Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Kubernetesのオペレータを Kubernetes知らない人に説明
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Satoru Takeuchi
PRO
August 21, 2021
Technology
1
420
Kubernetesのオペレータを Kubernetes知らない人に説明
kanazawa.rb #108のLTスライドです
Satoru Takeuchi
PRO
August 21, 2021
Tweet
Share
More Decks by Satoru Takeuchi
See All by Satoru Takeuchi
書籍執筆での生成AIの活用
sat
PRO
1
300
ChatGPTに従って体調管理2026
sat
PRO
0
150
eBPF
sat
PRO
1
110
waruiBPF
sat
PRO
0
110
eBPFとwaruiBPF
sat
PRO
5
3.9k
Pythonのコードの気になる行でスタックトレースを出す
sat
PRO
1
100
ソースコードを読むときの思考プロセスの例 ~markdownのレンダリング方法を知りたかった2 markdownパッケージ~
sat
PRO
0
200
様々なファイルシステム
sat
PRO
0
340
ソースを読む時の思考プロセスの例-MkDocs
sat
PRO
1
430
Other Decks in Technology
See All in Technology
【Ubie】AIを活用した広告アセット「爆速」生成事例 | AI_Ops_Community_Vol.2
yoshiki_0316
1
120
Exadata Fleet Update
oracle4engineer
PRO
0
1.1k
Amazon Bedrock Knowledge Basesチャンキング解説!
aoinoguchi
0
170
Agent Skils
dip_tech
PRO
0
140
制約が導く迷わない設計 〜 信頼性と運用性を両立するマイナンバー管理システムの実践 〜
bwkw
3
1.1k
私たち準委任PdEは2つのプロダクトに挑戦する ~ソフトウェア、開発支援という”二重”のプロダクトエンジニアリングの実践~ / 20260212 Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
2
210
Embedded SREの終わりを設計する 「なんとなく」から計画的な自立支援へ
sansantech
PRO
3
2.6k
AWS DevOps Agent x ECS on Fargate検証 / AWS DevOps Agent x ECS on Fargate
kinunori
2
250
Context Engineeringの取り組み
nutslove
0
380
ClickHouseはどのように大規模データを活用したAIエージェントを全社展開しているのか
mikimatsumoto
0
270
SREが向き合う大規模リアーキテクチャ 〜信頼性とアジリティの両立〜
zepprix
0
480
コミュニティが変えるキャリアの地平線:コロナ禍新卒入社のエンジニアがAWSコミュニティで見つけた成長の羅針盤
kentosuzuki
0
130
Featured
See All Featured
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
70
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.2k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.3k
Designing Experiences People Love
moore
144
24k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
22k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
9.9k
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
180
Optimizing for Happiness
mojombo
379
71k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.3k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
0
3.4k
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
3.6k
Transcript
Kubernetesのオペレータを Kubernetes知らない人に説明 Aug. 21th, 2021 kanazawa.rb #108 LT大会 Satoru Takeuchi
twitter: satoru_takeuchi 1
Kubernetesとは • 分散アプリ実行基盤 • 管理者はマニフェストと呼ばれるYAMLを書いて以下コマンド実行 ◦ kubectl apply app.yaml •
K8sはマニフェストの状態になるようにアプリを維持(後述) 2
従来型アプリ実行基盤との違い • やりたいこと ◦ nginxを2多重で動かす • 誰が何をするか ◦ 従来型: 手続き的の管理
▪ nginxを2つ動かす ▪ 1つ落ちたら人間が1つ再起動 • ansibleとかがやってたりもする ◦ Kubernetes: 宣言的の管理 ▪ 右のマニフェストをapply ▪ K8sが2個nginxを立ち上げる ▪ 1個落ちたらK8sが自動的に1つ再起動 • 宣言型のほうは”使うのは”楽 3 apiVersion: apps/v1 kind: ReplicaSet metadata: name: nginx spec: replicas: 2 template: spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.14.2
Kubernetesのリソース • 個々のアプリはPodとよばれるコンテナのかたまりを示すリソースで定義 • アプリの多重度を維持するのがReplicasetリソース(*1) ◦ KubernetesがReplicaSetリソースのreplicasフィールドで定義された数、 Podリソースを作る ◦ KubernetesはPodリソースの数だけアプリを実行する
• PodやReplicaSetはK8sがデフォルトで提供している • 複雑なアプリの場合はReplicaSetやPodだけでは辛い 4 *1) 普通はDeploymentリソースを使うが説明は割愛
Custom Resource • 複雑なアプリ用に独自リソース(Custom Resource, CR)を作れる ◦ CRの定義をCustom Resource Definition(CRD)と呼ぶ
• 以下はRookという分散ストレージCeph用のCR ◦ storage以下でクラスタに組み込むディスクを定義 ◦ 全ノードの(使われていない)全ディスクをクラスに組み込む 5 apiVersion: ceph.rook.io/v1 kind: CephCluster spec: cephVersion: image: quay.io/ceph/ceph:v16.2.5 storage: useAllNodes: true useAllDevices: true
controllerとoperator • CRを操作するためのプログラム • CRDとcontrollerを合わせたものをoperatorという ◦ operator開発者が作る • 以下のように動作する ◦
CRに変化(生成、変更)があったときなど、状態に変化があったときに呼び出される ◦ あるべき姿との差分にしたがって必要な処理をする • たとえば前ページのCephCluster CRなら… ◦ K8sクラスタにノードを追加 ◦ CephClusterリソースを扱うRookのcontrollerが動く ◦ クラスタに登録されていない (新しいノード内の)ディスクがあることを検出 ◦ クラスタに新しいディスクを登録 6
operatorつらい話 • operatorのおかげで人間は楽をできる • ただし • operatorを実装する開発者はつらい ◦ 「差分を検出してあるべき姿にする」プログラムは書くのが大変 ◦
様々な泥臭いハックが必要 • 問題が出たときは結局ユーザもつらい ◦ トラブル解決のために operator、管理対象プログラムについての知見が必要 • 続きはWebで! ◦ オペレータの実装はつらい ◦ https://zenn.dev/satoru_takeuchi/articles/d8c37a037308d8 7