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Named Entity Recognition With Parallel Recurrent Neural Networks

katsutan
February 19, 2019

Named Entity Recognition With Parallel Recurrent Neural Networks

文献紹介
長岡技術科学大学 自然言語処理研究室
勝田 哲弘

katsutan

February 19, 2019
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Transcript

  1. Introduction • Named entity recognition: ◦ テキスト中の固有表現を推測するタスク ◦ 各単語に適切なタグを付与する(人名、組織、場所 等)

    • 近年では、RNN等を用いた外部リソースを必要としないモデ ルを提案されている。 • 本研究では新たにParallel RNNモデルを提案 4
  2. Implementation Details initialized: Xavier initialization (Glorot and Bengio, 2010) word

    embeddings of size: 100 character embedding: max-pooling, single LSTM, dim(char) = 50 dropout: p = 0.1 regularization term parameter: λ = 0.01 optimizer: Adam 7