Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
エンジニア採用 ロジックより答えをクレ編
Search
パラパラ見てヒントを掴むエンジニア採用資料
January 15, 2021
Business
0
140
エンジニア採用 ロジックより答えをクレ編
何やれば良いの?に対してストレートな答えを書いています。
これだけやればエンジニア採用の効率が10倍は上がります。
パラパラ見てヒントを掴むエンジニア採用資料
January 15, 2021
Tweet
Share
More Decks by パラパラ見てヒントを掴むエンジニア採用資料
See All by パラパラ見てヒントを掴むエンジニア採用資料
採用3.0 採用業務が1分で済む未来
specialoffer
0
45
採用CXを変えることを費用対効果で説明してみた
specialoffer
2
220
SpecialOfferの魔法
specialoffer
0
89
SpecialOfferを疑似体験
specialoffer
0
56
エンジニア採用、攻略の発想、パラダイムシフト編
specialoffer
0
81
日米で比較するエンジニア採用【データ編】
specialoffer
0
210
Other Decks in Business
See All in Business
_RINGの会_令和の時代の保険募集実務とプロ代理店の対応.pdf
hakusansai
0
150
LayerX AI・LLM Division Deck
layerx
PRO
0
1k
Mercari-Fact-book_en
mercari_inc
1
23k
AWS の生成 AI 最前線 : 顧客起点のイノベーション
icoxfog417
PRO
0
910
デジタルツールを活用した収用委員会運営プロジェクト
tokyo_metropolitan_gov_digital_hr
0
270
GA technologies Co.,Ltd. Corporate Story
gatechnologies
2
910
仮説のマップ・ループ・リープ
tumada
PRO
11
3.9k
アークエルテクノロジーズ株式会社 会社説明資料
aakel
0
130
株式会社JMDC データウェアハウス開発部 採用ピッチ資料
jmdc
3
1.2k
The AI-savvy operating model - Matthew Skelton, Conflux - Agile to Agility conference
matthewskelton
PRO
2
190
Japan Open Chain White Paper
gugroup
0
160
Entrance Book ビジネスイノベーションサービス部
arisaiyou
0
220
Featured
See All Featured
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.3k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
4
170
Site-Speed That Sticks
csswizardry
2
190
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
59k
Building an army of robots
kneath
302
44k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
327
38k
A Philosophy of Restraint
colly
203
16k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
356
29k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
33
1.5k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
305
110k
Side Projects
sachag
452
42k
Transcript
『エンジニア採用 ロジックより答えをクレ編』 著者:宮川耕 エンジニア特化のリファラル採用サービス 「SpecialOffer」の代表&PdM URL: s-offer.com
エンジニア採用あるある ―400通のスカウトメールで1内定承諾という圧倒的非効率 ―施策はスカウト媒体/エージェント中心で候補者の質が低く、選考負荷が大きい ―リファラル制度は作ってみたが、一過性で、1ヶ月後には紹介がほとんど無くなった ―そもそも採用力が低く、正社員雇用は難しいので、フリーランスに頼らざるを得ない 平均的なエンジニア採用ファネル 外部リソースは採用効率が極めて悪い (米国1000社の統計データ)
コレだけやってみて下さい
現時点で作れる最も競争力のある選考フロー C T O カ ジ ュ ア ル 面
談 能 力 マ ッ チ ン グ 選 考 ( 構 造 化 面 接 ) ・オンラインで選考結果をフィードバック ・内定の場合は提示年収を伝える(600万、600万~はケースバイケース) ・是非、Joinして欲しい。ただ、〇〇さんにも、合う合わないを判断して頂きたく、実際 の業務の具体的な話や期待のすり合わせのお時間を頂きたい。主要メンバーの紹介 など希望があれば対応させて頂く、といったテイストで3回目に招待 期 待 の す り 合 わ せ & 内 定 後 フ ォ ロ ー 担当:CTO/採用責任者 目的:アトラクトできる人 担当:TechLead 目的:その職域の能力 判定が出来る人 ・求人票を用意 ・採用ピッチ資料を用意
ポイント① ☑組織で一番アトラクト出来る人を最初の面談に出す ―エンジニアは自分より技術が高い人をリスペクトする傾向があるのでCTO/VPoEが望ましい ☑SpecialOfferを利用して、採用フローを極限まで効率化 ―CTO/VPoEの時間は貴重なので、質の低い候補者をこのフローには流さない ☑SpecialOfferを利用して、リファラルを増やす ―リファラルは質の高い候補者群を形成できるソーシング手段。採用コスト削減にも繋がるし、今まで外部 に払っていた採用コストを内部に還元できるようになる ☑3回のコミュニケーションのうち、1回目と3回目を楽しい場にする ―他社の選考は平均3.4回。その大半の時間が企業側が相手を見定めるという歪んだコミュニケーション
設計になっている。採用本来の「一緒に挑戦する仲間を探す」という場に戻せば、優位性を作れる
☑期待⇔実態ギャップの罠に気を付ける ―アトラクトが度を超えると実態を大きく超えた期待が形成される。この場合、入社頂いても、期待と実態 の間でギャップが生じ、幻滅に繋がる。パフォーマンスが出ないばかりか、短期離職に繋がり、多大なコスト が無駄になる。また、悪評が広がると、今後の採用活動に支障をきたす事になる。正しく実態を伝え、嘘を 付かないことが何よりも大事。また、正直に課題を伝える方が入社後のコミットメントに繋がる。 参考事例としては、ゆめみ(YUMEMI.Inc)の採用資料が秀逸。 ☑選考は1回のみ ―有能なエンジニアほど転職時は他社と競合している。なので、選考は短ければ短いほど良い。 選考は1回にまとめ、最大2時間の構造化面接を実施する。候補者に時間を使ってもらうのだから、マッチ しない場合も、どういう評価をしたか必ずフィードバックする。
ポイント②