樋口哲哉 (@teruteru)

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Yuki Ishikawa

mazeltov7

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Behind the Scenes of Generative AI-Driven Products and Productivity Enhancements
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生成AIによるプロダクトと生産性向上の舞台裏@2024.04.16
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PRO pfn

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Japanese SimpleQA: 日本語における事実に基づいた回答能力の評価ベンチマーク
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Headlampと独自プラグインを活用したKubernetesダッシュボードの機能拡張
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Daiki Kanemitsu

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備忘録 for public deck

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“使う”から“任せる”へ -Microsoft CopilotとAzureではじめるAIエージェント導入
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最新 Azure AI Update_0303
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Excelデータ分析で学ぶディメンショナルモデリング ～アジャイルデータモデリングへ向けて～ by @Kazaneya_PR / 20251126
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おおいし

bicstone

Webエンジニア × Certified ScrumMaster × アマチュア技術広報 / 高専機械工学科生まれ

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登壇駆動学習のすすめ — CfPのネタの見つけ方と書くときに意識していること
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TypeScript 5.9 で使えるようになった import defer でパフォーマンス最適化を実現する
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Satsuki Nagae

nsakki55

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『実践MLOps』から学ぶ DevOps for ML
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CyberAgent AI事業本部2024年度MLOps研修基礎編 / MLOps Basic
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Daiyu Hatakeyama | @dahatake | 畠山 大有

dahatake

Software Engineer@Microsoft |
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121 followers 22 decks
Azure Copilot Agent 概要
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Conversation as a Platform in 2016
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研究の進め方 ランダムネスとの付き合い方について
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ニューラルネットワークの損失地形
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SansanTech

PRO sansantech

Sansan株式会社に所属するものづくりメンバー（エンジニア、研究員、デザイナー、PdMなど）の登壇資料、会社や部門を紹介する資料などを公開しています。

2023年1月以前の資料は旧アカウントで公開しています。
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42 followers 172 decks
Ruby版 JSXのRuxが気になる
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Bill One急成長の舞台裏 開発組織が直面した失敗と教訓
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Google ADKのSub Agentを Agentic Workflowに移行し、 遷移成功率を改善した話
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ハッカソンから社内プロダクトへ AIエージェント ko☆shi 開発で学んだ4つの重要要素
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チーリンについて
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管理者しか知らないOutlookの裏側のAIを覗く#AzureTravelers
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新規事業における「一部だけどコア」な
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普段使ってるClaude Skillsの紹介(by Notebooklm)
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Phronetic Team with AI - Agile Japan 2025 closing
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ABEMAの効果検証事例〜効果の異質性を考える〜
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Context Engineeringが企業で不可欠になる理由
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マルチモーダル / AI Agent / LLMOps 3つの技術トレンドで理解するLLMの今後の展望
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フィッシュボウルのやり方 / How to do a fishbowl
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医療デジタルデータのAI 研究開発等への利活用に係るガイドライン
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医療分野におけるLLMの現状と応用可能性について
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New Relic で始めるアプリプラットフォームのオブザーバビリティ
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