AIと人間の共創による "デジタルナレッジマネジメント” ～機械組織が拓くナレッジフローの新地平～

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1. AIと人間の共創による "デジタルナレッジマネジメント” ～機械組織が拓くナレッジフローの新地平～ © Araya Inc. All Rights Reserved. KMSJ 第25回 新産業革命研究部会 濱田太陽 博士 リサーチチームリーダー
2. 自己紹介 [Hamada et al., Nature Communications, 2024] 他 15報など ◼ 濱田太陽 (ひろあき), Ph.D ◼ 神経科学者（博士） ◼ リサーチリームリーダー ◼ 2019 ◼ 沖縄科学技術大学院大学(OIST) 博士課程修了 ◼ 2019 – 現在 ◼ 株式会社アラヤ 2024年より10月現職 ◼ 2022 – 現在 ◼ Moonshot R&Dプログラム (目標9) ◼ 「逆境の中でも前向きに生きられる社会の実現」(山田PMグルー プ)の主任研究員として前向き状態に関するモデル化に従事 ◼ 2025-10 ◼ ペルソナインテリジェンスチームの発足 分散型科学の推進
3. 認知神経科学の研究者が設立 脳技術を併せ持ったAI開発企業 京都大学理学部卒業。 オランダ・ユトレヒト大学で実験心理学PhD取得。 米国カリフォルニア工科大学にて、視覚経験と時間感覚の研究に従事。 前英国サセックス大学准教授 （認知神経科学）。 代表取締役 KANAI RYO TA 金井 良太 ムーンショットInternet of Brainsプロジェクト 代表取締役の金井良太は、内閣府が主導する「ムーンショット型研究開発事業」 のうち、目標１「2050年までに、人が身体、脳、空間、時間の制約から解放され た社会を実現」の中の研究開発プロジェクト「身体的能力と知覚能力の拡張によ る身体の制約からの解放」においてプロジェクトマネージャー（PM）としてプロ ジェクトを推進。
4. サイエンスと経済の融合 人類の未来を圧倒的に面白く
5. ペルソナ インテリジェンス ラボ (PIL) PILでは、人格のトレースを経由してヒトの思考、感情、暗黙知の模倣、 生体シグナルも模倣する技術開発とサービス提供を目指す
6. 形式知・暗黙知 のモデル化 AIによるタスク自動化 マーケティング ナレッジマネジメント メンタルヘルストラッキング etc. ソフトウェア開発の自動化, codex, claude code 金融取引の自動化 物理タスクの自動処理 etc. 生成AIによる二つの可能性
7. 生成AIによる世界エミュレーション 人格情報の提供による 人格の再現 感情の推定 思考の可視化 人格の模倣・可視化 世界モデルへ アクセス ⚫ 顕在化された知のみならず暗黙知や世界モデルについても模倣 ⚫ AIの内部モデルを解析することでヒトの感情や考え、暗黙知、生物学的 なリスクなどを可視化でき、再現機能(Emulation Capacity)の向上
8. 生成AIによる行動、身体、脳表現 再現 生成AIを用いてた人の認知課題のスコアを予測 LLMを用いた生物学的年齢の予測他の代理指標を超え、特化AI超え [Binz et al., nature, 2025] [Li et al., nature medicine, 2025] LLMと視覚表現の類似 [Doerig et al., nat mach intell, 2025]
9. © 2020 [Hamada, The Japanese Journal of Psychonomic Science, 2025; Hamada et al., 2025; Hamada et al., ICONIP2025, Nisimura et al., in prep] AIによってヒトの心理的概念を再構成 LLM マッピング text images Wearable device C A B D 心理的概念 AIの出力をベースに心理的構成概念の距離を再構成 生成AIによる再構成手法の開発 → 概念同士の距離関係の事前比較が可能に 心理概念の距離関係の予測 とヒトの回答の比較 r = 0.7789*
10. デジタルツインの改良技術開発 [Harada & Hamada, in prep] 身体情報を用いて生 成AI上で身体の再現 機械論的解釈可能性 & 事後学習 等で 内部モデルを作り込む Big5に関わるレイヤーの特定 LLM内のBig5に関わるニューロ ンを特定し破壊による人格操作 ランダム破壊では操作できず
11. Funding the Commons Tokyo (FtC) Web2、Web3、研究、フィランソロピー、産業界にまたがる公共財コミュニティの架け橋となり、 公共財の領域におけるイノベーションを促進するコミュニティ
12. Funding the Commons Tokyo
13. デジタルデモクラシーと21世紀のイデオロギー https://www.radicalxchange.org/media/blog/political-ideologies-for-the-21st-century/ • 企業リバタリアニズム ⚬ テクノロジーを用いて官僚主義や 集団組織、抑圧から個人を解放す ることを目指す起業家主体 • 統合テクノクラシー ⚬ 汎用人工知能の進化とシンギュラ リティによって人類が直面する課 題を解決できると信じる ⚬ AIによる統治 & UBI • デジタルデモクラシー ⚬ 多様性があり、分散したコミュニ ティが平和的に共存してコラボレ ーションを強化 ⚬ 人間をAIがサポート
14. https://www.radicalxchange.org/media/blog/political-ideologies-for-the-21st-century/ 日本における議論 AI+VC層 AI+UBI層 落合陽一 無意識データ 民主主義 成田悠輔 なめ敵 鈴木健 一般意志2.0 東浩紀 シンセティック テクノクラシー コーポレート リバタリアニズム デジタル デモクラシー 経済的平等 多人数での協力 存亡の危機の軽 減 分散性 自由と権利 普遍性 経済合理性/成長 メリトクラシー AI alignment 僕メタ 落合渉悟
15. サイバネティクスと生成AI 処理 生成AI フィードバック機構 in-context learning 等 入力 出力 出力 入力 サイバネティクス (1948) ⚫ 外界から情報を取り込み、自己を制御す る仕組みに関する学問分野 ⚫ 後に制御工学、複雑系、人工生命、イン ターネット等幅広い分野に影響 ⚫ 生成AIはより汎用なフィードバックシステ ムになり再度注目
16. ナレッジマネジメントとしての デジタルデモクラシー 市民 議員 / 議会 統治者 ブロード リスニング ブロード キャスティング デジタルデモクラシー デジタル技術を使って多様な市民が政治 プロセスに主体的に参加を促進 ブロードリスニング 市民の声を可視化して 裏にあるより大きな問題を理解 = 行政地区の声を可視化して意思決定に活かす https://note.com/annotakahiro24/n/ndd21a8ba3eec
17. 研究開発エコシステムとしての分散型科学 分散型科学 = Web3 x 科学 • 助成金競争の激化、研究開発コストの増大、再現性の課題など、Web3技術によって科学における 諸問題の解決を目指す。 • インセンティブの再設計による科学変革 Web3 技術 科学 トークン DeFi NFT スマートコントラクト DAO オープンアクセス OSS 事前登録 クラウドファンディング 市民科学 Hamburg, S. 2021. Call to join the decentralized science movement. Nature. Hamburg, S. 2022. A Guide to DeSci, the Latest Web3 Movement. Future. DeFrancesco&Klevecz. 2022. Decentralized investor communities gain traction in biotech. Nat Biotech.
18. DeSciのエコシステム 様々な取り組みがある 資金調達をして 分野ごとに研究投資をする組織(DAO)がある https://www.bio.xyz/
19. 製薬企業 研究者 支援者 IP 自律分散型組織(DAO)を利用した コミュニティによる研究支援 リターン IP 資金提供 リターン 資金 提供 リターン DAO 意思決定 IP交渉等 自律分散型組織(DAO) = ブロックチェーンを用いて構成員が意思決定する組 織 • 既存プレイヤーがやりづらいシード研究への投資 • 企業が投資しづらい“”資金のギャップ”を埋める • 現在全体で1000億円規模
20. トークンエコシステム BIO Protocol: DAOのインキュベーション bioDAOs: 様々なバイオテック領域のDAOでIPTを複数保有 IPTs & IP-NFTs: 特許自体をトークンとして資金調達
21. 生成AIによる仮説生成&実験設計 2025年より生成AIを用いて、DAOの運営や仮説検証 のターゲットを決定するプロジェクトが出現 • Aubrai • 長寿研究で著名なAubrey de Grey博士の論文や 研究ノート等から学習したデジタルツイン • 会話や仮説生成、ウェットラボの実験を設計 が可能 • 参加者がAubraiとともに仮説を検証し改良する ことで、研究をブロックチェーン上に登録 • 現在マウスの寿命を2倍にする前臨床研究を実 施中
22. SECIモデル 共同化 個人→個人 表出化 個人→集団 内面化 組織→個人 連結化 集団→組織 暗黙知 形 式 知 形式知 暗 黙 知 SECIモデル 知識創造プロセス 共同化: 直接経験を通じた暗黙知の共有 表出化: 対話や思索による暗黙知の形式化 連結化: 形式知の組み合わせによる情報活用と知識の体 系化 内面化: 形式知を行動・実践による具現化、新たな暗黙 知として学習
23. 知識創造の SECIモデル 共同化 個人→個人 表出化 個人→集団 内面化 組織→個人 連結化 集団→組織 暗黙知 形 式 知 形式知 暗 黙 知 個人 集団 組織 共同化 表 出 化 連 結 化 内 面 化 形 式 知 暗 黙 知 SECIモデル 知識創造プロセス SECIモデルを垂直方向に転換
24. ブロードリスニングの横展開 個人 集団 組織 共同化 表 出 化 連 結 化 内 面 化 形 式 知 暗 黙 知 暗黙知の可視化=形式化としての ブロードリスニング 市民 議員 / 議会 統治者 ブロード リスニング ブロード キャスティング ブロードリスニング 市民の声を可視化して 裏にあるより大きな問題を理解 = 行政地区の声を可視化して意思決定に活かす
25. デジタルナレッジマネジメントの可能性 個人 集団 組織 共同化 表 出 化 連 結 化 内 面 化 形 式 知 暗 黙 知 AIによる知の階層移動の支援 (順次 自動化) AIによる個人の暗黙知 の可視化 異なる形式知を組み合 わせた新たな知の創出 形式知の内面化プロセスの シミュレーション 異なるペルソナを想定した ナレッジマネジメント 個人の学習プロセスを補助
26. デジタルナレッジマネジメントの可能性 個人 集団 組織 共同化 表 出 化 連 結 化 内 面 化 形 式 知 暗 黙 知 AIによる知の階層移動の支援 (順次 自動化) AIによる個人の暗黙知 の可視化 異なる形式知を組み合 わせた新たな知の創出 形式知の内面化プロセスの シミュレーション 異なるペルソナを想定した ナレッジマネジメント 個人の学習プロセスを補助
27. 最終的には機械組織へ AIエージェントに組織データを組み合わせるこ とで知の階層移動を支援 組織データの 組み込み ナレッジ生成の 支援 or 自動化
28. プロセスの自動化の四段階 • a. 現在のステップをAIで代替し人でフィ ードバック • b. AI自身によって学習し処理をほぼ代替 • c. 既存プロセスの枝刈り、新たなステッ プの誕生 (レビュープロセス etc.) • d. 階層が上位のプロセス自体に改変が起 こる [Takagi & Hamada, in prep]
29. 機械組織へ AGIに向けた5段階スケール 組織の運営実行を マルチAIエージェント + Physical AI + ロボ ット で代替
30. 生成AI依存へのリスク • 各階層の暗黙知・形式知の移転を代替す ると業務の自動化 • ルーティン作業は代替 • 一部内容にハルシネーションなどのエラ ーをチェックする機構が必要 • 今までナレッジマネジメントを担ってき た人たちを代替してしまうと一部の知が 潜在化してしまう可能性
31. まとめ • 生成AIは、世界のエミュレーションを行なっている。 • 生成AIを通して、さまざまなナレッジマネジメントのような取り組みが増え てきている • デジタルナレッジマネジメントは、機械組織への道の一つ