【特別講演】デジタル変革の羅針盤 ～CIO/CDOが描くIoTとAIの未来～【SORACOM Discovery 2025】

エンタープライズ企業のCIO/CDOをゲストに迎え、IoTや生成AIをはじめとしたテクノロジー活用の現状と、その背景にある課題や着想、選定のプロセスを掘り下げます。各社での取り組みを通じて見えてきた可能性や広がり、そして次の10年を見据えたビジョンと技術的チャレンジについて考察し、これからの実践に生かせるヒントを共有します。

エイチ・ツー・オー リテイリング株式会社 執行役員 ＩＴ・デジタル推進グループ長 小山 徹
フジテック株式会社 専務執行役員 デジタルイノベーション本部長 友岡 賢二
ヤンマーホールディングス株式会社 取締役 CDO 奥山 博史
株式会社ソラコム テクノロジー・エバンジェリスト 松下 享平

Transcript

1. エイチ・ツー・オー リテイリング株式会社 執行役員 IT・デジタル推進グループ長 小山 徹 フジテック株式会社 専務執行役員 デジタルイノベーション本部長 友岡 賢二 ヤンマーホールディングス株式会社 取締役 CDO 奥山 博史 株式会社ソラコム テクノロジー・エバンジェリスト 松下 享平 【特別講演】 デジタル変革の羅針盤 ～ CIO/CDO が描くIoTとAIの未来 ～
2. 自己紹介 株式会社ソラコム / テクノロジー・エバンジェリスト 松下 享平 (まつした こうへい) “Max” IoTの活用事例やデモを通じて、IoTを世に広める講演や 執筆を行う。登壇回数は延べ700以上、共著に『IoTの 知識地図』（技術評論社）等。1978年生、静岡育ち。 座右の銘は「論よりコード」
3. 本日のハッシュタグ #SORACOM 使用例 最新情報は #SORACOM で検索！ @SORACOM_PR fb.com/soracom.jp youtube.com/@SORACOM_Japan instagram.com/soracom.official
4. 小山 徹 エイチ・ツー・オー リテイリング株式会社 執行役員 ＩＴ・デジタル推進グループ長
5. 友岡 賢二 フジテック株式会社 専務執行役員 デジタルイノベーション本部長
6. 奥山 博史 ヤンマーホールディングス株式会社 取締役 CDO
7. デジタル変革の羅針盤 ― CIO/CDO が描くIoTとAIの未来 • デジタル変革は、なぜ必要だったのか？ • 生成AIは、どこで価値を生むのか？ • 新しい技術と向き合うには？ • 10年先をどう描くか？ ― テクノロジーと企業ビジョンの “交差点”
8. クラウド センサー/デバイス “モノ” ネットワーク 現場をデジタル化 現場とクラウドをつなげる デジタルデータの活用 モノやコトをデジタル化 人手に頼らずデータを集める、現場を動かす IoT とは？
9. ソラコムが提供するグローバル IoT プラットフォーム
10. デジタル変革はなぜ必要だったのか？ ― 最初の一歩をふりかえる 【デジタル変革/DX】ここでは… テクノロジーで、価値の出し方や ビジネスのやり方そのものを変えること • 顧客体験の再設計 （例：アプリで注文・決済） • 業務判断の高度化 （例：AIによる需要予測） • サプライチェーンの最適化 （例：IoTで在庫状況を可視化） トピックは デジタル変革はなぜ必要だったのか？ ― 最初の一歩をふりかえる です。ビジネススライド向けです。サイズは16:9、ビジュアルのみでお願 いいます。方向性はビフォー・アフターをメインにしたい。 ― ChatGPT
11. フジテック株式会社 IoT で、海外のエレベーターの 稼働状況を遠隔監視、故障内容の 早期把握と対応が可能に。蓄積 データの分析で予防保全も実現。 利用したSORACOMサービス： SORACOM Air for セルラー, Canal, Gate 導入事例 製造
12. ぐるぐるモデル：PDCAを高速で回すことで、製品と内部プロセスの進化を 飛躍的に加速 課題の設定 改善策の仮説策定 • 生成AI （ChatGPT） 情報 / データ収集 アクション 意思決定 • RPA/アプリケーション • ロボット/自動化 • データ基盤 • 基幹システム/ アプリケーション • IoT/テレマティクス • 従来のAI（機械学習） • 生成AI 12 ©YANMAR HOLDINGS CO.,LTD.
13. 生成AIは、どこで価値を生むのか？ テクノロジーの価値をどう見極めるか？ 【 Before 生成 AI 】 データが見えるようになったことで、 何が変わりましたか？ 【 After 生成 AI 】 生成 AI はどのような業務に最初に フィットしましたか？ 画像を生成してください。トピックは生成AIは、どこで価値を生むのか？ です。ビジネススライド向けです。サイズは16:9、ビジュアルのみでお願 いいます。 ― ChatGPT
14. AI にとって良いデータ ＝ 判断材料の多さ より多くの 判断材料 可視化・通知 制御 データ蓄積 人が分析・指示 リアルタイム分析・処理 IoT 生成 AI
15. June 25, 2025 ― AWS Summit Japan 2025 / Keynote
16. 新しい技術と向き合うには？ 流行に流されない判断軸、戦略的な見切り • 新しい技術との第一歩は？ • 取り掛かるのに、適した現場や不向きな業務は？ • 一度進めたものの、やめた／見送ったものは？ • 技術以外で大変だったことは？ • 10年前の自分に ひと言アドバイスできるなら？ 続いてのトピックは> 新しい技術と向き合うには？です。同様に文字無し で画像を生成してください。 ― ChatGPT
17. 出典: 小久保 重信. “アマゾンAI戦略がもたらす生産性と雇用のトレードオフ - CEO書簡を読み解く”. Japan Business Press. 2024-07-08. https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/89312, (参照 2024-07-08). ジ ャ シ ー 氏 は 書 簡 の 中 で 、 生 成 AI を 「一生に一度の変革的テクノロジー」と 位置づけた。 下線は筆者追加
18. デジタル変革の羅針盤 ― CIO/CDO が描くIoTとAIの未来 • デジタル変革は、なぜ必要だったのか？ • 生成AIは、どこで価値を生むのか？ • 新しい技術と向き合うには？ • 10年先をどう描くか？ ― テクノロジーと企業ビジョンの “交差点”
19. 出典: 五味明子. “10年経っても変わらないもの、それがビジネスを支える戦略となる─「AWS re:Invent」で魅せた! ジェフ・ベゾス名言集”. giho.jp. 2012-12-04. https://gihyo.jp/news/report/2012/12/0402, (参照 2024-07-30). ※下線部は筆者追加 10年経っても変わらないもののほうに 僕は興味がある。 ― Jeff Bezos
20. デジタル変革の羅針盤 ― CIO/CDO が描くIoTとAIの未来 • デジタル変革は、なぜ必要だったのか？ • 生成AIは、どこで価値を生むのか？ • 新しい技術と向き合うには？ • 10年先をどう描くか？ ― テクノロジーと企業ビジョンの “交差点”
21. IoTの「つなぐ」を簡単に Making Things Happen for a world that works together