自然言語処理の基礎 5章

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1. 自然言語処理の基礎 5章 意味解析 B3 須戸悠太
2. 意味解析とは 構文構造が与えられた文が対象となり、文中の 単語とその間の構文的関係によって構成 意味解析：意味的な妥当性を判断 ・意図的に異常な文を排除 ・単語間の意味的関係の同定
3. 意味解析とは 例1：「リンゴを食べる」 → ◦ 例2：「石を食べる」 → 異常 知識を用いて、「リンゴ/石」と「食べる」の間に 対象格という意味的関係 構文解析の結果には曖昧性がある
4. 意味解析とは 文中の単語間の関係：格 ・表層格（構文的なもの） ・深層格（意味的なもの） ・必須格（存在しなければならない格） ・任意格（存在しなくてもよい格） 表層格から対応する深層格を求める → 格文法
5. 意味解析とは 深層格の種類 ・動作主格（動作を引き起こすもの） ・対象格（移動・変化する対象） ・目的格（変化における状態・結果） ・場所格（） ・道具格（原因・反応の刺激） ・時間格（）
6. 意味解析とは 文中の名詞がどの動詞とどの深層格を埋める かを同定する問題 → 意味役割付与（SRL） 現在の意味解析は主に選好に分類される知識 を用いて行われている
7. 格フレームを用いた意味解析 文中で共に出現する単語としてどのような単語 が望ましいかを記述 → 格フレーム 例：take 「撮る、食べる、乗る」の少なくとも3つの語義があり、 それぞれに対して格フレームが用意される
8. 格フレームを用いた意味解析 ある格フレームが選択されたとき、そこに示され ている深層格が文中での意味的関係 入力文と格フレームの類似度は、格要素中の 単語間の類似度を用いて計算される 用例に対する語義を選択する → 用例に基づく
9. 格フレームを用いた意味解析 例：p75の例文を解析 主格：いずれも”I” 目的格：”picture”, ”apple”, ”plane” シソーラスを仮定して格フレームの主格、目的 格それぞれの類似度を計算し、和をとる
10. コーパスを用いた語義曖昧性解消 タグ付コーパスを用いて単語の語義を特定する 構文関係にある/なしを問わず、周辺の単語は、 ある単語の意味を特定する際に役割を果たす
11. コーパスを用いた語義曖昧性解消 ある単語の語義を決定する場合を考える ある語義で用いられたときに、どのような単語と 共起しやすいかという情報をあらかじめ入手し、 その単語の情報を用いて周辺の単語を調べる ことで妥当と考えられる語義の選択が可能
12. コーパスを用いた語義曖昧性解消 結果的に × 2 =1 を最大化するをの語義として選択する
13. コーパスを用いた語義曖昧性解消 なお、 = 文脈中の の出現回数 が語義で用いられる回数 = 語義の出現回数 なので、語義タグ付コーパスを用いれば容易に 計算可能
14. コーパスを用いた語義曖昧性解消 が大きい単語は、単語が語義で用 いられたときに共起しやすい単語ということに この手法では、その語義で共起しやすい単語 が多く出現するような語義を選択 → ベイズ分類
15. 最後に 形態素解析、構文解析は、開発された手法が ある程度実用に近い性能を達成し、フリーの解 析ツールも存在 一方で意味解析は、実用レベルに達しておらず、 フリーのツールも存在しない