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決定係数の意味と使い方

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September 18, 2021

 決定係数の意味と使い方

決定係数について、いくつかある定義のうち最も頻繁に利用される定義について、機械学習における予測モデルの性能評価で使用する上での注意点について説明します。動画:https://youtu.be/koy1HmVfjvU

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K

September 18, 2021
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Transcript

  1. 在 最 在 最

  2. み 在 みデ みデ よ タ に つ い て

    の 在 を し ま す こ の で う の
  3. ト ̂ y = a0 x0 + a1 x1 +

    … + ak xk + b
  4. S https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.r2_score.html

  5. 当 当 る る ㅟ ㅟ ㅟ モ デ ル

    の と を プ ロ ッ ト し て み ま し た
  6. 式 そ し て と と の 式 を 式

    と 地 び ま す
  7. 式 る ダ る の 式 を し て い

    ま す 式
  8. 式 る ダ る そ し て と と の

    式 を 式 と 地 び ま す ஫ҙɿʮภࠩʯͱ͸༧ΊఆΊͨԿΒ͔ͷج४ͱͷࠩΛҙຯ͢Δݴ༿Ͱɺ ৗʹʮฏۉ஋ͱͷࠩʯΛҙຯ͢ΔΘ͚Ͱ͸ແ͍͜ͱʹ஫ҙ͍ͯͩ͘͠͞
  9. 式 る ダ る デ ー タ の デ ー

    タ の ば ら つ き を し て い ま す
  10. None
  11. 式 みデ デ め 式 やデ め み る

  12. 最 が な ほ ど は に づ き に

    い ほ ど く な る みデ デ め 式 ← に で き れ ば が 0 に な る の で は に な る ← が さ く が 子 き く な る と は に づ く か を る
  13. R トダ らや そ れ は モ デ ル が

    も の く デ タ ラ メ な を し て い る みデ デ め 式 ← が 形 に 子 き く か つ が 形 に さ い と き は を る こ と も あ る デ タ ラ メ た だ を す る よ り も い
  14. みデ面 る 当 モ デ ル を し て み

    ま す 当
  15. る る ら か に の と 面 は あ

    り ま せ ん
  16. ト 面 を に で き る 当 モ デ

    ル を で き ま す よ 当 式 ト
  17. ト や

  18. の が 子 き い ほ ど が 子 き

    く な る ग़యɿhttps://ja.wikipedia.org/wiki/ܾఆ܎਺#ࣗ༝౓ௐ੔ࡁΈͷܾఆ܎਺
  19. みデ みデ よ る ダ 形 みデ よ め タ

    み つ い て し ま し た ˞࠷খೋ৐๏Λ༻͍ͯ௚ઢͷઢܗճؼϞσϧΛٻΊͨ৔߹͸ਖ਼͍͠  શมಈʔճؼมಈʔ࢒ࠩมಈͰ͋Δ͜ͱ͔Β ܾఆ܎਺૬ؔͷೋ৐Ͱ͋Δ͜ͱΛࣔ͢͜ͱ͕Ͱ͖ΔͨΊ
  20. 形 みデ よ め る 式 れ 傾変 ト 『

    式 る y − ̂ y
  21. タ ほ ト め 式 ト みデ デ め め

    る 子 ト よ ダ や みデ るら ら め つ い て し ま し た