϚϦͷαʔϏεհ
$POOFIJUP*OD ϚϚϦͷαʔϏεհ
$POOFIJUP*OD એ w ίωώτࣾͷΞυϕϯτΧϨϯμʔͬͯ·͢ IUUQTRJJUBDPNBEWFOUDBMFOEBSDPOOFIJUP w ૣ"84'BSHBUFͰɺ&$4Ͱಈ͔͍ͯ͠ΔλεΫΛಈ ͔ͯ͠Έͨʂ IUUQUFDIDPOOFIJUPDPNFOUSZ
$POOFIJUP*OD ΞδΣϯμ w ָʹ͑ͯศརͩͳͱࢥͬͨ"84ͷػೳબ w SF*OWFOUɹΏΔ͘Ұޱײ
$POOFIJUP*OD ָʹ͑Δͷ ָͱͲͷϨϕϧ
$POOFIJUP*OD ͜͜Ͱͷɺʮָʹ͑Δʯͷఆٛ w ৻ॏͳݕূΛॏͶͳͯ͘खܰʹࢼͤΔ w ͏ʹ͋ͨΓɺߴͳֶशΛඞཁͱ͠ͳ͍ "84ίϯιʔϧ͔ΒΫϦοΫͰ0, w Θͳ͍߹ɺඇৗʹෳࡶͳ࡞ۀΈ͕ൃੜ͢Δ ࣗલͰΜͩΒͱ͔ΦϯϓϨଞαʔϏεͰͬͨΒͱ͔
$POOFIJUP*OD ᶃ3PVUFͷ ՃॏϦιʔεϨίʔυηοτ
$POOFIJUP*OD (4-# άϩʔόϧαʔόϩʔυόϥγϯά ͕ΊͪΌ؆୯ʹग़དྷΔ
$POOFIJUP*OD ᶃ3PVUFͷՃॏϦιʔεϨίʔυηοτ w ྫ͑ɺ৽نͷΞʔΩςΫνϟΛϦϦʔε͍ͨ͠ͱ ͔͕༰қʹ ΧφϦΞϦϦʔε ྫ ͚ͩτϥϑΟοΫΛ"ΤϯυϙΠϯτʹৼΓ͚͍ͨ࣌
ܭࢉࣜ XFJHIUGPSBTQFDJGJFESFDPSE ॏΈ͚ TVNPGUIFXFJHIUTBMMSFDPSET ॏΈ͚߹ܭ "ΤϯυϙΠϯτ#ΤϯυϙΠϯτ w ΦϯϓϨ-#ͰΉͱͱͯେมͳͷ͕ɺͨͬͨTUFQ Ͱ
$POOFIJUP*OD ᶃ3PVUFͷՃॏϦιʔεϨίʔυηοτ w -#Ͱઃఆͯͨ࣌͠Λߟ͑Δͱֵ໋త w ઃఆ͜Ε͚ͩ
$POOFIJUP*OD ᶄ$MPVE8BUDIμογϡϘʔυ
$POOFIJUP*OD "84ϦιʔεͷՄࢹԽ͕ ؆୯ʹग़དྷΔ
$POOFIJUP*OD ᶄ$MPVE8BUDIμογϡϘʔυ w "84Ͱಈ͘αʔϏεͰ͋ΕɺϝτϦΫεͷऔಘʹ಄Λ Θͳͯ͘ྑ͍ ˞جຊతͳϝτϦΫε͔͠ແ͍ͷͰɺࡉ͔͍ͷΞϓϦέʔγϣϯϨΠϠ EBUBEPHͱ͔.BDLSFMͱ͔ w ϙνϙνͱཉ͍͠ϝτϦΫεΛΈཱͯΔ͚ͩͰɺ͙͢ ʹ"84Ͱಈ͘αʔϏεΛ၆ᛌ͢ΔμογϡϘʔυ࡞Ε
Δ
$POOFIJUP*OD ᶄ$MPVE8BUDIμογϡϘʔυ
$POOFIJUP*OD ᶅύϥϝʔλετΞ ,.4Ͱ ൿಗใཧ
$POOFIJUP*OD ൿಗใͷཧར༻Λ "84ػೳ͚ͩͰ࣮ݱ
$POOFIJUP*OD ᶅύϥϝʔλετΞ ,.4Ͱൿಗใཧ ֓ཁ w ,.4 ,FZ.BOBHFNFOU4FSWJDF Ͱཧ͞Εͨൿີ伴ͰͷΈ ෮߸ՄೳͳΛύϥϝʔλετΞ 4ZTUFN.BOBHFS
ʹ֨ೲ ͢Δ w औΓग़࣌͠ɺൿີ伴ͱύϥϝʔλετΞʹΞΫηε͢Δ *".ݖݶ͕ඞཁɻ w "84$-*͘͠ɺ"844%,ܦ༝Ͱऔಘ ྫ %PDLFSίϯςφىಈ࣌ʹڥมʹຒΊࠐΜͰɺΞϓϦέʔγϣϯ ͦͷΛࢀর͢Δ͜ͱͰൿಗύϥϝʔλΛ֎෦ཧग़དྷΔ
$POOFIJUP*OD ᶅύϥϝʔλετΞ ,.4Ͱൿಗใཧ ϙΠϯτ w શͯϚωʔδυαʔϏεͳͷͰɺΈ߹ΘͤΔ͚ͩ ηΩϡϦςΟΛ୲อ͢Δҝʹߟ͑ΔࣄΛݮΒͤΔ w *".ʹݖݶͷཧΛूग़དྷΔ
ొొݖݶΛ࣋ͭ"84ΞΧϯτͷ*".ϩʔϧ औಘ͏ϗετ &$4UBTL &$ ຖ*".ϩʔϧ w ൿಗมͷऔಘॲཧཧʹ಄Λ·ͤͳͯ͘ྑ͍
$POOFIJUP*OD SF*OWFOU ΏΔ͘Ұޱײ
$POOFIJUP*OD %PDLFSؔ࿈ "84'BSHBUFͱ&,4͕ಉ࣌ʹൃද͞ΕϏοΫϦ ݸਓతʹɺ&$4ͷࢿ࢈͕͋ΔͷͰɺ "84'BSHBUFΛ·ͣͬͯΈ͍ͨؾ࣋ͪ
$POOFIJUP*OD "VSPSBؔ࿈ "VSPSB.VMUJ.BTUFS "NB[PO"VSPSB4FSWFSMFTTɺ ͲΜͳ͜ͱ͕ग़དྷΔͷ ͱ͍͏ҹ
$POOFIJUP*OD ετϨʔδؔ࿈ 44FMFDU"UIFOBΑΓؾܰʹ͑Δײ͔͡ͳ (MBDJFS4FMFDUετϨʔδͳΠϝʔδ͚ͩͲ େৎͳͷ͔ͳ
$POOFIJUP*OD ͓ΘΓ ࠓಘͨࣝΛ࣋ͪؼͬͯɺ ͍Ζ͍Ζͱࢼ͍ͯ͜͠͏ͱࢥ͍·͢ʂʂ ͦͯ͠ɺSF*OWFOUߦͬͯΈ͍ͨͱ ࢥ͍·ͨ͠