テキストコーパスを用いた漢字詳細読みの自動生成

長岡技術科学大学
自然言語処理研究室
学部３年　角張竜晴

1.          
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   テキストコーパスを用いた漢字詳細読みの自動生成 川崎 博章,　笹野 遼平,　高村 大也,　奥村 学 ৘ใॲཧֶձ࿦จࢽʢδϟʔφϧʣ
   ɹ7PMɹ/Pɹ
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   ਤ΍ද͸࿦จΑΓҾ༻
   
2. 概要 ˔εΫϦʔϯϦʔμͷ׽ࣈৄࡉಡΈͰɺԻ੠ʹΑΔઆ໌ͩ ͚Ͱ͸Ϣʔβʹ׽ࣈΛਖ਼͘͠૝ىͤ͞Δɻ
   ɹଟ͘ͷ׽ࣈʹ͸ಉԻҟࣈ͕ଘࡏ͍ͯ͠Δɻ
   ɾҰൠతʹ͸ɺlί΢χϡ΢zͱ͍͏ಡΈͷ׽ࣈ͸ɺ
   ɹlߪೖz͔͠ͳ͍ͨΊɺlߪz͸lί΢χϡ΢ͷί΢zͰ૝ى Ͱ͖Δ
   ɾlί΢όΠzͱ͍͏ಡΈͷ׽ࣈ͸ɺlޯ഑z΍lެചz͕ଘ ࡏ͢ΔͨΊ
   ɹlί΢όΠͷί΢z͔Βlߪz͕૝ى͠ʹ͍͘
   ɹ
   ಉԻҟࣈͷ৘ใͱ୯ޠͷ਌ີ౓ΛߟྀʹೖΕͨίʔύεΛ ༻͍ͨ׽ࣈৄࡉಡΈͷࣗಈੜ੒ΛఏҊ
   
   
   
3. 概要 ˔Θ͔ͬͨ͜ͱ
   —  ΠϯλϥΫςΟϒͳཁૉΛऔΓೖΕΔ
   ὎ੜ੒͞ΕΔ׽ࣈৄࡉಡΈͷ௕͞ΛطଘͷεΫϦʔϯ Ϧʔμͱಉఔ౓ʹ཈͍͑ͯΔ
   
   —  ࣗಈੜ੒͞Εͨ׽ࣈৄࡉಡΈͷੑೳ͕طଘͷ΋ͷΑ Γ΋ߴ͍
   
4. はじめに ˔೔ຊޠʹ͸ฏԾ໊ɺยԾ໊ɺ׽ࣈͷ̏छྨ
   ɹɾฏԾ໊ͱยԾ໊͸̍ͭͷԻʹ̍ͭͷจࣈ
   ɹɾ׽ࣈ͸ಉԻҟࣈ͕ଘࡏ
   ὎׽ࣈͷಡΈͷΈͰઆ໌͢Δͱɺᐆດੑ͕ଘࡏ͢Δ
   
   ͦͷͨΊɺઆ໌ର৅ͷ׽ࣈͷԻಡΈ΍܇ಡΈɺߏ੒ཁ ૉͳಛ௃͕ར༻͞ΕΔɻ
   
   
   
5. はじめに ˔େن໛ςΩετίʔύεΛར༻ͨ͠׽ࣈৄࡉಡΈͷ ࣗಈੜ੒๏ͷఏҊ
   ɾޠͷ਌ີ౓
   ɾಉԻҟࣈͷग़ݱ਺ʹؔ͢Δ৘ใ
   
   ˔ࣗಈԻ੠Ҋ಺Λ൐͏νέοτ༧໿γεςϜͰͷར༻
   ɾΠϯλϥΫςΟϒͳཁૉΛऔΓೖΕΔ
   ɾ׽ࣈ૝ىͷͨΊʹॏཁͳ৘ใΛૣΊʹग़ྗ͠ɺϢʔ βͷཁٻʹԠͯ͡ඞཁͳ৘ใΛ௥Ճ͍ͯ͘͠ߏ଄
   
6. 従来の漢字詳細読みの分類 λΠϓ̍ɹର৅ͷ׽ࣈΛؚΉ୯ޠͱͦͷಡΈ
   
   lί΢όΠʢߪങʣͷί΢z
   
   ὎lߪz
   
   lώϣ΢ΧʢධՁʣͷΧz
   
   
   
   ὎lՁz
   λΠϓ̎ɹର৅ͷ׽ࣈ͕ಠಛͳಡΈ
   
   lαΫϥʢࡩʣz
   
   
   
   
   ὎lࡩz
   
   lϑλλϏʢ࠶ͼʣ
   αΠʢ࠶ʣz
   
   ὎l࠶z
   λΠϓ̏ɹର৅׽ࣈͷಛ௃ͱͦͷಡΈ
   
   lαϯζΠͷΧϫz
   
   
   
   
   ὎lՏz
   
   lΧϯε΢δͷΠνz
   
   
   ὎lҰz
   
   ὎ຊ࿦จͰ͸ɺ౷ܭ৘ใΛར༻͢Δ͜ͱʹΑΓ૝ى཰͕ߴ ͍׽ࣈৄࡉಡΈͷੜ੒͕ՄೳͰ͋ΔλΠϓ̍ͰࢼΈΔɻ
   
7. 既存の漢字詳細読みの問題点 ཁҼ̍
   ɹlνϤΨϛͷϤzͱ͍͏׽ࣈৄࡉಡΈͰ༻͍ΒΕ͍ͯΔlઍ୅ࢴzͷΑ ͏ͳ௿͍਌ີ౓ͷ୯ޠͷଘࡏ
   ཁҼ̎
   ɹlߪങzͱlޯ഑zͷΑ͏ͳಉԻҟࣈͷଘࡏ
   ཁҼ̏
   ɹlྤzͷΑ͏ͳ೉͍͠׽ࣈͷଘࡏ
   
   ὎ཁҼ̍ͱཁҼ̎͸ɺ׽ࣈৄࡉಡΈͰ࠷దͳ୯ޠΛ༻͍Δ͜ͱͰରԠ Ͱ͖Δͱߟ͑ΒΕΔɻཁҼ̏͸ະ஌ͷ׽ࣈΛ૝ى͢Δ͜ͱ͸ඇৗʹࠔ ೉Ͱ͋Δɻ
   
   ὎׽ࣈৄࡉಡΈʹΑΔର৅׽ࣈͷ૝ى཰ͷ޲্Λ໨తͱ͠ɺཁҼ̍ͱ ཁҼ̎ʹয఺Λ౰ͯΔɻ
   
   
8. 漢字詳細読みの自動生成 ˔̎ஈ֊Ͱߏ੒͞ΕΔ׽ࣈৄࡉಡΈͷࣗಈੜ੒๏
   ɾୈ̍ஈ֊Ͱ͸lର৅ͷ׽ࣈΛؚΉ୯ޠͱͦͷಡΈz
   
   ɹͦͷ͏͑ͰɺϢʔβ͕̍ͭͷ׽ࣈΛ૝ىͰ͖ͳ͍৔ ߹ʹ͸ୈ̎ஈ֊΁Ҡߦ͢Δɻ
   ɾୈ̎ஈ֊Ͱ͸ɺΠϯλϥΫςΟϒʹ̎ͭ໨ͷผͷ׽ ࣈৄࡉಡΈ
   
9. 漢字詳細読みの自動生成 図１　提案システムの概要
10. 第１段階の漢字詳細読み生成法 ᶃίʔύε͔Βɺ̎จࣈҎ্ΛؚΈɺ͔ͭର৅ͷ׽ࣈ ΛؚΉ୯ޠΛநग़͢ΔɻͦͷࡍɺlߴߍzͳͲͷର৅ͷ ׽ࣈͷಡΈΛෳ਺࣋ͭ୯ޠ͸আ֎ɻ
    
    ᶄ֤୯ޠʹର͠ɺείΞΛҎԼͷࣜᾇΑΓܭࢉ͢Δɻ
    
    
11. 第１段階の漢字詳細読み生成法 ᶅ࠷΋ߴ͍είΞͱͳΔ୯ޠΛ༻͍ͯɺ׽ࣈৄࡉಡΈ Λੜ੒͢Δɻੜ੒ͷࡍʹɺબ୒ͨ͠୯ޠͷಡΈͱɺͦ ͷ୯ޠதͷର৅ͷ׽ࣈͷಡΈΛར༻͢Δɻ
    
    ࣜᾇͷЋ͕
    
    
    ЋͰ͋Δͱɺ਌ີ౓౓߹͍
    
    
    ЋͰ͋ΔͱɺಉԻҟࣈͷগͳ͞
    Λॏཁࢹ͍ͯ͠Δɻ
    
12. 第２段階の漢字詳細読み生成法 ɹୈ̍ஈ֊Ͱ͸ɺର৅׽ࣈΛؚΉ୯ޠ͕શͯಉԻҟࣈΛ࣋ ͭ৔߹ɺͦͷ׽ࣈΛಛఆͰ͖Δ׽ࣈৄࡉಡΈΛੜ੒͢Δ͜ ͱ͕Ͱ͖ͳ͍ɻ
    
    ྫ͑͹ʜɹlՊz
    
    Ұൠతͳ୯ޠɹlՊֶz΍lڭՊzɺl୯Պz
    
    lՊֶzʹ͸lԽֶz
    
    lڭՊzʹ͸lڧԽz
    
    l୯Պzʹ͸l୸Խz΍l୯Ձz
    
    ὎ୈ̎ஈ֊Ͱ͸ɺୈ̍ஈ֊ͷ݁Ռͱ૊Έ߹ΘͤΔ͜ͱͰɺ ׽ࣈΛ૝ىͤ͞Δɻ
    
13. 第２段階の漢字詳細読み生成法 ᶃίʔύε͔Βɺ̎จࣈҎ্ΛؚΈɺ͔ͭઆ໌͍ͨ͠ ׽ࣈΛؚΉ୯ޠΛநग़͢Δɻ
    
    ᶄநग़ͨ͠୯ޠͷ૊͢΂ͯʹείΞΛ͚ͭΔɻ
    
    
14. 第２段階の漢字詳細読み生成法 ᶅ࠷΋ߴ͍είΞͷ୯ޠΛબ୒ͨ͠ޙɺ୯ޠX  ͱX  Λ༻͍ͯ׽ࣈৄࡉಡΈΛੜ੒͢Δɻ
    
    ɹ׽ࣈͷ֤૊߹ͤΛ૝ى͢Δ౓߹͍͸ɺͦͷ૊߹ͤʹ ؚ·ΕΔ̎୯ޠͷ͏ͪ਌ີ౓ͷ௿͍୯ޠͷग़ݱස౓
    NJO D X  D X  ʹൺྫ͢Δͱߟ͑Δɻ
    ɹΑͬͯɺର৅׽ࣈʹର͢Δͦͷස౓Λɺશީิͷͦ ͷස౓ͷ࿨Ͱׂͬͨ஋Λ૝ىՄೳͳ׽ࣈͷᐆດੑͷগ ͳ͞ͱͯ͠࢖༻͍ͯ͠Δɻ
    
15. 実験 ˔࣮ݧઃఆ
    —  (PPHMF೔ຊޠ/άϥϜίʔύε
    —  ಡച৽ฉίʔύε
    —  ݱ୅೔ຊޠॻ͖ݴ༿ۉߧίʔύε
    
    ɹ.F$BCΛ༻͍ͯɺ୯ޠ෼ׂͨ݁͠ՌΛఏҊख๏Ͱ ͸༻͍͍ͯΔ
    
    —  1$5BMLFS
    91ɿൺֱର৅ͷεΫϦʔϯϦʔμ
    
    
16. 実験 ׽ࣈৄࡉಡΈͷੑೳʹয఺Λ౰ͯΔͨΊɺ࣮ݧͰ͸ (PPHMFίʔύεதʹݱΕΔग़ݱස౓্Ґޠͷ׽ ࣈΛ༻͍ͨɻ
    ὎ཁҼ̏ʹΑΔ೉͍͠׽ࣈͷଘࡏʹىҼ͢ΔΤϥʔΛ ͳΔ΂͘ແࢹ͢Δɻ
    
    ɹ্هݸͷ׽ࣈͷ߹ܭग़ݱස౓͸શग़ݱ׽ࣈͷ Ҏ্Λ઎Ί͍ͯΔͨΊɺ࣮༻্ͷ؍఺͔Βे෼
    
17. ３つのコーパスの比較 ˔ఏҊख๏ʹదͨ͠ίʔύεΛௐࠪ
    ɹఏҊख๏͸λΠϓ̍Ͱࣗಈੜ੒͢ΔͨΊɺ͜ΕΒͷ ׽ࣈৄࡉಡΈΛൺֱ͢Δɻ
    
    ɹͦͷͨΊʹɺग़ݱස౓্Ґݸͷ׽ࣈ͔Β1$ 5BMLFS
    91ʹΑΔ׽ࣈৄࡉಡΈ͕λΠϓ̍Ҏ֎ͷ׽ࣈ ͸আ֎͠ɺ࢒ͬͨݸͷ׽ࣈ͔Βແ࡞ҝʹ̍ݸ ͷ׽ࣈΛධՁͷͨΊʹબΜͩɻ
    
18. ３つのコーパスの比較 ˔ධՁ
    —  ׽ࣈৄࡉಡΈΛࢴʹҹࣈ͠ɺແ࡞ҝʹࠞͥɺ̔ਓͷ ධՁऀʹఏࣔ͢Δɻ
    —  ֤׽ࣈʹର͠ɺ̐ͭͷ׽ࣈৄࡉಡΈ͕ଘࡏ͢ΔͷͰɺ ֤׽ࣈৄࡉಡΈΛ̎ਓ͕ධՁ͢Δɻ
    —  ຊ࣮ݧͰ͸ɺ׽ࣈͷ૝ىͷՄ൱ʹΑΓධՁͨ͠ɻ
    ɹBɿ׽ࣈΛ૝ى͠ɺਖ਼ղ
    ɹCɿ׽ࣈΛ૝ى͕ͨ͠ɺෆਖ਼ղ
    ɹDɿ׽ࣈΛ૝ى͠ͳ͔ͬͨɻ
    
    
19. 実験結果 ˔૝ى཰ʢ*3ʣ
    
    
    ɾ#$$8+Λ༻͍ͨख๏ͱ1$5BMLFS
    91͕࠷΋ߴ͍૝ ى཰Λୡ੒͍ͯ͠Δɻ
    ὎ఏҊख๏Ͱ͸#$$8+Λ༻͍Δ
    
    
    表１　３つのコーパスの比較の結果
20. 提案手法とスクリーンリーダの比較 ˔ఏҊख๏Ͱ͸#$$8+͔Βੜ੒ͨ͠׽ࣈৄࡉಡΈΛλΠ ϓ̍Ͱग़ྗ͢Δɻ
    
    ˔࢖༻͢Δ׽ࣈ͸ग़ݱස౓্Ґݸ͔Βແ࡞ҝʹ ݸͷ׽ࣈΛநग़ͨ͠ɻ
    
    ˔1$5BMLFS
    91શମͱͷൺֱΛߦ͏ͨΊʹɺεΫϦʔϯ Ϧʔμͷग़ྗ͸λΠϓ̍ʹݶΒͳ͔ͬͨɻ
    
    ˔ͦΕͧΕͷ݁ՌΛݸͣͭΛਓͰධՁ͢Δɻ
    ɹ֤ৄࡉಡΈ͸ਓʹΑΓධՁ͞ΕΔɻ
    
21. 提案手法とスクリーンリーダの比較 ˔ఏҊख๏ʹ͍ͭͯ͸ҎԼͷ̑ͭͷબ୒ࢶ͔Βɺద੾ͳ΋ ͷΛ̍ͭબΜͰ΋Β͏ɻ
    ɾୈ̍ஈ֊ͷ׽ࣈৄࡉಡΈͷΈΛΈͯɺ̍ͭͷ׽ࣈΛ૝ى ͨ͠ɻ
    
    Bɿਖ਼ղͩͬͨ
    
    Cɿෆਖ਼ղͩͬͨ
    ɾୈ̎ஈ֊ͷ׽ࣈৄࡉ·ͰΈͯɺ̍ͭͷ׽ࣈΛ૝ىͨ͠ɻ
    
    B`ɿਖ਼ղͩͬͨ
    
    C`ɿෆਖ਼ղͩͬͨ
    
    Dɿ׽ࣈΛ૝ى͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͔ͬͨ
    
22. 提案手法とスクリーンリーダの比較 ˔1$5BMLFS
    91ʹ͍ͭͯ͸̏ͭͷબ୒ࢶ͔Βɺద੾ ͳ΋ͷΛ̍ͭબΜͰ΋Β͏
    ɹBɿᐆດੑͳ̍ͭ͘ͷ׽ࣈΛ૝ى͠ɺਖ਼ղ
    ɹCɿᐆດੑͳ̍ͭ͘ͷ׽ࣈΛ૝ى͕ͨ͠ɺෆਖ਼ղ
    ɹDɿ׽ࣈ̍ͭΛ૝ى͠ͳ͔ͬͨ
    
    
23. 実験結果 ˔ද̍ΑΓ΋૝ى཰͕௿͘ͳͬͨཧ༝
    ɾλΠϓ̍ʹద͍ͯ͠ͳ͍׽ࣈ΋λΠϓ̍Ͱग़ྗ͞Ε ͨՄೳੑ͕͋Δɻ
    ˔γεςϜશମͰ͸ɺεΫϦʔϯϦʔμΑΓ΋૝ى཰ ͕ߴ͘ੑೳ͕ߴ͍ɻ
    表４　提案システムとスクリーンリーダの比較結果
24. 実験結果 ˔ఏҊख๏Ͱ͸ɺୈ̎ஈ֊·Ͱදࣔ͢Δͱɺ׽ࣈৄࡉ ಡΈͷग़ྗ͕௕͘ͳΔɻ
    ὎͕ͩɺඞͣ͠΋ୈ̎ஈ֊·ͰݟΔඞཁ͸ͳ͍
    
    ὎࣮ࡍɺධՁऀ͕ݟͨจࣈ਺͸ఏҊख๏ͷํ͕୹͍
    
    表５　漢字詳細読みの平均文字数
25. 出力例 表６　BCCWJを用いて提案システムが生成した漢字詳細読みと PC-Talker XPによる出力の例とその評価
26. まとめ ʻ·ͱΊʼ
    ˔׽ࣈͷ਌ີ౓ͱಉԻҟࣈͷ৘ใΛߟྀʹೖΕͨɺςΩετ ίʔύεΛ༻͍ͨ׽ࣈৄࡉಡΈͷࣗಈੜ੒๏ΛఏҊ
    
    ˔ఏҊख๏ʹΑΓੜ੒͞Εͨ׽ࣈৄࡉಡΈ͕ɺεΫϦʔϯ Ϧʔμʹ౥ࡌ͞Ε͍ͯΔ΋ͷΑΓੑೳ͕ߴ͍
    
    ʻࠓޙͷ՝୊ʼ
    ˔ൃԻ৘ใͷऔΓೖΕ
    ˔୯ޠ୯Ґͷઆ໌ಡΈͷੜ੒