Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
OpenTalks.AI - Татьяна Любимова, Предсказание с...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
OpenTalks.AI
February 15, 2019
Business
0
760
OpenTalks.AI - Татьяна Любимова, Предсказание спроса и предложения на сырье исходя из неструктурированных текстов
OpenTalks.AI
February 15, 2019
Tweet
Share
More Decks by OpenTalks.AI
See All by OpenTalks.AI
OpenTalks.AI - Виктор Лемпицкий, Моделирование 3Д сцен: новые подходы в 2020 году
opentalks
0
490
OpenTalks.AI - Алексей Чернявский, Нейросетевые алгоритмы для повышения качества медицинских изображений
opentalks
0
440
OpenTalks.AI - Александр Громов, Устойчивость нейросетевых моделей при анализе КТ/НДКТ-исследований
opentalks
0
380
OpenTalks.AI - Денис Тимонин, Megatron-LM: Обучение мультимиллиардных LMs при помощи техники Model Parallelism
opentalks
0
520
OpenTalks.AI - Егор Филимонов, Возможности платформы Huawei Atlas и эффективный гетерогенный инференс.
opentalks
0
160
OpenTalks.AI - Александр Прозоров, Референсная архитектура робота сервисного центра в отраслях с изменчивыми бизнес-процессами
opentalks
0
390
OpenTalks.AI - Наталья Лукашевич, Анализ тональности по отношению к компании — с чем не справился BERT
opentalks
0
340
OpenTalks.AI - Константин Воронцов, Фейковые новости и другие типы потенциально опасного дискурса: типология, подходы, датасеты, соревнования
opentalks
0
450
OpenTalks.AI - Дмитрий Ветров, Фрактальность функции потерь, эффект двойного спуска и степенные законы в глубинном обучении - фрагменты одной мозаики
opentalks
0
480
Other Decks in Business
See All in Business
EMの透明性はどう作られるのか ―社内ラジオを続けて分かったこと
sanogemaru
1
240
気がついたら自分がボトルネックになってた -1人でプロダクトをみることになった編-
koinunopochi
0
310
2025年度ICT職専門研修(海外派遣研修)報告書 No.2
tokyo_metropolitan_gov_digital_hr
0
330
BizDocVQA: 実世界ビジネス帳票に対する根拠付きVQAデータセットの提案
icoxfog417
PRO
0
230
インキュデータ会社紹介資料
okitsu
3
52k
toypo Company Deck
kanseikogami
0
1.3k
アジャイル原則を「使える言葉」にする / Making the Agile Principles Usable
fkino
5
610
SANU Regenerative Action Report 2026
sanu
0
7.2k
株式会社アシュアード 新卒向け紹介資料
assuredjp
0
190
株式会社アシスト_会社紹介資料
ashisuto_career
3
160k
Claude Coworkで 非エンジニアも業務効率化しよう
suzakiyoshito
0
2.2k
AIエージェント時代のハーネスエンジニアリング Claude Code実装編
tame
0
120
Featured
See All Featured
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
140
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
2.8M
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.2k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.9k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.6k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.7k
Accessibility Awareness
sabderemane
0
86
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
870
Transcript
Actionable dataset creator Predicting supply & demand in commodities based
on unstructured texts
Why business is looking for sentiment in commodity-related texts? 1
• SENTIMENT • SCORING • TEXT LABELLING • CHUNK 2
3 No sign of crude or oil or anything related
to commodities
So what do we do with all that mess? •
do not give sentiment to the text body. • look for specific events, and only then label with sentiment. 4
5 Catch and Classify • define an object and it’s
relevance • classify the event • calculate the sentiment
People use different words to speak about demand and supply
6
People use different words to speak about positive and negative
events 7
8 How does the instrument look?
9 Non - predictive Strongest range
10 Sentiment vs. actual price 3 days lagged 2014
11
So what? 12
Actionable dataset creator Thank you!
[email protected]
@wrinklet