Sagt mein Profiler die Wahrheit? - JAX 2014

Transcript

1. Fabian Lange | codecentric AG Sagt mein Profiler die Wahrheit?
2. Profiler sind Messwerkzeuge
3. –Grady Booch “A fool with a tool is still a fool”
4. Werkzeuge AppDynamics Dynatrace JProfiler YourKit Satoris VisualVM Mission Control JProbe NetBeans Profiler New Relic
5. Java Virtual Machine Tool Interface
6. JSR-163 • Java Platform Profiling Architecture • definiert folgende APIs • JVMTI (C API) als Nachfolger zu JVMPI • java.lang.instrument • ClassFileTransformer • java.lang.management • MemoryMXBean • ThreadMXBean
7. Messmöglichkeiten • Nativer Agent • geschrieben in C • Kommt mit -agentpath in die JVM • Java Agent • java.lang.instrument • Wird mit -javaagent geladen • Extern • Logs, DTrace
8. –Werner Heisenberg, 1927 “Man kann Java Code nicht messen ohne die JVM zu beeinflussen.”
10. Fehlerquellen
11. Overhead
12. Overhead • Laufzeitverzögerung • CPU Verbrauch • Thread Scheduling • Speicherverbrauch • IO Netzwerk / Festplatten
13. Genauigkeit
14. Genauigkeit • System.currentTimeMillis() /** * Returns the current time in milliseconds. Note that * while the unit of time of the return value is a millisecond, * the granularity of the value depends on the underlying * operating system and may be larger. For example, many * operating systems measure time in units of tens of * milliseconds. */ • System.nanoTime() /** * Returns the current value of the running Java Virtual Machine's * high-resolution time source, in nanoseconds. * * <p>This method provides nanosecond precision, but not necessarily * nanosecond resolution (that is, how frequently the value changes) * - no guarantees are made except that the resolution is at least as * good as that of {@link #currentTimeMillis()}. * * <p>The values returned by this method become meaningful only when * the difference between two such values, obtained within the same * instance of a Java virtual machine, is computed. */
15. Zeit
16. Zeit • Wall-Clock Time • Vergangene “echte” Zeit. • Messbar mit einer Uhr an der Wand. • CPU Time • Zeit die die CPU beschäftigt war. • Kaum messbar.
17. Datenmengen
18. Datensammlung
19. Datensammlung • Sampling • Messung der JVM Aktivität in regelmäßigem Intervall • Instrumentation • Injektion von Messcode • Sampling II • Auslassen von Messungen zur Datenreduktion
20. Sampling t main() foo() bar() baz()
21. Sampling - Super t main() foo() bar() baz()
22. Sampling - Naja t main() foo() bar()
24. Instrumentation
25. Instrumentation t main() foo() bar() baz()
26. Sampling
 vs
 Instrumentation DEMO
27. Code auf Github https://github.com/CodingFabian/SamplingVsInstrumentation
28. Messen mit JProfiler DEMO
29. Messen mit HProf DEMO
30. Safepoints
31. Aus der Praxis
32. Aus der Praxis • Sampling für den Einstieg verwenden • Profiler sind keine Goldwaagen • Suchen die Nadel im Heuhaufen • < 10 ms ist beim Profiling irrelevant • Höhere Genauigkeit mit Benchmarking
33. Wie hoch kann die Beeinflussung sein? DEMO
34. SEPA DEMO
35. Sagt mein Profiler die Wahrheit? NEIN
36. Nutzt JMH für Benchmarks
37. Weitere Lektüre • Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure • static.googleusercontent.com/media/research.google.com/de//pubs/archive/36356.pdf • Evaluating the Accuracy of Java Profilers • www-plan.cs.colorado.edu/klipto/mytkowicz-pldi10.pdf • Java Performance Messen • blog.codecentric.de/2011/10/java-performance-messen-mit-sampling-oder-instrumentierung • Java Microbenchmark Harness • openjdk.java.net/projects/code-tools/jmh/
38. Noch Fragen? • @CodingFabian • fabian.lange@codecentric.de • speakerdeck.com/CodingFabian • github.com/CodingFabian