「時系列データ」を ChatGPT で活かすには？！

2023年5月27日開催『IoT ALGYAN 8周年祭 2023 ― 生成AIで産業革命→どうなるIoT、どうする技術者！』で、ソラコム松下(max)が発表した資料です。

Transcript

1. 「時系列データ」を
   ChatGPTで活かすには？！
   May 27, 2023
   IoT ALGYAN 8周年祭り
   株式会社ソラコム
   テクノロジー・エバンジェリスト
   松下 享平 (Max / @ma2shita)
   

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2. @ma2shita
   お気軽にフォローを！
   株式会社ソラコム
   テクノロジー・エバンジェリスト
   松下享平 (まつした こうへい)
   “Max”
   講演回数 500超/累計
   保有スライド 1万枚超 (もはやわからん)
   AWS ヒーロー (2020年～)
   好きな言葉「論より、コード」
   好きな Azure サービス「Stream Analytics」
   

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3. IoT ALGYAN
   8周年
   おめでとうございます！
   

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4. 今日のハッシュタグ
   #ALGYAN
   ※ソラコムの公式ハッシュタグもあります #SORACOM
   ※Max個人のハッシュタグもあります #Maxデテル
   

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5. IoT データは2系統「状態」と「時系列」
   湿度
   10:00 35.5%
   10:15 41.6%
   10:30 40.3%
   今の湿度は？
   = 状態
   過去の傾向は？
   = 時系列
   マイコン等
   10:00 35.5%
   10:15 41.6%
   10:30 40.3%
   10:30現在
   40.3%
   

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6. 時系列データから「得られる情報」と、
   「知りたい事」は異なる
   過去 現在 未来
   時系列データから
   得られる情報
   35.5% 41.6% 40.3%
   ？
   本当に知りたい事
   

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7. 時系列データを基に ChatGPT に予測させる
   過去 現在 未来
   時系列データ
   35.5% 41.6% 40.3%
   ！
   ChatGPT
   

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9. 未来予測に ChatGPT を用いる
   利点
   • 事前学習が不要
   • 理由を基に、妥当性を(人間が)検証可能
   気を付けたい点
   • 与えるデータサイズの調整
   • 冪等性が無い (同じデータから別の予測が導き出される可能性がある)
   

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11. ChatGPT に JSON で出力させる
    • JSONで回答させることを明示、
    制約条件にも指示
    • キーは制御可能
    • 理由も回答させられる
    ※ これでもたまに “JSONを含んだ文字列” を
    回答することもある
    (GPT-4 でどうなるか🤔)
    system_prompt = 'あなたは、データサイエンティストです。常
    にJSON形式で回答する機械です。'
    user_prompt_base = '''
    <データ>の傾向を分析し、次の値を予測してください。<制約条件>
    を厳密に守って回答してください。
    <制約条件>
    - 回答はJSON形式とする
    - 予測した値のキー名は "prediction_value" とする
    - 予測した理由のキー名は "prediction_reason" とする
    - その他のコメントは不要
    <データ>
    {}
    '''
    {
    "prediction_value": 24,
    "prediction_reason": "データの傾向より、次の値は前の値に+2するパターンが続くと予想されるため、22+2=24と予測しました。"
    }
    

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12. https://soracom.connpass.com/event/283414/
    🔍 ChatGPT IoT connpass
    

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13. ➢
    ➢
    ➢
    

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14. IoTの「つなぐ」を簡単に
    You Create. We Connect.
    

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