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2024年度秋学期 画像情報処理 講義の進め方と成績評価について (2024. 9. 27)
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Akira Asano
PRO
September 20, 2024
Education
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120
2024年度秋学期 画像情報処理 講義の進め方と成績評価について (2024. 9. 27)
関西大学総合情報学部 画像情報処理(担当・浅野晃)
http://racco.mikeneko.jp/Kougi/2024a/IPPR/
Akira Asano
PRO
September 20, 2024
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Transcript
関西大学総合情報学部 浅野 晃 画像情報処理 2024年度秋学期 講義の案内
画像情報処理とは
13 2024年度秋学期 画像情報処理 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 こんな問題を扱います 3 フーリエ変換 画像データ圧縮 CTスキャナ JPEGって何? なぜ同じ画像を少ないデータ量で記録できる?
「色」が見えるのはなぜ?色を数値で表す方法は? 視覚と色彩 お腹を切らずに輪切りが見られるのはなぜ?
必要なのは
Photoshop?
いいえ, 数学です
いいえ, 数学です 😵😵
いいえ, 数学です 😵😵 ∫ +∞ −∞ f(x)e−iωtdt P = ⎛
⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ a1(1) a1(2) · · · a1(p) a2(1) a2(2) · · · a2(p) . . . ... ap(1) ap(2) · · · ap(p) ⎞ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎛ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ s11 s12 · · · s1p s12 s22 · · · s2p . . . ... sp1 sp2 · · · spp ⎞ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎛ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ a1 a2 . . . ap ⎞ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ = λ ⎛ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ a1 a2 . . . ap ⎞ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ Gθ(ξ) = ∞ −∞ f(x, y) exp(−i2πξ(x cos θ + y sin θ))dxdy = ∞ −∞ f(x, y) exp(−i2π((ξ cos θ)x + (ξ sin θ)y))dxdy = F(ξ cos θ, ξ sin θ)
数式が表現したい「思考」や「発想」を 理解してください 数式そのものよりも ※この講義では,画像の「機械学習」は扱いません。 機械学習については,別科目で学んでください。
講義の進め方と成績評価 対面授業を行い,復習用オンデマンド動画配信を行います
13 2024年度秋学期 画像情報処理 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 対面講義の進め方 9 各回の講義の1週間前までに テキスト・スライド・ハンドアウトを, ウェブサイト(関大LMSで連絡済み)にアップロードします - 事前に目を通しておいてください
- 教室に持参して, 📃📃 💻💻 などで見てください 📱📱 はお勧めしません(数式は字が細かい)
13 2024年度秋学期 画像情報処理 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 小テスト 10 各回の対面講義終了直後に,【小テスト】を関大LMSで提示します 小テストの回答は,1週間の回答期間に提出してください。 成績評価に入れます。 解答例は,各回の回答期間終了後に関大LMSに掲載します。
13 2024年度秋学期 画像情報処理 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 オンデマンド配信動画 11 ウェブサイトで,復習用オンデマンド配信動画を提供します。 各回の対面講義終了後に,ウェブサイトに掲載します。 動画は,スライドに音声を録音したもので,2023年度秋学期に制作 したものです。(内容が大幅に変更された場合は,新たに動画を制作 します。
今年度は,浅野の出張のため,休講を2回予定しています。その分の 埋め合わせは,動画配信で行います。
13 2024年度秋学期 画像情報処理 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 外部講師による特別講義 12 第13回(1月10日)は,外部講師による特別講義(リモート形式)を行います。 坂東 幸浩 教授 (下関市立大学データサイエンス学部)
今年度の内容は未定です。 (参考) 2023年度「ビッグデータとAIが織りなす社会変化~現代の産業革命~」 2022年度「視覚情報のスパースコーディング」 2021年度「国際標準化が駆動する映像符号化技術」 2020年度「ブラックボックス最適化〜隠された宝を探し出せ!〜」 2019年度「スパース信号処理入門」
13 2024年度秋学期 画像情報処理 / 関西大学総合情報学部 浅野 晃 成績評価💯💯 13 2020年度以降のレポート課題・試験問題を,関大LMSに掲載しています。 期末試験(45%) 第3,4部と特別講義を範囲とする試験を行います。 試験は「持ち込み一切不可」です(式を丸暗記しなくてよいように,ヒントをつけます) 中間レポート(45%)
第1,2部(フーリエ変換と画像データ圧縮)とが終わった後で,レポートを課します。 ※レポートを提出しないと成績は「不可」です 小テスト(10%)