AI基礎講座 第6話 第3次AIブーム そして機械学習へ

株式会社Ridge-i内の2019年度インターンシッププログラムで行った基礎講座。

第6話は人工知能第3次ブームが起きたきっかけについて話す小休止です。データ、計算機能力、機械学習技術について少しだけ語ります。

対応する動画が https://youtu.be/keScfQoGqz8 にアップロードされておりますので、ご興味があればご覧ください。

Transcript

1. Ridge-i インターンシッププログラム
   人工知能・機械学習（AI/ML）基礎講座
   第6話 第3次AIブーム そして機械学習へ
   Chief Research Officer
   牛久 祥孝
   

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2. 1.3. 第3次AIブーム
   

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3. Take Home Message
   • 第2次ブームの終焉
   – 知識の記述と管理
   – Webの発達による大量のデータの誕生と共有化
   • 第3次AIブーム(2010年代)
   – 機械学習への静かな注目
   – 深層学習による爆発的な加速
   

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4. 1.3.1. 機械学習、そして深層学習へ
   

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5. 第2次AIブームの終焉
   • 知識を記述し尽くすことの困難さ
   – 入力した知識以上のことはできない
   – 実世界に対応させよう、例外にも対応させようとするほど膨大に
   なる
   • 第五世代コンピュータ
   – 通商産業省が1982年に開始した国家プロジェクト
   – エキスパートシステムを中心として、自然言語のみならず音声や
   画像、動画も対象としてホワイトカラーの業務を代替するという
   目標
   – 高性能な並列推論マシンを、ハードウェアおよびその上のオペ
   レーティングシステム、プログラミング言語と一体で開発
   – 1992年に終了、その成果については賛否両論
   

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6. 周辺環境の発達
   • インターネットの発達
   – 1960年代に1台のコンピュータを複数ユーザで同時利用するために
   コンピュータネットワークの概念が誕生
   – 1960年代末にインターネットの前身となるARPANETが誕生
   – 1988年にアメリカで商用インターネットが始まる
   • 計算機自体の発達
   – ムーアの法則に乗るペースでの集積回路の発達
   – CG用に発達したGPUが汎用の並列演算ハードとして台頭
   • 機械学習技術の発達
   – 本講義で解説するような機械学習手法分野の発達
   – とくに…
   

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7. ニューラルネットワーク
   • ニューラルネットワーク自体は人工知能と同じくらい古い
   – 1943 人の脳を模したニューラルネットワークの理論が出現
   – 1958 単純パーセプトロンが出現
   – 1986 誤差逆伝搬法による多層パーセプトロンが出現
   – 2010 ReLUの出現
   – 2012 Dropoutの出現
   • 先程触れた
   – データの増大
   – 計算機パワーの強化
   も手伝って、深層学習として大流行（詳細は後日の講義）
   

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