Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
社内の勉強会で発表した_output_一部抜粋版_.pdf
Search
tsuyoshi nakamura
April 09, 2019
Technology
0
460
社内の勉強会で発表した_output_一部抜粋版_.pdf
tsuyoshi nakamura
April 09, 2019
Tweet
Share
More Decks by tsuyoshi nakamura
See All by tsuyoshi nakamura
PHPを少しでも早く_条件はあるよ_.pdf
tsuyoshi
0
70
スタートアップ6年目のレビュー文化.pdf
tsuyoshi
1
1.9k
PHPを少し深堀るよ.pdf
tsuyoshi
0
360
Reactive_Manifesto.pdf
tsuyoshi
0
61
About_Resilience.pdf
tsuyoshi
1
73
エンジニアの循環ってgood_or_bad_.pdf
tsuyoshi
0
1.2k
スタートアップしてからの失敗の数々
tsuyoshi
0
2.4k
スタートアップエンジニアの役割
tsuyoshi
0
510
古株のvalueの出し方
tsuyoshi
0
4.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Evolución del razonamiento matemático de GPT-4.1 a GPT-5 - Data Aventura Summit 2025 & VSCode DevDays
lauchacarro
0
210
スマートファクトリーの第一歩 〜AWSマネージドサービスで 実現する予知保全と生成AI活用まで
ganota
2
300
Snowflake Intelligenceにはこうやって立ち向かう!クラシルが考えるAI Readyなデータ基盤と活用のためのDataOps
gappy50
0
270
職種の壁を溶かして開発サイクルを高速に回す~情報透明性と職種越境から考えるAIフレンドリーな職種間連携~
daitasu
0
170
TS-S205_昨年対比2倍以上の機能追加を実現するデータ基盤プロジェクトでのAI活用について
kaz3284
1
210
人工衛星のファームウェアをRustで書く理由
koba789
15
8.2k
AIエージェント開発用SDKとローカルLLMをLINE Botと組み合わせてみた / LINEを使ったLT大会 #14
you
PRO
0
130
slog.Handlerのよくある実装ミス
sakiengineer
4
440
Android Audio: Beyond Winning On It
atsushieno
0
2.4k
テストを軸にした生き残り術
kworkdev
PRO
0
210
「その開発、認知負荷高すぎませんか?」Platform Engineeringで始める開発者体験カイゼン術
sansantech
PRO
2
190
企業の生成AIガバナンスにおけるエージェントとセキュリティ
lycorptech_jp
PRO
2
190
Featured
See All Featured
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.6k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
15k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.6k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.5k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
352
21k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
37
2.9k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
285
14k
Scaling GitHub
holman
463
140k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.1k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
10
820
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
33
8.8k
Transcript
社内の勉強会で発表した output(一部抜粋版) 2019.4.3 @nakamura244
-- 色々省略
何個かある自分の学習課題の中で 機械学習関連でアウトプットしようと思いま す
ちなみに私に数学的なbackboneなど皆無 です
学習の題材 簡単に言うと今Kaggleで頑張っています。 kaggleとは? Kagglerの生態に詳しい人 もはや別人種 もはや競プロ? だいたいの初心者がやる 2つ のコンペに参加している
学習のgoal - とりあえず、kaggleのエキスパートを獲得したい - エキスパート取れてからあとは考える Q:数学的な知識が皆無に等しい状態で理解できるの? -> 僕たちがPHPのコードを書くのにその裏側にあるCの実装や使っているコンパイラや アセンブリ、バイナリの知識まで全てわかって使っている人は極わずか ->
最低限の振る舞いや考え方などを習得してオブジェクト指向の元にコーディングする 事とだいたい一緒なのではないかと... -> MLをある程度適切に扱えるスキルを目指す。奥底のアルゴリズムまでをマスターす るとかはその後
学習の題材 kaggleを題材にしているわけ - より多くのユースケースがある - globalスタンダード - 適切なfeedbackや、ちゃんと評価される点 新しく何かをやり始めたときに、適切にFeedBackしてくれてたり、適切な評価を与えてく れる事は学習にとってはとても重要
学習の過程 - Discussionでmost votesの人のコメントをひたすら読む(全部英語) - KarnelsのBest Scoreの人のコードをひたすら読む&写経 - そこにつくcommentもひたすら読む、理解する (全部英語)
- ちょっと身近なデータで試してみる - リアリティのあるデータだと少しだけ楽しくなる - あとは本、kagglerの記事 - わからない単語だらけで最初はツラかった
-- 色々省略
まとめ - 今回は教師なし学習のようなもの - 継続的に特徴量となり得そうなデータ収集はしないと改善ができない - PVとかクリックとかも - kaggleのコンペの方が全然むずい -
強調フィルタリング系は結構単純なアルゴリズムなのでsklearn使わずにJSだけで 実現している人もいる様子 - もちろんPHPでも全然書けると思う - いきなりレコメンドとしなくても、ターゲットメルマガ、ターゲットプッシュ通知とか活用 どころはあると思う