Yuzuki Arai (@yudukikun5120)

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Chihiro Taguchi

ctaguchi

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NLP Colloquium Sep. 11, 2024 Taguchi
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Masashi Takeshita

takeshit_m

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稲葉さん・吉川さんとの対談での使用スライド（少し追記）稲葉振一郎×竹下昌志×吉川浩満 「人間と人間以外の倫理の未来」 『宇宙・動物・資本主義──稲葉振一郎対話集』（晶文社）刊行記念
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AIが非ヒト動物に与える有益・有害な影響の検討
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Momose Oyama

momoseoyama

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独立成分分析を用いた埋め込み表現の視覚的な理解
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Discovering Universal Geometry in Embeddings with ICA
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schroneko

schroneko

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Jailbreak データセット収集アプリケーションの開発について
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Anthropic Cookbook のおすすめレシピ
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Ryokan RI

ryou0634

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Language is primarily a tool for communication rather than thought
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マルチリンガルな言語モデル入門：これまでとこれから
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rinabouk

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rinabouk

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意思決定支援AIのための心理学・認知科学_論文紹介
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JSAI2024チュートリアル医療情報と人工知能(担当箇所)
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Semantic Machine Intelligence Lab., Keio Univ.

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Semantic Machine Intelligence Laboratory,
Keio University
慶應義塾大学 理工学部 杉浦孔明研究室
https://smilab.org/
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[Journal club] MOKA: Open-Vocabulary Robotic Manipulation through Mark-Based Visual Prompting
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[Journal club] Seeing the Unseen: Visual Common Sense for Semantic Placement
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Hayato Tsukagoshi

hpprc

Graduate School of Informatics, Nagoya University, Japan.
Takeda-Sasano Group.
4th-year Ph. D. Student.

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Word Embeddings Are Steers
for Language Models
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NLP2024 招待論文セッション: 定義文を用いた文埋め込み構成法
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Taichi Aida

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文献紹介：A Multidimensional Framework for Evaluating Lexical Semantic Change with Social Science Applications
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YANS2024：目指せ国際会議！「ネットワーキングの極意（国際会議編）」
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Seitaro Shinagawa

sei88888

Researcher at NAIST AHC-lab, Japan
I'm working on multi-modal dialogue systems

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マルチモーダル対話システム
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2023.09.02 認知言語学会発表資料
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Sho Yokoi

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eumesy

http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/~yokoi/

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Zipf 白色化：タイプとトークンの区別がもたらす良質な埋め込み空間と損失関数
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Embers of Autoregression: Understanding Large Language Models Through the Problem They are Trained to Solve
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