Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Unity ML-Agentsで 機械学習
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
YAMADA Shuhei
June 22, 2019
Programming
0
410
Unity ML-Agentsで 機械学習
YAMADA Shuhei
June 22, 2019
Tweet
Share
More Decks by YAMADA Shuhei
See All by YAMADA Shuhei
PythonとUnityで手軽に強化学習をやってみよう!
shuheiyamada
0
3.5k
今年のUniteの見どころ
shuheiyamada
0
77
データ分析の会社だけどデータ分析以外にインフラとかフロントサイドもやるよ
shuheiyamada
0
330
いま興味を持っている事について話します
shuheiyamada
0
120
Okinawa.unityを1年ちょっとやってみた
shuheiyamada
0
2.3k
2019年7月Unity関連の話題
shuheiyamada
1
450
Unityレベルアップ講座 エディタ編 Rider(ReSharper)の話
shuheiyamada
0
1.1k
2019年6月Unity関連の話題
shuheiyamada
1
400
Other Decks in Programming
See All in Programming
CSC307 Lecture 01
javiergs
PRO
0
690
開発者から情シスまで - 多様なユーザー層に届けるAPI提供戦略 / Postman API Night Okinawa 2026 Winter
tasshi
0
210
Data-Centric Kaggle
isax1015
2
780
Vibe Coding - AI 驅動的軟體開發
mickyp100
0
180
AI & Enginnering
codelynx
0
120
AIエージェント、”どう作るか”で差は出るか? / AI Agents: Does the "How" Make a Difference?
rkaga
4
2k
AIによる開発の民主化を支える コンテキスト管理のこれまでとこれから
mulyu
3
470
Smart Handoff/Pickup ガイド - Claude Code セッション管理
yukiigarashi
0
150
Fluid Templating in TYPO3 14
s2b
0
130
Unicodeどうしてる? PHPから見たUnicode対応と他言語での対応についてのお伺い
youkidearitai
PRO
1
2.6k
なぜSQLはAIぽく見えるのか/why does SQL look AI like
florets1
0
480
The Past, Present, and Future of Enterprise Java
ivargrimstad
0
610
Featured
See All Featured
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
34k
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
2
420
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
9.9k
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1.1k
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
0
190
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
0
59
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
530
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
120
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
330
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
10
1.1k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
670
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
Transcript
Unity ML-Agentsで 機械学習 2019-6-22 Unity勉強会&もくもく会 2019年6月 @yamakin00
Unity ML-Agentsとは • Unityが公開している機械学習用のフレームワーク • TensorFlow(Googleが中心となって開発しているオープンソースの機械学習ライブ ラリ)とUnityとの連携をサポートしてくれる • 最初のリリースは2017年9月(Beta 0.1)現在はBeta
0.8.1 • Unity ML-Agentsを対象としたコンテストも開催されている
どんなことができるのか? https://www.youtube.com/watch?v=VqB5xClweb4
機械学習にもいろいろある(超ざっくり説明) • 分類 ◦ データを入力するとデータの属性や種類を出力する ◦ 迷惑メールフィルタなど • 回帰 ◦
データを入力すると数値を出力する ◦ 株価の予測など • クラスタリング ◦ 似たパターンのデータ同士をまとめる ◦ オンラインショッピングのユーザの分類など • 強化学習 ◦ ある環境において報酬が最大になるようにエージェントを動かせるようになる ◦ 将棋や囲碁、車の自動運転、ロボットのシミュレーション
Unityで強化学習を行う強み • シミュレーションを利用した強化学習に適している ◦ 例)ロボットのシミュレーション環境を作りたい時 • 公式が強化学習用フレームワークを提供している • Unityと機械学習の2つの分野にまたがっている ◦
1つの分野だけよりエンジニアとして深みが出る
サマーインターンシップ募集してます https://en-gage.net/churadata/work_91602/