Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
リモートワークは難しい - それでもぼくらは 歯をくいしばってやっていく テストエンジニア版...
Search
KASUYA, Daisuke
July 05, 2019
Business
1
2.2k
リモートワークは難しい - それでもぼくらは 歯をくいしばってやっていく テストエンジニア版 - / JaSST Kansai 2019
KASUYA, Daisuke
July 05, 2019
Tweet
Share
More Decks by KASUYA, Daisuke
See All by KASUYA, Daisuke
エンジニアリングマネージャーの成長の道筋とキャリア / Developers Summit 2025 KANSAI
daiksy
7
5.4k
はてなの開発20年史と DevOpsの歩み / DevOpsDays Tokyo 2025 Keynote
daiksy
6
3.9k
わたしがEMとして入社した「最初の100日」の過ごし方 / EMConfJp2025
daiksy
22
13k
はてなのチーム開発一巡り / Hatena Engineer Seminar 30
daiksy
0
870
ふりかえりカンファレンスLT/Get Wild
daiksy
0
2k
スクラムマスターの採用事情 / scrum fest fukuoka 2023
daiksy
1
3k
スクラムのスケールとチームトポロジー / Scaled Scrum and Team Topologies
daiksy
1
1.5k
Scrum@Scaleの理論と実装 / RSGT2022
daiksy
2
11k
リモートワークに最適なスクラムチームの人数についての仮説 / Kyoto Agile 2021
daiksy
0
300
Other Decks in Business
See All in Business
会社説明資料|幸信電気株式会社
260122
0
1.9k
ARグラスが当たり前になったら、デザインってどう変わる?Spectrum Tokyo Festival 2026 #spectrumfest26
arisan
0
140
株式会社SunAsterisk-CompanyDeck(採用向け/会社紹介資料)
sunasterisk
PRO
0
210
特定領域から複数領域へ、そのとき何を求められるのか?縦と横、2つの影響力:統合型を目指す大規模な開発組織での実践
keitatomozawa
2
290
Claude Coworkで 非エンジニアも業務効率化しよう
suzakiyoshito
0
1.4k
会社紹介資料202601.pdf
gmofh_hr_team
0
2.5k
株式会社フェローズ会社紹介資料
kaorunm
0
730
いわいサイクル様 公式Webサイト 制作過程
suzuno
0
110
Rakus Career Introduction
rakus_career
0
480k
AnyMind Group Culture Deck (JP)
anymind
6
200k
Women in Agile Tokyo2026 「個をあるがままに生かす」は綺麗事でも簡単なことでもなかった
nekoyanagi
0
430
会社紹介資料
gatechnologies
2
150k
Featured
See All Featured
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.2k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
65
8.4k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.8k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
0
380
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
59
50k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
80
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
680
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
73
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
ks91
PRO
0
230
Visual Storytelling: How to be a Superhuman Communicator
reverentgeek
2
460
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1k
Transcript
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘Β ࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςετΤϯδχΞ൛ - 2019-07-05 JaSST’19 Kansai גࣜձࣾ
ͯͳ പ୩େี (id:daiksy / @daiksy)
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘Β ࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςετΤϯδχΞ൛ - 2019-07-05 JaSST’19 Kansai גࣜձࣾ
ͯͳ പ୩େี (id:daiksy / @daiksy)
ࣗݾհ പ୩େี(id:daiksy / @daiksy) ▸ גࣜձࣾ ͯͳ ▸ Mackerel։ൃνʔϜσΟϨΫλʔ ▸
גࣜձࣾτϚϧό ৫։ൃࢧԉ ▸ Chatworkגࣜձࣾ ݱϚωʔδϟࢧԉ ▸ ೝఆεΫϥϜϚελʔ
ϦϞʔτϫʔΫͱʁ ▸ ҟͳΔϩέʔγϣϯʹ͍ΔਓͱࣄΛ͢Δ ▸ ଞڌ ▸ ଞࣾ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠
͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫͱʁ ▸ ςετΤϯδχΞͷจ຺ ▸ ֎෦ͷςετձࣾ ▸ ҧ͏෦ʹ͍ΔQA෦ ▸ ͜ΕΒϦϞʔτϫʔΫ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠
- ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫͱʁ ▸ ࠓͷςʔϚʮςετΤϯδχΞͷಇ͖ํʯ ▸ ࡏϫʔΫͷจ຺Λத৺ʹ͍͖͍ٞͯͨ͠ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
Mackerel։ൃνʔϜͷ ژ Ԭࢁ ౦ژ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
Mackerel։ൃνʔϜͷ ژ Ԭࢁ ౦ژ ΦϑΟε ΦϑΟε ࣗ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠
͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫͷϝϦοτ ▸ ॊೈͳಇ͖ํ ▸ ࢠҭͯ, հޢ, ௨Ӄ ▸ झຯ׆ಈࣾ֎׆ಈͱࣄͷόϥϯγϯά ▸
ํͷษڧձࢀՃͰதݱͷϗςϧͰࣄ͠ ͨΓ ▸ ※ͨͩ͠ମௐෆྑͷͱ͖ී௨ʹٳΈ·͠ΐ͏ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ಋೖ͢ΔΈΛऔΓΊΔاۀ૿͖͑ͯ ͨ ▸ ΦϑΟεΛॆ࣮ͤͯ͞ಉҰϩέʔγϣϯͰಇ͜ ͏ͱ͍͏ߟ͑ ▸ ΅͘ΦϑΟεͰࣄ͍ͨ͠ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠
- ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ͳʹ͕͍ͩ͠Ζ͏ʁ ▸ ࣄͯ͠Δ;ΓΛͯ͠αϘΔͷͰʁ ▸ ਓੜͰҰͨΓͱɺձࣾͰࣄΛαϘͬ ͨ͜ͱ͕ͳ͍ਓ͚͕ͩੴΛ͛ͳ͍͞ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ -
ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ͳʹ͕͍ͩ͠Ζ͏ʁ ▸ ࿑ཧͷ͠͞ ▸ ಇ͖͗ͯ͢͠·͍͕ͪ ▸ αϘΓΑΓͪ͜Βͷํ͕࿑ཧతʹ৺ ▸
ࣄͱϓϥΠϕʔτͷڥք͕ᐆດ ▸ ਅͷࡋྔ࿑ಇͰͳ͍ͱଟΓཱͨͳ͍ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ͳʹ͕͍ͩ͠Ζ͏ʁ ▸ ϝϯόʔʹࣗओੑ͕ٻΊΒΕΔ ▸ إ͕ݟ͑ͳ͍ͷͰɺࠔͬͯΔ༷ࢠΛपΓͯ͠ ͘Εͳ͍ ▸ ͔ࣗΒಈ͘ඞཁ͕͋Δ
▸ ࣗओੑ͕ඞཁ == ݸਓͷࡋྔඞཁ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ͳʹ͕͍ͩ͠Ζ͏ʁ ▸ ಥ͖٧ΊΔͱίϛϡχέʔγϣϯͷ͠͞ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫίϛϡχέʔγϣϯ͍͠ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ಉҰϩέʔγϣϯͱϦϞʔτͷࠩҟ ▸ ಉظతͳίϛϡχέʔγϣϯ͕͍͠ ▸ σεΫ·Ͱग़͍ͯΛ͔͚ͨΓͰ͖ͳ͍ ▸ جຊඇಉظͳίϛϡχέʔγϣϯʹͳΔ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠
͍ͬͯ͘
ίϛϡχέʔγϣϯͷ͠͞Λ͍͔ʹࠀ͢Δ͔ ▸ ಓ۩Λͬͯ͢Δ ▸ ಛੑΛཧղͯ͠ίϯτϩʔϧ͢Δ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ಓ۩Λ͔ͭͬͯ͢Δ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ಓ۩Λ͏ ▸ खࢴ ▸ email ▸ ి ▸ νϟοτ ▸
ςϨϏձٞ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
MackerelνʔϜͰʁ ▸ νϟοτ ▸ GithubͷIssue ▸ ςϨϏ௨ (GoogleϋϯάΞτ FaceTime)
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
MackerelνʔϜͰʁ ▸ νϟοτ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
MackerelνʔϜͰʁ ▸ GithubͷIssue ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
MackerelνʔϜͰʁ ▸ iPadͷFaceTime ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϝΠϯͷίϛϡχέʔγϣϯ ▸ νϟοτ (Slack) ▸ ίϛϡχέʔγϣϯͷத৺ ▸ ࣄ༻ͱࡶஊ༻ (ࣄΛ͢Δʹ࣮ࡶஊॏཁ) ▸
ςΩετ͚ͩʹཔΒͳ͍ɻඞཁʹԠͯ͡௨ػೳ ͰԻձେʹɻͨͩ͠Ի௨ͷϩά νʔϜͱwikiͳͲͰڞ༗͢Δ͜ͱɻ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ಛੑΛཧղ͢Δ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘ https://mirai.doda.jp/series/interview/tokoroten-nakayama/
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘ https://mirai.doda.jp/series/interview/tokoroten-nakayama/ 4MBDLͰจষΛߟ͑ͳ͕Βɺॻ͚Δਓ͕͕େ͖͘ɺ͙͢ʹద ͳݴ༿ͰԠͰ͖ͳ͍ਓɺձͷྲྀΕʹஔ͍͍͔ͯΕͯ͠·͏ɻ ৽ೖࣾһʹ͔͗Βͣɺଞਓ͔ΒͷධՁʹ͢ΔใΛൃ৴͢Δͬͯ ؆୯͡Όͳ͍ɻແཧཧΞτϓοτͤ͞Α͏ͱ͢Δձࣾ͋Γ· ͕͢ɺ৺ཧత҆શ͕ͭ͘ΒΕ͍ͯͳ͍ڥͰɺ͔͑ͬͯʮແʯ
ʮແೳʯΛࢦఠ͞ΕΔ͜ͱͷڪා৺Λॿͯ͠͠·͍·͢ɻΞ τϓοτ͕Ͱ͖ͳ͍ਓɺ͍͔ʹΠϯϓοτ͔ͨ͠ͰධՁͯ͋͠ ͍͍͛ͯΜ͡Όͳ͍Ͱ͠ΐ͏͔ɻ
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘ https://www.slideshare.net/TokorotenNakayama/2019-structure-of-psychological-safety
ޱ಄Ͱͷ૬ஊ ▸ ݪଇ 1:1 ▸ पΓͷਓͷࣖʹͳΜͱͳ͕͘ಧ͍͍ͯͯɺϐ ϯͱདྷͨਓ͕Ԡͨ͠Γ͢Δ ▸ ৺ཧత҆શͷϋʔυϧ͍ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠
- ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
νϟοτͰͷ૬ஊ ▸ ݪଇ 1:n ▸ ࣗͷॻ͍ͨจষ͕ϩάͱͯ͠Δ ▸ ϝϯόʔશһ͕ಡΉ ▸ ৺ཧత҆શͷϋʔυϧߴ͍
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ϊϯόʔόϧͳใͷܽམ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞ ▸ ςΩετใྔ͕গͳ͍ ▸ ର໘ > ςϨϏ௨ > Ի௨
> ςΩετ ▸ ͷ༲ ▸ إͷදɾ ▸ ۭؾײ (?) ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞ ▸ ςΩετίϛϡχέʔγϣϯʹΑΔใͷܽ Λิ͏ ▸ ໟͮ͘Ζ͍ͷίϛϡχέʔγϣϯ ▸ ͜ͷਓԿΛΈɺԿʹই͖ͭɺͲͷΑ͏ ʹࣄΛਐΊΔ͜ͱΛྑ͠ͱ͢Δ͔
▸ ࡶஊ͕ॏཁ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞ ▸ ςΩετίϛϡχέʔγϣϯʹΑΔใͷܽΛิ͏ ▸ ςΩετͷ ▸ ςΩετใ͕গͳ͍ͷͰɺϑϥοτͳײ ෆػݏؾຯʹΘΔ ▸
গ͠େ͛͞ʹײදݱΛೖΕΔͱྑ͍ ▸ ײ୰ූʂ ֆจࣈ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ςετΤϯδχΞʹͱͬͯͷϦϞʔτϫʔΫ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ڥͷ͠͞ ▸ ݕূ͕Ոʹ͍͍͋ͬͯͷ͔ʁ ▸ ςετσʔλʹՈ͔ΒΞΫηεͯ͠ྑ͍͔ʁ ▸ ςετͰຊ൪σʔλΘͳ͍ͱ͍͏ ▸ ࣮ଶͱͯ͠ɺग़ՙલͷΛ࣋ͪग़͢͜ͱʹͳΔ ▸
ͦͦۀछʹΑͬͯಛघͳઃඋ͕ඞཁͳ߹ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ڥͷ͠͞ ▸ ෛՙࢼݧ ▸ ՈͷωοτϫʔΫ͔ΒΠϯλʔωοτܦ༝Ͱ GatlingͿͬ์͢ɻౖΒΕͦ͏ɻɻɻ ▸ ඇػೳςετ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ -
ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
Mackerelͷ߹ ▸ ϦϦʔεޙͷSaaSαʔϏε ▸ ར༻ҰൠతͳPC ▸ ࡞ۀʹඞཁͳπʔϧͯ͢ωοτϫʔΫܦ༝ͰΞ ΫηεՄೳ ▸ ϦϞʔτ࡞ۀͷڥ͕ɺఆΊΒΕͨηΩϡϦςΟϙ
Ϧγʔʹ९क͍ͯ͠Εྑ͍ͱߟ͑Δ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ڥͷ͠͞ ▸ Web։ൃͳΒϦϞʔτϫʔΫ͝͠ʹςετۀ Ͱ͖ͦ͏ ▸ WebͰϞόΠϧͷݕূͱ͔ͩͱ͍͔͠ Ͱ͢ͶɻɻʢੲͷΨϥέʔͰ͋ͬͨΑ͏ͳશ ػछͰࢼݧΈ͍ͨͳ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ -
ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ίϛϡχέʔγϣϯͷ͠͞ ▸ ςετܭըੳͷϑΣʔζͰɺ։ൃΤϯδχ ΞͱΕ͍ͯͯΓͮΒ͞ͳ͍͔ ▸ ςετγφϦΦͷϨϏϡʔͳͲϦϞʔτͰΔ ͷՄೳ͔ʁ ▸ ΤϯδχΞͷίʔυϨϏϡʔͱগ͠งғؾ ҧ͏ͷͰͳ͍͔
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ίϛϡχέʔγϣϯͷ͠͞ ▸ ނোථͳͲͷඇಉظͳίϛϡχέʔγϣϯʹ׳ Ε͍ͯΔͱ͍͏ଆ໘͋Γͦ͏ ▸ ϦϞʔτϫʔΫͷϙΠϯτͱͳΔඇಉظίϛϡ χέʔγϣϯͷࠀ͞Ε͍ͯΔͱݟΔ͜ ͱͰ͖Δ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ -
ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ίϛϡχέʔγϣϯͷ͠͞ ▸ ΦϯαΠτͩͬͨΒى͖ͳ͍͋Δ ▸ ࢼݧதͷঢ়ଶ͕Θ͔ΓͮΒ͍ ▸ ΒͣʹσϓϩΠΛΒ͞ΕͯࢼݧதʹΞ ϓϦέʔγϣϯมΘͬͪΌ͏ͱ͔… ▸ ςετσʔλফ͞ΕͪΌ͏ͱ͔…
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
ࣄͷཧͦ͢͠͏ ▸ ςετ࣮ࢪͷϑΣʔζͰɺςετγφϦΦͷ ফԽͳͲͰਐḿੜ࢈ੑ͕͖ͬΓͱ͍ͯ͠ Δ৬छͳͷͰɺཧ͍͔͢͠͠Εͳ͍ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
૬ੑͷΑ͍ࣄ ▸ ςΫχΧϧαϙʔτ ▸ ςΫχΧϧυΩϡϝϯτͷ࡞ ▸ ग़ՙࡁΈΛλʔήοτͱͨ͠ࣄͰ͋Ε Ͱ͖Δؾ͕͢Δ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ -
ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
݅ΛຬͨͤϦϞʔτϫʔΫΓ͘͢ͳ͍ͬͯΔ ▸ ຊશࠃͲ͜ʹ͍ͯߴΠϯλʔωοτ͕ ͑Δ ▸ DockerͳͲͷίϯςφٕज़ͷਐาͰςετڥ ༻ҙ͍͢͠ ▸ ΦϯϥΠϯͷίϛϡχέʔγϣϯखஈબࢶ ͕͋Δ
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
▸ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ςετΤϯδχΞͷ߹͞Βʹ͍͠ ▸ ʹΑͬͯՄೳੑ͋Δ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘
·ͱΊ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍ͬͯ͘͠ ͍ͬͯ͘