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「時系列データ」を ChatGPT で活かすには?!
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SORACOM
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May 27, 2023
Technology
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1.1k
「時系列データ」を ChatGPT で活かすには?!
2023年5月27日開催『
IoT ALGYAN 8周年祭 2023 ― 生成AIで産業革命→どうなるIoT、どうする技術者!
』で、ソラコム松下(max)が発表した資料です。
SORACOM
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May 27, 2023
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Transcript
「時系列データ」を ChatGPTで活かすには?! May 27, 2023 IoT ALGYAN 8周年祭り 株式会社ソラコム テクノロジー・エバンジェリスト
松下 享平 (Max / @ma2shita)
@ma2shita お気軽にフォローを! 株式会社ソラコム テクノロジー・エバンジェリスト 松下享平 (まつした こうへい) “Max” 講演回数 500超/累計
保有スライド 1万枚超 (もはやわからん) AWS ヒーロー (2020年~) 好きな言葉「論より、コード」 好きな Azure サービス「Stream Analytics」
IoT ALGYAN 8周年 おめでとうございます!
今日のハッシュタグ #ALGYAN ※ソラコムの公式ハッシュタグもあります #SORACOM ※Max個人のハッシュタグもあります #Maxデテル
IoT データは2系統「状態」と「時系列」 湿度 10:00 35.5% 10:15 41.6% 10:30 40.3% 今の湿度は?
= 状態 過去の傾向は? = 時系列 マイコン等 10:00 35.5% 10:15 41.6% 10:30 40.3% 10:30現在 40.3%
時系列データから「得られる情報」と、 「知りたい事」は異なる 過去 現在 未来 時系列データから 得られる情報 35.5% 41.6% 40.3%
? 本当に知りたい事
時系列データを基に ChatGPT に予測させる 過去 現在 未来 時系列データ 35.5% 41.6% 40.3%
! ChatGPT
None
未来予測に ChatGPT を用いる 利点 • 事前学習が不要 • 理由を基に、妥当性を(人間が)検証可能 気を付けたい点 •
与えるデータサイズの調整 • 冪等性が無い (同じデータから別の予測が導き出される可能性がある)
None
ChatGPT に JSON で出力させる • JSONで回答させることを明示、 制約条件にも指示 • キーは制御可能 •
理由も回答させられる ※ これでもたまに “JSONを含んだ文字列” を 回答することもある (GPT-4 でどうなるか🤔) system_prompt = 'あなたは、データサイエンティストです。常 にJSON形式で回答する機械です。' user_prompt_base = ''' <データ>の傾向を分析し、次の値を予測してください。<制約条件> を厳密に守って回答してください。 <制約条件> - 回答はJSON形式とする - 予測した値のキー名は "prediction_value" とする - 予測した理由のキー名は "prediction_reason" とする - その他のコメントは不要 <データ> {} ''' { "prediction_value": 24, "prediction_reason": "データの傾向より、次の値は前の値に+2するパターンが続くと予想されるため、22+2=24と予測しました。" }
https://soracom.connpass.com/event/283414/ 🔍 ChatGPT IoT connpass
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