Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
「時系列データ」を ChatGPT で活かすには?!
Search
SORACOM
PRO
May 27, 2023
Technology
0
1.1k
「時系列データ」を ChatGPT で活かすには?!
2023年5月27日開催『
IoT ALGYAN 8周年祭 2023 ― 生成AIで産業革命→どうなるIoT、どうする技術者!
』で、ソラコム松下(max)が発表した資料です。
SORACOM
PRO
May 27, 2023
Tweet
Share
More Decks by SORACOM
See All by SORACOM
10年の共創が示す、これからの開発者と企業の関係 ~ Crossroad
soracom
PRO
1
750
投資家様向けビジネス概要<2025年8月版>
soracom
PRO
0
380
Business Overview for Investors[August 2025 Edition]
soracom
PRO
0
54
少人数・短期間で実現!“ゼロから作らない” 4つの事例から見る、新時代IoT【SORACOM Discovery 2025】
soracom
PRO
0
320
現場のリアルをカメラで変える!小売・商業施設の「現場改革」最前線【SORACOM Discovery 2025】
soracom
PRO
0
290
【特別講演】公開思考実験!もしも、この世界から「ヒトとモノのつながり」が消えたなら?【SORACOM Discovery 2025】
soracom
PRO
0
170
トヨタのIoT民主化を支援!「D-ROOM」の仕組みと現場浸透のくふう【SORACOM Discovery 2025】
soracom
PRO
0
360
クラウド全盛時代におけるIoTエッジ活用とグローバルサプライチェーン戦略【SORACOM Discovery 2025】
soracom
PRO
0
180
【特別講演】デジタル変革の羅針盤 ~CIO/CDOが描くIoTとAIの未来~【SORACOM Discovery 2025】
soracom
PRO
0
300
Other Decks in Technology
See All in Technology
これがLambdaレス時代のChatOpsだ!実例で学ぶAmazon Q Developerカスタムアクション活用法
iwamot
PRO
8
1.1k
Git in Team
kawaguti
PRO
3
380
Introduction to Bill One Development Engineer
sansan33
PRO
0
300
ガバメントクラウドの概要と自治体事例(名古屋市)
techniczna
3
240
AI時代こそ求められる設計力- AWSクラウドデザインパターン3選で信頼性と拡張性を高める-
kenichirokimura
3
330
BI ツールはもういらない?Amazon RedShift & MCP Server で試みる新しいデータ分析アプローチ
cdataj
0
160
Introduction to Sansan Meishi Maker Development Engineer
sansan33
PRO
0
310
AIツールでどこまでデザインを忠実に実装できるのか
oikon48
6
3.4k
20251010_HCCJP_AdaptiveCloudUpdates
sdosamut
0
130
大規模サーバーレスAPIの堅牢性・信頼性設計 〜AWSのベストプラクティスから始まる現実的制約との向き合い方〜
maimyyym
10
4.9k
カンファレンスに託児サポートがあるということ / Having Childcare Support at Conferences
nobu09
1
580
衛星画像超解像化によって実現する2D, 3D空間情報の即時生成と“AI as a Service”/ Real-time generation spatial data enabled_by satellite image super-resolution
lehupa
0
170
Featured
See All Featured
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
9
590
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
12k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.8k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.6k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
30
2.9k
Writing Fast Ruby
sferik
629
62k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.6k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
75
5.1k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.8k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
Transcript
「時系列データ」を ChatGPTで活かすには?! May 27, 2023 IoT ALGYAN 8周年祭り 株式会社ソラコム テクノロジー・エバンジェリスト
松下 享平 (Max / @ma2shita)
@ma2shita お気軽にフォローを! 株式会社ソラコム テクノロジー・エバンジェリスト 松下享平 (まつした こうへい) “Max” 講演回数 500超/累計
保有スライド 1万枚超 (もはやわからん) AWS ヒーロー (2020年~) 好きな言葉「論より、コード」 好きな Azure サービス「Stream Analytics」
IoT ALGYAN 8周年 おめでとうございます!
今日のハッシュタグ #ALGYAN ※ソラコムの公式ハッシュタグもあります #SORACOM ※Max個人のハッシュタグもあります #Maxデテル
IoT データは2系統「状態」と「時系列」 湿度 10:00 35.5% 10:15 41.6% 10:30 40.3% 今の湿度は?
= 状態 過去の傾向は? = 時系列 マイコン等 10:00 35.5% 10:15 41.6% 10:30 40.3% 10:30現在 40.3%
時系列データから「得られる情報」と、 「知りたい事」は異なる 過去 現在 未来 時系列データから 得られる情報 35.5% 41.6% 40.3%
? 本当に知りたい事
時系列データを基に ChatGPT に予測させる 過去 現在 未来 時系列データ 35.5% 41.6% 40.3%
! ChatGPT
None
未来予測に ChatGPT を用いる 利点 • 事前学習が不要 • 理由を基に、妥当性を(人間が)検証可能 気を付けたい点 •
与えるデータサイズの調整 • 冪等性が無い (同じデータから別の予測が導き出される可能性がある)
None
ChatGPT に JSON で出力させる • JSONで回答させることを明示、 制約条件にも指示 • キーは制御可能 •
理由も回答させられる ※ これでもたまに “JSONを含んだ文字列” を 回答することもある (GPT-4 でどうなるか🤔) system_prompt = 'あなたは、データサイエンティストです。常 にJSON形式で回答する機械です。' user_prompt_base = ''' <データ>の傾向を分析し、次の値を予測してください。<制約条件> を厳密に守って回答してください。 <制約条件> - 回答はJSON形式とする - 予測した値のキー名は "prediction_value" とする - 予測した理由のキー名は "prediction_reason" とする - その他のコメントは不要 <データ> {} ''' { "prediction_value": 24, "prediction_reason": "データの傾向より、次の値は前の値に+2するパターンが続くと予想されるため、22+2=24と予測しました。" }
https://soracom.connpass.com/event/283414/ 🔍 ChatGPT IoT connpass
➢ ➢ ➢
IoTの「つなぐ」を簡単に You Create. We Connect.