AI エージェントが⽀える meviy 開発と製造業 DX

製造業DXの中核を担う「meviy」は、3D CADデータを起点に、即時見積もり・最短出荷を実現するデジタルものづくりプラットフォームです。本資料では、meviyのグローバル展開を支える開発・事業の裏側で、AIエージェントがどのように活用されているかを具体的な事例とアーキテクチャを交えて解説します。

Gemini CLI、Vertex AI、ADK を活用したAIエージェントの導入により、開発生産性は大幅に向上し、属人化していた業務の形式化や、データドリブンな意思決定の高速化を実現しています。さらに、meviyマーケットプレイスにおけるAIマッチングや分析支援など、事業価値に直結するAI活用の実践例も紹介します。

製造業におけるDX、AI活用、エンジニアリング組織の生産性向上に関心のある経営者・事業責任者・技術リーダーに向けた内容です。

Transcript

1. AI エージェントが⽀える meviy 開発と製造業 DX
2. 1 3D データまとめて 1 分⾒積もり meviy の事例 meviy マーケットプレイスの事例 まとめ 会社紹介 01 02 03 04
3. 1 会社紹介
4. 3 道廣 隆志 株式会社DTダイナミクス 代表取締役社⻑ 外資系企業で技術リードとして活躍し、帰国後はベンチャー企業等で 開発とプロダクトマネジメントに従事。その後、⽇本の製造業の⾰新 に挑むべく 2018 年にミスミに⼊社。meviy の開発責任者として プロダクト成⻑を牽引し、エンジニア主導の開発体制を確⽴。 2022 年、ミスミの精鋭エンジニアチームをスピンオフし、 DTダイナミクスを設⽴、2023 年度 IT協会 Super SE 100 ⼈衆選出。
5. 4 meviy 内製開発精鋭部隊が 製造業 DX 推進のためミスミからスピンオフ 3 プロダクト開発に最適な 組織‧制度設計の迅速適⽤ DT DYNAMICSは、製造業の DX を加速させるために誕⽣しました 1 顧客体験を グローバルに届ける ため開発スピード向上 Purpose 01 2 Web、3D 形状認識の テクノロジーを集結 Purpose 02 Purpose 03 DTダイナミクスについて
6. 5 テクノロジーで時を操る DT DYNAMICS は、メビーをはじめとする複数のDXソリューションを開発‧提供し、製造業の変⾰を推進しています。 2D 図⾯への対応拡⼤ 機械部品の図⾯データ検索 AI ⽇本最⼤級の製造業マーケット プレイス 部品選定、CAD データの⼊⼿から ⾒積もりまでCAD 上で完結 アルミフレーム特化の設計ソフト 直感的操作で設計時間を最⼤ 90% 削減
7. 2 3D データ まとめて 1 分⾒積もり meviy
8. 7 製造業の DX を阻む構造的な課題 調達領域が製造業の⽣産性向上のボトルネックに CAD / CAE 設計 1 調達 2 ⾃動化ロボット 製造 3 E コマース 販売 4 デジタル化による⽣産性向上 紙図⾯
9. 8 製造業 DX meviy (メビー) 即時⾒積もり、最短 1 ⽇出荷 ものづくりの時間⾰命 顧客 ⾒積依頼 3D データアップロード 1 ⾒積回答 即時に価格‧納期回答 2 納品 最短 1 ⽇出荷 4 製造連携 製造プログラムを ⾃動⽣成 3 顧客側の⾰新 ＝ ⾃動⾒積もり ⽣産側の⾰新 ＝ デジタルものづくり 1
10. 9 グローバル 5 地域でのサービス展開 ⽇本 2019 年 4 ⽉ ヨーロッパ 2021 年 12 ⽉ 中国 2023 年 10 ⽉ アジア 2024 年 2 ⽉ アメリカ 2022 年 10 ⽉
11. 10 AI エージェント取り組みの背景 開発⽣産性は向上 Gemini CLI x Vertex AI x ADK 活⽤で開発⼯程全体最適 グローバル顧客の価値提供を加速 開発チーム 事業チーム 開発チーム 事業チーム PM チーム Vertex AI ADK meviy はミスミグループ内で内製開発成功 開発⽣産性は 3 倍でグローバル事業拡⼤ 開発プロセス内のボトルネックが常に移動 PM チーム
12. 11 Gemini CLI x ADK x Vertex AI の活⽤のコンセプト • 業務効率ツールと AI エージェントを素早く⾃作 • Google Cloud のサービス活⽤し素早くデプロイし共有 組織マネジメント、開発プロセス効率化
13. 12 開発プロセスの可視化とボトルネック解消 Architecture: Github/Jira insights app with Cloud Run and Vertex AI • JIRA/Github API からボトルネック発⾒と解消 • アクティビティから動的にリリースノート作成 Gemini CLI x Cloud Run x VertexAI Gemini API Vertex AI Identity-Aware Proxy WebUI Cloud Run Artifact Registry 事前準備 Github/JIRA API
14. 13 ADK の活⽤で属⼈性のある業務を⾼速に形式化 Architecture: Web App with Vertex AI Serch Agents • ADK の VertexAISearchTool を活⽤ • Cloud Storage にノウハウを蓄積、データストア作成 • 簡単に RAG を作成しノウハウの形式化 効果 • セキュリティ実装の知識は属⼈化解消 • 問い合わせ対応業務を他部⾨とも分担可能 Search App Vertex AI 過去問合わせ内容 Cloud Storage Identity-Aware Proxy WebUI Cloud Run ルートエージェント LLM Agent VertexAISearchTool Tools Gemini CLI x ADK x Vertex AI Search ADK の利点
15. Loop Agent 検索クエリ search Function Tools: confluence API sub_agent sub_agent Vertex AI Agent Engine max_iteration get page Function Tools: confluence API summary Sequential Agent 14 ADK の活⽤で開発プロセスの上流⼯程を短縮 Architecture: Web App with Vertex AI Agent Engine and deployed via ADK • AI が クエリ を⾃動⽣成、内容要約 • 上流⼯程のコミュニケーションがスムーズ • 下流⼯程まで繋げやすい ADK の利点 効果 • ⾃然⾔語からドキュメント検索クエリを⽣成 • Loop Agent で検索結果を最適化 Gemini CLI x ADK x Vertex AI
16. 15 Gemini CLI x ADK x Vertex AI の活⽤のまとめ 1 エージェント実装とアプリ デプロイスキーム構築は従来の 作成時間と⽐べ 80% 短縮 2 エージェント実装、活⽤で プロセスの分析、定常作業時間も 50% 短縮
17. 3 meviy マーケットプレイス の事例
18. 17 顧客ニーズは多岐にわたり、変化し続けている ※ミスミ調べ
19. 18 meviy マーケットプレイス 主な 3 つの特徴 AI マッチング 製品仕様に対応するパートナーをマッチング デジタル完結 チャットで仕様のすり合わせが可能 即時‧簡単 ミスミ ID で即時利⽤可 契約⼿続き‧⼝座開設不要
20. 19 meviy マーケットプレイス における AI 活⽤事例 データドリブン開発を⽀える AI エージェント活⽤ AI マッチング機能の⾼速開発 を⽀える AI 活⽤ case 1 case 2
21. 20 ゲーム会社のデータドリブン開発を製造業に適⽤ ゲーム会社では データ分析を重視 BigQuery を活⽤した データドリブンの機能開発
22. 21 データドリブン開発のボトルネックは分析の実施⼯数 l 分析やクエリの専⾨知識が⼀定必要 l 分析の担当エンジニアが忙しく、思いついた分析に時間がかかる 思いついた分析をすぐに実⾏できない AI での分析の限界 現実問題、AI に投げただけではできない 1 2 l データ分析基盤の理解不⾜ l 事業の理解不⾜
23. 22 分析⼯数のボトルネックを AI エージェントで乗り越える 新規の分析は、既存の分析クエリを加⼯すればできることがほとんど AI エージェントで 分析クエリの作成を⽀援する
24. 23 l ⼀部クエリにおいて クエリ実装コストが最⼤ 1/5 に l 連携させることで分析に必要な 膨⼤な前提情報を効率的に集約 AI マルチエージェントを⽤いた クエリ作成⽀援 l 各専⾨知識を持った AI エージェントを⽤意
25. 24 データドリブン開発を⽀える AI エージェント活⽤ データ分析を重視する データドリブン開発の実施 AI エージェントの活⽤で 分析実施数を最⼤化
26. 25 AI マッチングとは
27. 26 AI マッチングとは 複雑な⼊⼒と重みづけAIロジックから、AIで3社を選定
28. 27 AI マッチングの精度向上にむけて
29. 28 Gemini CLI なし Gemini CLI あり Gemini CLI によるタスクごとの割合の変化
30. 29 Gemini CLI の活⽤ Gemini CLIにより AI マッチング ロジックの⾼速イテレーションを実現 短期間で AI マッチングエンジンの 精度向上
31. 30 まとめ Gemini CLI で エージェント開発を加速 エージェント活⽤で業務効率が ５ 倍以上と⾶躍的に向上 Gemini CLI、ADK 利⽤を 組織的に推進 ⼈がやるべき業務、AI に任せる業務を定義し AI ネイティブな思考とエージェントとの共⽣ エージェント活⽤で製造業全体の DX をさらに加速させる
32. 31 Thank you