AI Native Design Sprint : 4 prototypes en 3 jours, 100% des décisions humaines

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1. AI Native Design Sprint : 4 prototypes en 3 jours, 100% des décisions humaines Montaine MARTEAU - bttrways Elsa IGUEDJTAL - Région Ile de France 23 Septembre 2026 · Amphithéatre Berlioz AGILE EN SEINE & IA · 2026 – 22 & 23 septembre – Palais des Congrès Issy-les-Moulineaux
2. NOS PARTENAIRES Merci à celles et ceux qui rendent l'événement possible Agile en Seine & IA 2026 3
3. 91,9 Md$ d'investissements privés mondiaux dans l'IA en 2022, l'année où ChatGPT est rendu public. 88 % des organisations déclarent utiliser l'IA dans au moins une fonction métier. 581,69 Md$ d'investissement corporate mondial dans l'IA en 2025. Plus du double vs 2024. Source : Stanford AI Index 2026
4. Levez la main. Si on vous a promis que l'IA allait révolutionner votre conception Produit.
5. Levez la main. Gardez-la levée si vous l'avez vu de vos yeux, vraiment..
6. Quatre ans de promesses. Très peu de preuves. Du coup on fait ce qu’on savait faire de mieux : pratiquer plutôt que théoriser !
7. 4 prototypes en 3 jours. 100 % des décisions humaines. Montaine Marteau Rachel Dubois Elsa Iguedjtal
8. Le terrain d’expérimentation
9. 12 M d’habitants 1287 communes Une majorité de très petites mairies, sans service technique. « Une grande majorité d'élus locaux ont plutôt envie d'œuvrer à la transition écologique, mais ne savent pas par où commencer ni comment faire. » BRIEF SPONSOR · RÉGION ÎLE-DE-FRANCE · MAI 2026
10. Le “petit” challenge? Un calendrier était déjà posé. “Avoir quelque chose de démontrable le 09 juin 2026.” Antoine Carette, Directeur de la Donnée, Région Île-de-France case « critères de succès du sprint » du brief. Une ligne. Rien d'autre.
11. Qu'est-ce qu'un Design Sprint ? Ce qui en fait la force ? Aligner rapidement autour d’un problème concret et d’une cible claire Passer de l’idée à un prototype tangible en quelques jours Tester avec de vrais utilisateurs pour apprendre et réduire le risque d’investir plus
12. Qu'est-ce qu'un AI Native Decision Sprint ? DESIGN SPRINT CLASSIQUE AI NATIVE DECISION SPRINT LE SAVOIR Dans la tête des experts. Restitué à l'oral, le lundi matin. → Chargé dans un RAG avant J1, lu par l'IA à chaque étape, devant l'équipe. Le savoir métier devient un actif du sprint. LA MÉTHODE Un facilitateur, des post-its, de l'expérience. → Douze skills versionnése : chaque séquence est exécutable, reproductible, transférable. La Région les rejoue sans nous. LA DIVERGENCE Un concept choisi, un prototype construit. → Quatre pistes prototypées, parce qu'une variante ne coûte plus rien. La question devient « laquelle on jette, et sur quelle preuve ». LE PROTOTYPE Une façade cliquable, jolie, sans données. → Fonctionnel, branché sur les vraies données, testable le lendemain matin, jeté après. On garde les preuves, pas le code. LE TEST On observe, on prend des notes, on synthétise le soir. → Transcription et clustering pendant la session suivante. Deux lectures, humaine au mur et IA à l'écran : leurs écarts sont les insights. La décision est le résultat. L'IA n'en prend aucune : elle rend visible, l'humain tranche.
13. LA RÈGLE, VALABLE LES TROIS JOURS L'IA propose. L'humain tranche. à chaque fois que l'IA produit, propose, accélère à chaque fois qu'un humain décide, à voix haute, et que c'est écrit Retenez ces deux couleurs. Elles reviennent jusqu'à la fin.
14. Trois jours, en une ligne. l'IA produit, propose, accélère un humain agit ou décide, à voix haute, et c'est écrit
15. PARTIE 2 · 70 % DU TRAVAIL Sprint zéro PHOTO À INSÉRER Drive › Photos › PXL_20260602_092640479.jpg — à choisir : préparation, salle, matériel
16. Sept réunions. Une journée de répétition à blanc. réunion de cadrage, de briefing ou de logistique répétition complète du sprint, facilitatrices seules, 10 h – 17 h
17. L'IA ne sait rien de votre métier tant que vous ne lui avez rien donné. RAG ? Une base de connaissances que l'IA lit avant de répondre, au lieu de puiser dans ce qu'elle a appris sur internet. Ici : sept jeux de données franciliens (chaleur urbaine, espaces verts, friches, solaire, équipements, population), les notes de cadrage, l'espace Jira du projet et trois interviews d'experts transcrites le matin même. Chargé en direct devant l'équipe, J1 à 9 h 20. Lecture seule pendant tout le sprint. Pas d'internet.
18. Neuf outils, quatre usages.
19. LE MOT QUI REVIENT TOUT LE TEMPS Qu'est-ce qu'un skill ? Un fichier texte, versionné, qui décrit à l'IA une séquence de travail complète, un mode d’emploi pour bien mener ses actions. L'intention pourquoi cette séquence existe, ce qui se passe si on la saute Les inputs ce que l'IA doit lire, et seulement ça : la fiche concept, le RAG, le persona L'output le fichier produit, son nom, sa longueur, ce qu'il doit contenir Les garde-fous ce que l'IA n'a pas le droit de faire, même si on le lui demande L'après les suites possibles, proposées mais jamais produites d'office N'importe qui dans l'équipe peut utiliser le skill, il produit la même chose pour tout le monde. Douze skills couvrent les trois jours.
20. Exemple : j2-4, construire le script de test .claude/skills/j2-4-construire-script-test/SKILL.md · Montaine Marteau, 27 mai 2026 ## Intention À J3, l'équipe va faire passer 5 testeurs sur le proto. Sans script, chaque session diverge, les comparaisons sont impossibles, et les seuils Go/No-Go se discutent après coup avec un biais de confirmation. CE QU'IL FAUT VOIR Le skill cite sa source méthodologique (le protocole de Steve Krug) et son moment d'usage ## Inputs L'hypothèse centrale du concept retenu, le prototype ou storyboard validé, le persona testeur, le RAG. Un script ne teste qu'une hypothèse. (après J2.3). ## Output Un fichier markdown dans production/. Lisible en 10 minutes, déroulable en 45 à 60 minutes par session, identique d'un testeur à l'autre. Scénario d'entrée, 3 à 5 tâches, questions ouvertes après les tâches, grille d'observation, seuils Go/No-Go chiffrés. Il interdit explicitement ce qu'une ## Garde-fous Une seule hypothèse par script. Seuils fixés avant le test, pas après : les afficher au mur, ne pas les réviser à mi-test. Identique pour les 5 testeurs. ## Après production Proposer, sans produire d'office : version imprimable, fiche observateur, script de débrief entre deux sessions. équipe pressée ferait : tester tout le concept d'un coup, réviser les seuils à mi-parcours. Et il ne génère jamais les suites tout seul : il les propose, un humain choisit.
21. DOUZE SKILLS, UNE SÉQUENCE PAR MOMENT Chaque skill correspond à un moment de la carte. JOUR 1 JOUR 2 JOUR 3 j1-1 j1-2 reformuler le problème cartographier les hypothèses j2-1 j2-2 j3-1 j3-2 j1-3 j1-4 j1-5 chercher des inspirations amplifier les idées formaliser les concepts storyboard j2-3 écrire les textes du prototype j2-4 scorer les concepts détecter les incohérences du clusteriser les verbatims comparer clustering humain / IA j3-3 reformuler les insights inconfortables construire le script de test Tous joués à blanc le 23 mai. Le j3-2 est celui qui compare ce que la salle a vu au mur et ce que l'IA a lu dans les transcriptions, a l’issue des tests utilisateurs.
22. Préparation d’un brief efficace COMMENT ÇA MARCHE? Le sponsor le remplit seul, avant le jour J, en 1 page : un problème factuel, une ambition observable, une décision à prendre, une cible précise. Tout ce qui ne rentre pas dans ces quatre cases peut attendre le Jour 1. La case « cible » a évité trois jours de débat.
23. MÉTIER environnement, climat, biodiversité, aménagement DATA transformation numérique, produit, pilotage de projet Douze participants, deux pôles, trois facilitatrices. Personne n'est spectateur : tout le monde produit, avec les outils.
24. JOUR 1 Cadrer et diverger
25. Antoine Carette, Directeur de la Donnée, lance le sprint. Enregistrement du 1er juin, 8 h 29.
26. L'IA n'entre en jeu qu'à 10 h 30. moment humain : brief, experts, énoncé, Crazy 8, vote moment IA : reformulation, hypothèses, amplification, concepts Deux heures sans IA, délibérément. Si vous la lâchez en premier, elle cadre le problème à la place de l'équipe, et plus personne ne conteste.
27. ARTEFACT PRODUIT PENDANT LE SPRINT Le problem statement, sortie du J1 à 13 h 17 production/2026-06-01-montaine-marteau-problem-statement.md interviews du matin) · source : RAG (brief, cadrage, 3 ## Énoncé Permettre à un élu municipal francilien non-spécialiste de l'environnement, installé après les municipales 2026, de passer en une séance de 60 minutes, d'une page blanche à une shortlist de 3 à 5 actions environnementales priorisées, finançables et ancrées dans la réalité de son territoire, sur 4 thématiques : énergie, adaptation climatique, nature en ville et biodiversité, économie circulaire. ## Avant / après observable, côté élu Avant : environ 40 indicateurs dispersés sur 6 à 10 portails publics. Aucun ne hiérarchise pour lui. Après : 3 à 5 actions territorialisées : « la cour de l'école Jules-Ferry à végétaliser, 3 bâtiments communaux raccordables à un réseau de chaleur, 1 friche publique de plus d'un hectare à renaturer » chacune reliée à un financement régional et à une posture humble sur la donnée : date, source, niveau de confiance. ## Point de vigilance Le glissement d'un excès de données vers un excès de recommandations. Garde-fou : pas plus de 3 à 5 actions par session, posture de proposition, jamais de prescription. POURQUOI IL EST TESTABLE Il contient une durée (60 minutes), un nombre (3 à 5 actions), une cible (élu non-spécialiste), une date (9 juin) et un avant / après observable. Il cite ses sources ligne à ligne : brief, compte rendu de cadrage, interviews du matin, datasets. Une version 2 a été produite le même jour, après le retour des experts. L'énoncé consensuel de 15 secondes a été refusé.
28. LE GESTE CLÉ DU J1 Humain d'abord. Amplification ensuite. LE DÉROULÉ 8 minutes : Crazy 8 sur papier, seul, en silence, sans téléphone. 20 minutes : chaque croquis est soumis à l'IA, qui produit 5 variantes, 2 scénarios extrêmes et un stress-test : « pourquoi cette idée échoueraitelle dans 6 mois ? » L'ordre n'est pas négociable. Dans l'autre sens, on obtient les idées de la machine, décorées par des humains.
29. ARTEFACT · LA REFORMULATION SOUS TROIS ANGLES Trois hypothèses, trois tests ANGLE BUSINESS · RÉGION ANGLE UTILISATEUR · ÉLU ANGLE SYSTÈME · DONNÉES Si la Région passe du financement seul à l'aide à la décision en amont, alors les communes initieront davantage de projets éligibles aux dispositifs existants. Un élu non-spécialiste s'engage plus volontiers à partir d'une short-list ancrée chez lui (« les 5 passoires thermiques à rénover ») que d'un tableau macro (« 10 000 passoires sur le territoire »). La fragmentation des données est moins un problème de volume que de cohérence et de fraîcheur. Une agrégation crédible doit afficher ses lacunes plutôt que les masquer. Test : nombre de projets initiés par les communes utilisatrices, à 6 et 12 mois, contre une baseline. Test : sur les 5 testeurs de J3, combien formulent à voix haute, sans relance, une action concrète à mener dans leur commune. Test : un testeur peut-il, sans aide, identifier la source et la date des 3 chiffres les plus engageants du diagnostic ?
30. JOUR 2 Trancher et produire
31. LE MATIN DU J2 La grille de l'IA, à côté du vote. Jamais à la place. CE QUI SE PASSE L'IA note chaque concept sur quatre critères : impact business, faisabilité, alignement utilisateur, risque d'échec. La grille est projetée. La salle la lit en silence, puis vote : trois voix par personne. Les désaccords se discutent. Le décideur tranche, et la décision est affichée. Les valeurs à l'écran sont illustratives.
32. CE QU'ON N'AVAIT PAS PRÉVU 4 pistes prototypées au lieu d'une. Ma commune durable Cap éco Ile de France présenté aux Assises Ma commune en transition Boussole écologique
34. Malgré cinq mois de travail sur le concept, tous ensemble, nous avons produit des prototypes assez différents. En réaliser plusieurs était très instructif. D. Responsable de projets Climat, Région Île-de-France questionnaire à froid, septembre 2026 — trois mois après
35. COMMENT C'EST FAIT Du code qu'on assume de jeter. Généré avec Lovable à partir des textes UX et du storyboard. React, Vite, TypeScript, Tailwind. Supabase pour la persistance sur deux des cinq prototypes. De vrais textes, de vraies données du RAG, une vraie carte. Testable le lendemain matin. Ce qu'on garde : la décision et ses preuves. Trois tables de traçabilité (clics d'export, clics d'action, retours), zéro table utilisateur. Archive figée le 12 juin, puis jetée. « Le plus décevant ? Ne plus avoir accès aux crédits Lovable pour continuer ;) » Un participant, trois mois après
36. Quatre rôles humains. Plus un. L'IA ne tient aucun de ces rôles. C'est un outil dans les mains de chacun d'eux.
37. ARTEFACT · LE SOIR DU J2, AVANT TOUT RÉSULTAT On décide comment on décidera. LE FORMAT IMPOSÉ Si [stimulus présent dans le prototype], alors [comportement observable], parce que [mécanisme supposé]. Chaque hypothèse porte un « validé si » et un « invalidé si », écrits la veille du test, « pour éviter le biais de confirmation à l'analyse ». Seize hypothèses brutes, onze énoncés falsifiables, trois niveaux : fondatrices, contenu, fonctionnalités. Le tampon rouge, on le retrouvera en J3.
38. ARTEFACT PRODUIT PENDANT LE SPRINT Le script de test, un par prototype, identique pour les 5 testeurs production/tests_utilisateurs/1-script_test_utilisateur_MonTerritoire.md j2-4, J2 en fin d'après-midi · produit par le skill 1. Scénario d'entrée Mise en situation cohérente avec le persona. « On teste le produit, pas vous. » Consigne think-aloud explicite. 2. Tâches — 3 à 5, énoncé exact à lire, sans verbe de jugement Ordonnées de la plus simple à la plus engageante. Exemple : « Vous venez d'être élu à Gouvernes. Trouvez une première action pour votre commune. » 3. Questions ouvertes — après les tâches, jamais pendant Pas d'alternative binaire. 4. Grille d'observation Frictions, verbatims, comportements inattendus, temps par tâche. 5. Seuils Go / No-Go — chiffrés, fixés avant le premier test « Go si 3 sur 5 comprennent sans aide en moins de 2 minutes. » POURQUOI C'EST IMPORTANT Six sessions, quatre prototypes, un seul protocole. Sans ça, les comparaisons sont impossibles. Les transcriptions des six sessions ont été produites en continu et ont nourri le clustering du J3. Le script tient sur deux pages, imprimé, dans les mains de l'observateur.
39. JOUR 3 Apprendre quelque chose d'inconfortable
40. Cinq testeurs. Dont une coeur de cible. Recruter de vrais élus en trois jours, dans une collectivité, en juin, c'est très difficile. On a fait avec, et on l'a écrit.
41. L'ÉCART Nous avions la certitude qu'un maire refuserait d'être comparé à ses voisins. 4/5 ont réclamé la comparaison. « Les communes alentour qui l'ont fait, c'est hyper rassurant. Les élus sont souvent frileux d'être les premiers. »
42. LE SOIR DU J3 Onze hypothèses. Onze verdicts. LÉGENDE validée invalidée partiellement validée tension à arbitrer validée à l'envers indéterminée Un sprint qui n'a que du bleu n'a pas testé, il a fait une démo.
43. ARTEFACT PRODUIT PENDANT LE SPRINT Extrait du clustering des verbatims, J3 à 16 h production/2026-06-03-montaine-marteau-clusters-verbatim-test.md transcrites, 4 prototypes · produit par j3-1, 6 sessions ## C5 · Le financement, valeur perçue n°1 — tension à arbitrer 5 testeurs sur 5. Attendu plus tôt dans le parcours, avec des montants et des exemples de communes comparables. « Le nerf de la guerre, c'est l'argent. » — Nathalie, maire (répété 5 fois) « Il faut que le financement soit tout de suite visible. » — Edouard Lecture opposée du prescripteur : le réflexe « financement d'abord » est précisément ce que l'outil doit ralentir, en imposant un diagnostic préalable. ## Ce que ce cluster ne dit pas Il ne tranche pas. Il isole la tension structurante du produit et propose trois options d'arbitrage. La décision revient à l'équipe, en affinity mapping, au mur. ## Biais de cadre du corpus Sur les 5 testeurs, une seule est une vraie maire dans la cible. Les retours UX restent valides ; les arbitrages d'élus sont sur-pondérés par une seule personne. CE QUE L'IA A FAIT, ET PAS FAIT Elle a transcrit six sessions en continu, pendant que la suivante commençait. Elle a regroupé les verbatims, nommé les clusters, et isolé la tension au lieu de la fondre dans une moyenne. Elle a écrit noir sur blanc son propre biais de corpus. Elle n'a rien décidé. L'affinity mapping humain, au mur, s'est fait en parallèle, et les écarts entre les deux ont été le matériau du débat.
44. CE QUE L'IA A REFUSÉ DE MOYENNER Cinq testeurs contre un prescripteur. L'IA n'a pas tranché. Elle a rendu le désaccord impossible à ignorer. C'est exactement ce qu'on lui demande.
45. Le maire va aller sur quelque chose qui lui parle tout de suite. Ce n'est pas forcément une priorité réelle. L'outil ne le challenge pas assez. Yann W. test utilisateur du 3 juin — l'apprentissage inconfortable du sprint
46. LA DÉCISION, PRISE DANS LA SALLE Ni Go, ni No-Go. Un pivot, écrit avant 16 h. LE VERDICT Prototype 2 comme base de la démo du 9 juin, enrichi de la logique de priorisation du prototype 3. Les prototypes 1 et 4 sont rejetés. On garde leurs preuves (et on réutilise certaines bonnes idées) Onze verdicts tracés, plan d'action avec des noms et des dates, écrit avant de quitter la pièce. Six jours plus tard, démo publique.
47. Trois mois plus tard
48. QUESTIONNAIRE À FROID · SEPTEMBRE 2026 « Sans le sprint, où en seriez-vous ? » 5/6 4.0 5.0 1.0 4.0 notent 6 sur 6 : « le sprint a accéléré les décisions par rapport à notre fonctionnement habituel » 1.0 3.0 2.0 6/6 1.0 referaient un sprint de ce format, dont quatre « sans hésiter » 0 1 2 3 4 5 Le prototype est en candidat pour un développement, aprés arbitrage et allocation de budget.
49. TOUT CE QUI EST SORTI DE LA SALLE Dix-huit livrables en trois jours, tous datés, tous signés. SPRINT ZÉRO JOUR 1 JOUR 2 JOUR 3 Brief sponsor RAG : datasets, cadrage, Jira 12 skills + programme HTML Accès outils validés 3 transcriptions d'interviews Problem statement v1 et v2 3 cartes d'hypothèses + infographie Board Miro : galerie et votes 3 concepts formalisés Storyboard et wireframes How Might We Textes UX 5 prototypes Lovable 16 → 11 hypothèses de test 4 scripts de test 6 transcriptions de test Clusters de verbatims Dashboard de feedback Liste de features Assises Plan d'action et rétro Convention du repo : production/AAAA-MM-JJ-auteur-nom.md. Pas d'auteur générique, pas de production anonyme. La traçabilité est la condition de la confiance.
50. Plus qu’un atelier. Un système de décision. Produit Compétences Processus L'IA accélère. L'humain dirige, corrige et tranche. Toujours.