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20200618ARP-onlinetalk

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* 農村計画学会特集号「地図」オンラインフォローアップトーク
* ボランタリーな地理情報による参加型地図作成の現在

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Toshikazu SETO

June 18, 2020
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  1. 2020/06/18 「地図」オンラインフォローアップトーク 1 東京⼤学空間情報科学研究センター・特任講師 (併・⽣産技術研究所「デジタルスマートシティイニシアチブ」協⼒研究員 併・地域未来社会連携研究機構 参画教員) ボランタリーな地理情報による 参加型地図作成の現在 tosseto@csis.u-tokyo.ac.jp

    瀬⼾ 寿⼀ © Mapbox, OpenStreetMap contributors
  2. 2020/06/18 「地図」オンラインフォローアップトーク 2 農村計画学会誌、33(1)、2014 特集 「スマートな農⼭漁村」の実現に向けて • クラウドソーシングとフィールドワークに 基づく農⼭漁村の地理空間情報の共有」 https://doi.org/10.2750/arp.33.41

    – 地理空間情報の共有化をめぐる近年の動向 – 参加型による地理空間情報の作成と共有 – 中⼭間地域におけるOSMの作成と利⽤ – 復興⽀援としてのマッピングパーティ
  3. 2020/06/18 「地図」オンラインフォローアップトーク 3 全世界・全国で⾏われてきた マッピングパーティ

  4. 2020/06/18 「地図」オンラインフォローアップトーク 4 OpenStreetMap (OSM) とは︖ • 8JLJతͳख๏ʹΑΓɺ͍ͭͰ΋ɾ୭Ͱ΋ɾࣗ༝ʹ ੈք஍ਤͮ͘ΓʹࢀՃͰ͖ΔϓϩδΣΫτ •

    原則は⾃由で⼆次利⽤可能(OdbL)地理データベース • 2004年イギリスで開始され世界で660万ユーザー以上が登録 • Key:valueと呼ばれるタグで管理 (約80,000種類の定義が存在) • 週単位で全世界約80GBのXMLが⽣成.Full dump:約1.1TB • 2012年以降のすべての週次ダンプがアーカイブ利⽤可 https://archive.org/details/osmdata Source: https://www.mapbox.com/osm-data-report/
  5. 2020/06/18 「地図」オンラインフォローアップトーク 5 地図も「リアルタイム」に更新される時代 https://osmstats.neis-one.org/

  6. 2020/06/18 「地図」オンラインフォローアップトーク 6 OSMデータを活用した研究例 世界の道路のカバー範囲から道路のない地域と生態系保護地域の状況を評価 Pierre L.Ibiseh, et.al, (2016), A

    global map of roadless areas and their conservation status, Science, 354(6318), 1423-1427 バングラディシュにおける貧困人口の分布推定 Steele JE et al, (2017), Mapping poverty using mobile phone and satellite data. J. R. Soc. Interface 14: 20160690. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2016.0690
  7. 2020/06/18 「地図」オンラインフォローアップトーク 7 https://research.fb.com/wp-content/uploads/2019/05/Building-High-Resolution-Maps-for- Humanitarian-Aid-and-Development-with-Weakly-and-Semi-Supervised-Learning.pdf #mapwithai Facebookによる機械学習による⾃動マッピング

  8. 2020/06/18 「地図」オンラインフォローアップトーク 8 Map with AIで抽出されたデータ 公開(MIT License) https://github.com/facebookmicrosites/Open-Mapping-At-Facebook/blob/master/LICENSE.md

  9. 2020/06/18 「地図」オンラインフォローアップトーク 9 9 Mapillary: 世界中の⼈々によって⾃発的に撮影された ストリートビュー画像から物体検出 11億9380万枚の画像 (毎日約1千万枚以上増加) 840万km分のログデータ

    =コミュニティの資産
  10. 2020/06/18 「地図」オンラインフォローアップトーク 10 Mapillary Street-Level Sequences Dataset • 160万枚以上の 画像

    • 30の主要都市 • 緯度経度や属性 情報を付加 • 9年分かつすべて の時季の画像 • 天候・カメラ・ 昼夜など様々な シチュエーショ ンに対応 https://blog.mapillary.com/update/2020/04/2 7/Mapillary-Street-Level-Sequences.html
  11. 2020/06/18 「地図」オンラインフォローアップトーク 11 Thank you! tosseto@csis.u-tokyo.ac.jp http://researchmap.jp/tosseto https://speakerdeck.com/tosseto