Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
algyan-azure-percept-20211218
Search
yukima77
December 18, 2021
Business
530
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
algyan-azure-percept-20211218
yukima77
December 18, 2021
More Decks by yukima77
See All by yukima77
SoracomUG-Ishikawa-1.pdf
yukima77
0
230
Sohatsuyugi2024_AngerSmash
yukima77
0
250
IdeactiveJapanProject1st-Space-Forest-Inheritance
yukima77
0
230
IoTLT100-NTKanazawa-MuscleEnergyCharger
yukima77
0
610
ChatGPTOnlineHackathon-20230422
yukima77
0
55
monodukuriHackathon2023inIshikawa
yukima77
0
130
LinedcHackathon2023inFukuyama
yukima77
0
140
noto-LSA-2022
yukima77
0
550
IoTLT88-NTKanazawa-laundry-dry
yukima77
0
650
Other Decks in Business
See All in Business
FABRIC TOKYO会社紹介資料 / We are hiring(2026年9月3日更新)
yuichirom
38
420k
増え続ける運用を、 Skill化する"型"でさばく
morimori3
0
410
データを使う側視点のデータ整備 / 第2回 データ整備を前向きに考える会
shinu
PRO
0
520
採用広報資料_2026年9月.pdf
gw_recruit
0
3.3k
01_全社_FLUX採用ピッチ資料_Ver.5.8
flux
12
230k
㈱サンエー 会社 採用資料
uemura2024
0
5.2k
クリヤマホールディングス㈱採用資料
uemura2024
0
9.2k
コンテキストをデータとして扱うDynatraceのAIアーキテクチャ
sukatsu1222
1
140
逆の立場から考える職務経歴書 / A Resume from the Employer’s Perspective
iwashi86
13
5.2k
202609_UPDATER_companysummary
updater_pr
0
180k
AIと働く実践 Agentがあなたの生産性を上げてくれない理由
ozakiomumkj
0
160
【DearOne】Dear Newest Member
hrm
3
20k
Featured
See All Featured
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
540
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.7k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
32k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.6k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
12k
Reality Check: Gamification 10 Years Later
codingconduct
0
2.3k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.8k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
142
7.7k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
516
110k
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
1
600
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
490
Transcript
松田 夕貴 1 Azure Percept DK で子どもの見守りをやってみる
2 背景 子どもに余計な手間を掛けることなく、「ゆるく」 状態を把握したい 課題:共働き家庭では、子どもがちゃんと帰ってきたかが少し不安 そういえば、 そろそろ 子ども帰ってきた かなぁ ・わざわざ電話するほどでもないし
・電話をしてもらうほどでもないし ・電話を掛けてもらっても出られないかも ・たぶん元気にしていると「信じる」 ただいま~ 友だちと遊びに 行こうっと ・わざわざこれぐらいで電話するの手間だし ・スマホは持ってないからLINEは出来ないし ・ちょっと小言を言われそうだし ・っていうか、そもそも連絡すること自体忘れるし
3 作ったもの 課題:共働き家庭では、子どもがちゃんと帰ってきたかが少し不安 そういえば、 そろそろ 子ども帰ってきた かなぁ ただいま~ 友だちと遊びに 行こうっと
・誰が? ・いつ? ・帰ってきたのかを、LINEに通知するシステム
4 システム構成 Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack ただいま~ <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール 子どもが ちゃんと 帰ってきた
5 システム構成 Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack ただいま~ <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール 子どもが ちゃんと 帰ってきた ・誰が? ・Custom Vision
6 システム構成 Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack ただいま~ <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール 子どもが ちゃんと 帰ってきた ・画像認識でデータがどんどん発生する ・必要なデータをある程度抽出
7 システム構成 Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack ただいま~ <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール 子どもが ちゃんと 帰ってきた ・玄関の近くに来ただけではなくて ・電池不要でデータ送信できるモジュール ※玄関
8 システム構成 Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack ただいま~ <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール 子どもが ちゃんと 帰ってきた ・ドアの開閉情報を統合 ・ルールで、Webhookをトリガー ・デバイスからの情報を管理
9 システム構成 Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack ただいま~ <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール 子どもが ちゃんと 帰ってきた ・誰が帰ってきたのか ・LINEに通知
10 で、おいくらですか? Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール
11 で、おいくらですか? Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール ・1秒間に1分析 ・1日:86,400メッセージ
12 で、おいくらですか? Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール ・1秒間に1分析 ・1日:86,400メッセージ ・S1:1ユニット毎1日400,000メッセージまで ・1か月:約2900円程度
13 で、おいくらですか? Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール ・1秒間に1分析 ・1日:86,400メッセージ ・S1:1ユニット毎1日400,000メッセージまで ・1か月:約2900円程度 ・1か月:2,592,000メッセージ ・実行時間:約2秒 ・1か月:約500円
14 で、おいくらですか? Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール ・1秒間に1分析 ・1日:86,400メッセージ ・S1:1ユニット毎1日400,000メッセージまで ・1か月:約2900円程度 ・1か月:2,592,000メッセージ ・実行時間:約2秒 ・1か月:約500円 ・不要なデータは、前段で削って ・S2:30,000メッセージ(0円) ・超過Max:約4,300円
15 で、おいくらですか? Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール ・1秒間に1分析 ・1日:86,400メッセージ ・S1:1ユニット毎1日400,000メッセージまで ・1か月:約2900円程度 ・1か月:2,592,000メッセージ ・実行時間:約2秒 ・1か月:約500円 ・不要なデータは、前段で削って ・S2:30,000メッセージ(0円) ・超過Max:約4,300円 ・ドアの開閉情報も使い、ほぼ問題にならない ・1,000,000回まで無料
16 で、おいくらですか? Azure Pecept DK Azure IoT Hub Azure Functions
Azure IoT Central LINE Notify Azure Functions M5Stack <誰が?> <ドアの開閉> EnOcean 開閉センサ EnOcean 受信モジュール ・1秒間に1分析 ・1日:86,400メッセージ ・S1:1ユニット毎1日400,000メッセージまで ・1か月:約2900円程度 ・1か月:2,592,000メッセージ ・実行時間:約2秒 ・1か月:約500円 ・不要なデータは、前段で削って ・S2:30,000メッセージ(0円) ・超過Max:約4,300円 ・ドアの開閉情報も使い、ほぼ問題にならない ・1,000,000回まで無料 検出結果にも依存するが、 月額約3500~4000円ぐらい(たぶん) ※一切、保証は致しません
17 ポイント ➢ 大量に発生するデータは上手く整理して、後段で必要とさ れるデータのみを扱う ➢ 他デバイスの情報とAzure IoT Centralで統合して、後 段の処理に繋げる
➢ 大量に生成されるデータにびっくりしたが、まずまずな費用 感な気がする(ただ、見守りにはデバイスもちょっと豪華)
18 ちょっとした課題感 ➢ 実はまだ実際に玄関には置けてない ➢ Custom Visionで顔認証までいけるかな ➢ AIモデルの変更とか調整とかめっちゃ楽です ➢
なんとかお正月に完成させたい まとめ
19 ちょっと簡単にできるようにして欲しいこと ➢ Azure Percept Audioデバイスで、Speaker Recognition とサクサク繋ぎたい ➢ USBポートでもいいけど、ちょっとしたセンサとかのハードウェ
アと一緒にデータを扱いたい