Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ひとはいつ、いかに学ぶか?(第6回リサーチナイト資料)
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Fumiya Urushibata
October 04, 2021
Research
0
440
ひとはいつ、いかに学ぶか?(第6回リサーチナイト資料)
株式会社A-Co-Labo主催 第6回リサーチナイトでシェアさせていただいたし資料です。
Fumiya Urushibata
October 04, 2021
Tweet
Share
More Decks by Fumiya Urushibata
See All by Fumiya Urushibata
事例創作オンライン協調学習における認知症見立て知適用過程の分析(情報処理学会 第22回高齢社会デザイン研究発表会)
uru_
1
580
オンライン認知症ケア協調学習における事例創作活動の提案(みんなの認知症情報学会第4回年次大会インタラクティブセッション)
uru_
0
410
感情分析を用いた運勢ライン解釈再考のための予備調査(日本理科教育学会第71回全国大会)
uru_
0
460
Other Decks in Research
See All in Research
An Open and Reproducible Deep Research Agent for Long-Form Question Answering
ikuyamada
0
360
2026 東京科学大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山)
icttitech
0
1.2k
Earth AI: Unlocking Geospatial Insights with Foundation Models and Cross-Modal Reasoning
satai
3
690
Unified Audio Source Separation (Defense Slides)
kohei_1979
1
530
FUSE-RSVLM: Feature Fusion Vision-Language Model for Remote Sensing
satai
3
290
LiDARセキュリティ最前線(2025年)
kentaroy47
0
360
存立危機事態の再検討
jimboken
0
260
SREのためのテレメトリー技術の探究 / Telemetry for SRE
yuukit
13
3.4k
都市交通マスタープランとその後への期待@熊本商工会議所・熊本経済同友会
trafficbrain
0
180
社内データ分析AIエージェントを できるだけ使いやすくする工夫
fufufukakaka
1
1k
ブレグマン距離最小化に基づくリース表現量推定:バイアス除去学習の統一理論
masakat0
0
210
2026.01ウェビナー資料
elith
0
330
Featured
See All Featured
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
KATA
mclloyd
PRO
35
15k
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
430
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.4k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
260
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
280
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.3k
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
200
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
800
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
150
Transcript
ͻͱ͍ͭɺ͍͔ʹֶͿ͔ʁ ϞσϦϯάࢥߟ׆ಈΛ࣠ͱͨ͠ ڭतʔֶशͷσβΠϯ QBHFT
ຊൃදͷ༰ ►؆୯ͳࣗݾհ ►ڭतʔֶशΛ၆ᛌ͢Δ૯߹తɾ౷߹తΈ ►ՊֶڭҭͱΞχϝʔγϣϯʢγϛϡϨʔγϣϯʣڭࡐͷޮՌ ►ֶߍڭҭͷΛ͑ͯɺࣾձڭҭͷ৽ͨͳ "$P-BCPϦαʔνφΠτ
ࣗݾհ ►࣫ാ จ࠸ʢ͏Δͨ͠ ;Έʣ l খதߴɾཧՊڭһɺՊֶؗͷاըใܦݧޙɺ ݱࡏϑϦʔͷՊֶΤσϡέʔλʔՊֶίϛϡχέʔλʔ l ੩ԬେֶՊֶٕज़େֶӃ ത࢜՝ఔ
l ੩Ԭେֶใֶ෦ ֶज़ݚڀһ l ਆಸՊେֶڭ৬ڭҭηϯλʔ ඇৗۈߨࢣ l ઐʛՊֶڭҭɾཧՊڭҭɾֶशՊֶ l ؔ৺͝ͱʛʮڭ͑ΔʯʔʮֶͿʯΛͲ͏ͨ͠ΒͬͱΑΓ Α͘Ͱ͖ΔͩΖ͏͔ʁ "$P-BCPϦαʔνφΠτ
ֶशΛऔΓרֶ͘ࡍྖҬ "$P-BCPϦαʔνφΠτ ཧՊڭҭ ʢڭՊڭҭʣ Պֶڭҭ ೝՊֶ ೝ৺ཧֶ ใՊֶ
ਓೳֶ ڭҭֶ ڭҭ৺ཧֶ ֶशՊֶ ֶशֶ ֶश৺ཧֶ
ֶͿΛ Պֶతͳ༰Ͱ Պֶతͳํ๏Ͱ ͭ͘Γ͍ͨ ʔ ࢦ͍ͯ͠Δͷ ʔ
ڀ͢Δͷ "$P-BCPϦαʔνφΠτ Λ ݟ͚ͭΔ ֶͿΛ σβΠϯ͢Δ ֶͿΛ ͛Δ ৼΓฦΔ
ֶͼΛ ఏڙ͢Δ ࣝ εΩϧ ೝࣝ ڥ ͲΜͳࣝʁ Ͳ͏දݱ͢Δʁ ͲΜͳݟํʁ ͲΜͳଊ͑ํʁ Ͳ͜Ͱʁ ͲΜͳจ຺ʁ ԿΛͬͯʁ ࣝϞσϧ Ͳ͏ͬͯௐΔʁ Ͳ͏ͬͯ࡞Δʁ Ͳ͏มΘΔʁ ԿΛ͍ͬͯΔʁ ֶशऀϞσϧ ΦϯϥΠϯֶशڥ ֓೦มԽϞσϧ
͜Ε·Ͱͷݚڀ ►म࢜จ l ཻࢠϞσϧͷՊֶతͳૢ࡞ͷଅਐͱ ࣭֓೦ͷܗʹؔ͢Δݚڀ l Խֶڭҭʹ͓͚ΔཻࢠʢݪࢠɾΠΦ ϯɾిࢠͳͲʣΛΞχϝʔγϣϯڭ ࡐʹͨ͠तۀʹऔΓೖΕͨतۀ࣮ફ Λݚڀ
"$P-BCPϦαʔνφΠτ
ࣄྫ "$P-BCPϦαʔνφΠτ ԽֶجૅʮࢎɾԘجͱதʯͷतۀʢରੜె໊ʣ ࣝୡ ʻ࣮ݧ̍ʼ ϦτϚεࢴʹΑΔ ిؾӭಈ ʻ࣮ݧ̎ʼ
HClͱNaOH ͷத ʻ࣮ݧ̏ʼ H2 SO4 ͱBa(OH)2 ͷத ʻ࣮ݧ̐ʼ CH3 COOHͱ NaOHͷத ࣄલςετ ࣄޙςετ ̍िؒલ ̎ϲ݄ޙ தͷఆٛ Ձɾڧऑ ిɾQ) ඳը ඳը ඳը` ඳը ඳը` ඳը Ϟσϧఏࣔ࣌ ߟ࣌ ˞จষಉ࣌ʹهड़͍ͤͯ͞Δ ࢎɾԘج ͷఆٛ
͜Ε·Ͱͷݚڀ "$P-BCPϦαʔνφΠτ ►ݟ͚ͨͩͰཧղͰ͖ͳ͍ ►ࣦഊ͢Δͱֶͼ͕ਂ·Δ ►ࣝͳ͠ͰೝࣝมΘΔ ˠԾઃੜਪͷൃ͕Մೳ ᶚ ᶙ
ᶘ ᶗ ࣄલ ඳը ඳը ඳը ඳը ࣄޙ
ֶߍڭҭͷΛ͑ͯࣾձڭҭ ►ཧՊڭҭ͔ΒใՊֶ ►ֶߍڭҭ͔Βࣾձڭҭ ►ΦϯϥΠϯֶशڥͷ ظɾใՊֶͱͷ༥߹ lݱࡏҩྍɾհޢैࣄऀ͚ ೝʹ͍ͭͯͷֶशͷΛ ݚڀத "$P-BCPϦαʔνφΠτ
ֶशΛऔΓרֶ͘ࡍྖҬ "$P-BCPϦαʔνφΠτ ཧՊڭҭ ʢڭՊڭҭʣ Պֶڭҭ ೝՊֶ ೝ৺ཧֶ ใՊֶ ਓೳֶ ڭҭֶ ڭҭ৺ཧֶ ֶशՊֶ ֶशֶ ֶश৺ཧֶ
ڀ͢Δͷ "$P-BCPϦαʔνφΠτ Λ ݟ͚ͭΔ ֶͿΛ σβΠϯ͢Δ ֶͿΛ ͛Δ ৼΓฦΔ
ֶͼΛ ఏڙ͢Δ ࣝ εΩϧ ೝࣝ ڥ ͲΜͳࣝʁ Ͳ͏දݱ͢Δʁ ͲΜͳݟํʁ ͲΜͳଊ͑ํʁ Ͳ͜Ͱʁ ͲΜͳจ຺ʁ ԿΛͬͯʁ ࣝϞσϧ Ͳ͏ͬͯௐΔʁ Ͳ͏ͬͯ࡞Δʁ Ͳ͏มΘΔʁ ԿΛ͍ͬͯΔʁ ֶशऀϞσϧ ΦϯϥΠϯֶशڥ ֓೦มԽϞσϧ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ σΟεΧογϣϯΛָ͠Έʹ͍ͯ͠·͢ʂ "$P-BCPϦαʔνφΠτ