Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

(PL) About software QA role in IT industry - for cognitive science students

(PL) About software QA role in IT industry - for cognitive science students

I was honoured to provide seminary about software quality assurance and tester role for cognitive science students.
Event description and link:
https://www.facebook.com/events/208501380285868/

E3f080d6ce9b67c8758da937d444b7ec?s=128

Aleksandra Kornecka

January 27, 2020
Tweet

More Decks by Aleksandra Kornecka

Other Decks in Education

Transcript

  1. Praca w IT z perspektywy inżyniera ds. jakości oprogramowania Aleksandra

    Kornecka kognitywistyka UAM 27.01.2020
  2. Agenda 1. Przykładowa ścieżka kariery. 2. O oprogramowaniu i jego

    wytwarzaniu. Web i mobile. 3. O jakości oprogramowania, programowaniu i testowaniu. 4. Eksploracja przeglądarki internetowej i aplikacji web, zgłaszanie błędu. 5. Umiejętności pożądane w IT oraz moc kognitywistów.
  3. None
  4. O oprogramowaniu i jego wytwarzaniu. Web i mobile

  5. Czym jest oprogramowanie? • Języki programowania • Frameworki • Kod

    produktu, kod testów, kod infrastruktury • Konfiguracja środowisk • Dane testowe i produkcyjne, migracje danych • Autoryzacja • Aktualizacje • Integracje IDE = środowisko programistyczne wspomagające pisanie kodu
  6. Aplikacja webowa - przykład

  7. Aplikacja webowa - przykład

  8. Czym jest oprogramowanie? UI, frontend, wizualność i interakcja z użytkownikiem

    API, komunikacja aplikacji Backend, logika aplikacji infrastruktura, bazy danych, serwery itp. Sieci: internet, intranet, WLAN, WiFi itd.
  9. Działanie aplikacji webowej

  10. Aplikacja mobilna - przykład

  11. None
  12. Kto wytwarza oprogramowanie?

  13. None
  14. Role w IT - przykłady scrum master Programista (backend, frontend,

    full-stack) DevOps, SRE, admin koordynator projektu/ PM / PO Quality Assurance, tester grafik/designer architekt systemu marketing, sales specjalista social media UX researcher, UX designer analityk biznesowy Customer Support analityk produktowy data scientist
  15. Jak wytwarza się software?

  16. Metodyki zwinne

  17. O jakości oprogramowania, programowaniu i testowaniu

  18. Składniki jakości oprogramowania • Spełnienie wymagań technicznych i biznesowych projektu

    • Działanie zgodnie z najlepszymi praktykami w programowaniu, narzędziach, procesach • Wymiary adekwatne do potrzeb takie jak funkcjonalność, stabilność, utrzymywalność, użyteczność itd. • Zgodność ze standardami jak ISO, IEEE, PCI, GDPR (...)
  19. None
  20. None
  21. None
  22. Warto dbać o jakość

  23. None
  24. Weryfikacja: czy działa?

  25. Walidacja: czy działa zgodnie z potrzebami?

  26. Eksploracja przeglądarki internetowej i aplikacji web, zgłaszanie błędu

  27. Przeglądarka internetowa (web browser) • Jakiej przeglądarki używasz? • Jakiej

    wersji przeglądarki używasz na desktopie? • Jakiej wersji przeglądarki używasz na telefonie? • Jakiej wersji przeglądarki używasz na ... telewizorze? :) • ...
  28. Zobacz co masz w przeglądarce :) • Inspect / Zbadaj

    element / • zakładka Elements • zakładka Network / Sieć • zakładka Application • zakładka Audits • ...
  29. Przeglądarka internetowa Odkryj możliwości przeglądarki i poeksploruj wybraną aplikację webową

    lub stronę internetową, np. Wydział Psychologii i Kognitywistyki UAM
  30. Statusy HTTP i kody błędów 1xx information 2xx success 3xx

    redirection 4xx client errors 5xx server errors Do podejrzenia np. w przeglądarce, w “devtoolsach” pod “Network” / “Sieć”
  31. <br>eak? :-)

  32. Webowe, darmowe narzędzia do testowania aplikacji web (przykłady) • https://jigsaw.w3.org/css-validator/

    (poprawność styli) • https://validator.w3.org/checklink (zepsute linkowania) • https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/ (performance - web & mobile) • https://tools.pingdom.com/ (performance) Przykład: http://psychologia.amu.edu.pl/
  33. Zgłaszanie błędu (bug report) 1. Prosty i zrozumiały dla wszystkich

    tytuł zgłoszenia. 2. Opis błędu: a. Zaobserwowana nieprawidłowość świadcząca o błędzie ("Observed"). b. Spodziewany stan / sytuacja ("Expected"). c. Kroki do łatwego odtworzenia błędu ("Steps to reproduce"). d. Informacje pomocne by zrozumieć błąd i naprawić - np. zrzut ekranu, film, dane testowe itp. ("test artifacts"). 3. Środowisko wystąpienia błędu - np. platforma, OS, program, wersja ("environment").
  34. Umiejętności pożądane w IT oraz moc kognitywistów

  35. Realia Information Technology (IT): Ludzie używają maszyn by tworzyć programy

    i przekazywać informacje dla innych ludzi.
  36. Soft skills • podstawowa wiedza jak działa komputer i internet,

    sieci • język angielski min. B1 • myślenie algorytmiczne i/lub programowanie • wiedza domenowa z tego co akurat potrzeba (technologie, narzędzia) Hard skills • komunikatywność, otwartość • umiejętność znajdowania informacji • analityczne myślenie, logiczne rozumowanie • sprawne zarządzanie czasem • kreatywność, myślenie dywergentne • dokładność • proaktywność, samodzielność
  37. "Odwaga cywilna" i wychodzenie ze swojej comfort zone jako QA,

    tester, dev, UX, PM
  38. Moc kognitywistów: Świadomość + znajomość ograniczeń i możliwości percepcji człowieka

    • Programiści, UX, QA, analitycy, kierownicy projektów (..) = ludzie • Klienci biznesowi = ludzie • Użytkownicy końcowi = ludzie
  39. Znajomość heurystyk poznawczych 39

  40. Świadomość ludzkich ograniczeń poznawczych vs rzeczywistości maszyn

  41. Świadomość biases

  42. Świadomość różnic w funkcjonowaniu poznawczym (różnice osobnicze, kulturowe itd.)

  43. Jakość postrzegana vs jakość mierzona

  44. None
  45. Dziękuję za uwagę AleksandraKornecka.com GirlsWhoTest.pl Źródła, obrazki: https://goo.gl/Rn2Hri