Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
リモートワークは難しい - それでもぼくらは 歯をくいしばってやっていく テストエンジニア版...
Search
KASUYA, Daisuke
July 05, 2019
Business
2.2k
1
Share
リモートワークは難しい - それでもぼくらは 歯をくいしばってやっていく テストエンジニア版 - / JaSST Kansai 2019
KASUYA, Daisuke
July 05, 2019
More Decks by KASUYA, Daisuke
See All by KASUYA, Daisuke
エンジニアリングマネージャーの成長の道筋とキャリア / Developers Summit 2025 KANSAI
daiksy
7
5.7k
はてなの開発20年史と DevOpsの歩み / DevOpsDays Tokyo 2025 Keynote
daiksy
6
4.1k
わたしがEMとして入社した「最初の100日」の過ごし方 / EMConfJp2025
daiksy
22
14k
はてなのチーム開発一巡り / Hatena Engineer Seminar 30
daiksy
0
890
ふりかえりカンファレンスLT/Get Wild
daiksy
0
2k
スクラムマスターの採用事情 / scrum fest fukuoka 2023
daiksy
1
3k
スクラムのスケールとチームトポロジー / Scaled Scrum and Team Topologies
daiksy
1
1.5k
Scrum@Scaleの理論と実装 / RSGT2022
daiksy
2
11k
リモートワークに最適なスクラムチームの人数についての仮説 / Kyoto Agile 2021
daiksy
0
300
Other Decks in Business
See All in Business
8 quotes that sum up recent trading in the travel sector
marketingttc
0
170
LEVELING UP OR LEVELING DOWN? THE IMPACT OF GENERATIVE AI ON STUDENT PERFORMANCE IN BUSINESS SCHOOLS
icopilots
PRO
0
170
(10枚)お客様のニーズ把握から商品説明までの5ステップ (戦略的ヒアリング研修用)
nyattx
PRO
0
110
Staffing and Procurement for Fast Flow
mploed
1
120
enechain company deck_english
enechain
PRO
1
350
GMOリザーブプラス|カルチャーデック "Way Book"
gmo_rp
0
780
Team Topologies as the 'infrastructure for agency' with humans and AI
matthewskelton
PRO
0
620
GMO Flatt Security 会社紹介資料
flatt_security
0
30k
イグニション・ポイント株式会社/採用エントランスBook_2026
ignitionpointhr
2
180k
TECTURE 採用資料 / We are hiring
tecture
1
6.5k
第47期 中間期決算説明会資料
tsuchihashi
0
570
FABRIC TOKYO会社紹介資料 / We are hiring(2026年04月02日更新)
yuichirom
36
380k
Featured
See All Featured
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.5k
Practical Orchestrator
shlominoach
191
11k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
Visualization
eitanlees
150
17k
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
1
470
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
ks91
PRO
1
250
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
950
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
274
21k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
510
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.4k
Scaling GitHub
holman
464
140k
Transcript
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘Β ࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςετΤϯδχΞ൛ - 2019-07-05 JaSST’19 Kansai גࣜձࣾ
ͯͳ പ୩େี (id:daiksy / @daiksy)
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘Β ࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςετΤϯδχΞ൛ - 2019-07-05 JaSST’19 Kansai גࣜձࣾ
ͯͳ പ୩େี (id:daiksy / @daiksy)
ࣗݾհ പ୩େี(id:daiksy / @daiksy) ▸ גࣜձࣾ ͯͳ ▸ Mackerel։ൃνʔϜσΟϨΫλʔ ▸
גࣜձࣾτϚϧό ৫։ൃࢧԉ ▸ Chatworkגࣜձࣾ ݱϚωʔδϟࢧԉ ▸ ೝఆεΫϥϜϚελʔ
ϦϞʔτϫʔΫͱʁ ▸ ҟͳΔϩέʔγϣϯʹ͍ΔਓͱࣄΛ͢Δ ▸ ଞڌ ▸ ଞࣾ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠
͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫͱʁ ▸ ςετΤϯδχΞͷจ຺ ▸ ֎෦ͷςετձࣾ ▸ ҧ͏෦ʹ͍ΔQA෦ ▸ ͜ΕΒϦϞʔτϫʔΫ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠
- ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫͱʁ ▸ ࠓͷςʔϚʮςετΤϯδχΞͷಇ͖ํʯ ▸ ࡏϫʔΫͷจ຺Λத৺ʹ͍͖͍ٞͯͨ͠ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
Mackerel։ൃνʔϜͷ ژ Ԭࢁ ౦ژ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
Mackerel։ൃνʔϜͷ ژ Ԭࢁ ౦ژ ΦϑΟε ΦϑΟε ࣗ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠
͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫͷϝϦοτ ▸ ॊೈͳಇ͖ํ ▸ ࢠҭͯ, հޢ, ௨Ӄ ▸ झຯ׆ಈࣾ֎׆ಈͱࣄͷόϥϯγϯά ▸
ํͷษڧձࢀՃͰதݱͷϗςϧͰࣄ͠ ͨΓ ▸ ※ͨͩ͠ମௐෆྑͷͱ͖ී௨ʹٳΈ·͠ΐ͏ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ಋೖ͢ΔΈΛऔΓΊΔاۀ૿͖͑ͯ ͨ ▸ ΦϑΟεΛॆ࣮ͤͯ͞ಉҰϩέʔγϣϯͰಇ͜ ͏ͱ͍͏ߟ͑ ▸ ΅͘ΦϑΟεͰࣄ͍ͨ͠ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠
- ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ͳʹ͕͍ͩ͠Ζ͏ʁ ▸ ࣄͯ͠Δ;ΓΛͯ͠αϘΔͷͰʁ ▸ ਓੜͰҰͨΓͱɺձࣾͰࣄΛαϘͬ ͨ͜ͱ͕ͳ͍ਓ͚͕ͩੴΛ͛ͳ͍͞ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ -
ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ͳʹ͕͍ͩ͠Ζ͏ʁ ▸ ࿑ཧͷ͠͞ ▸ ಇ͖͗ͯ͢͠·͍͕ͪ ▸ αϘΓΑΓͪ͜Βͷํ͕࿑ཧతʹ৺ ▸
ࣄͱϓϥΠϕʔτͷڥք͕ᐆດ ▸ ਅͷࡋྔ࿑ಇͰͳ͍ͱଟΓཱͨͳ͍ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ͳʹ͕͍ͩ͠Ζ͏ʁ ▸ ϝϯόʔʹࣗओੑ͕ٻΊΒΕΔ ▸ إ͕ݟ͑ͳ͍ͷͰɺࠔͬͯΔ༷ࢠΛपΓͯ͠ ͘Εͳ͍ ▸ ͔ࣗΒಈ͘ඞཁ͕͋Δ
▸ ࣗओੑ͕ඞཁ == ݸਓͷࡋྔඞཁ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ͳʹ͕͍ͩ͠Ζ͏ʁ ▸ ಥ͖٧ΊΔͱίϛϡχέʔγϣϯͷ͠͞ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫίϛϡχέʔγϣϯ͍͠ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ಉҰϩέʔγϣϯͱϦϞʔτͷࠩҟ ▸ ಉظతͳίϛϡχέʔγϣϯ͕͍͠ ▸ σεΫ·Ͱग़͍ͯΛ͔͚ͨΓͰ͖ͳ͍ ▸ جຊඇಉظͳίϛϡχέʔγϣϯʹͳΔ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠
͍ͬͯ͘
ίϛϡχέʔγϣϯͷ͠͞Λ͍͔ʹࠀ͢Δ͔ ▸ ಓ۩Λͬͯ͢Δ ▸ ಛੑΛཧղͯ͠ίϯτϩʔϧ͢Δ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ಓ۩Λ͔ͭͬͯ͢Δ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ಓ۩Λ͏ ▸ खࢴ ▸ email ▸ ి ▸ νϟοτ ▸
ςϨϏձٞ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
MackerelνʔϜͰʁ ▸ νϟοτ ▸ GithubͷIssue ▸ ςϨϏ௨ (GoogleϋϯάΞτ FaceTime)
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
MackerelνʔϜͰʁ ▸ νϟοτ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
MackerelνʔϜͰʁ ▸ GithubͷIssue ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
MackerelνʔϜͰʁ ▸ iPadͷFaceTime ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϝΠϯͷίϛϡχέʔγϣϯ ▸ νϟοτ (Slack) ▸ ίϛϡχέʔγϣϯͷத৺ ▸ ࣄ༻ͱࡶஊ༻ (ࣄΛ͢Δʹ࣮ࡶஊॏཁ) ▸
ςΩετ͚ͩʹཔΒͳ͍ɻඞཁʹԠͯ͡௨ػೳ ͰԻձେʹɻͨͩ͠Ի௨ͷϩά νʔϜͱwikiͳͲͰڞ༗͢Δ͜ͱɻ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ಛੑΛཧղ͢Δ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘ https://mirai.doda.jp/series/interview/tokoroten-nakayama/
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘ https://mirai.doda.jp/series/interview/tokoroten-nakayama/ 4MBDLͰจষΛߟ͑ͳ͕Βɺॻ͚Δਓ͕͕େ͖͘ɺ͙͢ʹద ͳݴ༿ͰԠͰ͖ͳ͍ਓɺձͷྲྀΕʹஔ͍͍͔ͯΕͯ͠·͏ɻ ৽ೖࣾһʹ͔͗Βͣɺଞਓ͔ΒͷධՁʹ͢ΔใΛൃ৴͢Δͬͯ ؆୯͡Όͳ͍ɻແཧཧΞτϓοτͤ͞Α͏ͱ͢Δձࣾ͋Γ· ͕͢ɺ৺ཧత҆શ͕ͭ͘ΒΕ͍ͯͳ͍ڥͰɺ͔͑ͬͯʮແʯ
ʮແೳʯΛࢦఠ͞ΕΔ͜ͱͷڪා৺Λॿͯ͠͠·͍·͢ɻΞ τϓοτ͕Ͱ͖ͳ͍ਓɺ͍͔ʹΠϯϓοτ͔ͨ͠ͰධՁͯ͋͠ ͍͍͛ͯΜ͡Όͳ͍Ͱ͠ΐ͏͔ɻ
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘ https://www.slideshare.net/TokorotenNakayama/2019-structure-of-psychological-safety
ޱ಄Ͱͷ૬ஊ ▸ ݪଇ 1:1 ▸ पΓͷਓͷࣖʹͳΜͱͳ͕͘ಧ͍͍ͯͯɺϐ ϯͱདྷͨਓ͕Ԡͨ͠Γ͢Δ ▸ ৺ཧత҆શͷϋʔυϧ͍ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠
- ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
νϟοτͰͷ૬ஊ ▸ ݪଇ 1:n ▸ ࣗͷॻ͍ͨจষ͕ϩάͱͯ͠Δ ▸ ϝϯόʔશһ͕ಡΉ ▸ ৺ཧత҆શͷϋʔυϧߴ͍
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϊϯόʔόϧͳใͷܽམ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞ ▸ ςΩετใྔ͕গͳ͍ ▸ ର໘ > ςϨϏ௨ > Ի௨
> ςΩετ ▸ ͷ༲ ▸ إͷදɾ ▸ ۭؾײ (?) ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞ ▸ ςΩετίϛϡχέʔγϣϯʹΑΔใͷܽ Λิ͏ ▸ ໟͮ͘Ζ͍ͷίϛϡχέʔγϣϯ ▸ ͜ͷਓԿΛΈɺԿʹই͖ͭɺͲͷΑ͏ ʹࣄΛਐΊΔ͜ͱΛྑ͠ͱ͢Δ͔
▸ ࡶஊ͕ॏཁ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞ ▸ ςΩετίϛϡχέʔγϣϯʹΑΔใͷܽΛิ͏ ▸ ςΩετͷ ▸ ςΩετใ͕গͳ͍ͷͰɺϑϥοτͳײ ෆػݏؾຯʹΘΔ ▸
গ͠େ͛͞ʹײදݱΛೖΕΔͱྑ͍ ▸ ײ୰ූʂ ֆจࣈ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ςετΤϯδχΞʹͱͬͯͷϦϞʔτϫʔΫ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ڥͷ͠͞ ▸ ݕূ͕Ոʹ͍͍͋ͬͯͷ͔ʁ ▸ ςετσʔλʹՈ͔ΒΞΫηεͯ͠ྑ͍͔ʁ ▸ ςετͰຊ൪σʔλΘͳ͍ͱ͍͏ ▸ ࣮ଶͱͯ͠ɺग़ՙલͷΛ࣋ͪग़͢͜ͱʹͳΔ ▸
ͦͦۀछʹΑͬͯಛघͳઃඋ͕ඞཁͳ߹ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ڥͷ͠͞ ▸ ෛՙࢼݧ ▸ ՈͷωοτϫʔΫ͔ΒΠϯλʔωοτܦ༝Ͱ GatlingͿͬ์͢ɻౖΒΕͦ͏ɻɻɻ ▸ ඇػೳςετ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ -
ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
Mackerelͷ߹ ▸ ϦϦʔεޙͷSaaSαʔϏε ▸ ར༻ҰൠతͳPC ▸ ࡞ۀʹඞཁͳπʔϧͯ͢ωοτϫʔΫܦ༝ͰΞ ΫηεՄೳ ▸ ϦϞʔτ࡞ۀͷڥ͕ɺఆΊΒΕͨηΩϡϦςΟϙ
Ϧγʔʹ९क͍ͯ͠Εྑ͍ͱߟ͑Δ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ڥͷ͠͞ ▸ Web։ൃͳΒϦϞʔτϫʔΫ͝͠ʹςετۀ Ͱ͖ͦ͏ ▸ WebͰϞόΠϧͷݕূͱ͔ͩͱ͍͔͠ Ͱ͢ͶɻɻʢੲͷΨϥέʔͰ͋ͬͨΑ͏ͳશ ػछͰࢼݧΈ͍ͨͳ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ -
ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ίϛϡχέʔγϣϯͷ͠͞ ▸ ςετܭըੳͷϑΣʔζͰɺ։ൃΤϯδχ ΞͱΕ͍ͯͯΓͮΒ͞ͳ͍͔ ▸ ςετγφϦΦͷϨϏϡʔͳͲϦϞʔτͰΔ ͷՄೳ͔ʁ ▸ ΤϯδχΞͷίʔυϨϏϡʔͱগ͠งғؾ ҧ͏ͷͰͳ͍͔
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ίϛϡχέʔγϣϯͷ͠͞ ▸ ނোථͳͲͷඇಉظͳίϛϡχέʔγϣϯʹ׳ Ε͍ͯΔͱ͍͏ଆ໘͋Γͦ͏ ▸ ϦϞʔτϫʔΫͷϙΠϯτͱͳΔඇಉظίϛϡ χέʔγϣϯͷࠀ͞Ε͍ͯΔͱݟΔ͜ ͱͰ͖Δ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ -
ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ίϛϡχέʔγϣϯͷ͠͞ ▸ ΦϯαΠτͩͬͨΒى͖ͳ͍͋Δ ▸ ࢼݧதͷঢ়ଶ͕Θ͔ΓͮΒ͍ ▸ ΒͣʹσϓϩΠΛΒ͞ΕͯࢼݧதʹΞ ϓϦέʔγϣϯมΘͬͪΌ͏ͱ͔… ▸ ςετσʔλফ͞ΕͪΌ͏ͱ͔…
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ࣄͷཧͦ͢͠͏ ▸ ςετ࣮ࢪͷϑΣʔζͰɺςετγφϦΦͷ ফԽͳͲͰਐḿੜ࢈ੑ͕͖ͬΓͱ͍ͯ͠ Δ৬छͳͷͰɺཧ͍͔͢͠͠Εͳ͍ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
૬ੑͷΑ͍ࣄ ▸ ςΫχΧϧαϙʔτ ▸ ςΫχΧϧυΩϡϝϯτͷ࡞ ▸ ग़ՙࡁΈΛλʔήοτͱͨ͠ࣄͰ͋Ε Ͱ͖Δؾ͕͢Δ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ -
ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
݅ΛຬͨͤϦϞʔτϫʔΫΓ͘͢ͳ͍ͬͯΔ ▸ ຊશࠃͲ͜ʹ͍ͯߴΠϯλʔωοτ͕ ͑Δ ▸ DockerͳͲͷίϯςφٕज़ͷਐาͰςετڥ ༻ҙ͍͢͠ ▸ ΦϯϥΠϯͷίϛϡχέʔγϣϯखஈબࢶ ͕͋Δ
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
▸ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ςετΤϯδχΞͷ߹͞Βʹ͍͠ ▸ ʹΑͬͯՄೳੑ͋Δ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
·ͱΊ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘