エンジニアのための論文ゆる輪読会 #1【 #ゆるりん 】

論文を読んでみたいけどなんかハードルが……みたいな方、いっしょにゆる～く輪読しましょう！というイベント、初回2024年2月27日（火）の資料です！

イベントの趣旨や、論文を読むにあたっての参考情報を載せています。

こちらのYouTube配信は以下です！
https://www.youtube.com/watch?v=bAAa4GUWL9Y

発表者は随時募集中なので、この資料を見て気が向いた方は以下Discordからご連絡いただけるとうれしいです！
https://discord.com/channels/705718844400074784/1211923010592841798

Transcript

1. エンジニアのための 論文ゆる輪読会 #1【 #ゆるりん 】 担当：CM阿部、CM芝原、CM矢野
2. よろしければ #ゆるりん #エンジニアカフェ でつぶやいてください！ 2/53
3. アンケートのお知らせ イベント終了後に、気が向いたらアンケートにご回答ください！ 今後のイベント運営に活かします！ 3/53 https://forms.gle/r4k2ZjDsXay2YdG77
4. 4/53 エンジニアカフェのご紹介 詳しくはこのスライドをご参照ください！ https://speakerdeck.com/engineercafe/gao-zhuan-kan huarensu147fu-gang-enziniakahueshao-jie-suraido
5. もくじ １．輪読会のすすめ方 ２．論文の探し方（参考） ３．英語たいさく（参考） ４．引用文献のはなし ５．デモ発表 ６．次回の発表者ぼしゅう 5/53
6. １．輪読会のすすめ方 6/53
7. もくじ １．輪読会のすすめ方 ２．論文の探し方（参考） ３．英語たいさく（参考） ４．引用文献のはなし ５．デモ発表 ６．次回の発表者ぼしゅう 7/53
8. この会ってなに？ ゆる～く、みんなで論文を読もう！という会です(=ﾟωﾟ)ﾉ 【論文のイイところ】 　一次情報、最新情報にあたれる！ 【論文のダメなところ】 　なんかとっつきにくい！わからん！ ⇒ここを解消したい 8/53
9. この会の目標 ・「論文を読む」「怖がらずに論文にふれる」くらいのゆる～い目標で す！ 9/53 ⇒論文に「慣れる」が目標 ・内容を理解できるのがベターですが、こういう論文あるよ～という共 有だけでもOK！
10. この会のすすめ方 ①毎回２～３人くらい、持ち時間１０～１５分くらいで概要を発表 　→全部を分かってなくてOK！ここ大事！ 　→「分からないこと」を共有しましょう ②５分くらいで意見交換 　→「素人質問ですが……」は怖いので自重しましょう ③次回の発表したい人を募る 　→２～３人くらいが目安 10/53
11. ２．論文の探し方（参考） 11/53
12. もくじ １．輪読会のすすめ方 ２．論文の探し方（参考） ３．英語たいさく（参考） ４．引用文献のはなし ５．デモ発表 ６．次回の発表者ぼしゅう 12/53
13. 論文ってどうやって探すの？① たとえば……Google Scholar https://scholar.google.co.jp/ 13/53
14. 論文ってどうやって探すの？① たとえば……Google Scholar https://scholar.google.co.jp/ 14/53
15. 論文ってどうやって探すの？② たとえば……arXiv https://arxiv.org/ 15/53
16. 論文ってどうやって探すの？② たとえば……arXiv https://arxiv.org/ 16/53
17. 論文ってどうやって探すの？③ たとえば……IEEE Xplore（有料が多いのは注意。分野ごとに雑誌がある） 他にも良いのあったらぜひ共有してください！ https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp 17/53
18. 論文ってどうやって探すの？③ たとえば……IEEE Xplore（有料が多いのは注意。分野ごとに雑誌がある） 他にも良いのあったらぜひ共有してください！ https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp 18/53
19. ３．英語たいさく（参考） 19/53
20. もくじ １．輪読会のすすめ方 ２．論文の探し方（参考） ３．英語たいさく（参考） ４．引用文献のはなし ５．デモ発表 ６．次回の発表者ぼしゅう 20/53
21. 英語を読むのがダルい……① ブラウザ翻訳する　→　ざっくり読むくらいならわりといける 21/53
22. 英語を読むのがダルい……② PDFとかはコピペしてGoogle翻訳　→　ざっくり読むくらいならわりといける https://translate.google.co.jp/ 22/53
23. 英語を読むのがダルい……② PDFとかはコピペしてGoogle翻訳　→　ざっくり読むくらいならわりといける https://translate.google.co.jp/ 23/53
24. 英語を読むのがダルい……③ コピペ時はShaperが便利　→　改行がきれいになる https://dream-exp.net/shaper/ ↓ ここを Google翻訳にコピペ DeepLは ログインとかしないと 制限あり 24/53
25. 英語を読むのがダルい……④ Google翻訳でPDFとかを翻訳できたりもする 25/53 ⇒ ⇒ ⇒
26. 英語を読むのがダルい……④ Google翻訳でPDFとかを翻訳できたりもする 26/53 ⇒ ⇒ ⇒ ⇒
27. 英語を読むのがダルい……⑤ ChatGPTでも翻訳してくれる https://chat.openai.com/ ⇒最終的には英語で読む方が良いけど、 　最初はこれくらいで全然いける 27/53
28. ４．引用文献のはなし 28/53
29. もくじ １．輪読会のすすめ方 ２．論文の探し方（参考） ３．英語たいさく（参考） ４．引用文献のはなし ５．デモ発表 ６．次回の発表者ぼしゅう 29/53
30. 引用数は気にすると良い 引用数が多いものは、その業界で知られている 30/53
31. 引用数は気にすると良い 引用数が多いものは、その業界で知られている ←こういうの 31/53
32. 引用文献も見ると良い ・論文の正しさを検証するには、引用文献をたどって確かめる！ 　→実は引用元の意図と違う解釈をしている可能性もある ・引用文献をたどると知識が広がる！ ←このへんも読んでみる 32/53
33. こっからデモ発表です～ 33/53
34. ５．デモ発表 34/53
35. もくじ １．輪読会のすすめ方 ２．論文の探し方（参考） ３．英語たいさく（参考） ４．引用文献のはなし ５．デモ発表 ６．次回の発表者ぼしゅう 35/53
36. On Distributed Communications I. Introduction to Distributed Communications Networks Paul Baran お題：
37. 今回使う論文 https://www.rand.org/pubs/research_memoranda/RM3420.html 37/53
38. なんの論文？① ・ネットワークの形ってこんなんあるよね～という論文 ・ブロックチェーンの文脈でよく出てくる話（最近はあんま見かけない気がするけど ……） ←この図がよく出てくる 38/53
39. なんの論文？② （デモなのでめっちゃざっくりですが……） ・ネットワークの形を変えて、攻撃耐性を評価してる ・「perfect switching」がピンとこないので教えて！ ⇒掘り下げていただけるとありがたいですが、 　これくらいゆるい理解でもＯＫ！ ⇒通読してみて、分からない点とかを提示する 39/53
40. Sora Technical Report Open AI 40/35
41. OpenAI Sora Video Generation Model as World Simulators - プロンプトから動画像を生成 - 動画像から動画像を生成 - 動画の長さや時間、アスペクトレシオ、解像度も自由に決められる - 物理空間もゲーム画面もリアルにシミュレーションできる特徴がある - Scalable Diffusion Models with Transformers という論文が元ネタ 41/53 https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators
42. Diffusion Model - ノイズから画像を出力する機械学習モデル - 画像にノイズを乗せていって、「付加されたノイズ」を学習 42/53
43. U-Net ノイズの推定は U-Net を使っているが、畳み込み計算が遅い 43/53 付加されたノイズ
44. DiT (Diffusion Transformer) ノイズの推定に畳み込みの代わりに Tranformer を使い高速化 動画も処理できるようになり、Sora が生まれた 44/53
45. Sora 動画を低次元の潜在空間に変換しパッチ化して学習素材を構築 同じ要領で DiT で「付加されたノイズ」を推定し動画を生成 大規模に学習すると自然な動画が出力できることを発見 45/53 https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators
46. ご清聴ありがとうございました！ 46/53
47. 地域単位でのシビックテック活動の波及と持続可能性に関する研究 アーバンデータチャレンジにおける取り組みを事例に 瀬戸 寿一, 関本 義秀 お題： abe発表分
48. 今回使う論文 https://www.jstage.jst.go.jp/article/journalcpij/53/3/53_1515/_article/-char/ja/ 48/53
49. なんの論文？ アブストラクト（要旨）を見る →本研究の目的は、日本における様々なシビックテック活動の実態を明らかに し、特にシビックテック活動とアプリケーション 制作課程の背景を明らかにするために 「アーバンデータチャレンジ（ UDC）」における取り組みに着目 し分析することである。 日本のアプリケーション開発コンテスト等で行われてきたアイデアソンやハッカソンと行った一過性のイベントに限らず、地域 の取り組み状況や体制に応じた 幅広い活動が行われている ことが明らかとなり、同時に幾つかの地域では 活動の持続可能 性に向けた工夫もされている ことが明らかになった。さらに、活動の最終成果としてコンテストにおいて 高い評価を受けた作 品は、継続的な横断的発展と翌年の賞につながる特徴や側面 を持っていることが明らかとなった。 49/53 継続したシビックテックの取り組みをするには？
50. ６．次回の発表者ぼしゅう 50/53
51. もくじ １．輪読会のすすめ方 ２．論文の探し方（参考） ３．英語たいさく（参考） ４．引用文献のはなし ５．デモ発表 ６．次回の発表者ぼしゅう 51/53
52. 次回3/31(日) 20:00～21:00 どなたか発表して～ 52/53
53. アンケートのお知らせ（再掲） イベント終了後に、気が向いたらアンケートにご回答ください！ 今後のイベント運営に活かします！ 53/53 https://forms.gle/r4k2ZjDsXay2YdG77