Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
algyan-azure-percept-20211218
Search
yukima77
December 18, 2021
Business
530
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
algyan-azure-percept-20211218
yukima77
December 18, 2021
More Decks by yukima77
See All by yukima77
SoracomUG-Ishikawa-1.pdf
yukima77
0
230
Sohatsuyugi2024_AngerSmash
yukima77
0
250
IdeactiveJapanProject1st-Space-Forest-Inheritance
yukima77
0
230
IoTLT100-NTKanazawa-MuscleEnergyCharger
yukima77
0
600
ChatGPTOnlineHackathon-20230422
yukima77
0
54
monodukuriHackathon2023inIshikawa
yukima77
0
130
LinedcHackathon2023inFukuyama
yukima77
0
140
noto-LSA-2022
yukima77
0
540
IoTLT88-NTKanazawa-laundry-dry
yukima77
0
640
Other Decks in Business
See All in Business
キャリアを紡ぐ透明性〜肩書に縛られない転職を実現する/Transparency Weaving Your Career
ikuodanaka
3
1.1k
セーフィー株式会社(Safie Inc.) 会社紹介資料
safie_recruit
7
470k
20260828_15minLT_データ分析10倍時代を考える
doradora09
PRO
0
820
ログラス会社紹介資料 新卒採用 ビジネス職[経営幹部候補]/ Loglass Company Deck
loglass2019
1
25k
なんとかする力 〜 Android エンジニアからマネージャー、さらにその先へ? 〜
m_coder
2
380
【全資料公開】AIとアイデアソン:思考の盲点を突く「人機共想」のプロセスと実践手法
ishiirikie
1
280
決める人と作る人を、 分けない / Deciders build. Builders decide.
hirokiyamamoto14
PRO
0
160
AI時代のプロダクトディスカバリー:名刺OCR機能β版開発の舞台裏 2026.02.17
kawashimayoshihisa
0
190
2026_1H_TransparencyReport_EN.pdf
mercari_inc
0
480
PM Kansai#5 Sponsor Session
y0suke4mano
0
180
顧客理解レースでAIの一歩先を行く / Know customers better than AI
hirokiyamamoto14
PRO
1
430
KEEBHOLIC NAGOYA Vol.2
shakupan
0
130
Featured
See All Featured
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.8k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
1.1k
BBQ
matthewcrist
89
10k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.3k
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
680
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5.2k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.8k
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.7k
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
1.1k
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
8
36k
Transcript
松田 夕貴 1 Azure Percept DK で子どもの見守りをやってみる
2 背景 子どもに余計な手間を掛けることなく、「ゆるく」 状態を把握したい 課題:共働き家庭では、子どもがちゃんと帰ってきたかが少し不安 そういえば、 そろそろ 子ども帰ってきた かなぁ ・わざわざ電話するほどでもないし
・電話をしてもらうほどでもないし ・電話を掛けてもらっても出られないかも ・たぶん元気にしていると「信じる」 ただいま~ 友だちと遊びに 行こうっと ・わざわざこれぐらいで電話するの手間だし ・スマホは持ってないからLINEは出来ないし ・ちょっと小言を言われそうだし ・っていうか、そもそも連絡すること自体忘れるし
3 作ったもの 課題:共働き家庭では、子どもがちゃんと帰ってきたかが少し不安 そういえば、 そろそろ 子ども帰ってきた かなぁ ただいま~ 友だちと遊びに 行こうっと
・誰が? ・いつ? ・帰ってきたのかを、LINEに通知するシステム
4 システム構成 Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack ただいま~ <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール 子どもが ちゃんと 帰ってきた
5 システム構成 Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack ただいま~ <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール 子どもが ちゃんと 帰ってきた ・誰が? ・Custom Vision
6 システム構成 Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack ただいま~ <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール 子どもが ちゃんと 帰ってきた ・画像認識でデータがどんどん発生する ・必要なデータをある程度抽出
7 システム構成 Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack ただいま~ <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール 子どもが ちゃんと 帰ってきた ・玄関の近くに来ただけではなくて ・電池不要でデータ送信できるモジュール ※玄関
8 システム構成 Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack ただいま~ <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール 子どもが ちゃんと 帰ってきた ・ドアの開閉情報を統合 ・ルールで、Webhookをトリガー ・デバイスからの情報を管理
9 システム構成 Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack ただいま~ <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール 子どもが ちゃんと 帰ってきた ・誰が帰ってきたのか ・LINEに通知
10 で、おいくらですか? Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール
11 で、おいくらですか? Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール ・1秒間に1分析 ・1日:86,400メッセージ
12 で、おいくらですか? Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール ・1秒間に1分析 ・1日:86,400メッセージ ・S1:1ユニット毎1日400,000メッセージまで ・1か月:約2900円程度
13 で、おいくらですか? Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール ・1秒間に1分析 ・1日:86,400メッセージ ・S1:1ユニット毎1日400,000メッセージまで ・1か月:約2900円程度 ・1か月:2,592,000メッセージ ・実行時間:約2秒 ・1か月:約500円
14 で、おいくらですか? Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール ・1秒間に1分析 ・1日:86,400メッセージ ・S1:1ユニット毎1日400,000メッセージまで ・1か月:約2900円程度 ・1か月:2,592,000メッセージ ・実行時間:約2秒 ・1か月:約500円 ・不要なデータは、前段で削って ・S2:30,000メッセージ(0円) ・超過Max:約4,300円
15 で、おいくらですか? Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール ・1秒間に1分析 ・1日:86,400メッセージ ・S1:1ユニット毎1日400,000メッセージまで ・1か月:約2900円程度 ・1か月:2,592,000メッセージ ・実行時間:約2秒 ・1か月:約500円 ・不要なデータは、前段で削って ・S2:30,000メッセージ(0円) ・超過Max:約4,300円 ・ドアの開閉情報も使い、ほぼ問題にならない ・1,000,000回まで無料
16 で、おいくらですか? Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール ・1秒間に1分析 ・1日:86,400メッセージ ・S1:1ユニット毎1日400,000メッセージまで ・1か月:約2900円程度 ・1か月:2,592,000メッセージ ・実行時間:約2秒 ・1か月:約500円 ・不要なデータは、前段で削って ・S2:30,000メッセージ(0円) ・超過Max:約4,300円 ・ドアの開閉情報も使い、ほぼ問題にならない ・1,000,000回まで無料 検出結果にも依存するが、 月額約3500~4000円ぐらい(たぶん) ※一切、保証は致しません
17 ポイント ➢ 大量に発生するデータは上手く整理して、後段で必要とさ れるデータのみを扱う ➢ 他デバイスの情報とAzure IoT Centralで統合して、後 段の処理に繋げる
➢ 大量に生成されるデータにびっくりしたが、まずまずな費用 感な気がする(ただ、見守りにはデバイスもちょっと豪華)
18 ちょっとした課題感 ➢ 実はまだ実際に玄関には置けてない ➢ Custom Visionで顔認証までいけるかな ➢ AIモデルの変更とか調整とかめっちゃ楽です ➢
なんとかお正月に完成させたい まとめ
19 ちょっと簡単にできるようにして欲しいこと ➢ Azure Percept Audioデバイスで、Speaker Recognition とサクサク繋ぎたい ➢ USBポートでもいいけど、ちょっとしたセンサとかのハードウェ
アと一緒にデータを扱いたい