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Future Thinking: Decisiones estratégicas para l...

Future Thinking: Decisiones estratégicas para liderar el futuro

Analizar el impacto del Future Thinking en el diseño de futuros para transformar las decisiones estratégicas.

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José Vicente Pérez Cubias

September 25, 2025
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  1. Objetivo de aprendizaje Analizar el impacto del Future Thinking en

    el diseño de futuros para transformar las decisiones estratégicas.
  2. Contenido 1. Sumergiéndonos por el Future Thinking 2. Viaje por

    el modelo de exploración y diseño de futuros 3. Conexión entre la inteligencia artificial generativa y el diseño de futuros 4. Reflexiones finales
  3. ¿Cómo se maneja el entorno? V U C A Volátil

    U-Incierto Complejo Ambiguo B A N I B-Frágil Ansiedad No lineal Incomprensible
  4. ¿Cómo nos ayudamos? Michel Godet La prospectiva estratégica (pensamiento de

    futuro) es un proceso racional y colectivo para anticipar el futuro e influir en él, mediante la construcción de visiones compartidas.
  5. ¿Cómo nos ayudamos? Sohail Inayatullah El pensamiento de futuro crítico

    permite cuestionar los supuestos culturales, económicos y políticos sobre el mañana, para empoderar decisiones transformadoras hoy.
  6. ¿Qué es un Future Thinking? Es una metodología que se

    encarga de realizar un análisis informado sobre los cambios que ocurrirán en el mundo durante los próximos años,. El objetivo es examinar a profundidad las opiniones recibidas y encontrar las soluciones que se están creando para el futuro.
  7. Ideales del future thinking Your Text Here You can simply

    impress your audience and add a unique zing and appeal to your Presentations. Es probable que el mundo que vemos actualmente no sea igual al mundo del futuro. El futuro no es inamovible, al contrario, tiene una gran variedad de alternativas. Las personas son responsables de elegir esas alternativas. Los cambios pequeños pueden volverse importantes con el paso del tiempo.
  8. Factores del futures thinking Situación que se vive actualmente: ¿Qué

    pasa ahora y por qué? Comodín: ¿Cuáles son los eventos que podrían impactar grandemente en el futuro? Tendencias: ¿Qué diferencias hay entre las situaciones de ahora y las del pasado? Verificadores: ¿Qué está causando los cambios y por qué? 01 02 03 04
  9. “No hay ni puede haber futuro predeterminado; más bien se

    considera que existen infinitos futuros alternativos potenciales.” Joseph Voros
  10. Escenarios para la Transición Energética Caso emblemático: En los 70,

    Shell anticipó la crisis del petróleo con su escenario "Octubre Árabe" y se preparó reduciendo costos y diversificando energías. Resultado: Fue la única petrolera que resistió la crisis sin pérdidas masivas.
  11. Futuros del Entretenimiento Caso: En 2015, Disney Research desarrolló escenarios

    sobre experiencias inmersivas (ej: parques temáticos con realidad aumentada, interacción IA). Resultado: Lanzamiento de MagicBand (tecnología wearable para personalizar visitas).
  12. ¿Cómo asociamos al future thinking? Future Thinking Es una forma

    de pensar, un mindset, basada en la exploración de alternativas de futuro, o futuro posibles (Futuribles). Futures Design Es la convergencia entre estrategia, diseño y futuro. Fuente: Guía para el diseño de un workshop de futuros – Laboratorio de Futuro Argentina
  13. Modelo de exploración y diseño de futuros >> PENSAR >>

    IMAGINAR >> CO-CREAR Fuente: Guía para el diseño de un workshop de futuros – Laboratorio de Futuro Argentina
  14. Modelo de exploración y diseño de futuros Pensar El objetivo

    es adentrarnos en los desafíos futuros que enfrenta las organizaciones, generando un diagnóstico sensible al futuro. Imaginar ¡Este es el momento de futurizar! Aquí la organización construye alternativas de futuro a través de técnicas de escenarios de futuro. Co-crear Co-crear implica poner foco en traer el futuro deseado al presente. El objetivo de este último momento es traducir las ideas e imágenes de futuro en experiencias tangibles a través de la creación de prototipos –objetos u artefactos del futuro - que nos permitan experimentar en el mundo real. Maurice Blondel El Futuro no se Predice, se Construye Sohail Inayatullah Desafiemos los Futuros Tradicionales Fuente: Guía para el diseño de un workshop de futuros – Laboratorio de Futuro Argentina
  15. Cono de futuro Fuente: Guía para el diseño de un

    workshop de futuros – Laboratorio de Futuro Argentina
  16. Definición de la inteligencia artificial “La inteligencia artificial es la

    ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes.” John McCarthy (1956) Peter Norvig Stuart Russell La inteligencia artificial es el estudio de los agentes que perciben su entorno y realizan acciones que maximizan sus posibilidades de éxito (libro Artificial Intelligence: A Modern Approach). Elaine Rich La inteligencia artificial es el estudio de cómo hacer que las computadoras realicen tareas en las que, en este momento, los humanos son mejores (libro Artificial Intelligence, una referencia clave en el ámbito educativo de la IA).
  17. ¿Como vio luz la inteligencia artificial? Alan Turing, un brillante

    matemático de la época, imaginó una “máquina universal” capaz de resolver cualquier problema matemático. Fuente: Herreño, E. Libro el ABC de la inteligencia artificial Uno de los momentos más destacados en la historia de la IA ocurrió en 1997, cuando el superordenador Deep Blue de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov. En el siglo XXI, la IA comenzó a infiltrarse en nuestras vidas de formas cada vez más sutiles, se nos vino la presencia de los asistentes virtuales como Siri y Alexa.
  18. ¿Como vio luz la inteligencia artificial? Fuente: Herreño, E. Libro

    el ABC de la inteligencia artificial Pero el verdadero salto en la historia de la IA se produjo en los últimos años, con el advenimiento del aprendizaje profundo y las redes neuronales artificiales, los sistemas de IA comenzaron a superar los límites del pensamiento humano y llego con todo ello la Inteligencia Artificial Generativa.
  19. Modelo V.E.C.T.O.R. Eduardo Riveros María Elena Rúa Es una herramienta

    estructural para diseñar un promt potente, claro y orientado a resultados.
  20. Caso Práctico: Diseñando el futuro de la industria con IAG

    Introducción al Escenario: El desafío de "Envases Inteligentes S.A."Envases Inteligentes S.A." es una empresa líder en la fabricación de envases plásticos. Se enfrenta a un futuro incierto debido a la creciente presión por la sostenibilidad y la demanda de soluciones personalizadas. Su desafío es innovar y anticiparse a las tendencias del mercado para no volverse obsoleta. Objetivo: Utilizar la IA como herramienta de prospectiva para identificar un nuevo "océano azul" y diseñar una estrategia de innovación.
  21. Desarrollo del caso práctico con el modelo VECTOR • V

    (Visión clara): Queremos un informe detallado que identifique tecnologías y tendencias disruptivas en el sector del empaquetado sostenible. • E (Entorno y contexto): La IA debe asumir el rol de un consultor estratégico para "Envases Inteligentes S.A.", una empresa que busca crear un nuevo modelo de negocio basado en la economía circular. • C (Composición): El informe debe incluir un análisis PESTEL, la identificación de al menos tres "océanos azules" potenciales y un plan de acción sugerido con un cronograma. • T (Textura y detalles): El tono debe ser profesional y analítico. El informe debe incluir datos concretos sobre el impacto ambiental y económico de las tecnologías propuestas. • O (Objetivo emocional o estético): El resultado debe motivar a la alta dirección a invertir en innovación, mostrando un camino claro hacia la sostenibilidad y la rentabilidad. • R (Referencias visuales o de estilo): El informe debe tener el formato de un documento de planificación estratégica, con gráficos y tablas fáciles de interpretar.
  22. II Curso de verano internacional 2025. IA aplicada a las

    decisiones ¿Cuéntanos tu historia con la prospectiva estratégica? "Ahora que sabes esto, ¿qué vas a hacer con ello?"
  23. Reflexiones finales IA como Núcleo de la Prospectiva La inteligencia

    artificial permite modelar escenarios dinámicos para Justo, analizando desde patrones de compra hasta riesgos logísticos, transformando incertidumbre en ventaja competitiva. Escenarios Anticipatorios, no Reactivos La prospectiva estratégica con IA revela futuros plausibles (ej: crisis de suministros o cambios regulatorios), permitiendo a Justo diseñar respuestas proactivas antes que la competencia. Ética + Datos = Futuro Preferible El uso responsable de IA (evitando sesgos, protegiendo datos) será clave para construir el escenario deseable: un modelo de retail hipereficiente y socialmente responsable en 2030.