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科研費セミナー20210729

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 科研費セミナー20210729

某大学で話題提供した,科研費獲得のための「書き方以外」の要素の話

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Y. Yamamoto PRO

July 20, 2021
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  3. ׻׋׃ך灇瑔顤栻䖤娖JSPSꟼ⤘ⴓ 㛇湍$ 暴鏣ⴓꅿ هأسؙ URA هأسؙ 闌䌌 Ⲥ侄䱇  

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  4. 灇瑔鎘歗锃剅⡲䧭٥㻢叨ך⵸䲿 応募者 審査委員 立場 教育・研究に忙しい研究者 申請書対応数 1-2本 数10本 1申請書に割ける 対応時間

    (最大)2-3ヶ月 (最大)数時間 短いレビュー時間で審査委員に響く申請書の作成が重要 5 ؐ؛׷
  5. ⢽2: ׻׋׃ך歍锜 ï׽ࣈ౳ð ݚڀ୅දऀ ॴଐݚڀػؔ ྩ࿨úïù÷ùøð೥౓ ج൫ݚڀʢ̗ʣʢҰൠʣݚڀܭըௐॻ ø÷ çù ùý

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  7. 䞔㜠㷕⼒ⴓה䞔㜠㷕⟃㢩ך⼒ⴓחֶֽ׷AIꟼ⤘فٗآؙؑزך䱰䫛侧 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 0 200

    400 600 800 1000 1200 1400 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 "*ꟼ⤘فٗآؙؑزך䱰䫛⟝侧 "*ꟼ⤘فٗآؙؑزךⶴさ 若手研究と基盤研究ABCにおいては 情報学以外の区分でもAIプロジェクトが増えつつある? ˟"*فٗآؙؑز ,",&/%#דչ"*➂䊨濼腉帾㾴㷕统堣唒㷕统պؗ٦ٙ٦سדמ׏ַַ׷׮ך Ӎ 䞔㜠㷕⟃㢩 Ӎ 䞔㜠㷕
  8. ⴓꅿⴽח鋅׷AIꟼ⤘فٗآؙؑزך䱰䫛ⶴさ in 2019䎃䏝猰灇顤 2.0% 2.0% 2.3% 2.9% 3.0% 3.3% 3.4%

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  10. KAKEN-DB׾⢪׏גװ׷ֿה l レベル感を知る ← 研究種目の選択の参考に l ウケの良いトピックを知る ← 申請区分の参考に l

    ウケの良い分野を探る ← 申請区分の参考に 図書館情報学(情報検索)分野 ではウェブリテラシの話がない フェイクニュースが出てくるのは 「ウェブ情報学」分野
  11. ⢽1 ༷ࣜ S ʵ̍̏ ݚڀܭըௐॻʢఴ෇ϑΝΠϧ߲໨ʣ ج൫ݚڀʢ̗ʣ ʢҰൠʣ ̍ ᇶ┙◊✲㸦㹀㸧㸦୍⯡㸧㸯 㸯

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  14. ⠗׻׷״ֲח歍锜剅׾⡲׷ه؎ٝز2 : هٝث窩 申請書の1-2ページ目にポンチ絵を置く 調査・分析 :: 文化産業振興XXXX拠点 XXX大学 XXXXX教育研究推進センター 地域XXXXX総合実践研究ユニット

    XXX大学 URA室 教育学研究科 経済学研究科 工学研究科 農学研究科 経営管理大学院 公共政策大学院 文学研究科 理学研究科 商工会議所 企業 NPO 地方公共団体 複数の部局の教員・学生を導入し、 学際的に地域の課題に取り組む 学術研究の推進を担当する専門家集団 URAを活用し、地域課題と教員をマッチング 学内組織と地域との連携を調整促進. 地域課題の解決に向けた教育プログラムをコーディネート 社会変革期に対応するトップリーダー育成拠点: 京都の文化産業振興を目指して (ドラフト) 分野の垣根を越えた 教員・学部生の参加 A学部 B学部 C学部 文化産業に関わるステークホルダー 食 芸 術 織 物 観 光 建 築 文化産業に関する地域課題 • 教員(学術資源)を分野横断的に活用し課題を調査・分析 • 地域住民との継続的対話を通じて課題解決を目指す 学部学生 教員 地域住民 指導 地域の諸課題の共有 産学連携型の教育プログラム 京都の文化産業の振興!! 創造性/実効性を 併せ持つ人材の育成!! プログラム 地域で活躍 大学院に進む 学 生 学 生 京都府・京都市 京都の文化産業に関する データを集約・提供 地域の「知の拠点」としての大学に!! 知の提供 人事交流 企画・検討 事業背景 【京都の課題】 文化産業の振興.京都の文化産業は、国際的な競争優位 を獲得することによって我が国全体に有益性をもたらしうる 【京都大学の課題】 • 社会変革期に対応したトップリーダーの育成 • 地域寄与する実践性をもった共通教育の開発 本事業の狙い 学部学生が主体となり、京都の文化産業が抱える諸課題の解決に向けた活動を行う • 文化産業に特化した産学連携による、京都の顕在的/潜在的価値の再活性化 • 全人力をもった将来のトップリーダー、精鋭の士の育成 • 学部学生の縦のつながりの組織化(ピア・サポート) Step1 後輩を指導 Step2 Step3 その結果 京都市と関西文化学術研究都市をメイン地区に プロジェクトの概要と実行体制
  15. ⠗׻׷״ֲח歍锜剅׾⡲׷ه؎ٝز2 : هٝث窩 申請書の1-2ページ目にポンチ絵を置く ディープラーニングを 学びたい!! 猫 ディープラーニング 猫好きの学習者 …

    Google brain (猫画像の分類 が著名な例) 研究項目2: 事前知識・関心と学習対象をつなぐ 観点のマイニング 図や例で 考えたい 閲覧ページの数 A B 検索結果クリック順位 タイプA A B 研究項目1:ウェブ探索行動と 知識レベル・学習スタイルの関係分析 猫好きの学習者 (図で考えるタイプ) ディープラーニングの仕組み ディープラーニングが あれば何でもできる! 難しそうだけど勉強したい! ࢓ ૊ Έ Λ ۩ ମ ྫ ͔ Β ֶ ΜͰ ͸ ディープラーニング 猫 分類 σΟʔϓϥʔχϯά͸ສೳͰ͸ͳ͍ ディープラーニング 直感的理解 ディープラーニング 限界 ディープラーニング 誤解 研究項目3: 偏りのない学習を誘発する対話型検索インタラクション Ϣʔβͷߦಈɾೝ஌ಛੑʹ ؔ͢Δ஌ݟͷ׆༻ σʔλϚΠχϯά ٕज़ͷ׆༻ 研究プロジェクトの構成 研究課題の位置づけ
  16. ⠗׻׷״ֲח歍锜剅׾⡲׷ه؎ٝز2 : هٝث窩 申請書の1-2ページ目にポンチ絵を置く ディープラーニングを 学びたい!! 猫 ディープラーニング 猫好きの学習者 …

    Google brain (猫画像の分類 が著名な例) 研究項目2: 事前知識・関心と学習対象をつなぐ 観点のマイニング 図や例で 考えたい 閲覧ページの数 A B 検索結果クリック順位 タイプA A B 研究項目1:ウェブ探索行動と 知識レベル・学習スタイルの関係分析 猫好きの学習者 (図で考えるタイプ) ディープラーニングの仕組み ディープラーニングが あれば何でもできる! 難しそうだけど勉強したい! ࢓ ૊ Έ Λ ۩ ମ ྫ ͔ Β ֶ ΜͰ ͸ ディープラーニング 猫 分類 σΟʔϓϥʔχϯά͸ສೳͰ͸ͳ͍ ディープラーニング 直感的理解 ディープラーニング 限界 ディープラーニング 誤解 研究項目3: 偏りのない学習を誘発する対話型検索インタラクション Ϣʔβͷߦಈɾೝ஌ಛੑʹ ؔ͢Δ஌ݟͷ׆༻ σʔλϚΠχϯά ٕज़ͷ׆༻ 研究プロジェクトの構成 研究課題の位置づけ 荈ⴓדכֲתֻ窩ָ䲽ֽזְ㜥さכ וֲ׃׋׵״ְךַ˘