$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
技育展2020 登壇資料(チームうどん)
Search
Ryunosuke-Ikeda
March 31, 2021
Programming
0
190
技育展2020 登壇資料(チームうどん)
2020年9月に行われた学生向けテックカンファレンスで登壇した作品の資料です.
Ryunosuke-Ikeda
March 31, 2021
Tweet
Share
More Decks by Ryunosuke-Ikeda
See All by Ryunosuke-Ikeda
映像情報を活用した次世代のAIアシスタントシステム"Salieri" 資料
imr0305
0
150
Open Hack U 発表資料(チームうどん)
imr0305
0
54
JPHacks2021 発表資料(チームうどん)
imr0305
0
47
自己紹介スライド
imr0305
1
1.9k
技育展2021 発表資料(チームうどん)
imr0305
0
36
RPNを完全に理解しよう
imr0305
1
340
RLSP2021資料
imr0305
0
220
Other Decks in Programming
See All in Programming
DSPy Meetup Tokyo #1 - はじめてのDSPy
masahiro_nishimi
1
170
Building AI Agents with TypeScript #TSKaigiHokuriku
izumin5210
6
1.3k
テストやOSS開発に役立つSetup PHP Action
matsuo_atsushi
0
150
手が足りない!兼業データエンジニアに必要だったアーキテクチャと立ち回り
zinkosuke
0
680
AIエンジニアリングのご紹介 / Introduction to AI Engineering
rkaga
6
2.1k
TestingOsaka6_Ozono
o3
0
150
Navigation 3: 적응형 UI를 위한 앱 탐색
fornewid
1
330
エディターってAIで操作できるんだぜ
kis9a
0
720
堅牢なフロントエンドテスト基盤を構築するために行った取り組み
shogo4131
8
2.3k
Cell-Based Architecture
larchanjo
0
120
これだけで丸わかり!LangChain v1.0 アップデートまとめ
os1ma
6
1.8k
新卒エンジニアのプルリクエスト with AI駆動
fukunaga2025
0
220
Featured
See All Featured
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
37
2.6k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
51k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
54k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
57k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
66k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
65
8.2k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
Transcript
Personal make up 診断 ~画像を入れるだけで、あなたに合ったスタイルを提案!~ 池田 柳之介 柳田 祐奈 國司
礼音
ところでパーソナルカラー診断って知ってますか? 肌色などから似合う色や ファッションを見つける診断のこと
従来のパーソナルカラー診断 瞳の色は? 髪(地毛)の色は? 肌の色は? 元の唇の色は? 似合うアクセサリーの色は? 自己判断だと わかんない!!! 質問多すぎ!! めんどくさい!!
画像入れて診断できた方が楽じゃない? 自分のことを鏡で見ながらやるより 画像認識で判断してもらった方が 楽だし正確じゃん!
ついでに似合う髪型も診断しちゃおう! https://www.fe- siken.com/kakomon/29_haru/q1.html https://www.fe- siken.com/kakomon/29_haru/q1.html パーソナルカラー診断 似合う髪型診断 Personal make up
診断
デモ動画 ここから 診断できます!
やっていること 画像を入力 画像認識AI(CNN) パーソナルカラー、 顔の形を割合で出力 認識結果よりグラフの描画 アドバイスを表示を行う パーソナルカラー判定用 AI(CNN) 顔の輪郭判定用
AI(CNN)
使用した技術
開発過程・期間 8月9日 チームうどん結成! 8月16日 4日間で俳優類似度診断 「がぞうであそぼ」を開発 8月21日 技育展の応募に向けて 「Personal make-up
診断」 の開発を始める 8月31日~ 技育展の出展決定!! 追加開発を始める
今後の展望 力 おすすめの服や化粧品をECサイト などからレコメンドする機能の追加
ご清聴ありがとうございました! 力 柳田祐奈 (フロント担当) @sirokuma_diary 池田柳之介 (バックエンド・AI担当) @ImR0305 國司礼音 (サーバー担当)
@924leon1 チーム うどん