sinore (@sinore)

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Naohiro Fujie

fujie

Identity architect, business development manager at ITOCHU Techno Solutions corp.
Core contributor at JNSA Identity ...

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学術機関におけるID連携とOpenID Connect
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OpenID Foundation updates
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KAJI | 梶谷健人

kajikent

POSTS代表 / 生成AIやXRなどの先端テクノロジーとプロダクト戦略を交差させる専門家 / 複数テック企業の顧問に従事 / XR Creative Company MESON創業者 /「いちばんやさしいグロースハックの教本」著者 ...

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生成AI “再”入門 2025年春@WIRED TUESDAY EDITOR'S LOUNGE
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生成AI時代の事業開発の教科書
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shumpei3

shumpei3

Current:Brand Technical Sales (BTS) for DataOps @ IBM
Previous: Sales Engineer (SE) @ McAfee
Pre-previous: Systems ...

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Design and build about DataOps hands-on
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Shall we start data catalog with IBM Knowledge Catalog ?
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Naoaki Okazaki

PRO
chokkan

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大規模言語モデルの開発
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大規模言語モデル
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Yuya Takeyama

yuyatakeyama

SRE at Quipper

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プロダクト開発、インフラ、コーポレート、そしてAIとの共通言語としての Terraform / Terraform as a Common Language for Product Development, Infrastructure, Corporate Engineering, and AI
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Terraformで実現するHR Driven Provisioningとアクセス制御の自動化 / HR Driven Provisioning and automation of access control using Terraform
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Matsumoto Kazutaka

mkazutaka

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GPTsより精度の高いRAGシステムの構築
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LLMと連携したブログ書くエディタを作ってみた
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r-kagaya

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デザインパターンで理解するLLMエージェントの作り方 / How to develop an LLM agent using agentic design patterns
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Automated Promptingを目指すその前に / Before we can aim for Automated Prompting
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oracle4engineer

PRO
oracle4engineer

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ExaDB-XSで利用されている Exadata Exascaleについて
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Oracle Database Technology Night #87-1 : Exadata Database Service on Exascale Infrastructure(ExaDB-XS)サービス詳細
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Yuhei FUJITA

yuhei_fujita

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闇鍋VS Codeをプロファイル機能できれいにする / yami-nabe-vscode
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GitHubとVitePressによる 開発ドキュメント運用 / escape-document-death
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lyakaap

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マイクロソフト発の麻雀AIの論文「Suphx: Mastering Mahjong with Deep Reinforcement Learning」 について
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大規模画像テキストデータのフィルタリング手法の紹介
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Ryuya Nakamura

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LayerX 部門執行役員 AI・LLM事業部長

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学生時代のキャリア探索の心がけ
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フィードバックされやすい人になろう
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tadaken3

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プロダクト活用度で見えた真実 ホリゾンタルSaaSでの顧客解像度の高め方
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Exploratory：プロダクト活用度の話
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pei0804

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進化を加速させる データ基盤CI/CDの実践 / accelerating-data-platform-ci-cd
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taisa

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事業の成長にDBアーキテクチャをアラインするために AWS Database Migration Service (DMS) を活用した話
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井上辰徳

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サイバーエージェントでデザイナーをしています

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そのスキル本当に必要？デザイナーが伸び悩まないためにはじめたこと
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デザイナーが30年成長し続けるために知っておくべき罠
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Yusuke Shimizu

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AWSインターフェースの統合進化論 -CLIからAmazon QまでのUIの変遷と開発者体験の革新-
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re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q Developer考察
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Takuya Akiba

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自然着想型アプローチによる基盤モデルの研究開発 (2025/01/23, 第35回ステアラボ人工知能セミナー)
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Evolutionary Optimization of Model Merging Recipes (2024/04/17, NLPコロキウム)
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その意思決定、説明できますか？
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アイデアと上手くつきあう方法
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スーパーマーケットのこれまでとこれから
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