Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Color Concepts 01

jeffsullivan
October 08, 2013

Color Concepts 01

Fundamentals of Color: theory, models and spaces

jeffsullivan

October 08, 2013
Tweet

More Decks by jeffsullivan

Other Decks in Design

Transcript

  1. ì   COLOR    Concepts  01   More  than  a

     Pigment  of  Your  Imagina2on  
  2. COLOR:  Characteristics   ì Responses  to  color  vary  depending  on  culture,

        region,  gender,  and  personal  preferences.   ì Color  is  elusive;  its  meaning  is  2ed  to     specific  experien2al  contexts.   ì It  has  op2cal  proper2es  that  change.   ì Color  is  physical  and  also  lives     in  the  digital  realm.  
  3. COLOR:  Perception  &  Vision     ì Color  is  intangible  

    ì  Electromagne2c  field  (EMF)  made  up     of  mainly  invisible  wavelengths   ì Radio  Waves/Infrared  Radia2on/VLS/   Ultraviolet/X-­‐Ray/Cosmic  Ray   ì  Visible  Light  Spectrum  (“rainbow”  of  light)  –   narrow  range  of  wavelengths  within  EMF;   each  color  hue  has  its  own  wavelength   (measured  in  nanometers:  nm)   Visible  Light  Spectrum   800  nm   400  nm   Radio  Waves   Infrared  Radia2on   Ultraviolet   X-­‐Ray          Cosmic  Ray  
  4. COLOR:  Perception  &  Vision     ì What  is  actually  “seen”

     is  vibra2ng  wavelengths     emiUed  from  the  surface  of  objects   ì  Red  ball  reflects  red  wavelengths;  absorbs  all  others   ì  Blue  ball  reflects  blue  wavelengths;  absorbs  all  others   ì  Color  seen  is  the  color  (wavelengths)  reflected  off  object    
  5. COLOR:  Physiological  Function   ì Trichroma2c  Theory  (RGB)   ì  Light

     rays  illuminate  objects  and  reflect     them  to  the  back  of  the  eye   ì  Re2na  lined  with  photoreceptor  neurons   ì Specifically  recep2ve  at  specific  2mes;  either     in  dark  or  bright  condi2ons   ì Rods  –  Only  detect  lightness/darkness  (gray/tones);   respond  to  dim  light;  120  million   ì Cones  –  Only  detect  color  (color/hues);     respond  to  bright  light;  6  million   ì 3  types  of  cones;  3  types  of  color  sensi2vi2es  (RGB)   ì  Red-­‐orange  cones  s2mulated;  sense  Red  (570  nm)   ì  Green  cones  s2mulated;  sense  Green  (535  nm)     ì  Blue-­‐violet  cones  s2mulated;  sense  Blue  (425  nm)     Light  
  6. COLOR:  Physiological  Function   ì Combined  cone  s2muli  produces    

    remaining  colors  (CMY)   ì Green  +  Blue-­‐violet  cones  s2mulated;  sense   Cyan   ì Red-­‐orange  +  Blue-­‐violet  cones  s2mulated;     sense  Magenta   ì Red-­‐orange  +  Green  cones  s2mulated;  sense   Yellow   ì Different  propor2ons  of  (RGB)  s2muli     produce  several  million  varia2ons   ì Equal  propor2ons  of  (RGB)  s2muli  produce     neutral  gray;  which  at  its  brightest  is  white   ì  Light  informa2on  is  transferred  through  the   op2c  nerve;  processed  in  brain   Light   Re2na     Rods   Cones  
  7. COLOR:  Physiological  Function   ì  Color  aUributes  are  opposites;  color

     vision  is     based  on  the  opposi2on  of  these  colors     ì  Visual  nerves  register  color  in  terms  of     the  aUributes  of  color:     ì  Green  or  Red  —  but  never  both     (no  Reddish-­‐greens)   ì  Blue  or  Yellow  —  but  never  both     (no  Bluish-­‐yellows  )     ì  Brightness     ì  Less  varia2on  in  vividness  is  perceived     in  dark  or  light  colors   ì  Maximum  range  of  color  satura:on  is   perceived  in  middle-­‐toned  colors   Light   Re2na     Rods   Cones  
  8. "Warm"  Colors  (Advance)   Red  /Orange/Yellow   COLOR:  Psychological  Sensation

      ì Temperature/Depth  Percep/on   ì  Our  minds  assign  a  sensory  (&  imaginary)   warmness  or  coolness  to  various  colors.     ì  HoUer/warmer  colors  appear  to     move  towards  us.     ì  Cooler/colder  colors  appear  to     move  away  from  us.   "Cool"  Colors  (Recede):   Green/Blue/Violet   Warm   Cool  
  9. COLOR:  Mixing  Light   ì Addi2ve  System:  Mixing  Light    

    (RGB  Model/Light/Emissive)   ì  Used  in  screen/theater/human   vision:  TV,  Computer,  Film,  Video,   Photography,  Stage  Ligh2ng  and   Photoreceptors   ì  Mixing  primary  colors  of  light   (Red,  Green,  Blue)  to  create  any   color  within  visible  spectrum   ì  Mixing  all  three  (RGB),  equally,   produces  “white”   ì  Absence  of  Light/Color  =  Black       RED   GREEN   BLUE   R  +  G  +  B  =  “White”  
  10. COLOR:  Mixing  Light   ì Addi2ve  System:  Mixing  Light    

    (RGB  Model/Light/Emissive)   ì  Mixing  2  primary  colors  of  light   (Red  +  Green,  Green  +  Blue,     Red  +  Blue)  creates  very  pure   secondary  colors:     Yellow,  Cyan,  Magenta   ì R  +  G  =  Y      (complement  of  B)   ì G  +  B  =  C      (complement  of  R)   ì R  +  B  =  M    (complement  of  G)   RED   GREEN   BLUE   R  +  G  +  B  =  “White”  
  11. COLOR:  Mixing  Ink   ì Subtrac2ve  System:  Mixing  Ink   (CMY

     Model/Pigment/Reflec:ve)   ì  Used  in  modern  color  prin2ng  (ink)   ì  Mixing  purest  primary  colors  of   pigment  (Cyan/Magenta/Yellow)     to  create  other  colors   ì  Each  pigment  absorbs  more  light     than  it  reflects;  mixing  can  only   produce  a  darker  color   ì  Mixing  all  3  primary  colors  (CMY)   produces  a  nearly  black  color   ì  Absence  of  Ink/Color  =  White  (Paper)   CYAN   MAGENTA   YELLOW   C  +  M  +  Y  =  “Black”  
  12. COLOR:  Mixing  Ink   ì Subtrac2ve  System:  Mixing  Ink   (CMY

     Model/Pigment/Reflec:ve)   ì  Mixing  2  primary  colors  of  ink     (Cyan  +  Magenta,  Yellow  +  Cyan,     Magenta  +  Yellow)  creates  less     pure  secondary  colors:     Blue,  Green,  Red   ì C  +  M  =  B    (complement  of  Y)   ì Y  +  C  =  G      (complement  of  M)   ì M  +  Y  =  R    (complement  of  C)   CYAN   MAGENTA   YELLOW   C  +  M  +  Y  =  “Black”  
  13. COLOR:  Mixing  Paint   ì  Subtrac2ve  System:  Mixing  Paint  

      (RYB  Model/Pigment/Reflec:ve)   ì  Used  in  tradi2onal  art/pain2ng:     limited  in  range  of  producible  colors   ì  Mixing  “art”  primary  colors  of     pigment  (Red/Yellow/Blue)  to     create  other  colors   ì  Each  pigment  absorbs  more  light     than  it  reflects;  mixing  can  only     produce  a  darker  color   ì  Cyan  and  Magenta  (other  primaries)   cannot  be  built  from  RYB  alone,     white  must  be  added   ì  Absence  of  Ink/Color  =  White  (Canvas)   RED   YELLOW   BLUE   R  +  Y  +  B  =  “Black”  
  14. COLOR:  Mixing  Paint   ì Subtrac2ve  System:  Mixing  Paint    

    (RYB  Model/Pigment/Reflec:ve)   ì  Mixing  2  primary  colors  of  paint   (Red  +  Yellow,  Yellow  +  Blue,     Blue  +  Red)  creates  even     duller  secondary  colors:     Orange,  Green,  Violet   ì R  +  Y  =  O  (complement  of  B)   ì Y  +  B  =  G  (complement  of  R)   ì B  +  R  =  V  (complement  of  Y)   RED   YELLOW   BLUE   R  +  Y  +  B  =  “Black”  
  15. COLOR:  Interdependent  Systems   ì Addi2ve  System  Color  Wheel:  Light  

      ì  Mixing  Primary  colors  of  light  (RGB)     creates  Secondary  colors  (CMY)...   ì  Those  Secondary  colors  are     the  Primary  colors  of     the  Subtrac2ve  System   Red   Green   Blue   Magenta   Yellow   Cyan    "ROYGBV”  (Mnemonic  device  to  remember  6  Main  Colors)  
  16. COLOR:  Wheel  Basics   ì  Subtrac2ve  System  Color  Wheel:  Painter’s

     Pigments   A  classic,  2D,  12-­‐color  model  used  to  diagram     basic  color  harmonies  and  builds.     ì  Primary  Colors  =  Red,  Yellow,  Blue   ì  Primaries  cannot  be  created  from  other  colors.   ì  Color  paleMe  traits  =  basic,  bold  and  elemental.     Can  express  nostalgia  or  childlike  innocence.   ì  Secondary  Colors  =  Orange,  Green,  Violet   ì  Made  from  mixtures  of  the  primaries.   ì  Color  paleMe  traits  =  yield  a  less  bold  rela2onship  than     the  primary  group.  Less  hue  contrast  between  them     because  they  are  mixtures.   P P P S   S   S    "ROYGBV”  (Mnemonic  device  to  remember  6  Main  Colors)  
  17. COLOR:  Wheel  Basics   ì  Primaries  (Red,  Yellow,  Blue)  

      when  combined,  create  the     Secondaries  (Orange,  Green,  Violet)   ì Red  +  Yellow  =  Orange   ì Yellow  +  Blue  =  Green   ì Red  +  Blue  =  Violet   Violet   (Secondary)   +   =   +   =   +   =     Blue   (Primary)     Yellow   (Primary)     Red   (Primary)   Green   (Secondary)   Orange   (Secondary)  
  18. ì  Secondaries  (Orange,  Green,  Violet)     when  combined  with

     Primaries,     create  the  Ter/aries,  aka     Interval  colors  (Red-­‐Orange,     Yellow-­‐Orange,  Yellow-­‐Green,  Blue-­‐Green,  Blue-­‐Violet,  Red-­‐Violet)   ì Red  +  Orange  =  Red-­‐Orange   ì Yellow  +  Orange  =  Yellow-­‐Orange   ì Yellow  +  Green  =  Yellow-­‐Green   ì Blue  +  Green  =  Blue-­‐Green   ì Blue  +  Violet  =  Blue-­‐Violet   ì Red  +  Violet  =  Red-­‐Violet     COLOR:  Wheel  Basics   +   =   +   =   +   =   +   =   +   =   +   =   +
  19. COLOR:  Terminology  and  Properties   ì  Hue  –  “Name”  of

     a  color;  property  associated  to     par2cular  wavelength  (red,  yellow,  blue,  green,  etc.)   ì Contras:ng  Hue;  different  colors   ì Constant  Hue;  different  colors,  same  hue  (red  family)       ì  Chroma  –  “Purity”  property  of  a  color;  presence  of  hue  in  a  pigment  vs.   presence/absence  of  white,  black  or  gray.  Different  from  satura2on.     ì High  Chroma  colors  –  Vivid;  no  white,  black  or  gray  present   ì Low  Chroma  colors  –  White,  black  or  gray;  no  hue  present  
  20. COLOR:  Terminology  and  Properties   ì  Satura2on  –  Color  “intensity”;

     property  associated  with  appearance   under  certain  ligh2ng  condi2ons.  Weak/Pale  vs.  Strong/Pure.     ì Range  Used  –  Pure  color  (100%)  to  Gray  (0%)   ì Contras2ng  Satura2on  (same  hue)   ì Constant  Satura2on  (same  intensity,  different  colors)   ì Pure  Hues  –  fully  saturated  colors;  high  intensity   ì Grayer  Hues  –  desaturated  colors;  low  intensity     ì  Lightness  –  “Brightness/Luminance/Value”  –     property  changed  by  adding  either  white  or  black.   ì Range  Used  –  Dark  (0%)  to  Fully  Illuminated  (100%)   ì Tint  –  White  added  to  a  color   ì Tone  –  Gray  added  to  a  color;  midtones   ì Shade  –  Black  added  to  a  color  
  21. COLOR:  Terminology  and  Properties   ì  Value  –  Rela2ve  Lightness

     or  Darkness  of  a  color;  every  hue     has  a  measurable  value  with,  or  without,  color.  Grayscale  is  ooen     used  to  iden2fy  a  color’s  value.     Same  Values  
  22. COLOR:  Terminology  and  Properties   ì  Complement  –  A  color’s

     opposite  hue;  directly  across  a  color  wheel.     Complementary  Colors  
  23. COLOR:  Spaces  and  Gamuts   ì  Color  Space  –  range

     of  colors  in     the  visible  spectrum.     ì Can  be  a  variant  of  a  color  model.  Adobe  RGB,   Apple  RGB,  and  sRGB  are  examples  of  different   color  spaces  based  on  the  same  color  model.     ì  Gamut  –  full  range  of  colors  that  can  be   recreated  within  a  color  space.     ì Each  device  (computer  monitor,  scanner,   desktop  printer,  prin2ng  press,  digital  camera)   operates  within  a  different  color  space  and   each  has  a  different  gamut.     ì Out-­‐of-­‐gamut  color  –  a  color  that  cannot  be   produced  on  a  device,  because  it’s  considered   to  be  outside  the  color  space  of  that  par2cular   device.     A]  Visual  Spectrum   B]  RGB  Gamut   C]  CMYK  Gamut  
  24. COLOR:  Spaces  and  Gamuts   ì  Gamut  Comparisons   ì Every

     digital  device  operates  within   a  different  color  space  and  each     has  a  unique  gamut   ì Designs  must  account  for  gamut   limita:ons  of  targeted  use,  output   and  visual  delivery  methods   ì Uncorrected  out-­‐of-­‐gamut  colors  in   a  design  are  clipped  (lost)  in  final   produc2on   A]  Visual  Spectrum       B]  RGB  +  CMYK  Gamut  Overlay   C]  Device  Gamuts  (RGB  or  CMYK)  
  25. COLOR:  Spaces  and  Gamuts   ì  RGB  Color  Space  

    ì Addi2ve;  based  on  light  and  vision   ì More  colors  (16.7  million)  in  RGB     than  in  CMYK   ì Larger  gamut  than  CMYK   ì Colors  generally  vibrant   ì Blues  and  Bright  Greens  look  beUer   ì First  choice  for  design  workflow   ì  Mul2-­‐use  designs:  web,  video,  screen   ì  Photoshop,  Image  edi2ng/composi2ng   ì  More  FX  and  color  correc2on  available   ì  Maintain  na2ve  (editable)  files  in  RGB;   convert  to  CMYK  as  close  to  the   prin2ng  stage  as  possible   ì  CMYK  Color  Space   ì Subtrac2ve;  for  inks,  dyes,  paints   ì Less  colors  (10  million?)  can  be   created  in  CMYK  than  in  RGB   ì Narrower  gamut  than  RGB   ì Colors  generally  flaUer/duller   ì Some  Reds  and  Burgundies     look  beUer   ì Conversion  from  RGB     later  in  workflow   ì  Print-­‐specific  designs   ì  Limited  color  correc2on  available   ì  Files  (converted  to  CMYK  from  RGB)   are  generally  flaUened  and  exported   for  use    
  26. COLOR:  Space  Comparisons   ì  RGB     ì Expansive  color

     space  for   Scanners,  Digital  Cameras,   Monitors  and  Inkjet  Printers   ì Used  by  ar2sts,  photographers     and  designers   ì Mixing  colors  (light)     increases  brightness   ì  CMYK   ì Limited  color  space  for  Color   Prin2ng  (“4C  Process”)   ì Process  Primaries  (CMY)  are   combined  on  press,  with  Black  (K)   to  enhance  value   ì Mixing  colors  (ink)     decreases  brightness  
  27. COLOR:  Space  Comparisons   ì  RGB     ì For  Web

     and  Screen   ì Brighter,  more  vivid  colors   ì For  ini2al  color-­‐correc2ons,   retouching,  and  archiving   editable  originals   ì Smaller  files  because  of  less   channels  (pixel  data)     ì  CMYK   ì For  Color  Prin2ng     ì Duller,  flaUer  colors   ì For  final  color-­‐correc2ons  and     archiving  print-­‐ready  images   ì Larger  files  because  of  more   channels  (pixel  data)