Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
効率的な技術組織が作れる!書籍『チームトポロジー』要点まとめ
Search
iwamot
PRO
December 25, 2024
Technology
1.6k
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
効率的な技術組織が作れる!書籍『チームトポロジー』要点まとめ
2024-12-25
ENECHANGE I/O Day LT⼤会(社内イベント)
iwamot
PRO
December 25, 2024
More Decks by iwamot
See All by iwamot
MCP Appsを作ってみよう
iwamot
PRO
4
820
自己紹介
iwamot
PRO
1
130
パワポ作るマンをMCP Apps化してみた
iwamot
PRO
0
1k
8万デプロイ
iwamot
PRO
2
440
AIエージェント・マイクロサービス時代。AWSでの手軽な構築法を考えて試してみた
iwamot
PRO
1
130
これがLambdaレス時代のChatOpsだ!実例で学ぶAmazon Q Developerカスタムアクション活用法
iwamot
PRO
10
3k
Developer Certificate of Origin、よさそう
iwamot
PRO
0
120
復号できなくなると怖いので、AWS KMSキーの削除を「面倒」にしてみた CODT 2025 クロージングイベント版
iwamot
PRO
1
230
復号できなくなると怖いので、AWS KMSキーの削除を「面倒」にしてみた
iwamot
PRO
3
210
Other Decks in Technology
See All in Technology
LLMに渡さなかった仕事
nanaism
0
300
Azure Serverless 2026:Production-ready な AI エージェント基盤 / Azure Serverless 2026: Production-Ready AI Agent Platform
miyake
1
130
バイブコーディング時代のWebアプリ開発入門~Cloud Runで学ぶセキュアなビルドとデプロイ
waiwai2111
1
130
【技術的負債conf】事業成長に伴う技術的負債の説明責任とAIによるモニタリング、認知的負債について
i35_267
3
1.6k
映像変換サーバーなしで端末内でHLSを生成してライブ配信
hikarusato
0
120
2026_devsumi_ozono.pdf
o3
3
510
What the customer really needed
kawaguti
PRO
3
200
2026-09-11 【Snowflake World Tour Tokyo 2026】Snowflakeを起点に、AI Agentが自律稼働し続ける未来へ / Driving AI Agents with Snowflake
civitaspo
0
640
安心して変更できるWebフロントエンドの作り方
pirosikick
5
2.6k
山手線を徒歩で一周してわかった、 位置情報アプリは「足」が最強のデバッガー
hinakko
0
160
10Xに技術的負債をもたらした「2つの境界の歪み」その構造と解消への営み
10xinc
0
2k
幾何アルゴリズムで なめらかなピン操作を / iOSDC Japan 2026 / smoothpin
kazumanagano
0
350
Featured
See All Featured
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
41k
New Earth Scene 8
popppiees
4
2.6k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
300
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
3k
HTML-Aware ERB: The Path to Reactive Rendering @ RubyCon 2026, Rimini, Italy
marcoroth
5
660
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
4k
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
1
740
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
12k
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
1
460
Visualization
eitanlees
152
17k
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.6k
Transcript
効率的な技術組織が作れる! 書籍『チームトポロジー』要点まとめ 2024-12-25 ENECHANGE I/O Day LT大会(社内イベント) VPoT兼CTO室マネージャー 岩本隆史
『チームトポロジー』(2021) 副題:価値あるソフトウェアをすばやく届ける適応型組織設計 2/18
同書の主張 疎結合なソフトウェアは、疎結合な組織から生まれる 小さなチームで、認知負荷を制限すべき 組織は静的ではなく、進化させるべき ※ 重要な意見をピックアップし、自分なりに整理したものです 3/18
疎結合なソフトウェアは、疎結合な組織から生まれる システムを設計する組織は、その構造をそっくりまねた構造の設計を生み出して しまう(コンウェイの法則) アーキテクチャー設計に従うようチームに求めるのではなく、システムに反映し たいアーキテクチャーに合うようなチーム構造にする(逆コンウェイ戦略) 明瞭なチームインタラクションだけにコミュニケーションパスを限定すること で、モジュール化した疎結合なシステムが生まれる 4/18
小さなチームで、認知負荷を制限すべき チームとは、5人から9人のメンバーからなる安定したグループで、共有されたゴ ールのために働く単位のこと グループのサイズが大きくなると、必要なレベルの信頼関係を維持できなくなる 認知負荷容量を考慮しないと、チームの責任範囲と担当領域は広がりすぎること になる。自分の仕事に熟達するだけの余裕がなくなり、担当業務のコンテキスト スイッチに悩まされる 5/18
組織は静的ではなく、進化させるべき 技術、マーケット、顧客やユーザーの要望、規制の要件などが急速に変化してい るため、成功している組織は当然、組織構造を定期的に適応させ進化させる必要 がある 組織図やマトリクスマネジメントのような単一で静的な組織構造を利用していて は、現代のソフトウェアシステムで効果的なアウトカムを生み出せないことが 徐々に明らかになってきている 6/18
同書が提示したモデル 4つのチームタイプ 3つのインタラクションモード 7/18
4つのチームタイプ ストリームアラインドチーム プラットフォームチーム イネイブリングチーム コンプリケイテッド・サブシステムチーム 8/18
ストリームアラインドチーム ビジネスの主な変更フローに沿って配置されるチーム。職能横断型で、他のチー ムを待つことなく、利用可能な機能をデリバリーする能力を持つ 組織で根幹となるチームタイプで、残りの基本的なチームタイプの目的は、スト リームアラインドチームの負荷を減らすことにある 9/18
プラットフォームチーム 下位のプラットフォームを扱うチームで、ストリームアラインドチームのデリバ リーを助ける。プラットフォームは、直接使うと複雑な技術をシンプルにし、利 用するチームの認知負荷を減らす プラットフォームチームの知識は、長大な利用マニュアルではなく、セルフサー ビスの形でウェブポータルやプログラマブルなAPIとして提供され、ストリームア ラインドチームは簡単に活用できる 10/18
イネイブリングチーム 転換期や学習期に、他のチームがソフトウェアを導入したり変更したりするのを 助ける 特定のテクニカル(プロダクト)ドメインのスペシャリストから構成され、能力 ギャップを埋めるのを助ける うまく機能すれば、ストリームアラインドチームは、イネイブリングチームから の支援を数週間から数か月で必要としなくなる 11/18
コンプリケイテッド・サブシステムチーム 普通のストリームアラインドチーム、プラットフォームチームが扱うには複雑す ぎるサブシステムを扱うためのチーム。本当に必要な場合にだけ編成される サブシステムの例としては、動画処理コーデック、数理モデル、リアルタイム取 引裁定アルゴリズム、金融サービスのトランザクションレポートシステム、顔認 識エンジンなどがある 12/18
3つのインタラクションモード コラボレーションモード X-as-a-Serviceモード ファシリテーションモード 13/18
コラボレーションモード 特に新しい技術やアプローチを探索している間、2つのチームがゴールを共有して 一緒に働く。学習のペースを加速する上で、このオーバーヘッドには価値がある ペアプログラミング、モブプログラミング、ホワイトボードでのスケッチのよう な基本的なコラボレーションスキルに関するトレーニングやコーチングは、コラ ボレーションモードを使用するチームに有益 14/18
X-as-a-Serviceモード あるチームが、別のチームが提供する何かを利用する(API、ツール、ソフトウェ ア製品全体など)。コラボレーションは最小限になっている コアとなるユーザーエクスペリエンス(UX)とデベロッパーエクスペリエンス (DevEx)のプラクティスに関するトレーニングやコーチングは、X-as-a-Service モードを使用するチームに有益 15/18
ファシリテーションモード あるチーム(通常はイネイブリングチーム)が、新しいアプローチの学習と適用 を促すため、他のチームをファシリテーションする ファシリテーションのやり方や他のチームから助けてもらう方法に関するトレー ニングやコーチングは、ファシリテーションモードを使用するチームに有益 16/18
基本形と進化の例 17/18
まとめ 同書の主張 疎結合なソフトウェアは、疎結合な組織から生まれる 小さなチームで、認知負荷を制限すべき 組織は静的ではなく、進化させるべき 同書が提示したモデル 4つのチームタイプ 3つのインタラクションモード 18/18