Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Unity ML-Agentsで 機械学習
Search
YAMADA Shuhei
June 22, 2019
Programming
410
0
Share
Unity ML-Agentsで 機械学習
YAMADA Shuhei
June 22, 2019
More Decks by YAMADA Shuhei
See All by YAMADA Shuhei
PythonとUnityで手軽に強化学習をやってみよう!
shuheiyamada
0
3.6k
今年のUniteの見どころ
shuheiyamada
0
82
データ分析の会社だけどデータ分析以外にインフラとかフロントサイドもやるよ
shuheiyamada
0
340
いま興味を持っている事について話します
shuheiyamada
0
120
Okinawa.unityを1年ちょっとやってみた
shuheiyamada
0
2.3k
2019年7月Unity関連の話題
shuheiyamada
1
460
Unityレベルアップ講座 エディタ編 Rider(ReSharper)の話
shuheiyamada
0
1.1k
2019年6月Unity関連の話題
shuheiyamada
1
410
Other Decks in Programming
See All in Programming
My daily life on Ruby
a_matsuda
3
420
いつか誰かが、と思っていた フロントエンド刷新5年間の実践知
kiichisugihara
1
290
検索設計から 推論設計への重心移動と Recall-First Retrieval
po3rin
5
1.7k
2026年のソフトウェア開発を考える(2026/05版) / Software Engineering Scrum Fest Niigata 2026 Edition
twada
PRO
24
13k
「OSSがあるなら自作するな」は AI時代も正しいか ── Build vs Adopt の新しい判断基準
kumorn5s
7
2.8k
決定論 vs 確率論:Gemini 3 FlashとTF-IDFを組み合わせた「法規判定エンジン」の構築
shukob
0
170
PHPでバイナリをパースして理解するASN.1
muno92
PRO
0
460
Are We Really Coding 10× Faster with AI?
kohzas
0
200
🦞OpenClaw works with AWS
licux
1
370
Agent Skills を社内で育てる仕組み作り
jackchuka
1
2.2k
1人1案件のプロダクトエンジニア時代に、"プロセス監督"としてチャレンジしたこと
non0113
0
130
Sans tests, vos agents ne sont pas fiables
nabondance
0
140
Featured
See All Featured
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
200
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
350
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
1k
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
250
Accessibility Awareness
sabderemane
1
120
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
1
220
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
3
140
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
170
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
360
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8.1k
Transcript
Unity ML-Agentsで 機械学習 2019-6-22 Unity勉強会&もくもく会 2019年6月 @yamakin00
Unity ML-Agentsとは • Unityが公開している機械学習用のフレームワーク • TensorFlow(Googleが中心となって開発しているオープンソースの機械学習ライブ ラリ)とUnityとの連携をサポートしてくれる • 最初のリリースは2017年9月(Beta 0.1)現在はBeta
0.8.1 • Unity ML-Agentsを対象としたコンテストも開催されている
どんなことができるのか? https://www.youtube.com/watch?v=VqB5xClweb4
機械学習にもいろいろある(超ざっくり説明) • 分類 ◦ データを入力するとデータの属性や種類を出力する ◦ 迷惑メールフィルタなど • 回帰 ◦
データを入力すると数値を出力する ◦ 株価の予測など • クラスタリング ◦ 似たパターンのデータ同士をまとめる ◦ オンラインショッピングのユーザの分類など • 強化学習 ◦ ある環境において報酬が最大になるようにエージェントを動かせるようになる ◦ 将棋や囲碁、車の自動運転、ロボットのシミュレーション
Unityで強化学習を行う強み • シミュレーションを利用した強化学習に適している ◦ 例)ロボットのシミュレーション環境を作りたい時 • 公式が強化学習用フレームワークを提供している • Unityと機械学習の2つの分野にまたがっている ◦
1つの分野だけよりエンジニアとして深みが出る
サマーインターンシップ募集してます https://en-gage.net/churadata/work_91602/