Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
製造業における品質不良の要因分析01_ゴール設定
Search
ぶんちん
July 10, 2024
Business
0
190
製造業における品質不良の要因分析01_ゴール設定
ぶんちん
July 10, 2024
Tweet
Share
More Decks by ぶんちん
See All by ぶんちん
LTのはじめかた(VRChat技術系界隈を想定)
bunnchinn3
0
30
良書紹介04_生命科学の実験デザイン
bunnchinn3
0
92
“成果”を出すためのプレゼン準備 プレゼン資料作成の前にやること
bunnchinn3
1
180
良書紹介03_ データ分析読解の技術
bunnchinn3
0
47
MVP未満からの成果獲得
bunnchinn3
0
54
個人計画とプロジェクト遂行の考え方
bunnchinn3
0
68
データ分析イベントデータ説明(VRChatイベントカレンダー)
bunnchinn3
0
93
<事前告知> DS集会データ分析イベント VRChatイベントカレンダー
bunnchinn3
0
78
統計知識と実務のギャップ
bunnchinn3
0
120
Other Decks in Business
See All in Business
人が辞めても困らない職場へ - AIでノウハウがたまる仕組み、文化を作る実践術
nkajihara
4
1.5k
株式会社CINC 会社案内/Company introduction
cinchr
6
69k
株式会社カタリス 会社紹介資料
lisakatano
0
230
Biz/Dev二刀流からの実践知 - 大企業で挑むプロダクト開発における思考と判断 -
ryo_k
1
280
生成AI×個人情報保護法 ― 改正動向から読み解く実務の行方
seko_shuhei
5
2.1k
株式会社トリビュー|エンジニア向け会社説明資料
tribeau
0
7.3k
【リクロマ株式会社】20251026_会社紹介資料
takahiro4545
0
220
Rakus Career Introduction
rakus_career
0
420k
エンジニア用 Photosynth 会社説明資料
photosynth_career
PRO
0
680
生成AI活用戦略 自社サービスや業務に生成AIを組み込むには
ncdc
1
120
株式会社ギークリー_採用ピッチ資料(2025年10月更新)
opportunity_loves_geek
3
3.8k
Things - Company Deck
things2109
0
3.3k
Featured
See All Featured
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
How GitHub (no longer) Works
holman
315
140k
Scaling GitHub
holman
463
140k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
127
17k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
57
6k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
140
34k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.7k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.3k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
514
110k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
33
1.8k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.8k
Transcript
製造業における品質不良の要因分析 その1 ぶんちん 2024年7月11日 データサイエンティスト集会 in VRC 1
自己紹介 ぶんちん 複合経営が特徴の企業(製造業)に所属 データ分析担当者だったが。。。 e ラ ー ニ
ン グ の イ ラ ス ト ( 男 性 ) 困 っ た 顔 で 働 く 会 社 員 の イ ラ ス ト ( 男 性 ) 成果獲得を狙うと、 同じことに繰り返しで 飽きた 他者にやらせたら、 成果が増えるのでは 特に非専門家向けのDS教育 2
注意!! 多くの案件を根拠にしているものの、あくまで私の経験則 因果探索とかの技術の話ではありません。対照実験を組めるので優先度低いです。 3 泥臭い The 重厚長大 製造業
私はスマートな業界ではなく、 が前提のお話です。
製造業でよくある光景 4 品質不良が多いから、 何でもいいから データ見て原因調査して え? いきなりそんなこと言われても とりあえずやってみるか
実際にやってみると 5 それっぽいのは出たけど、 はっきりした原因はわからない こんな結果がでましたが、 どうですか? これが本当に原因なの? ちゃんと全部データ見た? <結果>次のパターン •
文句言われながら、得られた結果を信じて進める • 終わりないエンドレスの調査プロジェクトに代わる
認識しておくべき前提 きちんと原因をつかめるとは限らない 原因を示すことができるデータ項目がない 観測値のバラツキが大きすぎる データで表現できない設備の老朽化が原因のことも そもそも改善ができないことが原因であることも。。。 6 でもビジネスマンとして成果を出さなければならない
指示を出す側と受け手との認識ズレ 7 品質不良が多いから、 何でもいいから データ見て原因調査して 何でもいいからビジネス的成果出して 品質不良が多いから、 得られる成果が大きいでしょ? <要求内容> ×:品質不良の原因を見つけろ
◦:ビジネス的成果につながるアクションを出せ
ゴールを定義しなおそう <目的の見直し> 品質不良の原因を見つける → ビジネス成果獲得のためのアクションを具体化 8 ポイント!! データ分析でできることは無数にあるが、 取れるアクションは多くない つまり、
➢選択可能なアクションで成果獲得の可能性を示す ➢選択可能なアクションからは成果獲得の見込みがないことを示す (+別アプローチの成果獲得のプランの提示) のいずれかができればOK 原因が見つかっても 獲得効果より大きなコストが 必要なら不採用
最初にやるべきこと(事前準備) 改善効果による経済効果の概算 実施可能なアクションの選定に重要 実施可能なアクションの把握 調査すべき内容とその方法の検討に重要
全体的なデータの確認・現状把握 認識と現状の操業が一致しているか、どの程度乖離しているか把握して課題を具体 化するのに重要 ここができてから、具体的な調査方法を設計し、プロジェクトを進めていく 9 詳細や続きは次回! 優秀な相手方の担当者がつくと これだけで解決することも
まとめ 品質要因の分析プロジェクト、実は原因を見つけることが目的ではない 経済効果を出すためのアクションを提示することが目的 ➢ 選択可能なアクションで成果獲得の可能性を示す ➢ 選択可能なアクションからは成果獲得の見込みがないことを示す (+別アプローチの成果獲得のプランの提示)
事前準備を進める ◆ 改善効果による経済効果の概算 ◆ 実施可能なアクションの把握 ◆ 全体的なデータの確認・現状把握 10 詳細や続きは次回!