Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
20140407_kddi_growth_hack_pub.pdf
Search
wadap
April 11, 2014
Technology
4
4.4k
20140407_kddi_growth_hack_pub.pdf
wadap
April 11, 2014
Tweet
Share
More Decks by wadap
See All by wadap
20200311_コネヒト_リモートワークを支える文化
wadap
2
2.5k
副業が難しいと思う理由
wadap
3
590
2016-11-10_chuo_university
wadap
2
3.8k
how_to_survive.pdf
wadap
0
100
how_to_choose_technology
wadap
7
4.2k
nanapiの会社風土と文化づくり
wadap
2
23k
20140826_nanapi_engineer_culture_pub.pdf
wadap
2
130
nanapiの開発現場をどのようにして回しているか
wadap
40
11k
nanapi TechBlog
wadap
1
6.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Autify Company Deck
autifyhq
1
39k
TinyGoを使ったVSCode拡張機能実装
askua
2
120
独自ツール開発でスタジオ撮影をDX!「VLS(Virtual LED Studio)」 / dx-studio-vls
cyberagentdevelopers
PRO
1
200
[AWS JAPAN 生成AIハッカソン] Dialog の紹介
yoshimi0227
0
170
「視座」の上げ方が成人発達理論にわかりやすくまとまってた / think_ perspective_hidden_dimensions
shuzon
2
13k
SREの前に
nwiizo
9
1.3k
大規模データ基盤チームのオンプレTiDB運用への挑戦 / dpu-tidb
cyberagentdevelopers
PRO
1
110
コンテンツを支える 若手ゲームクリエイターの アートディレクションの事例紹介 / cagamefi-game
cyberagentdevelopers
PRO
1
140
Amazon CloudWatch Network Monitor 導入ガイド_デモ説明付き
yukimmmm
0
130
生成AIの強みと弱みを理解して、生成AIがもたらすパワーをプロダクトの価値へ繋げるために実践したこと / advance-ai-generating
cyberagentdevelopers
PRO
1
210
AI長期記憶システム構築のための LLMマルチエージェントの取り組み / Awarefy-LLM-Multi-Agent
iktakahiro
1
240
新卒1年目が向き合う生成AI事業の開発を加速させる技術選定 / ai-web-launcher
cyberagentdevelopers
PRO
8
1.6k
Featured
See All Featured
The Cult of Friendly URLs
andyhume
78
6k
Fireside Chat
paigeccino
32
3k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
268
27k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
664
120k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
46
2.1k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
26
2.1k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
39
2.4k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
41
2.2k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
222
8.9k
Optimizing for Happiness
mojombo
376
69k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
50
2.8k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
334
57k
Transcript
Growth Hacking for nanapi Co-Founder CTO Shuichi Wada / @wadap
Agenda *OUSPEVDUJPO 8IBUJT(SPXUI)BDL )PXUP"OBMZ[F%BUB
Agenda *OUSPEVDUJPO 8IBUJT(SPXUI)BDL )PXUP"OBMZ[F%BUB
Introduction • 和田修一 / @wadap • 1981年生まれ • 株式会社nanapi Co-Founder(共同創業者)
取締役 執行役員 CTO • サーバインフラ〜サーバサイド開発が得意分野 • 現在でもインフラ周りのメインエンジニア
Biography • 2005年 新卒にて楽天株式会社へ入社 サーバ・インフラ系の部署に配属される • 2009年 楽天を退職し、弊社代表の古川と起業 株式会社ロケットスタート CTOに就任
• 2011年 社名を株式会社nanapiへ変更 株式会社nanapi 取締役 執行役員 CTOに就任
Personal Work 6/*9తͳΞϨ IUUQXBEBQIBUFOBCMPHDPN 6OJYͷೖߨ࠲ IUUQTDIPPKQDMBTT
0VS4FSWJDFT w ੜ׆ͷܙ͕ू·ΔαΠτ IUUQOBOBQJKQ w ༷ʑͳϋπʔΛఏڙ͢Δα Πτͱͯ͠ϦϦʔε w ݄̍̕ϦϦʔε w
݄ؒສ66 ݄ؒສ7JTJUPS
• 即レスQAアプリアンサー 「アンサー」で検索! • 質問してから数分以内に回答 がくるのが特徴 • 2013年12月リリース LineQとリリース被った! 0VS4FSWJDFT
• 英語圏の人に向けた新サービ スをリリース • 4/1にリリース済み ※国内へは未告知 • 英語圏を中心に展開をしてい く予定 0VS4FSWJDFT
Agenda *OUSPEVDUJPO 8IBUJT(SPXUI)BDL )PXUP"OBMZ[F%BUB
What’s GrowthHack? • バズワードに騙されないように! • 数値を正しく因数分解し、実行し、その結果を分析 して成果を出すこと • 要するに、正しくPDCAサイクルを回すこと
GrowthHacking for nanapi ϢχʔΫϢʔβʔ ݄ͷ๚ ̍ճ͋ͨΓͷӾཡ17 Y Y ສ ճ
ճ 4&0هࣄ૿Ճ Ϧϐʔτࢪࡦ ճ༡ࢪࡦ
どのようにして それぞれの数値を伸ばせば良いのか?
- William Edwards Deming - ”神ならば信じよう。 神でない人はデータを持ってきなさい。”
• どのようにデータ解析が世間 的に活用されているのかを多 く紹介されている • Web業界というよりも、医療 系など様々な話が多く興味深 い • データ分析の重要性を理解す
るための入門書5冊 http://goo.gl/RAOoSx Data Analysis
Data Driven • 回遊施策やSEOなど、最終的に雰囲気で実施されて しまうことが多い • 大事なのは、実行されたあとにその結果がどのよう な数値を招いたのかを検証すること • そのためにビッグデータを解析する
Agenda *OUSPEVDUJPO 8IBUJT(SPXUI)BDL )PXUP"OBMZ[F%BUB
• GoogleAnalyticsにおけるア クセス解析 • TreasureDataにおけるデータ マイニング Analyze Tools
Problems of Google Analytics • 1000万PV/monthを超えると、細かい解析結果が サンプル値となってしまう • サービスのデータに依存した複雑な解析が難しい
• クラウド上に構築されている データ解析プラットフォーム • ログを直接送ることで、あと からSQLでデータ解析を行う ことができる TreasureData
3FRVFTU )551 WJB+BWBTDSJQU 'MVFOUE 'PSXBSE Overview
Log Format • データ解析を行う際に大事なのは、解析対象となる ログのデータ設計 • 取得するログは “非正規化” することが大事 •
RDBMS感覚で正規化を行いすぎるととにかく解析 しづらいデータになる
• TreasureData上のデータは、 SQLで抽出できる • Hiveをベースに実装されてい るので、基本的なMySQLの知 識だけで抽出可能 • この画面を非エンジニアにも 提供し、データ解析を実施
How to analyze Data
Analysis Example ͱ͋ΔվमΛߦͬͨͱ͜Ζएׯ17͕ݮগͨ͠ɻ ۩ମతʹͳͥ17͕ݮগͨ͠ͷ͔ʁ ϥΠτϢʔβʔճ༡͕ݮগ ϔϏʔϢʔβʔճ༡ɾ๚ڞʹ͕ݮগ
ϔϏʔϢʔβʔͷճ༡͕ݮͬͨͷ Ͳͷίϯςϯπʹ͓͍͔ͯʁ ࿀Ѫίϯςϯπʹ͓͍ͯճ༡མ͍ͪͯͳ͍͕ɺ ͦͷଞͷίϯςϯπʹ͓͍ͯݮ͍ͬͯΔ Analysis Example
• クエリの実行パターンはある 程度限られるのでドキュメン ト化 • データ解析をエンジニアのも のだけにしないことが大事 • SQLは非エンジニアでも触れ るくらいの心意気を育てる
All employees use
Growth Hack • GrowchHackとはイコール企業文化につながる • データ解析による判断が正義になるか • 本当の意味でユーザーを大切にしているか
None