Amazon Rekognitionを使ったインターホンハック

JAWS-UG名古屋1月会AWS Demo-1グランプリ
https://jawsug-nagoya.connpass.com/event/341107/

Transcript

1. Amazon Rekognitionを使ったインター ホンハック KMiura(@k_miura_io)
2. 自己紹介 • 三浦 耕生(こうき) • Acallのバックエンドエンジニア • JAWS UG名古屋＆神戸 運営 • 好きなAWSのサービス：AWS IoT, Lambda, ECS @k_miura_io koki.miura05
3. 今回のテーマ
4. AWSでスマートホーム化計画 • 築20年超えのマンションには何もスマートホー ム要素が無い • QOLを上げるためにありとあらゆるハックをし てきた
5. 例えばこんなこと カーテン＆ライト コーヒーメーカー
6. 次なるターゲット
7. マンションあるある • エントランスはオートロック • 鍵は2つ持ち(最近のマンションはそうでも 無いらしい) • 大体カメラ付き
8. 顔認証でエントランスを突破したい
9. 僕のバックグラウンド • 実は情報系ではなくロボット工学の専攻 • C、C++がメイン • ロボットで使われる技術の一つとして画 像認識をバリバリ触っていた
10. Open CV • インテルのエンジニアが開発した オープンソースのコンピュータビジョ ン向けライブラリ • ディープラーニングモデルを使った画 像検出や画像表示に使えるGUIのサ ポートもある • ロボット工学、AI(ディープラーニング) の研究やってた人間で知らない人は いないぐらい画像認識の常識
11. しかしここで問題が • 自分の顔をフルスクラッチで学習するには膨大なデータが必要 • パワフルなGPUの載ったハイスペックなマシンが必要 • アプリ屋さんになった三浦はディープラーニングの知識はとっくに忘れた
12. Amazon Rekognitionが使えそう • AWSが提供しているクラウドベースの画像、 ビデオ分析サービス • Amazonのコンピュータビジョン研究者が開 発した実証済みのディープラーニング技術 を使って分析をしているらしい • Recognitionじゃないよ、Rekognitionだよ
13. 顔画像を比較するAPI がある • 2つの画像を比較し、それぞ れに映り込んでいる画像の 類似度を検出するAPIがある • 画素数が荒くてもちゃんと顔 を検出してくれる • 複数の顔が映り込んでても ちゃんと検出してくれるよう
14. これで顔認証できそう
15. システム構成
16. 動作の仕組み • Raspberry Piに繋いだWebカメラでインターホンのモ ニターの映像を撮影 • インターホンのモニターで顔を検出したら画像を保存し てAmazon RekognitionのCompare Facesでベー スの画像との類似度を計算 • 類似度90%超えるとサーボモータで解錠ボタンを押す • シグナルタワーは画像の検出結果のデバッグ用
17. 実際の挙動 https://www.youtube.com/watch?v=WXetAa3L9NM
18. DEMO
19. まとめ • Amazon Rekognitionで思ってたより簡単に顔認証ができてしまった • 画質がどれだけ悪くても割と精度高く認識できる • 生成AIもいいけど、古のAI(ディープラーニング)もいいよ
20. 宣伝 https://jawsdays2025.jaws-ug.jp/
21. END