USA US-Präsident Joe Biden hat eine KI-Verfügung erlassen, womit sich die USA die Marktführerschaft im Bereich KI- Entwicklungen sichern sowie Standards für KI-Sicherheit etablieren möchte. Quelle: https://pa.ag/473T6Qt Konkret umfasst diese Maßnahmen / Standards … ▪ zum Schutz vor KI-generierten Medien und Deepfakes. ▪ zur Stärkung der Privatsphäre der US-Bürger:innen. ▪ bzgl. Screenings biologischer Syntheseprozesse. Darüber hinaus plant die US-Regierung … ▪ ein Sicherheitsprogramm für die Entwicklung von KI-Tools. ▪ ein Memorandum für den sicheren, ethischen und effektiven Einsatz von KI im Militär und Geheimdiensten. „Große“ Firmen werden unverhältnismäßig bevorzugt
Act Beim AIA handelt es sich um einen EU-Verordnungsvorschlag zur Schaffung eines Rechtsrahmens für vertrauenswürdige künstliche Intelligenz in Europa. Quelle: https://pa.ag/3ufz2wg Der AIA verfolgt einen risikobasierten Ansatz für KI mit Geltungsbereich Europa. Darin geht es vor allem um: ▪ die Regulierung von verbotenen Praktiken ▪ die Anforderungen an risikoreiche KI ▪ Transparenz und Rechenschaftspflicht
So investierte u. a. Amazon 4 Mrd. USD in Anthropic, Google legt gleich nochmal 2 Mrd. USD dazu … Und das sind nur zwei der größeren Deals der vergangenen Wochen. Quelle: https://pa.ag/47nSJjv
Google CEO Sundar Pichai fasste die Google-I/O-2016-Konferenz mit folgenden Worten zusammen: „An important shift from a mobile first world to an AI first world” Quelle: https://pa.ag/3GgHiip In 2016, a few months after becoming CEO of Google, Sundar Pichai made a sweeping proclamation: Google, whose name had become synonymous with search, would now be an “AI-first” company.
letztendlich dazu führte, dass Google nacheinander zwei komplett unfertige Produkte launchte. Quellen: https://pa.ag/3SL0o7L & https://pa.ag/46ckFpQ & https://pa.ag/3uct7bl
transforming the Search experience with generative AI. When using SGE, people will notice their search results page with familiar web results, organized in a new way […]”
in die Google-Labs-Warteliste ein (falls ihr noch nicht draufsteht): g.co/Labs – funktioniert allerdings nur mit IP/VPN (bspw. USA, Indien, Japan etc.), wo sich die SGE in der Testphase befindet; also NICHT in Europa! Quelle: https://pa.ag/433w36x
Per KI generierte textliche Zusammen- fassung des Themas (in verschiedensten Darstellungen) Einstieg in den Konversationsmodus, inkl. KI-generierter Vorschläge / Query Refinements Thematisch passendes Bild, meist vom ersten (alten) organischen Ergebnis Drei (oder auch mehr) organische Ergebnisse; verlinken direkt extern. Hauptquellen für den Inhalt im SGE Snippet
optimieren? Theoretisch machbar, es stellt sich jedoch die Kosten- / Nutzenfrage – insbes. davon abhängig, wie viele Quellen optimiert bzw. beeinflusst werden müssten Quelle: https://pa.ag/3uenaKU It remains to be seen whether LLM optimization […] will really become a legitimate strategy for influencing LLMs in terms of their own goals.
books are all over Amazon; Experts are worried that books produced by ChatGPT […] which target beginner foragers, could end up killing someone. Terry Pratchett peakace.agency Möglicherweise tödlich:
mismatch between the technology and the proposed use cases,” sagt Emily Bender, Professorin für Linguistik und Leiterin des Labors für Computerlinguistik an der Universität Washington. Quelle: https://pa.ag/3PqP0Mh LLMs sind konzipiert, das jeweils nächste Wort vorherzusagen – natürlich wird es Fälle geben, in denen das Modell falsch liegt.
nicht final … … und auch nicht immer die richtige Antwort. Der Fokus liegt hier (meiner Meinung nach) auf sometimes sowie auf one way (Danny Sullivan von Google zur SGE). Quelle: https://pa.ag/47rEqus Sometimes, gen AI can help SGE is one way AI might help with search
zu bleiben! In Googles eigenen Worten: „User feedback has been very positive so far.” While it’s exciting new technology, we’ve constantly been bringing in AI innovations into search for the past few years, and this is the next step in the journey. Sundar Pichai, CEO Google & Alphabet
(für Nutzer:innen) tatsächlich besser ist als ein Klick auf die eigene Website, hat schon seit einiger Zeit Probleme … Commodity Content ist schon länger zum Scheitern verurteilt
ja noch mehr … Mittels SGE While Browsing fasst euch Chrome beliebige Artikel in Sekundenschnelle zusammen! Quelle: https://pa.ag/3qNNMRD SGE While Browsing könnte möglicherweise einen Teil des tatsächlichen Website-Traffics wegnehmen und sich zudem negativ auf Metriken wie Time-on-Site auswirken.
ab 2024 – in einem mehrstufigen Prozess Quellen: https://pa.ag/40FznnV & https://pa.ag/3ul5c9p Multimodalität Input / Output mittels multipler Formate (z. B. Text, Audio, Video, Gesten etc.) Reinforcement Learning Um Halluzinieren drastisch zu reduzieren 3rd-Party-fähig Hohe Effizienz bei der Verwendung externer Tools und APIs Gedächtnis Wissensbasis aufbauen und diese erweitern, während das Modell lernt
in das Main LLM einführen und Special Interest- Modelle wie Med-PaLM 2, wo nötig, zusätzlich abfragen. SGE-Inhalte werden sich noch mal stark (qualitativ) verändern
verändern das Geschäft, auf dem Google aufgebaut wurde („Gebt uns Inhalte, wir geben euch Traffic“) grundlegend, indem noch mehr Inhalte der Quelle übernommen und direkt gezeigt werden – und damit mehr der Search Journey auf Google verbleibt.
auch Zufall? „Currently available in the contiguous United States […] MetNet-3 is helping bring accurate and reliable weather information to people in multiple countries and languages.” Quelle: https://pa.ag/3uaeqVX Wetter-Integration der SGE
Mitte Nov. 23 … Und nicht im Shopping Tab! ▪ Preisverlauf in den SERPs ▪ Filterleiste als Default an, zeigt deutlich mehr beliebte Produkte ▪ Buy-now-Button direkt in den Checkout-Prozess
& https://pa.ag/46isw5g My team and I spent a great deal of time providing high-quality answers to questions that haven’t even been asked yet. Prabhakar Raghavan (SVP, Google) Unbedingt lesenswert:
(bzw. jetzt Copilot) Denn: Der Chat-Dialog erlaubt ein besseres Verständnis von Kontext durch die Kombination aus (multiplen) Queries, User-Profilen und Ranking-Daten: Quelle: https://pa.ag/3u8gLRs It’s a little bit more time to really go deep in understanding the query […] this is all about being able to have an orchestration between the queries itself and the ranking and the profile of a user to really go deeper in understanding what the user is looking for. Fabrice Chanel (Principal PM, Bing)
bspw. nur ~800 Markup-Typen und ~1.400 verschiedene Eigenschaften. Google bereitet sich darauf vor, nicht mehr von Structured Data (schema.org) abhängig zu sein
gesagt: Latent Spaces vermitteln einer Maschine ein komprimiertes Verständnis der Welt – durch räumliche Darstellung. Und das Model lernt dabei automatisch! Quelle: https://pa.ag/3sBne6X Menschen können Themen verstehen, indem sie beobachtete Ereignisse in komprimierter Darstellung im Gehirn kodieren. Ohne uns jedes Detail des Aussehens zu merken, können wir so z. B. einen Hund auf der Straße erkennen.
richtige Antwort bekommen kann: Quelle: https://pa.ag/3u8gLRs If AI search engines understand what is asked of them, then they are better able to provide the correct answers. That makes offering ten blue links no longer necessary. It resembles the interaction between humans, where one will ask the other something and receives a response. Nobody needs to respond with ten answers, right? Fabrice Chanel (Principal PM, Bing)
– in allen Bereichen (u. a. Chips, Infrastruktur, Modelle etc.), bspw. Leo AI, Samsung Gauss etc. Signifikante Fortschritte in den Bereichen Architektur & Foundational Models (LLMs etc.) Eine großangelegte Desinformations- kampagne (bei der im Nachhinein rauskommt, dass KI eine signifikante Rolle gespielt hat) Stärkere Auswirkungen auf Jobs im Marketing (yep, Prompting ist auch schon wieder fast old news) KI wird zukünftig deutlich interaktiver (Zielvorgabe reicht) und natürlicher zu bedienen sein (Multimodalität etc.) Modellentwicklung mit starkem Fokus auf menschlichem Verhalten (vgl. Microsoft LeMa)