Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化
Search
林憲吾
September 19, 2024
Technology
1
520
GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化
「テックリードの悩みを解決するGraphQLの話」にて登壇した資料です。
https://estie.connpass.com/event/328999/
林憲吾
September 19, 2024
Tweet
Share
More Decks by 林憲吾
See All by 林憲吾
GraphQLを安全に使うためにやっていること
hayashikengo
2
790
電子署名サービスの品質戦略
hayashikengo
1
920
CTOの役割と、カルチャーの醸成
hayashikengo
1
89
Other Decks in Technology
See All in Technology
20250929_QaaS_vol20
mura_shin
0
110
「AI駆動PO」を考えてみる - 作る速さから価値のスループットへ:検査・適応で未来を開発 / AI-driven product owner. scrummat2025
yosuke_nagai
4
590
Azure Well-Architected Framework入門
tomokusaba
1
310
生成AIで「お客様の声」を ストーリーに変える 新潮流「Generative ETL」
ishikawa_satoru
1
320
成長自己責任時代のあるきかた/How to navigate the era of personal responsibility for growth
kwappa
3
270
生成AIとM5Stack / M5 Japan Tour 2025 Autumn 東京
you
PRO
0
220
SwiftUIのGeometryReaderとScrollViewを基礎から応用まで学び直す:設計と活用事例
fumiyasac0921
0
140
空間を設計する力を考える / 20251004 Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
3
340
GopherCon Tour 概略
logica0419
2
190
JAZUG 15周年記念 × JAT「AI Agent開発者必見:"今"のOracle技術で拡張するAzure × OCIの共存アーキテクチャ」
shisyu_gaku
0
110
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
9k
How to achieve interoperable digital identity across Asian countries
fujie
0
120
Featured
See All Featured
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
64
7.9k
Done Done
chrislema
185
16k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.6k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Designing for humans not robots
tammielis
254
25k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.5k
Fireside Chat
paigeccino
40
3.7k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.2k
The Language of Interfaces
destraynor
162
25k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
33
2.5k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
36
6.9k
Transcript
GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 株式会社PICK 林憲吾 Hayashi Kengo
https://twitter.com/kenbu05 株式会社PICK CTO 林憲吾 Hayashi Kengo 自己紹介 ①経歴 ②趣味 学生時代
スペースマーケット (インターン ) 2018-2019 ヤフー 2019-2022 スリーシェイク 2022-現在 PICK CTO 筋トレ・バイク・釣り
はじめに GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 01. AtomicDesign と colocationの相性 02. 03. 目次 まとめ
04.
01. はじめに
PICKはどんなプロダクトを作っているのか? 01. はじめに 電子契約 案件管理 顧客管理 and more…
PICKの技術スタック 01. はじめに
GraphQLを効率的に扱う為にしたこと 01. はじめに データフェッチ最適化 → colocationの概念取り入れた コンポーネントでの Propsの扱いを楽に → fragmentとgraphql-codegenを取り入れた
02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化
colocationとは? 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 データの取得ロジックと、そのデータを使う UIコンポーネントを 同じ場所にまとめて管理するという考え方。
なぜ取り入れたか? 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 - コンポーネント内にデータ取得ロジックが集約 → 開発効率とメンテナンス性の向上 → データフェッチの最適化
colocation具体例(ヘッダーの場合) 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化
コンポーネントのデータ定義が共通化できる 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化
共通化される場合の GraphQLの定義 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化
graqhpl-codegenとは? 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 GraphQLスキーマやクエリをもとに、 型安全なコードを自動生成するライブラリ
graqhpl-codegenをなぜ取り入れたか? 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 - フロントエンド側で、 GraphQLを型安全に扱う為。 → GraphQLのメリットを最大限享受 → Fragmentの型生成が
colocation と相性良かった
graphql-codegen実装例①( hooks編) 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化
graphql-codegen実装例②( fragment編) 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化
まとめ 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 - colocation・graphql-codegen 導入すると → データに依存した Component Propsの型生成を自動化
→ 保守性・開発効率上がる → Queryの使いまわしが減り、データフェッチの最適化
03. AtomicDesign と colocation の相性
AtomicDesignにおけるcolocation相性 03. GraphQLでのデータフェッチ最適化 - 必ずしも相性が良いとは限らない、、、 - データの再利用性 vs UIの再利用性の衝突 -
各階層にFragmentが絡むことでのデータ階層の複雑性の増加 - 依存関係の複雑化
AtomicDesignにおけるcolocationの落とし所 03. GraphQLでのデータフェッチ最適化 - Fragmentルール化 - 上位コンポーネントに集約 - 必要な場合にのみ Colocationを使う
- Prop Drillingを活用する
04. まとめ
まとめ 04. - colocation と graphql-codegen を導入すると、 GraphQLの メリットを享受できる -
AtomicDesign と colocation は必ずしも相性が良い訳ではなく、 導入時には要検討
最後に 04. - Twitter/Zennやってます!ご興味あれば見てみてください! - https://x.com/kenbu05 - https://zenn.dev/kenghaya -
ご清聴ありがとうございました
None