Korea (Vroong) Data Engineer (2019.11.11 ~ 2021.11.22) Business Data Analysts (2018.08.27 ~ 2019.10.09) 서울과학기술대학교 데이터사이언스학과 졸업 (18년8월) 산업정보시스템전공 졸업 (16년8월) 데이터 분석가 / 데이터엔지니어 2개 직무 경험 15년11월부터 석사졸업때까지 이학연교수님 연구실 소속 매우 최근에 이직
잘풀리지 못한 경우 (김우홍, 장결희) Source: - https://namu.wiki/w/황의조 - https://www.youtube.com/watch?v=h1uoVJ7_2kI&feature=emb_imp_woyt 2016년 황의’족’ 시절 (욕먹으면서도 꾸준히 출전)
경우에 따라, 학위를 경력 인정해주는 경우 有 • 연구경력(논문), 산학/개인 프로젝트, 경진대회 ◦ FIT 맞는 회사/팀에 충분히 어필 가능 ◦ 도메인 경험 없을땐, 어쩔수 없이 기술스택(스킬셋) 강조 10년차 고졸 개발자 ㅇㅈ (이직하면서) 3년차 주니어에서 5년차 선임 Source: https://data.seoultech.ac.kr/education/portfolio/ “테크니컬 포트폴리오” 이런거 좋아보이더라고요👍 (기본적인)스킬셋 + 도메인 지식/경험 -> 채용
多 ◦ 비즈니스(도메인) 분석 직군 -> 도메인 지식/경험 ◦ 엔지니어링 직군 -> 기술스택(스킬셋) 경험 • 도메인 1개 찍어두고, 기술스택 강조하는 것도 방법 (개인경험) • 결국 의미있는 경력 되려면, Contribution 만들었던 경험 강조 (개인의견) • 그래서 지금 (학교에서)준비할수 있는것들 ◦ 현업에서 관심 가질만한 기술/알고리즘/분석기법 경험 ◦ 선호 도메인 뚜렷하다면, 프로젝트 주제로 다뤄보는것도 좋음! 첫 취업이 진짜 어려운 이유 현업에서 관심갖는 기술스택은 뭘까…? 🤔 서비스 기업 데이터 직군 이직 양상 고찰 - 엔지니어링 직군 -> 수평이동 (다른 도메인/규모에서 경험한 기술스택 적용 요구) - 비즈니스 직군 -> 수직이동 (동종업계에서 비즈니스 도메인 전문성 요구) domain domain domain domain 비즈니스 도메인을 변경해서 이직할 경우 (또는 SI/컨설팅 기업에서 서비스 기업 진입) - 분석기술을 강조하는 전략 필요
• 경력을 잘 정리하는 것은 기본. 많이 노출 시켜야 기회가 옴 • 링크드인 같은 Job profile 관리하는 것 추천! ◦ 비즈니스 SNS (개인 프로필 = 이력서) ◦ 인하우스 리쿠르터 / 헤드헌터한테 연락오는 컨텍 포인트 취업특강 하는 EU Source: https://lifetechnicolor.tistory.com/2447 리맴버/블라인드Hire 같은 서비스도 있는데, 지속 관리 할만한 플랫폼은 링크드인 하나
업데이트 시작 ◦ 19년 하반기부터 쓸만한 컨텍 인바운드 ◦ 매년 성과 정리하는 시즌(연말/연초)에 지속 업데이트 • 링크드인 문화 = 채용 시장 ◦ 인하우스 리쿠르터 Vs 헤드헌터 ◦ 콜드콜 (부터 채용프로세스까지) ◦ 비즈니스 매너 ◦ 티타임, 콜챗(통화) 링크드인 둘러보기 Count해서 보여주면 좋았겠지만, 한땀한땀 분류할 정성이 없었습니다…😅 대신 프로필에 뭐라도 1줄 더 추가하려고 퇴근후/주말을 갈아넣었던 시절이 있습니다 😇 시행착오 겪으면서 알게된 것들
description)도 수시로 찾아봐야 함 ◦ 회사/서비스 소개, 직무 설명(주요업무/자격요건/우대사항) 소개글 정보 多 ◦ 요즘 어떤 직무가 세분화되고 라이징하고 있는지 ◦ 요즘 어떤 기술스택/역량 요구되고 있는지 -> 현재 역량과 비교해서 보완점 점검 • 채용플랫폼 정말 다양하지만, 트렌드 읽기에는 ‘원티드’ 추천 일정규모 규모가 있지 않는 회사는 원래부터 수시채용 기술면접에서 분산처리기술에 대해 질문 예정 Source: https://www.wanted.co.kr/wd/87052 자격요건에 N년차 경력 기재X -> 신입 지원 가능 (Interviewer 들어가면서 알게된 사실)