Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機械学習を用いた大相撲千秋楽の勝敗予想 / sumo prediction by machin...
Search
Shotaro Ishihara
August 24, 2019
Technology
0
2k
機械学習を用いた大相撲千秋楽の勝敗予想 / sumo prediction by machine learning
Sports Analyst Meetup #4 (
https://spoana.connpass.com/event/138392/
) での発表資料。
Shotaro Ishihara
August 24, 2019
Tweet
Share
More Decks by Shotaro Ishihara
See All by Shotaro Ishihara
情報技術の社会実装に向けた応用と課題:ニュースメディアの事例から / appmech-jsce 2025
upura
0
230
日本語新聞記事を用いた大規模言語モデルの暗記定量化 / LLMC2025
upura
0
260
Quantifying Memorization in Continual Pre-training with Japanese General or Industry-Specific Corpora
upura
1
49
JOAI2025講評 / joai2025-review
upura
0
470
AI エージェントを活用した研究再現性の自動定量評価 / scisci2025
upura
1
170
JSAI2025 企画セッション「人工知能とコンペティション」/ jsai2025-competition
upura
0
53
生成的推薦の人気バイアスの分析:暗記の観点から / JSAI2025
upura
0
290
Semantic Shift Stability: 学習コーパス内の単語の意味変化を用いた事前学習済みモデルの時系列性能劣化の監査
upura
0
79
日本語ニュース記事要約支援に向けたドメイン特化事前学習済みモデルの構築と活用 / t5-news-summarization
upura
0
92
Other Decks in Technology
See All in Technology
Copilot Studio ハンズオン - 生成オーケストレーションモード
tomoyasasakimskk
0
190
それでも私が品質保証プロセスを作り続ける理由 #テストラジオ / Why I still continue to create QA process
pineapplecandy
0
150
webpack依存からの脱却!快適フロントエンド開発をViteで実現する #vuefes
bengo4com
0
1.2k
AIエージェント入門 〜基礎からMCP・A2Aまで〜
shukob
0
130
初めてのDatabricks Apps開発
taka_aki
1
230
物体検出モデルでシイタケの収穫時期を自動判定してみた。 #devio2025
lamaglama39
0
260
Databricks AI/BI Genie の「値ディクショナリー」をAmazonの奥地(S3)まで見に行く
kameitomohiro
1
370
ソースを読むプロセスの例
sat
PRO
15
9.7k
混合雲環境整合異質工作流程工具運行關鍵業務 Job 的經驗分享
yaosiang
0
140
サイバーエージェント流クラウドコスト削減施策「みんなで金塊堀太郎」
kurochan
4
2.2k
Okta Identity Governanceで実現する最小権限の原則 / Implementing the Principle of Least Privilege with Okta Identity Governance
tatsumin39
0
150
JSConf JPのwebsiteをGatsbyからNext.jsに移行した話 - Next.jsの多言語静的サイトと課題
leko
2
160
Featured
See All Featured
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.1k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
232
18k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.5k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
9
920
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
23k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
238
140k
Done Done
chrislema
185
16k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.7k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
185
22k
Transcript
ػցֶशΛ༻͍ͨ େ૬ઍळָͷউഊ༧ V !VQVSB "VHUI 4QPSUT"OBMZTU.FFUVQ
V ͷඋ • େ૬ͷσʔλऩूʮ4VNP3FGFSFODFʯ͕ศར • ʲՄࢹԽฤʳػցֶशΛ༻͍ͨେ૬ઍळָͷউഊ༧ • ʲϕϯνϚʔΫฤʳػցֶशΛ༻͍ͨେ૬ઍळָͷউ ഊ༧ •
ʲಛྔͷՃฤʳػցֶशΛ༻͍ͨେ૬ઍळָͷউ ഊ༧ (JU)VC • IUUQTHJUIVCDPNVQVSBTVNPQSFEJDUPS ϦϯΫू
࣍ • എܠˍత • σʔλͷऔಘ • ػցֶशϞσϧͷ࡞ • ಛྔͷՃ
• ݁ˍࠓޙͷల
• V !VQVSB • ࣄۀձࣾͷσʔλαΠΤϯςΟετ • TQPBOBӡӦ • ΘΜͺ͘૬໊ݹॴϕετ
࿈ଓ • ,BHHMF.BTUFS "U$PEFS ਫ ࣗݾհ
• ૬ͷσʔλΛ༻͍ͯɺػցֶशͰ ༧ଌϞσϧΛߏஙͰ͖ͳ͍͔ʁ • ૬ͷྗ࢜ใͰͳ͘ɺউͪෛ͚ ͷ࣌ܥྻใ͔Β༧ଌͯ͠Έ͍ͨ • ˞झຯͳͷͰશͳख๏υϦϒϯ ૬
º ,BHHMF
উͪෛ͚ͷ࣌ܥྻใ ˓˔˔˔˓ ˓˔˓˔˔ ˔˓˔˔ʁ ˔˓˓˓˓ ˔˔˓˔˓ ˓˔˔˓ʁ
࣍ • എܠˍత • σʔλͷऔಘ • ػցֶशϞσϧͷ࡞ • ಛྔͷՃ
• ݁ˍࠓޙͷల
• IUUQTVNPECTVNPHBNFTEF • TQPBOB Ͱͬͨ • ૬ͷ֤छσʔλ͕ཧ͞Ε͍ͯΔ • ྗ࢜ •
൪ • औΓΈ ͳͲ 4VNP3FGFSFODF
• 1ZUIPOͰඵ͝ͱʹॴͷσʔλ ΛऔಘɾՃͯ͠DTWͰอଘ • ʙͷσʔλ औಘ
• ྗ໊࢜ • ʙͷউഊ • ઍळָͷରઓྗ࢜ • ॴʢZZZZNNʣ • ઍळָͷউഊʢతมʣ
σʔλ߲
σʔλͷՄࢹԽ
• উഊͷ߹ͷউ͕ʢউഊ উഊͷ߹ʹൺͯʣߴ͍ • ·Ͱʹʙউ͍ͯ͠Δ ߹উ͕ΑΓߴ͍ • ˞ʮീඦʯͷٞΛ͢Δʹ ѻ͍ͬͯΔใྔ͕গͳ͗͢Δ
ߟ
࣍ • എܠˍత • σʔλͷऔಘ • ػցֶशϞσϧͷ࡞ • ಛྔͷՃ
• ݁ˍࠓޙͷల
σʔλͷׂ
• ྗ໊࢜ • ʙͷউഊ • ऴྃ࣌ͷউͪ • ઍळָͷରઓྗ࢜ • ॴʢZZZZNNʣ
• ઍळָͷউഊʢతมʣ ಛྔɾతม
• -JHIU(#.ʢ,BHHMFͰఆ൪ʣ • ܾఆΛେྔʹ࡞Δྨث • ಛྔ͕গͳ͍ͷΛҙࣝͯ͠ɺϋΠ ύʔύϥϝʔλΛखಈͰௐͨ͠ ػցֶशΞϧΰϦζϜ
• $7είΞɺ"6$ • UFTUɺ"6$ "$$ $7UFTUͷྨੑೳ
࣍ • എܠˍత • σʔλͷऔಘ • ػցֶशϞσϧͷ࡞ • ಛྔͷՃ
• ݁ˍࠓޙͷల
• ྗ໊࢜ • ʙͷউഊ • ·Ͱͷউͪ • ରઓྗ࢜ͷ·Ͱͷউͪ • ઍळָͷରઓྗ࢜
• ॴʢZZZZNNʣ • ઍळָͷউഊʢతมʣ ಛྔɾతม
• $7είΞɺ"6$ • UFTUɺ"6$ ɺ"$$ $7UFTUͷྨੑೳ
• ʮ·Ͱͷ࿈উɾ࿈ഊʯ $7UFTUͷྨੑೳͱʹඍ૿ • ͦͷଞͷ࣌ܥྻಛΛ lUTGSFTIzͰ େྔʹੜʢݸऑʣ͠ݸ࠾༻ ˠ$7UFTUͷྨੑೳ͕վળͤͣ ૣʑʹߦ͖٧·Δɾɾɾ
IUUQTUTGSFTISFBEUIFEPDTJPFOMBUFTU
࣍ • എܠˍత • σʔλͷऔಘ • ػցֶशϞσϧͷ࡞ • ಛྔͷՃ
• ݁ˍࠓޙͷల
• ػցֶशΛ༻͍ͯɺେ૬ઍळָͷ উഊΛ༧ͨ͠ • -JHIU(#.ϕʔεͰಛྔΛ૿͠ ͍ͯ͘ํ๏ʹݶք͕͋Γͦ͏ • ˞ͦͦ͜ͷใͰ༧Ͱ͖Δ͔ ୭ʹ͔Βͳ͍
݁
• ผͷػցֶशϞσϧΛࢼ͢ • উͪෛ͚ͷʮʯͷྲྀΕΛ 3//ʹೖΕΔ͜ͱͰɺௐࢠͷΛ ଊ͑ΒΕΔʁ • ࣍ճҎ߱ɺ·ͨൃද͠·͢ ࠓޙͷల