Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ともだち100人できるかな?
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Code for Tokyo
February 27, 2019
Research
32
0
Share
ともだち100人できるかな?
Code for Tokyo
February 27, 2019
More Decks by Code for Tokyo
See All by Code for Tokyo
【地域活動へ気軽に参加したい】課題提案
codefortokyo
0
71
【地域活動へ気軽に参加したい】解決案
codefortokyo
0
46
【地域活動へ気軽に参加したい】解決案
codefortokyo
0
89
【子育てHAPPY計画】課題提案
codefortokyo
0
170
【子育てHAPPY計画】解決案
codefortokyo
1
150
品川区保活実態調査【2019年度】
codefortokyo
0
110
【「保活」の困ったを 解決したい!】解決案
codefortokyo
0
100
【「保活」の困ったを 解決したい!】課題提案
codefortokyo
0
120
私の困った...をみんなのいいね! にコンテスト
codefortokyo
2
560
Other Decks in Research
See All in Research
Any-Optical-Model: A Universal Foundation Model for Optical Remote Sensing
satai
3
350
ブレグマン距離最小化に基づくリース表現量推定:バイアス除去学習の統一理論
masakat0
0
220
データサイエンティストの業務変化
datascientistsociety
PRO
0
350
2026年1月の生成AI領域の重要リリース&トピック解説
kajikent
0
920
R&Dチームを起ち上げる
shibuiwilliam
1
210
SREはサイバネティクスの夢をみるか? / Do SREs Dream of Cybernetics?
yuukit
3
470
NII S. Koyama's Lab Research Overview AY2026
skoyamalab
0
110
通時的な類似度行列に基づく単語の意味変化の分析
rudorudo11
0
240
2026-01-30-MandSL-textbook-jp-cos-lod
yegusa
1
920
Φ-Sat-2のAutoEncoderによる情報圧縮系論文
satai
4
300
明日から使える!研究効率化ツール入門
matsui_528
11
5.9k
Dual Quadric表現を用いた動的物体追跡とRGB-D・IMU制約の密結合によるオドメトリ推定
nanoshimarobot
0
320
Featured
See All Featured
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.4k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
1
2k
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
210
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
330
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.2k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
304
21k
Navigating Team Friction
lara
192
16k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
1
3.5k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3.1k
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
280
Transcript
ともだち100人できるかな? 品川区×Code for Tokyo
Wish Problem Solution Future 叶えたい欲求 今ある課題や問題 解決方法 2月の成果発表会に向けて
Wish 叶えたい欲求
子どもの通う小学校を選択したい
・教育現場における教育活動の展開と個性的な学校づくりを進めつつ、 子どもに適した教育をうけさせたいという保護者の希望に添えるよう 「学校選択」を実施(品川区HPより) ・年長の10月に学校選択する場合申し込み、人気校は抽選(全37校中16校) ・品川区の年長児童約3,000人中750人が学校選択制度を利用して、 学区外の小学進学を希望(2019年入学の場合) ・品川区の小学校は千差万別 小規模×大規模 小中一貫校(学園)×小中別
特色ある地域と連携したコミュニティスクール 各種研究校(ICT,オリパラ等)、中学受験率 品川区独自の学校選択制度とは?
Problem 今ある課題や問題
品川区のホームページ 住所別通学区域一覧 一覧から 自分の住所を探す 学区の小学校はどこ? 他の候補校は? PDFしかない… 検索機能がない…
どの候補校の学校見学会に行ける? 品川区のホームページ 学校見学会日程表 PDFしかない… 限られた日程の中で 本当に興味のある学校の見 学会に行きたいけれど、 比較する手立てがない…
Solution 解決方法
住所を入力して 学区と候補校を 知る 選択可能校を 同じ基準で比べる 学区の小学校はどこ?他の候補校は? どの候補校の説明会に行ける?
住所を入力して 学区と候補校を 知る 選択可能校を 同じ基準で比べる 各学校の位置情報 (PDFではない) データ化された学区と 候補校のリスト 1学年のクラス数・平均人数
1クラスの平均人数 小中一貫校 校庭の素材(芝生、土…) 学区内通学率 学校説明会の日時詳細 必要なデータ
実際に学校見学会に行って 候補校の雰囲気を確かめる
Demonstration サイトの紹介
前田さんのデモムービー
ママコミュニティで大好評 年長ママとのLINE 年少・年中ママとの座談会でも
Future 2020年4月の学校選択にむけて
・今回はデモサイト ・2020年度入学に向けて公開サイト 作りたい(学校選択は2019年10月) ・賛同者/開発者募集中