Koji (@oneistoo)

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M-Yamashita

myamashii

福岡天神で働くSREエンジニア
Ruby、Ruby on Rails、Docker、Kubernetes勉強中。

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アクセスピークを制するオートスケール再設計: 障害を乗り越えKEDAで実現したリソース管理の最適化
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継続的な活動で築く地方エンジニアの道
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Sansan

sansanbuildersbox

2023年1月までのSansan株式会社にまつわる登壇資料、会社や部門を紹介する資料などを公開しています。

最新の情報は新アカウントにてご確認ください。https://speakerdeck.com/sansantech

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学びを仕事に繋げる
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SansanにおけるエッジAIの実用例とMLOps
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ganyariya

ganariya

1 follower 4 decks
FastAPI+VercelでZennのバッジをお手軽に作る
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The Hundred Machine Learning 7.4-7.7
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Cybozu

PRO cybozuinsideout

https://tech.cybozu.io/slides/

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kintone開発のプラットフォームエンジニアの紹介
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AIツール開発ワークショップ（Dify）【サイボウズ新人研修2025】
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tzkoba

tzkoba

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The State of Distibuted Database In Japan
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#CloudNativeDB NewSQLへの誘い
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Masato Ishigaki / 石垣雅人

i35_267

at DMM.com

73 followers 56 decks
生成AI活用のROI、どう測る？ DMM.com 開発責任者から学ぶ「AI効果検証のノウハウ」 / ROI of AI
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大規模組織にAIエージェントを迅速に導入するためのセキュリティの勘所 / AI agents for large-scale organizations
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みんなのコード

codeforeveryone

みんなのコードは、全国でテクノロジー教育の普及を推進するNPOです。
https://code.or.jp/

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みんなのコードD&I推進レポート2025 テクノロジー分野のジェンダーギャップとその取り組みについて
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The Gender Gap in the Technology Field and Efforts to Address It.
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Yuya Matsumura

yuya4

Senior Machine Learning Engineer at LayerX, Inc. and Technical Advisor at Wantedly, Inc.
Interested in Recommender S...

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バックオフィス向け toB SaaS バクラクにおけるレコメンド技術活用 / recommender-systems-in-layerx-bakuraku
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LayerX バクラクの目指す『業務の完全自動運転』/ layerx-bakuraku-fully-auto-driving-202504
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nrs

nrslib

https://nrslib.com

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イベントストーミング図からコードへの変換手順 / Procedure for Converting Event Storming Diagrams to Code
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Javaのルールをねじ曲げろ！禁断の操作とその代償から学ぶメタプログラミング入門 / A Guide to Metaprogramming: Lessons from Forbidden Techniques and Their Price
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Takashi Yoneuchi

lmt_swallow

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プロダクトセキュリティの「共通言語」を作る ― 技術教育と Policy as Code を例に / "Language" for Product Security
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SREを以てセキュリティエンジニアリングを制す / SRE, Security Engineering, and You
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Aya Tokura

ayatokura

IBM Developer Advocate (2018/5/1 to current)
Around 16 years comprehensive experience with IT industry - Support Eng...

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IBM Community Japan 企業、業界、世代の枠を超えた共創活動 /CSM_Meetup
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VS Code快適生活の伝説はこれからです/VSCodeMeetup17
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yattom

yattom

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テストのスライド(内容なし)
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チームで壁をひとつ越えるためにインテグラル理論を使ってみよう
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Kiyota Yoji, Ph.D.

ykiyota

Professor, Faculty of Engineering, Reitaku University
CDO, FiveVai Inc.
Principal Investigator, LIFULL Co., Ltd.
h...

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LIFULL HOME'Sデータセットを活用した研究の傾向分析と今後の展望 / Trend Analysis and Future Prospects for Research Using the LIFULL HOME'S Dataset
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AIの視点からみた不動産のフロンティア / Frontiers of Real Estate from the Perspective of Artificial Intelligence
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oracle4engineer

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Oracle Base Database Service：サービス概要のご紹介
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【Oracle Cloud ウェビナー】[最新動向]：AIエージェント大量生産時代に突入、AI-Readyなデータプラットフォームのススメ
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Products: https://www.freee.co.jp/
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freee が目指す生成 AI 時代に向けた次世代データ プラットフォームとガバナンスとは / freee's Next-Generation Data Platform and Governance for the Coming Age of Generative AI
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freee請求書のSLO違反改善活動について / SLO violation remediation activities for freee invoices
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Takeshi Kondo

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Director of Engineering, StudySapuri K12
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SRE NEXT CfP チームが語る 聞きたくなるプロポーザルとは / Proposals by the SRE NEXT CfP Team that are sure to be accepted
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Slack Platform(Deno) での RAG 実装 - LangChain(js) を使ってみた / rag-implementation-on-slack-platform-deno-experimenting-with-langchain-js
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jumpei_ikegami

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20230823_PLAIDのCustomer Engineerチームが拡大したので整えた話
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その内容、テキストで書く？動画で説明する？ 〜かんたん説明動画の作り方〜 / How to make videos easily
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障害はチャンスだ！ 障害を前向きに捉える
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Flutter移行の苦労と、乗り越えた先に得られたもの
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使えるデータ基盤を作る技術選定の秘訣 / selecting-the-right-data-technology
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事業をデータエンジニアリングする / data-engineering-for-business
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ISUCON14公式反省会LT: 社内ISUCONの話
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Mackerel の時系列データベースにおける Redis Cluster の利用と Amazon ElastiCache への移行について / AWS Purpose-Built Databases Week
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