Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
RSGT2018
Search
KASUYA, Daisuke
January 12, 2018
Business
2
6.8k
RSGT2018
RSGT2018 登壇資料
KASUYA, Daisuke
January 12, 2018
Tweet
Share
More Decks by KASUYA, Daisuke
See All by KASUYA, Daisuke
エンジニアリングマネージャーの成長の道筋とキャリア / Developers Summit 2025 KANSAI
daiksy
3
1.1k
はてなの開発20年史と DevOpsの歩み / DevOpsDays Tokyo 2025 Keynote
daiksy
6
2.2k
わたしがEMとして入社した「最初の100日」の過ごし方 / EMConfJp2025
daiksy
16
8.8k
はてなのチーム開発一巡り / Hatena Engineer Seminar 30
daiksy
0
790
ふりかえりカンファレンスLT/Get Wild
daiksy
0
1.9k
スクラムマスターの採用事情 / scrum fest fukuoka 2023
daiksy
0
2.8k
スクラムのスケールとチームトポロジー / Scaled Scrum and Team Topologies
daiksy
1
1.4k
Scrum@Scaleの理論と実装 / RSGT2022
daiksy
2
10k
リモートワークに最適なスクラムチームの人数についての仮説 / Kyoto Agile 2021
daiksy
0
280
Other Decks in Business
See All in Business
newmo 採用資料 / Join Our Team
newmo
2
140k
コミューン株式会社_採用候補者様向け資料
commune
PRO
1
4.2k
Sales Marker Culture Book(English)
salesmarker
PRO
2
6.3k
HRBrain 中途採用資料
hrbrain
1
2.2k
【エンジニア職】中途採用向け会社説明資料(テックファーム株式会社)
techfirm
0
5.6k
ナウビレッジ株式会社_会社紹介資料_20250821
nowvill
0
12k
250830 RubyKaigi 2025 follow up 株式会社iCAREスポンサーLT「健康診断 follow up」
msykd
PRO
1
220
Cloudbase Recruiting Deck / 採用資料
cloudbaseinc
0
280
山協港運株式会社_会社説明_2025
sankyo
0
130
【Progmat】Monthly-ST-Market-Report-2025-Aug.
progmat
0
980
行動指針
fint_recruit
0
960
株式会社スムーズ会社紹介資料/Smooth COMPANY DECK
smoothinc
PRO
1
1.6k
Featured
See All Featured
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
31
2.2k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
53
8.9k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
160
23k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
33
2.4k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.2k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.7k
Building an army of robots
kneath
306
46k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
207
24k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
33
8.8k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
56
13k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
Transcript
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ 2018-01-12 Regional Scrum Gathering Tokyo 2018 גࣜձࣾ
ͯͳ പ୩େี (id:daiksy)
ࣗݾհ പ୩େี(@daiksy) ▸ גࣜձࣾ ͯͳ ▸ Mackerel։ൃνʔϜσΟϨΫλʔ ▸ ScalaMatsuriελοϑ ▸
ScalaؔSummitελοϑ ▸ ࠷ۙDJ͡Ί·ͨ͠
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ Mackerel։ൃνʔϜͷ ژ Ѫ ౦ژ
Mackerel։ൃνʔϜͷ ژ Ѫ ౦ژ ΦϑΟε ΦϑΟε ࣗ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ϦϞʔτϫʔΫͷϝϦοτ ▸ ॊೈͳಇ͖ํ ▸ ࢠҭͯ, հޢ, ௨Ӄ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ϦϞʔτϫʔΫͷϝϦοτ ▸ ॊೈͳಇ͖ํ ▸ ࢠҭͯ, հޢ, ௨Ӄ ▸ झຯ׆ಈࣾ֎׆ಈͱࣄͷόϥϯγϯά ϦϞʔτϫʔΫ͍͠
- ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ϦϞʔτϫʔΫͷϝϦοτ ▸ ॊೈͳಇ͖ํ ▸ ࢠҭͯ, հޢ, ௨Ӄ ▸ झຯ׆ಈࣾ֎׆ಈͱࣄͷόϥϯγϯά ▸
ํͷษڧձࢀՃͰதݱͷϗςϧͰࣄͨ͠Γ ▸ ※ͨͩ͠ମௐෆྑͷͱ͖ී௨ʹٳΈ·͠ΐ͏ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ಋೖ͢ΔΈΛऔΓΊΔاۀ૿͖͑ͯͨ ▸ ΦϑΟεΛॆ࣮ͤͯ͞ಉҰϩέʔγϣϯͰಇ͜͏ͱ͍͏ߟ͑ ▸ ΅͘ΦϑΟεͰࣄ͍ͨ͠ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ͳʹ͕͍ͩ͠Ζ͏ʁ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ͳʹ͕͍ͩ͠Ζ͏ʁ ▸ ࣄͯ͠Δ;ΓΛͯ͠αϘΔͷͰʁ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ͳʹ͕͍ͩ͠Ζ͏ʁ ▸ ࣄͯ͠Δ;ΓΛͯ͠αϘΔͷͰʁ ▸ ਓੜͰҰͨΓͱɺձࣾͰࣄΛαϘͬͨ͜ͱ͕ͳ ͍ਓ͚͕ͩੴΛ͛ͳ͍͞ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ -
ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ͳʹ͕͍ͩ͠Ζ͏ʁ ▸ ࿑ཧͷ͠͞ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ͳʹ͕͍ͩ͠Ζ͏ʁ ▸ ࿑ཧͷ͠͞ ▸ ಇ͖͗ͯ͢͠·͍͕ͪ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ͳʹ͕͍ͩ͠Ζ͏ʁ ▸ ࿑ཧͷ͠͞ ▸ ಇ͖͗ͯ͢͠·͍͕ͪ ▸ ऴۀͷνϟΠϜ͕໐Βͳ͍ ▸
ಉ྅͕࣍ʑͱؼͬͯʮ͡Ό͋ؼΔ͔ʯͱ͍͏ง ғؾʹͳΒͳ͍ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ͳʹ͕͍ͩ͠Ζ͏ʁ ▸ ࿑ཧͷ͠͞ ▸ ಇ͖͗ͯ͢͠·͍͕ͪ ▸ αϘΓΑΓͪ͜Βͷํ͕࿑ཧతʹ৺ ▸
ࣄͱϓϥΠϕʔτͷڥք͕ᐆດ ▸ ਅͷࡋྔ࿑ಇͰͳ͍ͱଟΓཱͨͳ͍ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ͳʹ͕͍ͩ͠Ζ͏ʁ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ͳʹ͕͍ͩ͠Ζ͏ʁ ▸ ϝϯόʔʹࣗओੑ͕ٻΊΒΕΔ ▸ إ͕ݟ͑ͳ͍ͷͰɺࠔͬͯΔ༷ࢠΛपΓͯ͘͠Εͳ͍ ▸ ͔ࣗΒಈ͘ඞཁ͕͋Δ ▸
ࣗओੑ͕ඞཁ == ݸਓͷࡋྔඞཁ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ͳʹ͕͍ͩ͠Ζ͏ʁ ▸ ಥ͖٧ΊΔͱίϛϡχέʔγϣϯͷ͠͞ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ϦϞʔτϫʔΫίϛϡχέʔγϣϯ͍͠ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ಉҰϩέʔγϣϯͱϦϞʔτͷࠩҟ ▸ ಉظతͳίϛϡχέʔγϣϯ͕͍͠ ▸ σεΫ·Ͱग़͍ͯΛ͔͚ͨΓͰ͖ͳ͍ ▸ جຊඇಉظͳίϛϡχέʔγϣϯʹͳΔ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ίϛϡχέʔγϣϯͷ͠͞Λ͍͔ʹࠀ͢Δ͔ ▸ ಓ۩Λͬͯ͢Δ ▸ ಛੑΛཧղͯ͠ίϯτϩʔϧ͢Δ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ಓ۩Λ͔ͭͬͯ͢Δ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ಓ۩Λ͏ ▸ खࢴ ▸ email ▸ ి ▸ νϟοτ ▸
ςϨϏձٞ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
MackerelνʔϜͰʁ ▸ νϟοτ ▸ GithubͷIssue ▸ ςϨϏ௨ (GoogleϋϯάΞτ Zoom)
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ϝΠϯͷίϛϡχέʔγϣϯ ▸ νϟοτ (Slack) ▸ ίϛϡχέʔγϣϯͷத৺ ▸ ࣄ༻ͱࡶஊ༻ (ࣄΛ͢Δʹ࣮ࡶஊॏཁ) ▸
ςΩετ͚ͩʹཔΒͳ͍ɻඞཁʹԠͯ͡௨ػೳͰԻ ձେʹɻͨͩ͠Ի௨ͷϩάνʔϜͱwikiͳͲ Ͱڞ༗͢Δ͜ͱɻ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ಛੑΛཧղͯ͠ίϯτϩʔϧ͢Δ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
▸ ςΩετใྔ͕গͳ͍ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετใྔ͕গͳ͍ ▸ ର໘ > ςϨϏ௨ > Ի௨ > ςΩετ
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετใྔ͕গͳ͍ ▸ ର໘ > ςϨϏ௨ > Ի௨ > ςΩετ
▸ ͷ༲ ▸ إͷදɾ ▸ ۭؾײ (?) ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετใྔ͕গͳ͍ ▸ ਓؒͷίϛϡχέʔγϣϯʹͱͬͯॏཁͳཁૉ ▸ ͓ޓ͍ͷײ৺ͷಈ͖ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ
ͷ͠͞
▸ ใྔͷଟՉͱ৺ཧత҆શͷ૬ؔʹ͍ͭͯ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ใྔͷଟՉͱ৺ཧత҆શͷ૬ؔʹ͍ͭͯ ▸ ৺ཧత҆શͱ ▸ ʮ৺ཧత҆શʯͱؔ࿈ͷ͋Δߟ͑ײʹ͍ͭͯਓʑ ͕ؾ݉Ͷͳ͘ൃݴͰ͖ΔงғؾΛ͢͞ɻ (ʰνʔϜ͕ػ ೳ͢ΔͱͲ͏͍͏͜ͱ͔ʱΑΓ) ϦϞʔτϫʔΫ͍͠
- ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ใྔͷଟՉͱ৺ཧత҆શͷ૬ؔʹ͍ͭͯ ▸ ৺ཧత҆શ͕ແ͍ঢ়ଶ ▸ ϛεΛใࠂͨ͠ΒࣤΒΕΔ͔͠Εͳ͍… ▸ ͜ͷఏҊΛͨ͠ΒࣗͷධՁ͕Լ͕Δ͔͠Εͳ͍… ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ -
ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ใྔͷଟՉͱ৺ཧత҆શͷ૬ؔʹ͍ͭͯ ▸ ৺ཧత҆શ͕ແ͍ঢ়ଶ ▸ ϛεΛใࠂͨ͠ΒࣤΒΕΔ͔͠Εͳ͍… ▸ ͜ͷఏҊΛͨ͠ΒࣗͷධՁ͕Լ͕Δ͔͠Εͳ͍… ▸ ૬ख͕ԿΛߟ͍͑ͯΔͷ͔Θ͔Βͳ͍
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ਓؒͷίϛϡχέʔγϣϯͱײ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ਓؒͷίϛϡχέʔγϣϯͱײ ▸ ૬खͷػݏ͕ྑ͍ ▸ ૬खͷػݏ͕ѱ͍ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ
ͷ͠͞
▸ ਓؒͷίϛϡχέʔγϣϯͱײ ▸ ૬खͷػݏ͕ྑ͍ <= ྑ͍ঢ়ଶΛҡ࣋͢ΔΞϓϩʔν ▸ ૬खͷػݏ͕ѱ͍ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ -
ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ਓؒͷίϛϡχέʔγϣϯͱײ ▸ ૬खͷػݏ͕ྑ͍ <= ྑ͍ঢ়ଶΛҡ࣋͢ΔΞϓϩʔν ▸ ૬खͷػݏ͕ѱ͍ <= ѱ͍ঢ়ଶΛվળ͢ΔΞϓϩʔν
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ྑ࣭ͳίϛϡχέʔγϣϯͱײΓͤͳ͍ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ྑ࣭ͳίϛϡχέʔγϣϯͱײΓͤͳ͍ ▸ ૬खͷײΛਪ͠ྔΔʹใ͕ඞཁ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ྑ࣭ͳίϛϡχέʔγϣϯͱײΓͤͳ͍ ▸ ૬खͷײΛਪ͠ྔΔʹใ͕ඞཁ ▸ ͷ༲ ▸ إͷදɾ ▸ ۭؾײ
(?) ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετใྔ͕গͳ͍ ▸ ର໘ > ςϨϏ௨ > Ի௨ > ςΩετ
▸ ͷ༲ ▸ إͷදɾ ▸ ۭؾײ (?) ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετใྔ͕গͳ͍ ▸ ର໘ > ςϨϏ௨ > Ի௨ > ςΩετ
▸ ͦΕͧΕͷίϛϡχέʔγϣϯखஈʹ͓͚Δใྔͷ ࠩҟΛཧղ͠ɺҙࣝ͢Δ͜ͱɻͦͯ͠Ͱ͖Δ͚ͩͦΕ Λิ͏Λ͢Δ͜ͱɻ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετใྔ͕গͳ͍ ▸ ର໘ > ςϨϏ௨ > Ի௨ > ςΩετ
▸ ্هͰஈ֊తʹࣦΘΕΔใ = ײΛද͢ϝλใ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετใྔ͕গͳ͍ ▸ ର໘ > ςϨϏ௨ > Ի௨ > ςΩετ
▸ ্هͰஈ֊తʹࣦΘΕΔใ = ײΛද͢ϝλใ ▸ ϝλใΛޮՌతʹ͏͜ͱͰߟ͑Λ͑߹͏ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετใྔ͕গͳ͍ ▸ ର໘ > ςϨϏ௨ > Ի௨ > ςΩετ
▸ ্هͰஈ֊తʹࣦΘΕΔใ = ײΛද͢ϝλใ ▸ ϝλใΛޮՌతʹ͏͜ͱͰߟ͑Λ͑߹͏ ▸ ѱ༻Ͱ͖Δɻዣ׃ͨ͠Γɺʹૌ͑ͯݴ͍͘ΔΊͨΓ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετίϛϡχέʔγϣϯʹΑΔใͷܽΛิ͏ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετίϛϡχέʔγϣϯʹΑΔใͷܽΛิ͏ ▸ ໟͮ͘Ζ͍ͷίϛϡχέʔγϣϯ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετίϛϡχέʔγϣϯʹΑΔใͷܽΛิ͏ ▸ ໟͮ͘Ζ͍ͷίϛϡχέʔγϣϯ ▸ ͜ͷਓԿΛΈɺԿʹই͖ͭɺͲͷΑ͏ʹࣄΛਐ ΊΔ͜ͱΛྑ͠ͱ͢Δ͔ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετίϛϡχέʔγϣϯʹΑΔใͷܽΛิ͏ ▸ ໟͮ͘Ζ͍ͷίϛϡχέʔγϣϯ ▸ ͜ͷਓԿΛΈɺԿʹই͖ͭɺͲͷΑ͏ʹࣄΛਐ ΊΔ͜ͱΛྑ͠ͱ͢Δ͔ ▸ ࡶஊ͕ॏཁ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠
- ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετίϛϡχέʔγϣϯʹΑΔใͷܽΛิ͏ ▸ ૬खͷਓͱͳΓΛཧղ͍ͯ͠ΕςΩετίϛϡχέʔγϣ ϯͰײΛਪ͠ྔΕΔΑ͏ʹͳΔ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετίϛϡχέʔγϣϯʹΑΔใͷܽΛิ͏ ▸ ૬खͷਓͱͳΓΛཧղ͍ͯ͠ΕςΩετίϛϡχέʔγϣ ϯͰײΛਪ͠ྔΕΔΑ͏ʹͳΔ ▸ ඞཁʹԠͯ͡ςϨϏձٞిͳͲͰҙࣝతʹใΛ૿ ͢ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ -
ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετίϛϡχέʔγϣϯʹΑΔใͷܽΛิ͏ ▸ ૬खͷਓͱͳΓΛཧղ͍ͯ͠ΕςΩετίϛϡχέʔγϣ ϯͰײΛਪ͠ྔΕΔΑ͏ʹͳΔ ▸ ඞཁʹԠͯ͡ςϨϏձٞిͳͲͰҙࣝతʹใΛ૿ ͢ ▸ ςΩετͷΓऔΓͰෆ҆ʹͳͬͨΒ૬खͷΛฉ͜͏
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετίϛϡχέʔγϣϯʹΑΔใͷܽΛิ͏ ▸ ςΩετͷ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετίϛϡχέʔγϣϯʹΑΔใͷܽΛิ͏ ▸ ςΩετͷ ▸ ςΩετใ͕গͳ͍ͷͰɺϑϥοτͳײෆ ػݏؾຯʹΘΔ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠
ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετίϛϡχέʔγϣϯʹΑΔใͷܽΛิ͏ ▸ ςΩετͷ ▸ ςΩετใ͕গͳ͍ͷͰɺϑϥοτͳײෆ ػݏؾຯʹΘΔ ▸ গ͠େ͛͞ʹײදݱΛೖΕΔͱྑ͍ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠
- ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ςΩετίϛϡχέʔγϣϯʹΑΔใͷܽΛิ͏ ▸ ςΩετͷ ▸ ςΩετใ͕গͳ͍ͷͰɺϑϥοτͳײෆ ػݏؾຯʹΘΔ ▸ গ͠େ͛͞ʹײදݱΛೖΕΔͱྑ͍ ▸
ײ୰ූʂ ֆจࣈ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ςΩετʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ ͷ͠͞
▸ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ ▸ ίϛϡχέʔγϣϯͷ͠͞ ▸ ใྔͷଟՉΛೝࣝ͢Δ ▸ ඞཁʹԠͯ͡ใྔΛίϯτϩʔϧ͢Δ ▸ ্ख͍͘͜ͳͯ͠ॊೈͳಇ͖ํΛ࣮ݱ͠Α͏
ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠ ·ͱΊ
ϦϞʔτϫʔΫͷॴײ ▸ ͍͠ ▸ ࣄͷίϛϡχέʔγϣϯ͍ͦͦ͠ ▸ ݸਓͷಇ্͖͢͢͞Δ ▸ ίετͱۀͷόϥϯεΛͲ͏ݟۃΊΔ͔ ▸
νʔϜձࣾͷϑΣʔζʹΑͬͯஅҧ͏ ▸ ελʔτΞοϓʹ৽ϝϯόʔΛେྔʹೖΕͨޙͱ͔ઈ ରΊͨ΄͏͕͍͍ɻख़ͨ͠৫ͷํ͕Ϛονͦ͠͏ɻ ϦϞʔτϫʔΫ͍͠ - ͦΕͰ΅͘ΒࣃΛ͍͍ͬͯͬͯ͘͘͠