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Introduction of ExaWizards, Inc. / company

Introduction of ExaWizards, Inc. / company

Introduction of ExaWizards,Inc.

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ExaWizards

June 30, 2020
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  1. EXAWIZARDS 会社紹介 株式会社エクサウィザーズ 2022年5⽉

  2. | 2 Mission A I を ⽤ い た 社

    会 課 題 解 決 を 通 じ て 、 幸 せ な 社 会 を 実 現 す る
  3. | 3 私たちが挑む社会課題 超⾼齢化に伴い深刻化する⽇本の社会課題に対し、AIを活⽤した解決を図る 介護関連 保育・教育関連 AIプロダクト AIプラットフォーム 出所:* 総務省

    「⻑期時系列データ・我が国の推計⼈⼝(⼤正9年〜平成 12年)」(2013年1⽉)、「⻑期時系列データ(平成12年〜平成27年)」(2017年6⽉)、国⽴社会保障・⼈⼝問題研究所 「⽇本の将来推計⼈⼝(平成29年推計)」(2017年4⽉)を基に当社作成 ** 実績値は国⽴社 会保障・⼈⼝問題研究所「令和元年度 社会保障費⽤統計」(2021年8⽉31⽇公表)、予測値は内閣官房・内閣府・財務省・厚⽣労働省「2040年を⾒据えた社会保障の将来⾒通し」(計画ベース・経済ベースラインケース)(2018年5⽉)を基に当社作成 *** 2010年の数値は総務省「平成22 年国勢調査」(2012年11⽉)、2015年以降の数値は国⽴社会保障・⼈⼝問題研究所 「⽇本の将来推計⼈⼝(平成29年推計)」(2017年4⽉)を基に当社作成 120.1 121.4 123.9 140.4 189.1 2017 2018 2019 2025 2040 (兆円) 超⾼齢化社会の進展* 51 59 61 75 80 88 88 83 74 69 60 53 48 43 38 9 11 11 14 18 24 33 43 53 58 63 63 59 55 50 1925 35 45 55 65 75 85 95 2005 15 25 35 45 55 65 (百万⼈) ⼈⼝ 50 歳 以 上 50 歳 未 満 社会保障費の増⼤** 労働⼈⼝の減少*** 81 77 74 72 69 65 60 56 53 50 48 45 2010 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 (百万⼈) 約3,000 万⼈減 2020〜2065 企業のDX化 を推進 多数の 社会課題を 誘発 医療・介護の 課題解決
  4. | 4 社会課題の解決を実現する3要素 01 02 03 豊富な知⾒・技術アセットが 蓄積されている 顧客企業を⼀気通貫で サポートしている

    優秀な⼈材が 世界中から集まっている
  5. | 5 ①⼀流のチームメンバーが集結 45% 35% 2% 18% 職種割合 351 名

    従業員数(1) 35.3歳 平均年齢 25カ国 従業員出⾝国数 • アクセンチュア • KPMGコンサルティング • DeNA • デロイトトーマツコンサ ルティング • PwCコンサルティング • ベイン・アンド・カンパ ニー • ボストンコンサルティン ググループ • マッキンゼー・アンド・ カンパニー • リクルート、他 • IBM東京基礎研究所 • ウォルト・ディズニー・ ジャパン • Google • サイバーエージェント • DMM.com • DeNA • デンソー • マイクロソフト • Mobility Technologies • ヤフー • LINE • 楽天グループ • リクルート、他 ⾦融/保険:アフラック⽣命、 第⼀⽣命、三井住友銀⾏ ヘルスケア:IQVIA、エーザイ、 エムスリー、厚⽣労働省 製造業/産業財:キーエンス、 ソニー、⽇本特殊陶業/⽇本HP エネルギー:イーレックス、東 京電⼒ 通信/インフラ: NTTデータ NTTドコモ、ソフトバンク 消費財:カルビー、P&G、ロ レアル ⼈材:パーソルキャリア、⽂部 科学省、他 • ゴールドマン・サックス • サイバーエージェント • SONY • DeNA • ドワンゴ • ⽇経BP • PKSHA Technology • PwCコンサルティング • マイクロソフト • メルカリ • リクルートホールディン グス、他 注記:社名は従業員の出⾝企業を⽰す、職種別に50⾳順 (1)2022年3⽉末時点/正社員 (2)特定事業・業務領域に関する専⾨知識を豊富に有しており、その知⾒に関連する当社サービス・プロダクト設計・開発に携わるスタッフを⽰し、 割合はユマニチュードに関わる従業員 エンジニア デザイナー等 ビジネス (BizDev/コンサルタント等) ドメイン エキスパート(2) コーポレート
  6. | 6 ①世界中から最先端の知⾒を有する「ウィザード」が集結 Michael A. Osborne オックスフォード ⼤学教授 Alon Halevy

    元Google研究者、Facebook AI ディレクターACMフェロー サンフラン シスコ オフィス ハイデラ バード オフィス 東京本社 v v v • 京都オフィス • 浜松オフィス • 名古屋オフィス
  7. | 7 ①豊富な経営経験と業界知⾒を有する経営陣 取締役 ⽯⼭ 洸 代表取締役社⻑ 元 リクルートホールディングス メディアテクノロジーラボ

    室⻑ Recruit Institute of Technology 推進室 室⻑ 東京⼤学 客員准教授 厚⽣労働省 労働政策審議会メンバー 現 春⽥ 真 取締役会⻑ 元 DeNA 取締役会⻑ 横浜DeNAベイスターズ オーナー 住友銀⾏(現 三井住友銀⾏) 坂根 裕 取締役 元 静岡⼤学 助⼿ デジタルセンセーション ⼤植 択真 取締役兼執⾏役員 事業統括部⻑ 元 ボストンコンサルティング グループ 現 兵庫県⽴⼤学 客員准教授 新⾙ 康司 社外取締役 元 ⽇本たばこ産業(JT) 代表取締役副社⻑ 三菱UFJフィナンシャル・グループ 第⼀⽣命ホールディングス ⻄⽇本電信電話 オリンパス(2022年6⽉就任予定) 以上、社外取締役 現 ⽕浦 俊彦 社外取締役 元 ベイン・アンド・カンパニー 会⻑ 宗像 直⼦ 社外取締役 元 特許庁 ⻑官 通商産業省(現 経済産業省) 現 村⽥製作所 取締役監査等委員 東京⼤学公共政策⼤学院 教授 現 アルヒ 社外取締役
  8. | 8 ①国内外からの評価/受賞歴 Source: SMBCスタートアップ⽀援プログラム⽇本経済新聞特集(2020/7/1朝刊)、IP BASE HP(https://ipbase.go.jp/news/2020/03/news-0319.php)、データサイエンスアワード2019 (https://www.datascientist.or.jp/activity/award/award2019/)、 LinkedIn HP【LinkedIn独⾃調査】最も勢いのある⽇本のスタートアップ10社(2021/9/27掲載

    )、Forbes Japanʼs Start-up of the year 2022 (https://forbesjapan.com/articles/detail/44534) HRアワード2018 プロフェッショナル⼈事労務管理部⾨ 最優秀賞 SMBCスタートアップ⽀援プログラム 最優秀賞 第1回IP BASE AWARD スタートアップ部⾨ グランプリ データサイエンティスト協会 データサイエンスアワード2019 最優秀賞 2021年 「次世代AI戦略2025」を出版 プロダクト⼒ 技術開発⼒ 業界知⾒・リーダーシップ 経営・組織⼒ 2021年 世界で最も有望な AIスタートアップ100社に選出 LinkedIn「TOP COMPANIES」 スタートアップ版ランキング 3年連続ランクイン (2019・2020 第1位、2021 第5位) Forbes「⽇本の起業家ランキング」 3年連続ランクイン (2020・2021年度 第2位、2022年度 第4位)
  9. | 9 ②エクサウィザーズの事業モデル AIプラットフォーム AIプロダクト

  10. | 10 ②事業紹介 exaBase AI・DXで成果を創出する 国内最⼤級のプラットフォーム 国内時価総額トップ100社の半数以上を含む 500社超の企業にソリューションを提供 Result Delivery

    AI/DXで企業の経営⽬標の達成を 強⼒に後押し 01 All-in-one 幅広い技術アセットが ワンストップで利⽤可能 02 Joint Venture デジタル⼈材・組織の内製化や JV組成まで可能 03
  11. | 11 ②社会問題解決を推進するサービスラインナップ 注記:(1)当社実施のユーザー調査における利⽤者評価より推定 (2) 2021年3⽉時点。提携先のケアコネクトジャパンの有する施設数 (3) 介護施設当たりの想定⼊居者数に基づく当社推計 (4) 厚⽣労働省の「介護サービス施設・事業所調査」における2019年時点の介護関連施設数に

    基づく当社推計** 出所:* 経済産業省「DXレポート 〜ITシステム「2025年の崖」克服とDXの本格的な展開〜」(2019年9⽉) **厚⽣労働省「令和元年介護サービス施設・事業所調査の概況」(2019年10⽉) ü 公的機関、⼤企業、中⼩企業含む 社会全体の効率性を改善 430,000⼈ ⽇本のDXをリード可能なIT⼈材不⾜* DX AIプロダクト ソーシャルAIプロダクト DX AIプロダクト提供により 社会的価値を実現、 約400社に導⼊済 年間12兆円 2025年以降に予想される経済的損失* ⼈材育成 ⼈材戦略 策定 介護スタッフの労働環境を改善 ü 話すだけで介護内容を記録 ü 1⽇当たり平均40分の労働時間を削減(1) 12,000施設(2) 主要KPI • 介護施設あたり⽉26,000円(3) • 将来的に約27,000施設(4)まで拡⼤する可能性
  12. | 12 ②特許の蓄積による技術的優位性 多数のプロジェクト経験を通じて多様なアルゴリズム・データ及び特許を蓄積しており、 プラットフォームの強化及びさらなるプロダクト開発の両⾯に寄与 年間117社(1)、幅広い業界の顧客とのプロジェクト 可視化 検出・分類 予測/⽣成 最適化

    異常検知 ⾦融/保険 ヘルスケア 製造業/産業財 エネルギー 通信/インフラ 消費財 ⼈材 物流 不動産/建設 累計特許出願数 累計特許取得件数 10 43 99 19/3 20/3 21/3 22/3 152 注記:(1) 2022年3⽉期の数値 (2)当社は戦略的IPの獲得で最も優れているスタートアップとして「IP Base Award」を特許庁より2020年3⽉に受賞 0 9 42 19/3 20/3 21/3 22/3 75 マ ル チ セ ク タ ' マルチモーダル (2)
  13. | 13 ②ハードウェア領域における先進技術 ロボット、AIカメラ等のハードウェア領域においても先進技術を保有 マルチモーダルAI技術によるコンプライアンス制 御(1)、フロー⽣成及び模倣動作学習が可能な ロボット⾃動学習システム NVIDIA Jetsonプラットフォーム搭載による 複数アルゴリズムのエッジ処理(2)が可能な

    ⾃社開発⾼性能AIカメラ タオルをたたむ サラダを盛り付け 不定形物をつかむ 粉体・液体の計量 注記:(1)複数種類の⼊⼒情報を利⽤するAIによって、物体の柔らかさに応じて能動的にロボットを制御する技術のこと (2)データ処理をユーザーに近い端末等で分散して⾏うことにより、上位システムの計算負荷や通信遅延を解消する⽅式
  14. | 14 ③オールインワン型のプラットフォームにより顧客企業のDX・AI導⼊を⼀気通貫でサポート 課題特定 仮説構築 デザイン・ モデル開発 PoC 実装 ⼀気通貫型のAIサービス(2)

    AI Base Data & Knowledge Base Dev & MLOps Base 保守・運⽤ PoC(1)重視の労働集約型のビジネスモデルではなく、 集約したデータ・知⾒・特許を活⽤した効率的なAIサービスを構築 オールインワン型のプラットフォーム コンサルティング ファーム ベンダーに外注 BPO 顧客にて担当 AIスタートアップ デジタルコンサルティング ファーム 顧客にて担当 注記: (1) PoC:Proof of Conceptの略。新たなアイデアやコンセプトの実現可能性やそれによって得られる効果などについて検証すること (2)上記は当社の分析に基づくイメージ図 ベンダーに外注 顧客にて担当
  15. | 15 ③各業界を代表する優良企業に対する強固なプレゼンス 業界別売上⾼構成⽐(1)と各業界の主要顧客(業界別50⾳順、敬称略) 19% 25% 14% 4% 8% 3%

    3% 製造業/産業財 ⾦融/保険 ヘルスケア エネルギー 通信/インフラ ⼈材 物流 注記: (1) 2022年3⽉期のAIプラットフォーム事業における顧客別売上⾼に基づく業界毎の内訳 売上⾼合計に占める割合 アフラック⽣命保険 SMBC⽇興証券 住友⽣命保険 第⼀三共 アステラス製薬 ツムラ パナソニック デンソー シチズン時計 ⽇⽴⾦属 JERA 関⻄電⼒ NTT NTT⻄⽇本 ソフトバンク 18% 消費財 JT 吉野家 パーソル ホールディングス スタジアム ヤマト ホールディングス NTTデータ ⽇本製鉄
  16. | 16 ③成果創出の代表例 各産業における重要課題にAIを実装することで、具体的なリターンを創出 CXO(1)の経営課題 注記: (1) Chief x Officerの略。いわゆるCEO・CFO・CIO・CTO等、企業の各業務における執⾏責任者の総称

    (2) アフラック統合報告書2021より、2020年度経常収益のうち保険料等収⼊の⾦額の概数 (3)顧客企業からのヒアリングに基づく ⾦融/ 保険×マーケティング ヘルスケア×R&D 製造業×検査 通信×⼈事・採⽤ 運送×物流管理 予測分析による マーケティングの 最適化 約1.4兆円ある 保険料収⼊(2)の 更なる拡⼤ データ駆動型創薬 創薬研究における ⼀連のデータ解析時間を ⼤幅に短縮 対象物の ⾃動認識システム 機器の動作設定時間 50%短縮プロジェクトを サポート 新卒の⾯接動画分析 による合否判定 候補者評価に要する 時間を85%短縮(3) 貨物需要予測 社員⼀⼈当たり 営業収益を⾼める⽀援
  17. | 17 やりたい事を後押しする制度

  18. | 18 個⼈の⾃⼰実現の⽀援 ミッションに関連する研究分野を対象とし、社会 ⼈博⼠としての研究に加え、平⽇の週1⽇を⼤学 での研究に適⽤可能。 卒業までの学費として200万円まで補助。 博⼠課程進学制度 弊社が運営するDX推進リーダーが集う国内最⼤ 規模のコミュニティ「exaCommunity」で公開

    されているイベントや記事などにアクセス可 能。 exaCommunityへの参加 週に1度以上、業務時間中に社内の勉強会を開催。 最近の論⽂をはじめ、様々なテーマで実施し、 外部顧問の⽅を招いて実施を⾏うことも。 社内勉強会 ⾃⾝の学びのために購⼊する書籍代は、 全額会社が負担します。 書籍購⼊・勉強会サポート メンバーのキャリアイメージから逆算し、個⼈の 持つスキルの探索と深化のために必要な取り組み を可視化。クレドシートに基づき、上⻑と定期的 な1on1を実施し、キャリア実現をサポート。 クレドシート・1on1 社内規程に従い、育児・介護休暇の取得が可能。 育休取得率(2022年3⽉末時点) 47.4% 育児・介護休暇
  19. | 19 集え、社会を変えるウィザードたち

  20. | 20 会社概要〈基本情報〉 株式会社エクサウィザーズ 会社名 105-0021 東京都港区東新橋1丁⽬9-2 汐留住友ビル 21階 所在地

    2016年2⽉ 設⽴ 22億円(2022年3⽉時点) 資本⾦ AIを利活⽤したサービス開発による 産業⾰新と社会問題の解決 事業内容 エクスウェア株式会社 株式会社エクサホームケア 株式会社VisionWiz グループ会社 351名(2022年3⽉時点/正社員) 従業員数 EXAWIZARDS INDIA LLP(インド) EXAWIZARDS LLC(アメリカ) 海外現地法⼈ 東京証券取引所マザーズ市場(現グロース市場) 証券コード:4259 上場⽇:2021年12⽉23⽇ 株式公開市場
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