Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
csbbo9-motex-kuroishi
Search
knowledge_sakura
April 05, 2018
Business
1.5k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
csbbo9-motex-kuroishi
knowledge_sakura
April 05, 2018
More Decks by knowledge_sakura
See All by knowledge_sakura
さくらのキャリアウェビナー vol.1 〜さくらのクラウド 認証認可基盤開発チームの裏側〜
knowledge_sakura
0
540
20200708t-okita
knowledge_sakura
0
2.4k
中島様_登壇資料.pdf
knowledge_sakura
0
900
山坂様_登壇資料.pdf
knowledge_sakura
0
910
林様_登壇資料.pdf
knowledge_sakura
0
960
廣瀬様_登壇資料.pdf
knowledge_sakura
0
900
CS_Beer_Bash_OSAKA_Vol.17.pdf
knowledge_sakura
0
900
20181003_liff
knowledge_sakura
0
160
20181003_flex
knowledge_sakura
0
150
Other Decks in Business
See All in Business
SmartHRの全社AI推進は、どう始まったか
yoshikikonishi_
2
2k
カンパニーデック_260910.pdf
kojima1
0
280
三井物産グループのデジタル証券~福岡・天神~徹底解説セミナー
c0rp_mdm
PRO
0
1.3k
20260828_15minLT_データ分析10倍時代を考える
doradora09
PRO
0
990
キャンバスエッジ株式会社 会社説明資料
canvasedge
0
20k
01_全社_FLUX採用ピッチ資料_Ver.5.7
flux
12
230k
スピーチ公開:続けることが、いちばんの機会になる(プログリット感謝祭2026)
forest8810
0
380
正解が消えた開発現場で、どう後輩を育てればいいのか?~ AI時代における「若手のストレス」と「メンターの限界」に向き合う ~
mkitahara01985
1
140
freeeの福利厚生と働き方
freee
PRO
1
110k
2026.9_中途採用資料.pdf
superstudio
PRO
5
120k
if AI未来ワークショップ for Businessご提案書
miraif
0
200
プロジェクトのリズムを 体に取り込む
kozotaira
0
250
Featured
See All Featured
Darren the Foodie - Storyboard
khoart
PRO
4
4k
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
1
580
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
62k
Speed Design
sergeychernyshev
33
2.1k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.7k
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
290
Balancing Empowerment & Direction
lara
6
1.3k
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
840
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
63
46k
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
3
1.3k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
230
23k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2.2k
Transcript
VOC分析活用 〜CSから発信する力〜 CS Beer Bush Osaka Vol.9 2018/3/16 黒石 愛澄
自己紹介 黒石 愛澄(くろいし あずみ) エムオーテックス株式会社 (新卒3年目) ▪趣味 バレエ(20年ぐらい・・・) アニソン、アニメ(LiSAッ子) マイブーム:Hulu、駅伝(見る側)←NEW
Facebook→黒石 愛澄 Twitter→@96xiot
ここでちょっと会社紹介・・・ MOTEXってどんな会社?なにやっているの?
統合型エンドポイントマネジメント LanScopeシリーズ PC/スマホなどのエンドポイント製品の資産管理や 操作やアプリログの取得による内部・外部の情報漏えい対策をおこなうソフトウェアを開発、販売しています!
で、黒石さんなにしているの?
黒石の履歴 2015年 4月 入社 サポートセンターに配属 コール隊に所属し、 問合わせを受電していました。 ↓ 2016年 10月
サービス企画課に移動 ↓ 2018年 3月 今に至る 1年半ほど問合わせ窓口を おこなっていました。 今日お話するのはこの異動後の 1年半の活動についてです。
と、ここで・・・ 今日の話す内容 ➢VOCとは ➢現実問題(課題) ➢実践していること ➢VOCの可能性
サービス企画課って? 提供サービスの改善改良 新サービスの企画、提案 がメインミッション! これを実現するには・・・
VOC (voice of customer) VOCサイクルをまわさないといけない! と課長からの宣言 当時の私:なにそれおいしいの?! ※VOCで検索するとサイトTOPには“揮発性有機化合物”がでてきますw
図1•VOC活動の好循環とは 出所:クオリカ VOCとは、Voice Of Customerの略で「お客様の声」を意味します。
情報収集 分析 共有 活用 情報収集はできている、 しかし 社内に埋もれている カスタマーセンター はユーザー情報の 宝の山・・・
現実問題・・・
情報収集 分析 共有 活用 改めてVOCを考えてみる 顧客満足について考えてみる データサイエンス の知識が必要 顧客満足度の指標は? 顧客ロイヤルって?
カスタマージャーニーって? Webアクセス解析って? コールセンターのKPIって? どの問合わせが多いの? なにを対策すればいいの?
データサイエンティストを目指す!! 株式会社チェンジのデータサイエンティスト養成コース(ベーシック)を受講しました! チェンジデータサイエンティストベーシックの認定いただきました!!
情報収集 分析 共有 活用
なぜできないのか ➢膨大なデータを処理できるツールがない ➢そもそもデータでなにをみせたいのか、目的が不明確 ➢データが問合わせ履歴しかない ➢社内でデータ分析の価値への理解がない 十分な分析できる環境ではなかった!!
データ分析で大事な3V Volume(容量) データは多角的なほど新しい知見を見出すのに 向いています。従ってビッグデータ解析では単 一データよりもバラエティ豊富なデータがベス トです。 Variety(種類) ビジネスに有用な知見を見出すた めに必要はデータ量というのが正しい認識 です。
BIG DATE データとは時間が経過するほど価値が低下するものも あり、現状データを迅速に分析する環境が必要です。 Velocity(データ速度) ※最近ではこれに 「Veracity:データ正確性」を足した 「4V」も浸透しています。
道は険しい・・・とにかく・・・ やるしかない!! (認定とる研修に30万かかってんだよ!!)
黒石がはじめたこと 小さな結果をたくさん作る ➢ セミナーアンケートをクロス集計してみる ➢受電数とサイトアクセスの相関関係をだしてみる ➢メンバーの対応効率を分布してみる ➢問合わせ内容とFAQサイトの機能別アクセスページを比較する
➢ 多角的分析 ➢ データのビジュアル化 ➢ スピード 問合わせ傾向などを いままで以上に、気づきやポイントがわかる! BIツールでVOC!!
次が一番の山・・・
他部門との連携 データちょうだい!! 結構大変・・・ 「なにに使うの?」 「意味あるの?」 社内ではまだまだデータの価値に気づけていない! データ分析(VOC活動)が広まっていない 分析結果で倍返しだ!!
チャレンジしていること ✓ カスタマージャーニー作成 データ分析からカスタマージャーニーの作成 →ユーザーの行動分析 サービスの不足部分をみつける! サービスだけではない、製品改良、売り方などなど 全社にむけての 共有/活用の情報発信!
VOCサイクルの 実現と可能性 カスタマーセンターは貴重なデータの宝の山! VOCサイクルの実現で CSを中心が要となったサービス改善、 新サービス企画が可能となる! これから会社を動かすのは CS!!
いつもいつもありがとうございます!!