Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
360°写真、動画を用いた VR 対応アプリの開発方法
Search
yuky_az
August 20, 2016
Programming
5
5.4k
360°写真、動画を用いた VR 対応アプリの開発方法
iOSDC 2016で発表した際のスライドです。スマートフォンのVR対応についてお話です。
yuky_az
August 20, 2016
Tweet
Share
More Decks by yuky_az
See All by yuky_az
AGI福岡 第8回
yukinaga
0
110
AGI福岡 第6回
yukinaga
0
130
AGI福岡 第5回
yukinaga
0
180
AGI福岡 第3回
yukinaga
0
110
AGI福岡 第2回
yukinaga
0
130
生成AIの現状と展望: AIと共生する未来への道程
yukinaga
3
1.1k
BERTによる自然言語処理を学ぼう!【 Live!人工知能 #26】 #Live人工知能
yukinaga
0
430
iOSアプリは「感情」を宿すのか? AIとアプリの未来について
yukinaga
2
1.1k
iOSアプリに「意識」は宿るのか? ディープラーニングの先にある人工知能(AI)
yukinaga
6
6k
Other Decks in Programming
See All in Programming
コードレビューをしない選択 #でぃーぷらすトウキョウ
kajitack
3
880
What Spring Developers Should Know About Jakarta EE
ivargrimstad
0
380
Fundamentals of Software Engineering In the Age of AI
therealdanvega
1
240
Ruby and LLM Ecosystem 2nd
koic
1
490
CSC307 Lecture 15
javiergs
PRO
0
240
ふつうのRubyist、ちいさなデバイス、大きな一年 / Ordinary Rubyists, Tiny Devices, Big Year
chobishiba
1
430
「やめとこ」がなくなった — 1月にZennを始めて22本書いた AI共創開発のリアル
atani14
0
370
What Spring Developers Should Know About Jakarta EE
ivargrimstad
0
150
TipKitTips
ktcryomm
0
160
Windows on Ryzen and I
seosoft
0
250
RAGでハマりがちな"Excelの罠"を、データの構造化で突破する
harumiweb
9
2.7k
今更考える「単一責任原則」 / Thinking about the Single Responsibility Principle
tooppoo
3
1.6k
Featured
See All Featured
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
5.8k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
98
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
780
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1.1k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.4k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
304
21k
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
150
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
21k
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
250
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
140
Transcript
˃ࣸਅɺಈըΛ༻͍ͨ 73ରԠΞϓϦͷ։ൃํ๏ :VLJOBHB"[VNB !ZVLZ@B[ J04%$+BQBO
ࣗݾհ :VLJOBHB"[VNB ʢզ࠺ʣ J04ΤϯδχΞ 3% େֶͷݚڀһɺϝʔΧʔۈɺϓϩάϥϛϯά ߨࢣɺϑϦʔϥϯεΛܦͯɺ%VDLMJOHTגࣜձࣾͰ εϚϗ͚73"*Λ։ൃத !ZVLZ@B[ TBJJMBCDPN
ਓೳɺਓੜ໋ɺੜֶɺ ϓϩάϥϛϯάڭҭɺ ϒϥδϦΞϯॊज़ ଞͷڵຯͷର
ൃදͷྲྀΕ εϚʔτϑΥϯʹΑΔ73ʹ͍ͭͯ ˠҰൠɺɺΞϓϦͷཁٻ ϥΠϒετϦʔϛϯάΞϓϦͷ։ൃྫ ˠΧϝϥରԠɺ).%ରԠɺ࣮ํ๏
όʔνϟϧϦΞϦςΟʔ(VR)ͱʁ ޒײ૾ྗΛܹ͠ɺͦ͜ʹͳ͍ͷΛ࡞Γग़͢
VRʹඞཁͳཁૉ ྟײ ˠө૾Իͱମײ֮ͷҰகʹΑΓɺຊʹͦͷʹ͍Δ Α͏ͳͷࡨ͕֮ى͖Δ շదੑ ˠө૾Իͱମײ֮ͷෆҰகʹΑΓɺ73ਲ͍͕ൃੜ͢Δ ͷͰɺ͜ΕΛݮ͢Δ
εϚʔτϑΥϯʹΑΔVR ೋ؟ϔουϚϯτσΟεϓϨΠ ).% ʹεϚϗΛண σόΠεͷ͖ͱө૾ͷ͖ΛҰகͤ͞Δ
εϚʔτϑΥϯVRͷಛ ϋΠΤϯυσόΠε 0DVMVT3JGUɺ)5$7JWFɺ1MBZ4UBUJPO73ɺFUD ˠ1$ͱͷଓ͕ඞཁɺϦιʔεେɺମҠಈͷݕ͕Մೳ εϚʔτϑΥϯ J1IPOFɺ"OESPJEεϚϗɺFUD ˠ1$ͱͷଓෆཁɺϦιʔεখɺମҠಈͷݕ͕͍͠
ΞϓϦͷཁٻ ྟײˍշదੑͷͨΊʹ ˠߴ͍ϑϨʔϜϨʔτͱɺटͷಈ͖ʹର͢Δө૾ͷैੑ ڑͷݕ΄΅ෆՄ ˠମͷҠಈͷݕ͍͠ɻମҐஔΛݻఆͯ͠༻͕લఏ Ϧιʔεʹ༨༟͕ͳ͍ ˠ$16ɺ(16ɺϝϞϦͷແବݣ͍Λۃྗ͑Δ
˃ϥΠϒετϦʔϛϯάΞϓϦͷ։ൃྫ )6(73EFHSFFMJWF ˃ϥΠϒಈըΛࢹௌɺ).%ରԠ ϦΞϧλΠϜͰίϛϡχέʔγϣϯ ༻࣮ ˠԻָϥΠϒɺΧϯϑΝϨϯεɺFUD ͔ࠃͰͷར༻
ΞϓϦͷཁٻ ϥΠϒதɺϦΞϧλΠϜͰҎԼͷॲཧ͕ൃੜ ಈըͷड৴ɺϐΫηϧόοϑΝͷॲཧɺ ΧϝϥରԠɺ%ඳըɺ ϝοηʔδͷૹड৴ɺϞʔγϣϯηϯαɺFUD J1IPOFͷੑೳΛϑϧʹҾ͖ग़͢͜ͱ͕ඞཁ
࣮ํ๏ͷબఆ (PPHMF734%, ˠ࣮͕؆୯͕ͩɺΧελϚΠζੑ͕͍ 6OJUZ ˠϢχόʔαϧͳ։ൃڥͷͨΊɺ J1IPOFͷੑೳΛϑϧʹҾ͖ग़͢ͷ͍͠
࣮ํ๏ͷબఆ 4DFOF,JU ˠߴϑϨʔϜϨʔτͰͷಈը࠶ੜ͕͍͠ɻ 0QFO(-&4 (-,JU ˠѻ͍͕͍͕͠ɺ ύϑΥʔϚϯεΧελϚΠζੑ͕ߴ͍ ADOPTED
ॲཧͷྲྀΕͷུ֓ ϥΠϒσʔλͷड৴ J1IPOFεΫϦʔϯʹඳը ಄ͷ͖ͷݕग़ ֤ॲཧϚϧνεϨουͰ࣮ߦ͞ΕΔ ٿͷ໘ʹ ςΫενϟΛషΓ͚ Ұఆִ࣌ؒؒͰ࣮ߦ ࢹઢϕΫτϧͷճస
ςΫενϟͷషΓ͚,PEBL41, %มΛߦ͍ ٿͷ໘ʹషΓ͚Δ x = R * sin(φ) * cos(θ)
y = R * cos(φ) z = R * sin(φ) * sin(θ) Γൈ͖ ࠲ඪม ݩը૾4JOHMFpTIFZF D 8BMUFS θ φ
ςΫενϟͷషΓ͚3JDPI5IFUB4 ݩը૾%VBMpTIFZF %มΛߦ͍ɺͦΕͧΕ ٿͷ໘ʹషΓ͚Δ x = R * sin(φ) *
cos(θ) y = R * sin(φ) * sin(θ) z = R * cos(φ) Γൈ͖ ճస ࠲ඪม
಄ͷ͖ͷݕग़ MFUNPUJPO.BOBHFS$..PUJPO.BOBHFS NPUJPO.BOBHFSEFWJDF.PUJPO6QEBUF*OUFSWBM NPUJPO.BOBHFSTUBSU%FWJDF.PUJPO6QEBUFT5P2VFVF /40QFSBUJPO2VFVF \ EFWJDF.BOBHFS FSSPS
JO MFUZBXEFWJDF.BOBHFSBUUJUVEFZBX MFUQJUDIEFWJDF.BOBHFSBUUJUVEFSPMM MFUSPMMEFWJDF.BOBHFSBUUJUVEFQJUDI ^ $PSF.PUJPOΛར༻ͯ͠ σόΠεͷ͖ ಄ͷ͖ Λऔಘ
ࢹઢϕΫτϧͷճస D +VBOTFNQFSF Ψ = yaw θ = pitch Φ
= roll ࢹઢϕΫτϧΛճస͠ ࢹઢͷઌΛεΫϦʔϯʹඳը͢Δ ΫΥλʔχΦϯʢ࢛ݩʣ ͷར༻͕ඞཁ
ϚϧνεϨουઃܭ ༷ʑͳॲཧΛฒྻͰߦ͍ɺϘτϧωοΫ͕ੜ͡ͳ͍Α͏ʹ͢Δ ಈըσʔλͷड৴ ϐΫηϧόοϑΝͷॲཧ ςΫενϟͷషΓ͚ ಄ͷ͖ͷݕग़ ࢹઢϕΫτϧͷઃఆ εΫϦʔϯʹඳը γϦΞϧΩϡʔ༏ઌ ը໘ͷϦϑϨογϡͱಉظ
௨৴ͱಉظ γϦΞϧΩϡʔ༏ઌߴ Ϟʔγϣϯηϯαͱಉظ
GPUͷνϡʔχϯά %FCVHOBWJHBUPS'14*OTUSVNFOUT0QFO(-&4"OBMZTJT ෛՙͷେ͖͍ॲཧແ͍͔ʁϝογϡͷܗঢ়ద͔ʁFUD
࣮ԋಈը -ѱ͍ྫ- ϚϧνεϨουͷઃܭ͕ෆద ύϑΥʔϚϯεͷνϡʔχϯά͕ेͰͳ͍ ྟײ͕͍ɺ73ਲ͍͕ൃੜɺ͕ߴԹ
࣮ԋಈը -ྑ͍ྫ- ϚϧνεϨουͷઃܭ͕ద ύϑΥʔϚϯεͷνϡʔχϯά͕े ྟײ͕ߴ͍ɺ73ਲ͍͕ൃੜ͠ͳ͍ɺ͕ߴԹʹͳΒͳ͍
·ͱΊ ύϑΥʔϚϯεͷ্ ˠ$16ɺ(16ͷ࠷దԽ %ඳը ˠඳ͖͍ͨΠϝʔδΛࣜԽ͢Δ ྟײ͕͋ΓɺշదͳεϚʔτϑΥϯ73ͷͨΊʹ ϚϧνεϨου ˠෳͷॲཧΛฒߦͯ͠ߦ͍ɺಛఆͷεϨου͕ϘτϧωοΫ ʹͳΔͷΛ͙