é a NumPy? • Guia do usuário e de referência; • Definição de ndarray (array = vetor ou matriz ou ...): • Atributos básicos, tipos de dados e métodos; • Criando ndarrays a partir de listas e tuplas; • As magias da vetorização e da difusão; • Criando ndarrays com características específicas: • arange, linspace, logspace e meshgrid; • zeros, ones, identity, diag, eye; • tri, triu, tril, vandermonde; • A classe Matrix; • Apêndice 1: NumPy para usuários da MatLab; • Apêndice 2: Layout de um Ndarray na memória. Neste conjunto de transparências estudaremos a Numpy. Eis um resumo do que veremos: